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基于Python的概率論與數理統計實驗 版權信息
- ISBN：9787121434112
- 條形碼：9787121434112 ; 978-7-121-43411-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于Python的概率論與數理統計實驗 本書特色
本書提供電子課件、程序代碼等資源，讀者可通過華信教育資源網(www.hxedu.com.cn)免費下載。書中所有程序的源代碼，可通過掃描書中對應二維碼呈現。
基于Python的概率論與數理統計實驗 內容簡介
本書主要介紹概率論與數理統計的實驗內容。全書可分為三部分：**部分是概率論部分的實驗，包括拋硬幣實驗、擲骰子實驗、蒲豐投針實驗、全概率公式和貝葉斯公式、常見離散型分布、常見連續型分布、數學期望、中心極限定理等；第二部分是數理統計部分的實驗，包括參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等，其中部分內容采用隨機模擬的方法進行模擬和求解；第三部分是綜合性實驗，包括極限分布之間關系的動態演示、密度函數和分布函數的工具箱的制作。本書將Python作為編程語言。本書可作為高等理工科院校學生學習概率論與數理統計課程時的實驗教材，也可作為高校教師、高校研究者的參考書。
基于Python的概率論與數理統計實驗 目錄
實驗1 拋硬幣實驗的模擬 1
實驗2 古典概型之擲骰子問題、彩票問題 8
實驗2．1 利用古典概型解決擴展的擲骰子實驗問題 8
實驗2．2 彩票問題 11
實驗3 使用隨機模擬法求幾何概型 17
實驗4 全概率公式和貝葉斯公式 25
實驗5 常見離散型分布 37
實驗5．1 常見離散型分布的分布律圖像及分布函數圖像 37
實驗5．2 常見離散型分布的應用 55
實驗6 常見連續型分布 62
實驗6．1 常見連續型分布的分布函數圖像和密度函數圖像 62
實驗6．2 常見連續型分布的應用 83
實驗7 數學期望 89
實驗7．1 數字特征的計算 89
實驗7．2 期望的應用 103
實驗8 中心極限定理 113
實驗9 參數估計 118
實驗9．1 矩估計和極大似然估計 118
實驗9．2 區間估計 131
實驗10 假設檢驗 147
實驗10．1 單個正態總體參數的假設檢驗 147
實驗10．2 兩個正態總體參數的假設檢驗 166
實驗10．3 非參數假設檢驗 177
實驗11 方差分析與回歸分析 194
實驗11．1 單因素方差分析 194
實驗11．2 一元線性回歸分析 205
實驗12 極限分布之間關系的動態演示 218
實驗12．1 二項分布與泊松分布的近似關系 218
實驗12．2 二項分布與超幾何分布的近似關系 223
實驗12．3 t分布和標準正態分布的極限關系 228
實驗12．4 指數分布和伽瑪分布的關系 231
實驗12．5 卡方分布和伽瑪分布的關系 235
實驗13 Tkinter實戰之密度函數和分布函數工具箱的制作 243
附錄A Python概述 280
參考文獻 285
實驗2 古典概型之擲骰子問題、彩票問題 8
實驗2．1 利用古典概型解決擴展的擲骰子實驗問題 8
實驗2．2 彩票問題 11
實驗3 使用隨機模擬法求幾何概型 17
實驗4 全概率公式和貝葉斯公式 25
實驗5 常見離散型分布 37
實驗5．1 常見離散型分布的分布律圖像及分布函數圖像 37
實驗5．2 常見離散型分布的應用 55
實驗6 常見連續型分布 62
實驗6．1 常見連續型分布的分布函數圖像和密度函數圖像 62
實驗6．2 常見連續型分布的應用 83
實驗7 數學期望 89
實驗7．1 數字特征的計算 89
實驗7．2 期望的應用 103
實驗8 中心極限定理 113
實驗9 參數估計 118
實驗9．1 矩估計和極大似然估計 118
實驗9．2 區間估計 131
實驗10 假設檢驗 147
實驗10．1 單個正態總體參數的假設檢驗 147
實驗10．2 兩個正態總體參數的假設檢驗 166
實驗10．3 非參數假設檢驗 177
實驗11 方差分析與回歸分析 194
實驗11．1 單因素方差分析 194
實驗11．2 一元線性回歸分析 205
實驗12 極限分布之間關系的動態演示 218
實驗12．1 二項分布與泊松分布的近似關系 218
實驗12．2 二項分布與超幾何分布的近似關系 223
實驗12．3 t分布和標準正態分布的極限關系 228
實驗12．4 指數分布和伽瑪分布的關系 231
實驗12．5 卡方分布和伽瑪分布的關系 235
實驗13 Tkinter實戰之密度函數和分布函數工具箱的制作 243
附錄A Python概述 280
參考文獻 285
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基于Python的概率論與數理統計實驗 作者簡介
田霞，理學博士，副教授，畢業于南京航空航天大學，長期從事《概率論》《數理統計》等課程教學任務，參與國家自然科學基金項目1項，發表學術論文10余篇，多次指導學生獲校級優秀論文獎，主要研究領域為矩陣特征值反問題。
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