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商務數據分析與應用

包郵 商務數據分析與應用

作者:伍丹
出版社:北京理工大學出版社出版時間:2021-09-01
開本: 16開 頁數: 247
本類榜單:管理銷量榜
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商務數據分析與應用 版權信息

  • ISBN:9787576303483
  • 條形碼:9787576303483 ; 978-7-5763-0348-3
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

商務數據分析與應用 內容簡介

本書立足于電子商務數據分析專員崗位技能勝任素質要求,面向職業教育德智體美勞全面發展的高素質技能型人才的培養需要,以及1+X電商數據分析中級技能考證的要求,采用理論知識、實踐技能和職業素養相結合的方式,助推學生提升數據分析的綜合能力。 本書共包括七個模塊,即商務數據采集與處理、商務數據可視化分析與報告、銷售數據分析與商業行為優化、流量數據分析與商業行為優化、客戶數據分析與商業行為優化、商品數據分析與商業行為優化、市場數據分析與商業行為優化。其中**、二模塊的內容屬于數據分析基礎知識和技能,以并列式結構編排,學完之后能掌握獨立進行數據分析全流程工作的基礎知識和基礎技能。第三到第七模塊是商務數據分析項目的具體實踐操作案例,每一個模塊側重一個商務數據分析典型業務場景,內容相對獨立:模塊結構安排按照“項目一”對接商業思維培養、“項目二”對接職業崗位技能實戰和“商務數據分析與應用”技能大賽規程、“項目三”對接1+X電商數據分析中級技能考證訓練的遞進邏輯進行,三個項目的內容深度從基礎到強化到綜合,由淺入深引領學員進行崗課賽證的融合訓練;每個模塊中“項目二”的工作流程一致,讓數據分析能力在不斷強化訓練中得到鞏固和提升。 本書結構清晰、語言簡潔、圖解豐富、案例詳盡、項目真實典型,既可以作為職業院校和高等院校電子商務、跨境電子商務、市場營銷等專業的教材,又可以作為企業工作手冊,還可以作為興趣選修人員的自學用書。

商務數據分析與應用 目錄

模塊一 商務數據采集與處理
項目一 采集數據
任務1 制定采集方案
任務2 采集數據
項目二 處理數據
任務1 清洗數據
任務2 處理數據
模塊二 商務數據可視化分析與報告
項目一 創建可視化分析圖表
任務1 創建可視化分析圖表
任務2 創建可視化分析單元格
項目二 撰寫數據分析報告
任務1 認知數據分析報告
任務2 撰寫數據分析報告
模塊三 銷售數據分析與商業行為優化
項目一 認知銷售數據分析
任務1 認知銷售分析
任務2 認知銷售分析關鍵指標
項目二 銷售數據分析崗位技能實戰
任務1 制定銷售數據分析方案
任務2 采集與預處理銷售數據
任務3 可視化分析銷售數據
任務4 預警銷售數據異常值
任務5 撰寫銷售數據分析報告與優化商業行為
項目三 銷售數據分析1+X技能考證訓練
任務1 分析交易數據
任務2 分析利潤數據
任務3 預測銷售數據
模塊四 流量數據分析與商業行為優化
項目一 認知流量數據分析
任務1 認知流量分析
任務2 認知流量分析關鍵指標
項目二 流量數據分析崗位技能實戰
任務1 制定流量數據分析方案
任務2 采集與預處理流量數據
任務3 可視化分析流量數據
任務4 預警流量數據異常值
任務5 撰寫流量數據分析報告與優化商業行為
項目三 流量數據分析1+X技能考證訓練
任務1 分析店鋪流量結構
任務2 分析活動推廣效果
模塊五 客戶數據分析與商業行為優化
項目一 認知客戶數據分析
任務1 認知客戶分析
任務2 認知客戶分析關鍵指標
項目二 客戶數據分析崗位技能實戰
任務1 制定客戶行為數據分析方案
任務2 采集與預處理客戶行為數據
任務3 可視化分析客戶行為數據
任務4 預警客戶行為數據異常值
任務5 撰寫客戶行為數據分析報告與優化商業行為
項目三 客戶數據分析1+X技能考證訓練
任務1 分析客戶分類
任務2 分析消費者畫像
任務3 分析客戶價值
模塊六 商品數據分析與商業行為優化
項目一 認知商品數據分析
任務1 認知商品數據分析
任務2 認知商品分析關鍵指標
項目二 商品數據分析崗位技能實戰
任務1 制定商品數據分析方案
任務2 采集與預處理商品數據
任務3 可視化分析商品數據
任務4 預警商品數據異常值
任務5 撰寫商品數據分析報告與優化商業行為
項目三 商品數據分析1+X技能考證訓練
任務1 分析商品搜索指數
任務2 分析商品交易指數
任務3 分析商品獲客能力
模塊七 市場數據分析與商業行為優化
項目一 認知市場數據分析
任務1 認知市場分析
任務2 認知市場分析關鍵指標
項目二 市場數據分析崗位技能實戰
任務1 制定市場數據分析方案
任務2 采集與預處理市場數據
任務3 可視化分析市場數據
任務4 預警市場數據異常值
任務5 撰寫市場數據分析報告與優化商業行為
項目三 市場數據分析1+X技能考證訓練
任務1 識別行業競爭對手
任務2 分析競店數據
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