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云上數字化轉型 版權信息
- ISBN：9787111704836
- 條形碼：9787111704836 ; 978-7-111-70483-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
云上數字化轉型 本書特色
1、本書凝聚了阿里云智能-全球技術服務部眾多專家的智慧，結合當前數字化轉型的需求與趨勢編寫而成。 2、本書以云計算的發展趨勢開篇，引入數字化轉型的理念，在統一的頂層設計下，結合阿里云自身及客戶的數字化轉型經驗，闡述了以下主題：應用云化與云原生、云上業務中臺、云上數據中臺、云上AIoT中臺、云上數字化轉型的方法論、標準流程與步驟、標準文檔規范以及多個大型客戶數字化轉型實例。 3、無論是計劃進行數字化轉型的企業決策者，還是企業的技術負責人、從事數字化轉型和云計算的技術人員，都能從本書中獲益。
云上數字化轉型 內容簡介
本書以指導企業云上數字化轉型為目標，系統呈現當前主流云上數字化轉型的技術方案和理念，包括云原生、云上高可用和容災設計、業務中臺、數據中臺、企業數字化轉型等，并結合阿里云的實戰案例，剖析這些技術的精髓和應用要點。
云上數字化轉型 目錄
本書編寫組
序一
序二
前言
第1章 云計算與數字化轉型 1
1.1 云計算的三生三世 5
1.1.1 云計算的演進之路 5
1.1.2 狹義的云計算 13
1.1.3 廣義的云計算 16
1.1.4 云計算的發展現狀 20
1.1.5 云計算的未來 21
1.2 從數字化轉型走向數智化轉型 23
1.2.1 信息化建設與數字化轉型 23
1.2.2 從數字化走向數智化 24
1.3 云計算助力的數字化轉型之路 29
1.3.1 云計算與數字化轉型是相輔相成的關系 29
1.3.2 云計算與數字化轉型不是萬能良藥 30
1.3.3 借鑒、實踐、提升 31
1.4 數字化轉型?：從建設到精細化經營 34
1.4.1 數字化轉型的初心 34
1.4.2 數字化運營是什么 36
1.4.3 數字化運營需要的組織及能力 38
第2章 企業數字化轉型與頂層設計 40
2.1 當今企業所處的時代背景 40
2.1.1 數字經濟時代及其特點 40
2.1.2 企業面臨的內外部機遇與挑戰 42
2.1.3 數字化轉型已是大勢所趨 44
2.2 企業數字化轉型概述 48
2.2.1 企業數字化轉型的定義 48
2.2.2 企業數字化轉型的本質 51
2.2.3 企業數字化轉型的路徑和階段 51
2.2.4 企業數字化轉型面臨的挑戰 52
2.2.5 企業數字化轉型的多維框架 54
2.2.6 企業數字化轉型是個漫長的過程 57
2.2.7 企業數字化轉型的探索 57
2.2.8 企業數字化轉型的誤區 57
2.3 企業數字化轉型的頂層設計 60
2.3.1 頂層設計的價值 61
2.3.2 頂層設計的范圍 61
2.3.3 頂層設計的三大原則 62
2.3.4 企業如何進行數字化轉型的頂層設計 63
第3章 應用云化與云原生 67
3.1 傳統IT架構的現狀及問題分析 67
3.1.1 IDC時代的困境與挑戰 67
3.1.2 云技術走向成熟 68
3.1.3 企業云化的困境 69
3.1.4 企業云化的關鍵技術 70
3.2 云原生的概念、戰略及落地 73
3.2.1 云原生概念的演進和發展 73
3.2.2 云原生時代的方法論 77
3.2.3 云原生戰略的規劃 80
3.2.4 云原生時代應用架構的規劃 82
3.2.5 云原生架構的原則 85
3.2.6 云時代的應用架構解析 87
3.2.7 落地一個云原生應用 90
3.3 云容災架構的設計與實踐 92
3.3.1 云容災是云原生的高階使用場景 92
3.3.2 容災備份基礎 93
3.3.3 云容災的建設需求 98
3.3.4 國內容災行業的需求分析 102
3.3.5 阿里云容災架構與實踐 104
第4章 云上業務中臺 114
4.1 業務中臺的發展歷史和背景 114
4.1.1 什么是業務中臺 114
4.1.2 阿里巴巴數字化轉型與業務中臺的發展 114
4.2 業務中臺的價值 119
4.2.1 從業務中臺看數字化轉型 120
4.2.2 企業數字化轉型的特征 120
4.2.3 企業數字化轉型中業務中臺的價值 122
4.3 業務中臺的戰略與演進 123
4.3.1 阿里巴巴的業務中臺戰略 123
4.3.2 業務中臺的演進路線 125
4.3.3 中臺、微服務和DDD的關系 133
4.4 業務中臺的建設方法及劃分思路 133
4.4.1 概述 133
4.4.2 產品組合規劃 135
4.4.3 領域建模 135
4.5 業務中臺的建設過程 146
4.5.1 建設過程概述 146
4.5.2 需求調研 152
