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商務數據分析與應用 版權信息
- ISBN：9787121432613
- 條形碼：9787121432613 ; 978-7-121-43261-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商務數據分析與應用 本書特色
本書旨在系統介紹商務數據分析中的基本問題和模型方法，以Excel在商務數據分析中的實際應用為主線，注重理論與實踐的有機結合，主要對商務數據分析與應用中所涉及的理論、原理、方法、模型、常用工具、場景應用及實踐案例進行了深入講解。
商務數據分析與應用 內容簡介
商務數據往往蘊含著巨大的商機和價值。本書旨在系統介紹商務數據分析中的基本問題和模型方法，以Excel在商務數據分析中的實際應用為主線，注重理論與實踐的有機結合，主要對商務數據分析與應用中所涉及的理論、原理、方法、模型、常用工具、場景應用及實踐案例進行了深入講解。本書主要內容包括總論、商務數據分析模型、商務數據分析方法、商務數據的采集與處理、數據可視化、行業數據分析、競爭數據分析、商品數據分析、商品銷售數據分析、商品庫存數據分析、消費者數據分析及商務數據分析報告。本書可作為信息管理與信息系統、電子商務、大數據管理與應用、商務數據分析與應用、工商管理和統計學等相關專業的教材，也可作為商務數據分析從業人員的參考用書。
商務數據分析與應用 目錄
目 錄
第1章 總論 1
1．1 商務數據分析的概念及作用 2
1．1．1 商務數據分析的概念 2
1．1．2 商務數據分析的作用 2
1．2 商務數據分析的流程及原則 3
1．2．1 商務數據分析的流程 4
1．2．2 商務數據分析的原則 5
1．3 商務數據分析的主要任務 6
1．3．1 行業數據分析 6
1．3．2 競爭數據分析 6
1．3．3 商品數據分析 7
1．3．4 銷售數據分析 7
1．3．5 庫存數據分析 8
1．3．6 消費者數據分析 8
1．4 商務數據分析的應用 8
1．4．1 商務數據分析與前沿技術的結合 9
1．4．2 商務數據分析與典型行業的結合 10
本章知識小結 11
本章考核檢測評價 12
第2章 商務數據分析模型 14
2．1 PEST模型 15
2．1．1 PEST模型基礎知識 15
2．1．2 PEST模型在商務數據分析中的應用 16
2．2 SWOT模型 17
2．2．1 SWOT模型基礎知識 18
2．2．2 SWOT模型在商務數據分析中的應用 19
2．3 5W2H模型 20
2．3．1 5W2H模型基礎知識 20
2．3．2 5W2H模型在商務數據分析中的應用 21
2．4 邏輯樹模型 21
2．4．1 邏輯樹模型基礎知識 22
2．4．2 邏輯樹模型在商務數據分析中的應用 23
本章知識小結 24
本章考核檢測評價 24
第3章 商務數據分析方法 26
3．1 統計基礎知識 27
3．1．1 靜態分析指標 27
3．1．2 動態分析指標 30
3．1．3 統計指數 31
3．1．4 抽樣推斷 32
3．2 相關分析與回歸分析 34
3．2．1 相關分析 34
3．2．2 回歸分析 36
3．2．3 相關分析與回歸分析的應用 37
3．3 時間序列分析 42
3．3．1 移動平均法 42
3．3．2 指數平滑法 43
3．3．3 時間序列分析的應用 44
3．4 商務數據分析的其他方法 46
3．4．1 聚類分析法 46
3．4．2 關聯規則分析法 47
本章知識小結 48
本章考核檢測評價 49
第4章 商務數據的采集與處理 51
4．1 網頁數據的采集 52
4．1．1 靜態數據采集 52
4．1．2 動態數據采集 55
4．1．3 網絡數據的爬取 58
4．2 市場調查問卷的設計與回收 70
4．2．1 調查問卷設計 70
4．2．2 調查問卷的回收 73
4．2．3 調查問卷的數據分析 73
4．3 數據的導入與導出 73
4．3．1 數據導入 74
4．3．2 數據導出 79
4．4 數據清洗與預處理 81
4．4．1 數據清洗 81
4．4．2 數據概化 82
4．4．3 數據規范化 82
4．4．4 數據合并與分組 83
本章知識小結 91
本章考核檢測評價 91
第5章 數據可視化 93
5．1 數據可視化基礎知識 94
5．1．1 數據可視化基本概念 94
5．1．2 制作表格的基本原則 95
5．1．3 Excel相關知識 96
5．2 圖形的制作 96
5．2．1 制作餅圖 96
5．2．2 制作柱形圖 98
