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營銷數字化:一路向C,構建企業級營銷與增長體系 版權信息
- ISBN：9787111704386
- 條形碼：9787111704386 ; 978-7-111-70438-6
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
營銷數字化:一路向C,構建企業級營銷與增長體系 本書特色
適讀人群 ：總裁、企業中高層管理者、市場運營人員、銷售人員及數字化轉型人員（1）作者背景權威：云徙科技官方出品，國內領先的消費者數字體驗中臺解決方案提供商。 （2）作者經驗豐富：5年時間為數十個行業大類的近200家頭部企業提供了數字化轉型和營銷數字化方面的服務。 （3）提供整套方法論：以數字化轉型為背景，以指導企業構建數字化的消費者全旅程體驗為目的，總結了一套營銷數字化轉型的方法論。 （4）100余解決方案：總結了100余技術和業務方面的解決方案，而且全部以可視化方式呈現，拿來即用。 （5）近10位專家力薦：科特勒咨詢集團全球合伙人、里斯戰略定位咨詢中國合伙人、阿里巴巴集團副總裁等近10位業界和學界專家力薦。 （6）配視頻。
營銷數字化:一路向C,構建企業級營銷與增長體系 內容簡介
本書以數字化轉型為背景, 以指導企業構建數字化的消費者全旅程體驗為目的, 總結了一套營銷數字化轉型的方法論。這套方法論是云徙科技5年多來, 為數十個行業的近200家頭部企業提供數字化轉型服務和營銷數字化服務的經驗總結。全書核心內容主要包含四個部分。
營銷數字化:一路向C,構建企業級營銷與增長體系 目錄
作者簡介
贊譽
前言
**部分 數字化轉型與營銷數字化
第1章 企業數字化轉型與切入點2
1.1 理解數字化轉型2
1.1.1 數字化轉型的概念及內涵3
1.1.2 數字化轉型的分類4
1.1.3 數字化轉型的價值5
1.2 傳統企業走在數字化轉型的路上6
1.3 大消費企業數字化轉型的路徑選擇9
1.3.1 大消費企業數字化的3個領域9
1.3.2 大消費企業為何選擇以營銷數字化為突破口10
第2章 營銷數字化概述13
2.1 數字重新定義營銷13
2.1.1 以消費者為中心的數字時代新營銷13
2.1.2 營銷數字化的定義14
2.1.3 營銷數字化的3個關鍵實現16
2.2 營銷數字化覆蓋的環節及路線圖21
第二部分 營銷數字化的構建方法
第3章 一路向C：端到端業務在線28
3.1 什么是端到端業務在線29
3.1.1 消費者無時無處不在，品牌需要實時在線29
3.1.2 端到端業務在線的核心是快速滿足客戶需求31
3.2 如何做到端到端業務在線32
3.2.1 重新梳理和設計端到端流程33
3.2.2 全鏈路數字化落地端到端業務在線35
3.2.3 直達消費者并構建信任41
3.3 如何評估端到端業務在線43
3.3.1 全流程無縫銜接無斷點44
3.3.2 私域數據實現個性化、低成本經營45
第4章 體驗之旅：圍繞消費者旅程的營銷閉環46
4.1 流量的變遷47
4.1.1 渠道為王48
4.1.2 產品為王48
4.1.3 用戶為王49
4.2 設計消費者旅程50
4.2.1 什么是消費者旅程51
4.2.2 觸點與營銷旋渦52
4.2.3 觸點設計與迭代54
4.3 通過營銷閉環提升體驗56
4.3.1 從認知到興趣57
4.3.2 從興趣到購買58
4.3.3 從購買到忠誠59
第5章 增長實踐：數據驅動的智能運營61
5.1 數字驅動的運營體系61
5.1.1 數字化運營能力64
5.1.2 支撐運營能力的指標體系67
5.1.3 指標搭建五步法70
5.1.4 數字化運營案例73
5.2 數據智能，把數據深層價值用起來80
5.2.1 數據智能發揮在何處80
5.2.2 四要素定義成功的數據智能應用84
5.2.3 數據智能在人貨運營場景的*佳實踐86
5.2.4 數據智能的走向和過程88
第6章 轉型利器：數字中臺91
6.1 數字中臺是營銷數字化的新基建92
6.1.1 什么是數字中臺92
6.1.2 數字中臺是數字化時代的必然選擇94
6.2 智能商業應用覆蓋消費者數字旅程95
6.2.1 消費者運營96
6.2.2 精準營銷104
6.2.3 零售全渠道數字化110
6.2.4 渠道數字化轉型119
6.2.5 智能客服124
6.3 數字中臺的建設內容128
6.3.1 業務中臺沉淀數字化業務能力129
6.3.2 數據中臺沉淀數據模型138
6.3.3 技術平臺144
6.4 軟件定義加持的中臺體系155
6.4.1 中臺建設面臨的問題155
6.4.2 軟件定義中臺的核心思想156
6.4.3 軟件定義中臺的9個特性158
第三部分 營銷數字化行業解決方案與案例
第7章 汽車行業的營銷數字化164
7.1 數字化浪潮加速汽車行業營銷業務顛覆式發展165
7.1.1 汽車行業變革驅動車企營銷創新165
