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商務數據分析與應用(慕課版) 版權信息
- ISBN：9787115564986
- 條形碼：9787115564986 ; 978-7-115-56498-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商務數據分析與應用(慕課版) 本書特色
1.內容對標1+X，并且更豐富；2.配套資源豐富，線上視頻教學，手把手帶你玩轉數據分析；3.案例豐富，理實一體，由淺入深，層層深入。 4.讀者可以輕松掌握各種常用數據分析的方法和技巧，同時也能掌握如何利用Excel完成數據分析的工作，更重要的是可以直接將所學知識應用到實際中。
商務數據分析與應用(慕課版) 內容簡介
本書主要介紹了商務數據分析基礎、數據采集與分析方案制定、市場數據分析、運營數據分析、數據監控與數據可視化、數據預測、制作數據分析報告等內容。本書采用理論結合實戰的方式，不僅介紹了數據分析的必要原理、方法，還充分結合了日常生活和工作中的案例，將理論加以實踐和分析，不僅提高了讀者學習的積極性，而且更容易理解數據分析的方法。通過本書的學習，讀者可以輕松掌握各種常用數據分析的方法和技巧，同時也能掌握如何利用Excel完成數據分析的工作，更重要的是可以直接將所學知識應用到實際中。
商務數據分析與應用(慕課版) 目錄
第 1章 商務數據分析基礎 1
1．1 商務數據概述 1
1．1．1 正確認識商務數據 1
1．1．2 商務數據的價值 2
1．2 商務企業架構與數據化運營 3
1．2．1 商務企業的部門構成與
職責 3
1．2．2 數據化運營的價值 5
1．2．3 數據化運營的工作流程 5
1．3 商務數據的來源與采集 8
1．3．1 商務數據的來源 8
1．3．2 商務數據的采集方法 9
【實戰操作】使用八爪魚采集器
自動識別并采集二手
筆記本電腦數據 11
【實戰操作】使用火車采集器采集
散文類圖書數據 17
1．3．3 商務數據的清洗方法 22
【實戰操作】整理商品庫存數據 24
【實戰操作】整理類目、客單價和
銷售額格式 26
【實戰操作】計算、排列、篩選并
匯總銷售數據 28
1．4 商務數據分析認知 29
1．4．1 商務數據分析的意義 30
1．4．2 商務數據分析的方法 31
1．4．3 商務數據分析的流程 34
1．5 課堂實訓 36
1．5．1 利用八爪魚采集器手動
采集招聘數據 36
1．5．2 整理并加工招聘數據 41
1．6 課后練習 45
第 2章 數據采集與分析方案制定 46
2．1 數據分析目標與指標制定 46
2．1．1 數據分析目標的制定 46
2．1．2 數據分析指標的選擇與
分類 47
2．2 數據采集渠道與工具的選擇 50
2．2．1 數據采集渠道的選擇 50
2．2．2 數據采集工具的選擇 51
2．2．3 數據分析工具的選擇 54
【實戰操作】使用Excel分析并統計
員工月均銷售額 55
2．3 采集與分析方案的制定 60
2．3．1 市場數據采集與分析方案 60
【實戰操作】制定市場規模數據
采集與分析方案 61
2．3．2 運營數據采集與分析方案 62
【實戰操作】制定推廣數據采集與
分析方案 62
2．3．3 商品數據采集與分析方案 63
【實戰操作】制定商品指數數據
采集與分析方案 63
2．4 課堂實訓 64
2．4．1 分析會員數據增減情況 64
2．4．2 制定競爭對手商品結構
數據采集與分析方案 66
2．5 課后練習 67
第3章 市場數據分析 68
3．1 行業數據 68
3．1．1 行業發展分析 68
【實戰操作】預測女鞋行業未來
5年的市場規模 68
【實戰操作】分析女鞋子行業
近一年的市場容量 71
