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概率論與統計推斷(原書第10版) 版權信息
- ISBN：9787111700999
- 條形碼：9787111700999 ; 978-7-111-70099-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與統計推斷(原書第10版) 本書特色
適讀人群 ：計算機、數學、統計及相關專業高年級本科生及研究生本書是一本優秀的教材，由經驗豐富的統計學家撰寫，全面介紹概率論和統計推斷的核心內容，強化基本數學概念，同時輔以大量現實示例和應用，幫助讀者了解這些重要概念之間的關系，從而更好地建立概率模型，做出更好的推斷和決策。 本書是為兩個學期的課程設計的，但也適用于一個學期的課程。對讀者而言，擁有良好的微積分背景是非常必要的，但概率或統計知識不是必需的。 本書特色 ? 涵蓋概率和統計兩方面的知識：第1~5章主要介紹概率及概率分布，包括離散數據、順序統計量、多元分布和正態分布；第6~9章側重統計和統計推斷，包括區間估計、貝葉斯估計、統計假設檢驗和質量改進方法。 ? 強化基本數學概念，讀者只需要具有微積分基礎。 ? 以應用為導向：通過大量的練習和示例展示現實應用場景，涵蓋生物學、經濟學、健康、社會學和體育等領域。 ? 每章末尾的歷史評注概述統計學領域一些偉大成就的起源，豐富課程內容。
概率論與統計推斷(原書第10版) 內容簡介
本書由經驗豐富的統計學家撰寫，全面介紹概率論和統計推斷的核心內容，強化基本數學概念，同時輔以大量現實示例和應用，幫助讀者了解這些重要概念之間的關系，從而更好地建立概率模型，做出更好的推斷和決策。本書涵蓋概率和統計兩方面的知識：～5章主要介紹概率及概率分布，包括離散數據、順序統計量、多元分布和正態分布；第6～9章側重統計和統計推斷，包括區間估計、貝葉斯估計、統計假設檢驗和質量改進方法。 本書可以作為高等院校本科概率與統計相關課程的教材，也可供工程技術人員參考使用。
概率論與統計推斷(原書第10版) 目錄
譯者序
前言
引言
第1章 概率1
1.1 概率的性質1
1.2 計數方法9
1.3 條件概率17
1.4 獨立事件24
1.5 貝葉斯定理30
第2章 離散分布35
2.1 離散型隨機變量35
2.2 數學期望40
2.3 特殊的數學期望45
2.4 二項分布54
2.5 超幾何分布62
2.6 負二項分布67
2.7 泊松分布71
第3章 連續分布79
3.1 連續型隨機變量79
3.2 指數分布、伽馬分布和卡方分布88
3.3 正態分布96
3.4 其他模型103
第4章 二元分布113
4.1 離散型二元分布113
4.2 相關系數121
4.3 條件分布127
4.4 連續型二元分布135
4.5 二元正態分布143
第5章 隨機變量函數的分布149
5.1 一個隨機變量的函數149
5.2 兩個隨機變量的變換157
5.3 多個獨立隨機變量166
5.4 矩母函數技術174
5.5 與正態分布相關的隨機函數178
5.6 中心極限定理186
5.7 離散分布的近似192
5.8 切比雪夫不等式和依概率收斂198
5.9 矩母函數的極限201
第6章 點估計209
6.1 描述性統計209
6.2 探索性數據分析220
6.3 順序統計量228
6.4 *大似然估計法和矩估計法236
6.5 簡單回歸問題249
6.6 *大似然估計量的漸近分布257
6.7 充分統計量262
6.8 貝葉斯估計270
第7章 區間估計277
7.1 均值的置信區間277
7.2 兩均值差的置信區間283
7.3 比例的置信區間292
7.4 樣本量298
7.5 無分布百分位數的置信區間305
7.6 更多的回歸311
7.7 重抽樣方法320
第8章 統計假設檢驗328
8.1 單均值檢驗328
8.2 兩均值相等的檢驗336
8.3 方差檢驗344
8.4 比例檢驗350
8.5 一些無分布檢驗358
8.6 統計檢驗的功效函數367
8.7 *優臨界區域374
8.8 似然比檢驗382
第9章 其他檢驗389
9.1 卡方擬合優度檢驗389
9.2 列聯表398
9.3 單因素方差分析408