4.5.3 需求分析 162
4.5.4 架構設計 162
4.5.5 系統構建 172
4.5.6 阿里底座產品 184
4.5.7 系統遷移 189
4.5.8 系統上線與保障 192
4.5.9 業務中臺的運營 201
4.6 業務中臺技術的實踐 206
4.6.1 分布式服務框架與治理 206
4.6.2 分布式事務處理 214
4.6.3 大促保障 240
4.6.4 端到端全鏈路壓測與監控 250
4.6.5 灰度發布 256
4.6.6 高可用與高并發 263
4.6.7 分布式數據庫與緩存技術 274
4.6.8 Serverless在業務中臺場景中的應用 293
4.7 阿里巴巴業務中臺項目案例 301
4.7.1 直銷行業案例 301
4.7.2 快消行業案例 306
4.7.3 餐飲行業案例 314
第5章 云上數據中臺 318
5.1 云上數據中臺概述 318
5.1.1 數據中臺的發展歷史 318
5.1.2 數據中臺的演進路線 319
5.1.3 數據中臺的建設內容 320
5.1.4 數據中臺的建設方法 321
5.1.5 數據中臺的價值 323
5.2 數據中臺的架構設計 324
5.2.1 數據中臺的理論 324
5.2.2 數據中臺產品體系 326
5.2.3 平臺架構設計 330
5.2.4 數據架構設計 339
5.2.5 標準規范設計 343
5.3 大數據平臺建設 347
5.3.1 大數據平臺建設概述 347
5.3.2 詳細技術架構 349
5.3.3 環境部署 359
5.3.4 安全方案部署 362
5.4 數據資產化建設 367
5.4.1 數據資產的定義 367
5.4.2 數據資產的采集 367
5.4.3 數據資產的構建 381
5.4.4 數據資產的管理 392
5.4.5 數據資產的價值 397
5.5 智能數據應用 398
5.5.1 數據應用概覽 398
5.5.2 數據應用規劃實踐 399
5.5.3 行業數據應用實踐 400
5.6 數據中臺技術實踐 409
5.6.1 數據治理 409
5.6.2 實時數據中臺 411
5.6.3 數據脫敏 433
5.7 阿里巴巴數據中臺項目案例 439
5.7.1 美妝品牌項目 439
5.7.2 居然之家項目 444
5.7.3 某商業集團項目 450
第6章 云上AIoT中臺 461
6.1 AIoT簡介 461
6.1.1 AIoT的定義 461
6.1.2 AIoT的體系與產業鏈 463
6.2 AIoT的發展 466
6.2.1 我國政策法規的支持 467
6.2.2 物聯網標準的發展 470
6.2.3 行業應用 471
6.2.4 技術的應用與發展 472
6.2.5 競爭格局 473
6.3 AIoT項目的建設過程 474
6.3.1 需求與方案調研 475
6.3.2 方案設計 477
6.3.3 交付實施 479
6.3.4 服務運營 480
6.3.5 AIoT交付的價值 482
6.4 阿里云AIoT中臺 484
6.4.1 一站式開發平臺IoT Studio 486
6.4.2 AIoT平臺 488
6.4.3 邊緣計算 497
6.4.4 物聯網設備 501
6.4.5 物聯網安全服務 504
6.4.6 物聯網應用服務平臺 505
6.5 阿里云AIoT項目案例 511
6.5.1 智慧社區 512
6.5.2 智慧園區 518
第7章 阿里云數字化轉型綜合案例 522
7.1 某航空公司數字化轉型案例 522
7.1.1 客戶背景 522
7.1.2 阿里云解決方案 522
7.1.3 項目交付過程 538
7.1.4 客戶價值 541
7.2 旅游與酒店行業案例 542
7.2.1 客戶背景 542
7.2.2 阿里云解決方案 542
7.2.3 項目交付過程 544
7.2.4 客戶價值 547
7.3 飛鶴乳業客戶案例 547
7.3.1 客戶背景 547
7.3.2 阿里云解決方案 547
7.3.3 項目交付過程 553
7.3.4 客戶價值 556
參考文獻 558
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云上數字化轉型 作者簡介
阿里云智能-全球技術服務部（Global Technology Service，簡稱GTS）是一支面向云智能客戶提供完整生命周期服務的技術服務團隊。GTS旨在通過專業化的交付實施、系統化的中臺支撐及標準化的服務產品能力，運用云和數據智能的力量，與生態伙伴一起幫助客戶實現業務價值。 自2018年成立以來，GTS持續為國內外千行百業的客戶提供數字化技術服務。GTS作為前后端業務的中樞紐帶，代表客戶推動云智能產品迭代及用戶體驗優化，最終為阿里云贏得行業第一的用戶口碑。
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