【實戰操作】查看女鞋行業的
集中度情況 73
【實戰操作】利用蛋糕指數分析
女鞋各子行業的
市場潛力 75
【實戰操作】借助波士頓矩陣分析
女鞋各子行業的前景 77
【實戰操作】分析女鞋中靴子和
低幫鞋子行業的
穩定性 79
3．1．2 市場需求分析 81
【實戰操作】分析女鞋中涼鞋子行業近一年市場需求量的變化趨勢 81
3．1．3 客戶人群畫像分析 84
3．2 競爭數據 87
3．2．1 確定適合的競爭對手 87
3．2．2 競店數據分析 88
【實戰操作】分析競店整體的銷售
情況和商品結構 91
3．2．3 競品數據分析 94
【實戰操作】分析競品每周的銷售
情況 96
3．2．4 競爭品牌數據分析 97
3．3 課堂實訓 99
3．3．1 分析童裝行業近一年的
市場行情 99
3．3．2 分析競店童裝近30日的
銷售情況 102
3．4 課后練習 105
第4章 運營數據分析 106
4．1 流量數據 106
4．1．1 流量來源的分類 106
4．1．2 流量結構分析 107
【實戰操作】分析店鋪流量構成
情況 107
4．1．3 頁面流量分析 109
【實戰操作】頁面流量數據訪問
排行分析 110
4．2 客戶數據 111
4．2．1 客戶畫像分析 111
【實戰操作】分析客戶畫像中的
各個維度特征 112
4．2．2 客戶價值分析 116
【實戰操作】利用RFM模型細分
并管理客戶 117
4．2．3 客戶忠誠度分析 118
【實戰操作】分析一周內復購率
的變化趨勢 118
4．3 推廣數據 120
4．3．1 推廣渠道分析 120
【實戰操作】利用投入產出比分析各推廣渠道的效果 124
4．3．2 關鍵詞推廣效果分析 124
【實戰操作】全面分析各關鍵詞的
推廣效果 125
4．3．3 活動推廣效果分析 127
【實戰操作】分析活動推廣的轉化
和拉新效果 128
4．4 供應鏈數據 129
4．4．1 采購數據分析 129
【實戰操作】分析不同供貨渠道的
采購單價走勢 131
4．4．2 物流數據分析 132
【實戰操作】分析某物流公司的
物流時效情況 133
【實戰操作】分析各種物流異常
情況的出現比例 134
4．4．3 庫存數據分析 135
【實戰操作】庫存預警設置與
管理 136
4．5 銷售數據 137
4．5．1 交易數據分析 137
【實戰操作】分析單品流量與轉化
數據 139
4．5．2 銷售客服數據分析 143
4．5．3 售后服務數據分析 147
【實戰操作】計算某電商企業需要
的5分好評數量 148
4．6 課堂實訓 149
4．6．1 分析客戶年齡與地域
分布 149
4．6．2 分析童裝單品流量渠道
數據 151
4．6．3 分析童裝商品的庫存
周轉率 152
4．7 課后練習 153
第5章 產品數據分析 155
5．1 產品市場數據 155
5．1．1 產品覆蓋分析 155
【實戰操作】分析女鞋行業的熱門
類目 155
5．1．2 產品測試數據分析 157
5．1．3 產品定位分析 159
【實戰操作】分析產品測試數據
定位產品 160
5．2 產品成本數據 162
5．2．1 產品定價策略分析 162
【實戰操作】參照競爭對手為產品
定價 163
5．2．2 產品定價技巧 164
5．3 產品銷售數據 168
5．3．1 產品銷售趨勢、指標與
SKU分析 168
【實戰操作】分析產品SKU銷售
數據 169
5．3．2 產品退款金額與退款率
分析 169
【實戰操作】分析女士小白鞋近
半個月的退款率 170
5．3．3 產品上下架管理與優化 171
5．4 課堂實訓 172
5．4．1 規劃童裝產品的類目與
屬性覆蓋 172
5．4．2 分析童裝產品的銷售
情況 174
5．5 課后練習 176