7.1.2 傳統汽車營銷業務在數字化浪潮中的顛覆168
7.1.3 汽車營銷數字化：基于數字中臺構建全域用戶營銷平臺169
7.2 汽車行業案例分析176
7.2.1 A車企：以用戶運營為先手重構數字化營銷模式178
7.2.2 B車企：雙中臺引領的商用車企數字化轉型188
第8章 耐消行業的營銷數字化197
8.1 行業營銷數字化分析洞察198
8.1.1 行業營銷數字化發展歷程198
8.1.2 行業營銷數字化趨勢分析201
8.1.3 行業營銷數字化熱點洞察202
8.2 用戶運營和營銷鏈路數字化203
8.2.1 數字化面臨的挑戰204
8.2.2 數字化體系搭建206
8.2.3 數字化發展趨勢212
8.3 終端零售數字化213
8.3.1 終端零售業務核心痛點213
8.3.2 終端零售數字化的解決之道214
8.3.3 終端零售數字化價值220
8.4 渠道交易數字化221
8.4.1 渠道交易業務的3個發展階段222
8.4.2 渠道數字化趨勢：庫存一盤貨業務223
8.4.3 渠道數字化趨勢：政策資源共享服務225
8.5 支付結算數字化227
8.5.1 數字化支付結算的3個應用類型227
8.5.2 數字化支付結算的4個核心能力229
8.6 C電氣：營銷和供應鏈業務的數字化轉型之路232
8.6.1 公司背景232
8.6.2 營銷和供應鏈業務轉型動機—痛點聚焦233
8.6.3 營銷和供應鏈業務轉型后的業務架構238
8.6.4 營銷和供應鏈業務轉型的數字化實現241
8.6.5 轉型結果展望246
第9章 快銷行業的營銷數字化247
9.1 快銷行業營銷數字化方案250
9.1.1 快銷行業分類特征251
9.1.2 快銷行業營銷通路分析253
9.1.3 營銷數字化解決方案258
9.1.4 行業數字化轉型的4個注意點278
9.2 快銷行業案例分析280
9.2.1 D公司：數字化賦能品牌升級280
9.2.2 伽藍集團：一盤貨驅動渠道變革28
展開全部
營銷數字化:一路向C,構建企業級營銷與增長體系 作者簡介
云徙科技 云徙，消費者數字體驗旅程的建構者! 云徙科技是專注于消費者數字體驗的中臺解決方案服務商，以云徙數字中臺PaaS+全鏈路營銷數字化SaaS應用服務，為消費品、汽車、地產和新式消費連鎖企業提供一站式端到端營銷數字化解決方案。云徙科技賦能企業實現全場景業務在線，發揮數據價值，驅動智能運營，留住消費者，提升復購率，減少營銷投入，促進企業業務持續增長。 云徙科技在廣州、杭州、上海、北京、成都設立研發中心及分支機構。公司現有員工1000多人，其中技術團隊占比超過85%，具有強大的研發創新能力。云徙科技擁有多項原創技術及核心發明專利，尤其是獲得中臺界第一個發明專利。 成立五年以來，云徙已為中國鐵建、海爾集團、蒙牛集團、寶潔中國、如新中國、伽藍、完美中國、良品鋪子、竹葉青、天友乳業、珠江啤酒、碧桂園、富力集團、美的置業、上汽、奧迪、長安福特、長安汽車、威馬汽車等一流企業成功實踐數字化轉型與商業創新。 云徙科技已獲得紅杉中國、騰訊投資、云鋒基金、凱欣資本、中金佳泰基金、元禾重元、襄禾資本、銀杏谷資本等基金戰略投資。未來，云徙科技以發揮數據價值，驅動業務增長為使命，持續推進企業數字化轉型與商業創新。 吳超 云徙科技合伙人，南昌大學碩士，具有20年企業中高層管理經驗，曾在大型綜合性企業擔任高級管理職務，負責企業運營，參與企業戰略規劃，負責過戰略級新業務開拓。近五年一直致力于為企業提供數字化轉型服務，先后為酒水、食品、連鎖、醫藥、地產等行業數十家頭部企業提供數字化轉型咨詢、體系設計和落地服務。 趙靜 云徙科技合伙人兼戰略市場中心負責人，負責品牌公關、市場營銷、政產學研等領域工作，從0到1搭建品牌，市場營銷體系的規劃與落地，熟知市場調研、產品定位、渠道管理等，長期攜博士團隊進行數字化轉型案例研究。暢銷書《中臺戰略》和《中臺實踐》總策劃，IT行業運營老兵，香港大學B2B營銷戰略與管理研究生。曾擔任策劃編輯、IT技術自測平臺發起人兼產品經理、CIO與CTO俱樂部發起人，負責并參與多家國內外知名企業運用云計算、大數據等技術進行新品上市推廣及整合營銷服務。 羅家鷹 云徙科技副總裁，上海交通大學學士、中山大學MBA，擁有20年企業IT咨詢及服務經驗，近六年一直致力于阿里生態企業中臺賦能數字商業的實踐與布道，曾先后為房地產、酒水、日化、醫藥、農牧、物流等行業數十家頭部企業提供中臺化數字化轉型咨詢服務。 陳新宇 云徙科技聯合創始人兼首席架構師，中國軟件行業協會應用軟件產品云服務分會數字企業中臺應用專家顧問團副主任專家，香港中文大學計算機科學與工程學博士，領導云徙科技數字中臺系統的規劃、建設并賦能企業落地實施。曾負責并參與大型企業管理軟件基礎架構和開發平臺的設計與研發。此外，還曾參與數據庫的自然語言交互、分布式系統、軟件可靠性等多項學術性研究項目。
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