9.4 雙因素方差分析417
9.5 廣義析因設計和2k析因設計426
9.6 回歸和相關性檢驗431
9.7 統計質量控制436
附錄A 參考文獻447
附錄B 表449
附錄C 奇數編號練習答案469
附錄D 數學技術綜述487
索引502
前言
引言
第1章 概率1
1.1 概率的性質1
1.2 計數方法9
1.3 條件概率17
1.4 獨立事件24
1.5 貝葉斯定理30
第2章 離散分布35
2.1 離散型隨機變量35
2.2 數學期望40
2.3 特殊的數學期望45
2.4 二項分布54
2.5 超幾何分布62
2.6 負二項分布67
2.7 泊松分布71
第3章 連續分布79
3.1 連續型隨機變量79
3.2 指數分布、伽馬分布和卡方分布88
3.3 正態分布96
3.4 其他模型103
第4章 二元分布113
4.1 離散型二元分布113
4.2 相關系數121
4.3 條件分布127
4.4 連續型二元分布135
4.5 二元正態分布143
第5章 隨機變量函數的分布149
5.1 一個隨機變量的函數149
5.2 兩個隨機變量的變換157
5.3 多個獨立隨機變量166
5.4 矩母函數技術174
5.5 與正態分布相關的隨機函數178
5.6 中心極限定理186
5.7 離散分布的近似192
5.8 切比雪夫不等式和依概率收斂198
5.9 矩母函數的極限201
第6章 點估計209
6.1 描述性統計209
6.2 探索性數據分析220
6.3 順序統計量228
6.4 *大似然估計法和矩估計法236
6.5 簡單回歸問題249
6.6 *大似然估計量的漸近分布257
6.7 充分統計量262
6.8 貝葉斯估計270
第7章 區間估計277
7.1 均值的置信區間277
7.2 兩均值差的置信區間283
7.3 比例的置信區間292
7.4 樣本量298
7.5 無分布百分位數的置信區間305
7.6 更多的回歸311
7.7 重抽樣方法320
第8章 統計假設檢驗328
8.1 單均值檢驗328
8.2 兩均值相等的檢驗336
8.3 方差檢驗344
8.4 比例檢驗350
8.5 一些無分布檢驗358
8.6 統計檢驗的功效函數367
8.7 *優臨界區域374
8.8 似然比檢驗382
第9章 其他檢驗389
9.1 卡方擬合優度檢驗389
9.2 列聯表398
9.3 單因素方差分析408
9.4 雙因素方差分析417
9.5 廣義析因設計和2k析因設計426
9.6 回歸和相關性檢驗431
9.7 統計質量控制436
附錄A 參考文獻447
附錄B 表449
附錄C 奇數編號練習答案469
附錄D 數學技術綜述487
索引502
展開全部
概率論與統計推斷(原書第10版) 作者簡介
羅伯特·V. 霍格（Robert V. Hogg，已故） 艾奧瓦大學統計學終身教授。于伊利諾伊大學獲得數學學士學位，于艾奧瓦大學獲得數學碩士和博士學位。因天生的幽默和對教學的熱情而聞名，且對統計學領域有著深遠的影響。他撰寫了70多篇研究論文，并與人合作出版了Introduction of Mathematical Statistics（6th Edition）、Applied Statistics for Engineers and Physical Scientists（3rd Edition）、A Brief Course in Mathematical Statistics。 艾略特·A. 塔尼斯（Elliot A. Tanis） 霍普學院數學榮譽教授，曾擔任美國數學學會（密歇根州）的主席，并被獲得該學會頒發的杰出教學獎和杰出服務獎。他在霍普學院任職35年，1989年因其卓越的教學成績獲得霍普獎。他撰寫了30多篇統計學方面的文章，并與人合著了A Brief Course in Mathematical Statistics和Probability and Statistics: Explorations with MAPLE（2nd Edition）。 戴爾·L.齊默曼（Dale L. Zimmerman） 艾奧瓦大學統計與精算科學系的教授。
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