第6章 數據監控與數據可視化 177
6．1 數據監控 177
6．1．1 數據監控的意義和目標 177
6．1．2 數據監控中的指標分級 177
6．1．3 數據監控報表 178
6．1．4 數據監控的預警與控制 179
【實戰操作】監控產品核心指標的
變化情況 179
6．2 數據可視化 182
6．2．1 數據可視化基本流程 182
6．2．2 數據對比可視化分析 186
【實戰操作】對比某女鞋企業
近幾年銷量情況 187
6．2．3 數據趨勢可視化分析 189
【實戰操作】分析市場成交量和
競爭對手的變化
趨勢 190
6．2．4 數據占比可視化分析 192
【實戰操作】使用雙餅圖分析
各地區銷售占比 193
6．2．5 數據分布可視化分析 196
【實戰操作】利用散點圖分析各店鋪的經營效果 196
6．3 課堂實訓——數據監控并進行可視化分析 198
6．3．1 實訓目標及思路 199
6．3．2 操作方法 199
6．4 課后練習 203
第7章 數據預測 204
7．1 數據預測的常用方法 204
7．1．1 數據的定性預測分析
方法 204
7．1．2 數據的定量預測分析
方法 205
7．2 運營數據的預測與分析 206
7．2．1 銷售預測 206
【實戰操作】通過移動平均預測
工具年銷售額 208
【實戰操作】通過指數平滑預測
工具年銷售額 210
【實戰操作】預測廣告投入對
銷售額的影響程度 211
7．2．2 庫存預測 212
【實戰操作】預測2021年上半年
庫存數據 212
7．2．3 利潤預測 214
【實戰操作】使用函數預測
年降水量和利潤 214
7．3 課堂實訓——通過二次移動平均法預測利潤 215
7．3．1 實訓目標及思路 215
7．3．2 操作方法 215
7．4 課后練習 217
第8章 制作數據分析報告 218
8．1 數據分析報告認知 218
8．1．1 數據分析報告的作用 218
8．1．2 數據分析報告的類型 218
8．1．3 數據分析報告的結構和
內容 219
8．2 數據分析報告撰寫 220
8．2．1 使用Word制作分析
報告 220
【實戰操作】制作企業物資采購
分析報告 221
8．2．2 使用PowerPoint制作分析
報告 225
【實戰操作】制作市場與競爭分析
報告 225
8．3 課堂實訓——制作銷售數據
分析報告 228
8．3．1 實訓目標及思路 228
8．3．2 操作方法 228
8．4 課后練習 232
1．1 商務數據概述 1
1．1．1 正確認識商務數據 1
1．1．2 商務數據的價值 2
1．2 商務企業架構與數據化運營 3
1．2．1 商務企業的部門構成與
職責 3
1．2．2 數據化運營的價值 5
1．2．3 數據化運營的工作流程 5
1．3 商務數據的來源與采集 8
1．3．1 商務數據的來源 8
1．3．2 商務數據的采集方法 9
【實戰操作】使用八爪魚采集器
自動識別并采集二手
筆記本電腦數據 11
【實戰操作】使用火車采集器采集
散文類圖書數據 17
1．3．3 商務數據的清洗方法 22
【實戰操作】整理商品庫存數據 24
【實戰操作】整理類目、客單價和
銷售額格式 26
【實戰操作】計算、排列、篩選并
匯總銷售數據 28
1．4 商務數據分析認知 29
1．4．1 商務數據分析的意義 30
1．4．2 商務數據分析的方法 31
1．4．3 商務數據分析的流程 34
1．5 課堂實訓 36
1．5．1 利用八爪魚采集器手動
采集招聘數據 36
1．5．2 整理并加工招聘數據 41
1．6 課后練習 45
第 2章 數據采集與分析方案制定 46
2．1 數據分析目標與指標制定 46
2．1．1 數據分析目標的制定 46
2．1．2 數據分析指標的選擇與
分類 47
