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貝葉斯半參數模型及其應用 版權信息
- ISBN：9787569295566
- 條形碼：9787569295566 ; 978-7-5692-9556-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
貝葉斯半參數模型及其應用 內容簡介
本書在貝葉斯框架下，介紹約束條件下半參數與非參數模型的貝葉斯統計推斷。內容包括：約束非參數回歸模型的貝葉斯統計推斷、約束半參數模型的貝葉斯統計推斷、約束半參數混合效應模型的貝葉斯統計推斷及約束函數型數據半參數模型的貝葉斯統計推斷等。
貝葉斯半參數模型及其應用 目錄
第pan>章 貝葉斯統計計算…1.pan>貝葉斯統計基本理論1.2蒙特卡洛抽樣方法1.3馬爾可夫鏈的一些基本概念1.4MCMC方法簡介1.5 Metropolis-Hastings算法1.6 Gibbs抽樣方法1.7貝葉斯計算統計軟件第2章貝葉斯非參數模型2.pan>引言…2.2 形狀約束Bernstein 多項式2.3 Bernstein 多項式線模型2.4貝葉斯估計2.5模擬研究2.6實例分析?2.7本章小結第3章 貝葉斯非參數混合效應模型3.pan>線混合效應模型.3.2非參數混合效應模型3.3貝葉斯估計3.4數值模擬·3.5多中心隊列研究3.6本章小結·第4章 貝葉斯半參數部分線模型4.pan>半參數模型4.2半參數懲罰B樣條模型4.3線混合效應模型4.4貝葉斯估計4.5數值模擬.4.6 樣條與Bernstein多項式的比較4.7空氣污染研究·4.8本章小結第5章貝葉斯函數型數據半參數模型5.pan>函數型數據半參數模型5.2非線混合效應模型5.2.pan>非線混合效應模型5.2.2模擬研究5.3線混合效應模型5.3.pan>半參數懲罰B樣條模型5.3.2線混合效應模型5.3.3貝葉斯估計5.3.4模擬研究5.4本章小結·第6章貝葉斯廣義半參數模型6.pan>廣義線模型6.2廣義線混合效應模型.6.2.pan>貝葉斯估計6.2.2 Probit混合模型6.3廣義部分線模型…6.3.pan>正態誤差模型6.3.2 Bernoulli和Poisson模型6.3.3貝葉斯統計推斷6.4模擬研究6.4.1 Logistic 回歸6.4.2方法比較6.5本章小結第7章半參數模型的檢驗7.pan>引言7.2模型估計…7.3參數的顯著檢驗·7.4非參數函數形狀約束檢驗7.4.pan>單調檢驗7.4.2凸凹檢驗7.5數值模擬7.6燃油效率研究·7.7貝葉斯檢驗與模型選擇.7.7.pan>模型檢驗7.7.2模型選擇7.8定理證明·7.9本章小結第8章不確定變量貝葉斯統計推斷8.pan>不確定理論基本概念8.2不確定貝葉斯點估計8.2.pan>不確定貝葉斯期望估計8.2.2不確定貝葉斯眾數估計8.3不確定貝葉斯假設檢驗8.4不確定貝葉斯區間估計8.5本章小結附錄：部分章節主要程序代碼參考文獻…
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