5．2．3 制作直方圖 100
5．2．4 制作雷達圖 102
5．2．5 制作折線圖 104
5．2．6 制作散點圖 105
5．3 數據透視表和數據透視圖 107
5．3．1 創建數據透視表 107
5．3．2 數據透視表的多維操作 109
5．3．3 創建數據透視圖 113
5．4 標簽云可視化 114
5．4．1 標簽云的定義 114
5．4．2 WordArt標簽云工具的使用 114
本章知識小結 116
本章考核檢測評價 117
第6章 行業數據分析 119
6．1 市場行情分析 120
6．1．1 市場行情基礎知識 120
6．1．2 利用百度指數分析市場行情 122
6．2 行業狀況分析 127
6．2．1 行業競爭分析的方法 127
6．2．2 行業商品搜索量走勢分析 128
6．2．3 行業賣家情況分析 133
6．2．4 行業商品銷售趨勢分析 134
本章知識小結 137
本章考核檢測評價 138
第7章 競爭數據分析 140
7．1 競爭對手分析 141
7．1．1 競爭對手分類 141
7．1．2 競爭對手店鋪銷售情況分析 142
7．1．3 競爭對手客戶擁有量分析 144
7．1．4 競爭對手下單轉化率分析 145
7．2 競爭產品分析 147
7．2．1 競爭產品相關知識 147
7．2．2 競爭產品市場份額分析 148
7．2．3 競爭產品價格差異分析 152
本章知識小結 157
本章考核檢測評價 157
第8章 商品數據分析 159
8．1 商品熱度分析 160
8．1．1 商品關鍵詞相關知識 160
8．1．2 商品搜索關鍵詞統計 161
8．1．3 商品搜索熱度數據分析 165
8．2 商品定價分析 167
8．2．1 商品定價相關知識 167
8．2．2 商品價格與成交量分析 168
8．2．3 商品價格與銷售總額分析 171
8．3 商品采購成本分析 173
8．3．1 商品成本價格預測分析 173
8．3．2 商品采購金額統計分析 174
本章知識小結 178
本章考核檢測評價 178
第9章 商品銷售數據分析 180
9．1 商品銷售數據分析基礎知識 181
9．1．1 商品銷售的概念 181
9．1．2 滯銷與暢銷商品分析 181
9．1．3 商品銷量排名分析 184
9．1．4 商品銷售情況統計與分析 186
9．1．5 不同商品的*優數量分配 190
9．2 商品退貨退款統計與分析 193
9．2．1 商品退貨退款原因統計 193
9．2．2 商品退貨退款原因分析 194
本章知識小結 196
本章考核檢測評價 196
第10章 商品庫存數據分析 198
10．1 商品庫存管理 199
10．1．1 商品庫存管理相關知識 199
10．1．2 ABC庫存管理分類法 200
10．1．3 庫存商品安全庫存計算 204
10．2 商品庫存周轉率 206
10．2．1 商品庫存狀態分析 206
10．2．2 庫存周轉率統計與分析 209
本章知識小結 215
本章考核檢測評價 215
第11章 消費者數據分析 218
11．1 消費者特征與行為分析 219
11．1．1 消費者特征分析相關知識 219
11．1．2 消費者忠誠度 221
11．2 消費者總體消費情況分析 224
11．2．1 消費者基本特征分析 224
11．2．2 新老客戶消費情況分析 229
11．2．3 營銷推廣的消費者定位 235
本章知識小結 238
本章考核檢測評價 238
第12章 商務數據分析報告 241
12．1 商務數據分析報告的撰寫 242
12．1．1 商務數據分析報告的類型 242
12．1．2 商務數據分析報告撰寫流程與思路 244
12．2 商務數據分析報告案例 246
12．2．1 各行業商務數據分析報告來源 246
12．2．2 商務數據分析報告案例 249
本章知識小結 251
本章考核檢測評價 251
參考文獻 253
展開全部
商務數據分析與應用 作者簡介
屈莉莉 管理學博士 大連海事大學管理科學與工程系副教授。主講商務智能與數據挖掘、管理運籌學、電子商務經濟學等課程。近五年主持國家社科基金1項、省市級科研課題10項，承擔省級教學改革項目5項，主講2門遼寧省精品資源共享課程、2門遼寧省一流本科課程。獲得省部級科技進步獎勵6項，省級教學成果獎2項，出版著作12部。入選遼寧省百千萬人才工程、大連海事大學瀚海工程和浩海工程，是大連市青年科技之星和大連市本地全職高層次人才。
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