2．2 數據采集渠道與工具的選擇 50
2．2．1 數據采集渠道的選擇 50
2．2．2 數據采集工具的選擇 51
2．2．3 數據分析工具的選擇 54
【實戰操作】使用Excel分析并統計
員工月均銷售額 55
2．3 采集與分析方案的制定 60
2．3．1 市場數據采集與分析方案 60
【實戰操作】制定市場規模數據
采集與分析方案 61
2．3．2 運營數據采集與分析方案 62
【實戰操作】制定推廣數據采集與
分析方案 62
2．3．3 商品數據采集與分析方案 63
【實戰操作】制定商品指數數據
采集與分析方案 63
2．4 課堂實訓 64
2．4．1 分析會員數據增減情況 64
2．4．2 制定競爭對手商品結構
數據采集與分析方案 66
2．5 課后練習 67
第3章 市場數據分析 68
3．1 行業數據 68
3．1．1 行業發展分析 68
【實戰操作】預測女鞋行業未來
5年的市場規模 68
【實戰操作】分析女鞋子行業
近一年的市場容量 71
【實戰操作】查看女鞋行業的
集中度情況 73
【實戰操作】利用蛋糕指數分析
女鞋各子行業的
市場潛力 75
【實戰操作】借助波士頓矩陣分析
女鞋各子行業的前景 77
【實戰操作】分析女鞋中靴子和
低幫鞋子行業的
穩定性 79
3．1．2 市場需求分析 81
【實戰操作】分析女鞋中涼鞋子行業近一年市場需求量的變化趨勢 81
3．1．3 客戶人群畫像分析 84
3．2 競爭數據 87
3．2．1 確定適合的競爭對手 87
3．2．2 競店數據分析 88
【實戰操作】分析競店整體的銷售
情況和商品結構 91
3．2．3 競品數據分析 94
【實戰操作】分析競品每周的銷售
情況 96
3．2．4 競爭品牌數據分析 97
3．3 課堂實訓 99
3．3．1 分析童裝行業近一年的
市場行情 99
3．3．2 分析競店童裝近30日的
銷售情況 102
3．4 課后練習 105
第4章 運營數據分析 106
4．1 流量數據 106
4．1．1 流量來源的分類 106
4．1．2 流量結構分析 107
【實戰操作】分析店鋪流量構成
情況 107
4．1．3 頁面流量分析 109
【實戰操作】頁面流量數據訪問
排行分析 110
4．2 客戶數據 111
4．2．1 客戶畫像分析 111
【實戰操作】分析客戶畫像中的
各個維度特征 112
4．2．2 客戶價值分析 116
【實戰操作】利用RFM模型細分
并管理客戶 117
4．2．3 客戶忠誠度分析 118
【實戰操作】分析一周內復購率
的變化趨勢 118
4．3 推廣數據 120
4．3．1 推廣渠道分析 120
【實戰操作】利用投入產出比分析各推廣渠道的效果 124
4．3．2 關鍵詞推廣效果分析 124
【實戰操作】全面分析各關鍵詞的
推廣效果 125
4．3．3 活動推廣效果分析 127
【實戰操作】分析活動推廣的轉化
和拉新效果 128
4．4 供應鏈數據 129
4．4．1 采購數據分析 129
【實戰操作】分析不同供貨渠道的
采購單價走勢 131
4．4．2 物流數據分析 132
【實戰操作】分析某物流公司的
物流時效情況 133
【實戰操作】分析各種物流異常
情況的出現比例 134
4．4．3 庫存數據分析 135
【實戰操作】庫存預警設置與
管理 136
4．5 銷售數據 137
4．5．1 交易數據分析 137
【實戰操作】分析單品流量與轉化
數據 139
4．5．2 銷售客服數據分析 143
4．5．3 售后服務數據分析 147
【實戰操作】計算某電商企業需要
的5分好評數量 148
4．6 課堂實訓 149
4．6．1 分析客戶年齡與地域
分布 149
4．6．2 分析童裝單品流量渠道
數據 151
4．6．3 分析童裝商品的庫存
周轉率 152
4．7 課后練習 153
