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運籌學與最優化方法 第3版 版權信息
- ISBN：9787111702955
- 條形碼：9787111702955 ; 978-7-111-70295-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
運籌學與最優化方法 第3版 內容簡介
本書共11章，內容包括運籌學思想與運籌學建模、基本概念和基本理論、線性規劃、*優化搜索算法的結構與一維搜索、無約束*優化方法、約束*優化方法、目標規劃、整數規劃、網絡計劃、層次分析法及智能優化計算簡介。這些內容是管理類、經濟類專業研究生應具備的知識。作為教材，本書著重闡述基本思想、理論和方法，力求做到深入淺出，通俗易懂。每一章章末配有適當的習題，便于讀者理解、消化書中的內容。本書可作為管理類、經濟類及大多數工科類專業碩士研究生的教材，也可作為應用數學、計算數學及管理科學與工程專業本科高年級學生的教材或參考書，對于從事運籌及優化應用的技術人員和管理人員也有一定的參考價值。
運籌學與最優化方法 第3版 目錄
前言
第1章運籌學思想與運籌學建模
1.1運籌學的特點及其應用
1.2運籌學建模
1.3基本概念和符號習題
第2章基本概念和基本理論
2.1數學規劃模型的一般形式
2.2凸集、凸函數和凸規劃
2.3多面體、極點和極方向習題
第3章線性規劃
3.1線性規劃模型
3.2線性規劃的單純形法
3.3線性規劃的對偶問題
3.4靈敏度分析習題
第4章*優化搜索算法的結構與一維搜索
4.1常用的搜索算法結構
4.2一維搜索習題
第5章無約束*優化方法
5.1*優性條件
5.2*速下降法
5.3牛頓法及其修正
5.4共軛梯度法
5.5變尺度法
5.6直接搜索算法習題
第6章約束*優化方法
6.1Kuhn-Tucker條件
6.2既約梯度法及凸單純形法
6.3罰函數法及乘子法習題
第7章目標規劃
7.1目標規劃模型
7.2目標規劃的幾何意義及圖解法
7.3求解目標規劃的單純形法習題
第8章整數規劃
8.1整數規劃問題的提出
8.2整數規劃解法概述
8.3分枝定界法
8.4割平面法
8.50-1規劃的隱枚舉法
8.6分派問題及解法習題
第9章網絡計劃
9.1網絡圖
9.2關鍵路線與時間參數
9.3網絡的優化習題
第10章層次分析法
10.1層次分析法的基本過程
10.2層次分析法應用中若干問題的處理
10.3應用舉例習題
第11章智能優化計算簡介
11.1人工神經網絡與神經網絡優化算法
11.2遺傳算法
11.3模擬退火算法
11.4神經網絡權值的混合優化學習策略
11.5應用舉例
參考文獻
第1章運籌學思想與運籌學建模
1.1運籌學的特點及其應用
1.2運籌學建模
1.3基本概念和符號習題
第2章基本概念和基本理論
2.1數學規劃模型的一般形式
2.2凸集、凸函數和凸規劃
2.3多面體、極點和極方向習題
第3章線性規劃
3.1線性規劃模型
3.2線性規劃的單純形法
3.3線性規劃的對偶問題
3.4靈敏度分析習題
第4章*優化搜索算法的結構與一維搜索
4.1常用的搜索算法結構
4.2一維搜索習題
第5章無約束*優化方法
5.1*優性條件
5.2*速下降法
5.3牛頓法及其修正
5.4共軛梯度法
5.5變尺度法
5.6直接搜索算法習題
第6章約束*優化方法
6.1Kuhn-Tucker條件
6.2既約梯度法及凸單純形法
6.3罰函數法及乘子法習題
第7章目標規劃
7.1目標規劃模型
7.2目標規劃的幾何意義及圖解法
7.3求解目標規劃的單純形法習題
第8章整數規劃
8.1整數規劃問題的提出
8.2整數規劃解法概述
8.3分枝定界法
8.4割平面法
8.50-1規劃的隱枚舉法
8.6分派問題及解法習題
第9章網絡計劃
9.1網絡圖
9.2關鍵路線與時間參數
9.3網絡的優化習題
第10章層次分析法
10.1層次分析法的基本過程
10.2層次分析法應用中若干問題的處理
10.3應用舉例習題
第11章智能優化計算簡介
11.1人工神經網絡與神經網絡優化算法
11.2遺傳算法
11.3模擬退火算法
11.4神經網絡權值的混合優化學習策略
11.5應用舉例
參考文獻
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