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商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用——基于R(第3版)(MBA精品系列)

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出版社:中國(guó)人民大學(xué)出版社出版時(shí)間:2022-05-01
開本: 其他 頁(yè)數(shù): 352
本類榜單:管理銷量榜
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商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用——基于R(第3版)(MBA精品系列) 版權(quán)信息

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用——基于R(第3版)(MBA精品系列) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書主要包括:線性回歸——以移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的客戶,方差分析——以北京市二手房?jī)r(jià)為例,邏輯回歸——以上市企業(yè)特別處理 ST 為例,定序回歸——以消費(fèi)者偏好度研究為例,泊松回歸——以付費(fèi)搜索廣告為例,生存數(shù)據(jù)回歸——以員工離職管理為例等6章內(nèi)容。分析報(bào)告、課后習(xí)題、思維導(dǎo)圖作為附錄供讀者學(xué)習(xí)使用。

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用——基于R(第3版)(MBA精品系列) 目錄

第1章 線性回歸——以移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的客戶價(jià)值分析為例 1.1 背景介紹 1.2 案例介紹 1.3 指標(biāo)設(shè)計(jì) 1.4 描述分析 1.5 統(tǒng)計(jì)模型 1.6 模型理解 1.7 估計(jì)方法 1.8 假設(shè)檢驗(yàn) 1.9 判決系數(shù) 1.10 多重共線性 1.11 Cook距離 1.12 模型選擇 1.13 R編程 附錄1A 分析報(bào)告 附錄1B 課后習(xí)題 附錄1C 思維導(dǎo)圖 第2章 方差分析——以北京市二手房?jī)r(jià)格分析為例 2.1 背景介紹 2.2 指標(biāo)設(shè)計(jì) 2.3 描述分析 2.4 單因素模型 2.5 雙因素模型 2.6 假設(shè)檢驗(yàn) 2.7 R編程 附錄2A 分析報(bào)告 附錄2B 課后習(xí)題 附錄2C 思維導(dǎo)圖 第3章 邏輯回歸——以上市企業(yè)ST預(yù)測(cè)為例 3.1 0-1 Y 3.2 案例介紹 3.3 數(shù)據(jù)介紹 3.4 指標(biāo)設(shè)計(jì) 3.5 描述分析 3.6 模型估計(jì) 3.7 預(yù)測(cè)評(píng)估 3.8 R編程 附錄3A 分析報(bào)告 附錄3B 課后習(xí)題 附錄3C 思維導(dǎo)圖 第4章 定序回歸——以信用卡逾期研究為例 4.1 定序數(shù)據(jù) 4.2 背景介紹 4.3 數(shù)據(jù)介紹 4.4 單變量描述分析 4.5 雙變量描述分析 4.6 統(tǒng)計(jì)模型:0-1回歸 4.7 統(tǒng)計(jì)模型:定序回歸 4.8 R編程 附錄4A 分析報(bào)告
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商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用——基于R(第3版)(MBA精品系列) 作者簡(jiǎn)介

王漢生,統(tǒng)計(jì)學(xué)在商業(yè)相關(guān)領(lǐng)域教學(xué)的杰出代表,北京大學(xué)光華管理學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量系教授、博士生導(dǎo)師、系主任;1998年北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院概率統(tǒng)計(jì)系本科畢業(yè),2001年美國(guó)威斯康星大學(xué)麥迪遜分校統(tǒng)計(jì)系博士畢業(yè),2003年加入光華至今;國(guó)家杰出青年基金獲得者,全國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會(huì)青年統(tǒng)計(jì)學(xué)家協(xié)會(huì)創(chuàng)始會(huì)長(zhǎng),美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)會(huì)士,國(guó)際統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)推薦會(huì)士。先后歷任8個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊副主編。曾在國(guó)內(nèi)外各種專業(yè)雜志上發(fā)表文章100+篇,并合著英文專著1本、(合)著中文教材4本。愛思唯爾中國(guó)高被引學(xué)者(數(shù)學(xué)類,2014-2019)。

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