第5章 產品數據分析 155
5．1 產品市場數據 155
5．1．1 產品覆蓋分析 155
【實戰操作】分析女鞋行業的熱門
類目 155
5．1．2 產品測試數據分析 157
5．1．3 產品定位分析 159
【實戰操作】分析產品測試數據
定位產品 160
5．2 產品成本數據 162
5．2．1 產品定價策略分析 162
【實戰操作】參照競爭對手為產品
定價 163
5．2．2 產品定價技巧 164
5．3 產品銷售數據 168
5．3．1 產品銷售趨勢、指標與
SKU分析 168
【實戰操作】分析產品SKU銷售
數據 169
5．3．2 產品退款金額與退款率
分析 169
【實戰操作】分析女士小白鞋近
半個月的退款率 170
5．3．3 產品上下架管理與優化 171
5．4 課堂實訓 172
5．4．1 規劃童裝產品的類目與
屬性覆蓋 172
5．4．2 分析童裝產品的銷售
情況 174
5．5 課后練習 176
第6章 數據監控與數據可視化 177
6．1 數據監控 177
6．1．1 數據監控的意義和目標 177
6．1．2 數據監控中的指標分級 177
6．1．3 數據監控報表 178
6．1．4 數據監控的預警與控制 179
【實戰操作】監控產品核心指標的
變化情況 179
6．2 數據可視化 182
6．2．1 數據可視化基本流程 182
6．2．2 數據對比可視化分析 186
【實戰操作】對比某女鞋企業
近幾年銷量情況 187
6．2．3 數據趨勢可視化分析 189
【實戰操作】分析市場成交量和
競爭對手的變化
趨勢 190
6．2．4 數據占比可視化分析 192
【實戰操作】使用雙餅圖分析
各地區銷售占比 193
6．2．5 數據分布可視化分析 196
【實戰操作】利用散點圖分析各店鋪的經營效果 196
6．3 課堂實訓——數據監控并進行可視化分析 198
6．3．1 實訓目標及思路 199
6．3．2 操作方法 199
6．4 課后練習 203
第7章 數據預測 204
7．1 數據預測的常用方法 204
7．1．1 數據的定性預測分析
方法 204
7．1．2 數據的定量預測分析
方法 205
7．2 運營數據的預測與分析 206
7．2．1 銷售預測 206
【實戰操作】通過移動平均預測
工具年銷售額 208
【實戰操作】通過指數平滑預測
工具年銷售額 210
【實戰操作】預測廣告投入對
銷售額的影響程度 211
7．2．2 庫存預測 212
【實戰操作】預測2021年上半年
庫存數據 212
7．2．3 利潤預測 214
【實戰操作】使用函數預測
年降水量和利潤 214
7．3 課堂實訓——通過二次移動平均法預測利潤 215
7．3．1 實訓目標及思路 215
7．3．2 操作方法 215
7．4 課后練習 217
第8章 制作數據分析報告 218
8．1 數據分析報告認知 218
8．1．1 數據分析報告的作用 218
8．1．2 數據分析報告的類型 218
8．1．3 數據分析報告的結構和
內容 219
8．2 數據分析報告撰寫 220
8．2．1 使用Word制作分析
報告 220
【實戰操作】制作企業物資采購
分析報告 221
8．2．2 使用PowerPoint制作分析
報告 225
【實戰操作】制作市場與競爭分析
報告 225
8．3 課堂實訓——制作銷售數據
分析報告 228
8．3．1 實訓目標及思路 228
8．3．2 操作方法 228
8．4 課后練習 232
展開全部
商務數據分析與應用(慕課版) 作者簡介
肖慶，擁有多年的行業實戰經驗，教授商務數據分析與應用等課程，已出版過多本暢銷教材，如統計與數據分析基礎、商品信息采編等
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