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多元統計分析(第5版)(21世紀統計學系列教材;“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材) 版權信息
- ISBN：9787300268583
- 條形碼：9787300268583 ; 978-7-300-26858-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
多元統計分析(第5版)(21世紀統計學系列教材;“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材) 內容簡介
本書共分14章。主要內容包括多元正態分布、均值向量和協方差陣的檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法，還參考國內外大量文獻系統介紹了近年來在市場研究、顧客滿意度研究、金融研究、環境研究等領域應用頗廣的較新方法，包括定性數據的建模分析、對數線性模型、logistic回歸、路徑分析、結構方程模型、聯合分析、多變量的圖表示法、多維標度法等。
多元統計分析(第5版)(21世紀統計學系列教材;“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材) 目錄
第1章 多元正態分布
1．1 多元分布的基本概念
1．2 統計距離
1．3 多元正態分布
1．4 均值向量和協方差陣的估計
1．5 常用分布及抽樣分布
參考文獻
思考與練習
第2章 均值向量和協方差陣的檢驗
2．1 均值向量的檢驗
2．2 協方差陣的檢驗
2．3 有關檢驗的上機實現
參考文獻
思考與練習
第3章 聚類分析
3．1 聚類分析的基本思想
3．2 相似性度量
3．3 類和類的特征
3．4 系統聚類法
3．5 K均值聚類和有序樣品的聚類
3．6 模糊聚類分析
3．7 計算步驟與上機實現
3．8 社會經濟案例研究
參考文獻
思考與練習
第4章 判別分析
4．1 判別分析的基本思想
4．2 距離判別
4．3 貝葉斯判別
4．4 費歇判別
4．5 逐步判別
4．6 判別分析應用的幾個例子
參考文獻
思考與練習
第5章 主成分分析
5．1 主成分分析的基本原理
5．2 總體主成分及其性質
5．3 樣本主成分的導出
5．4 有關問題的討論
5．5 主成分分析步驟及框圖
5．6 主成分分析的上機實現
參考文獻
思考與練習
第6章 因子分析
6．1 因子分析的基本理論
6．2 因子載荷的求解
6．3 因子分析的步驟與邏輯框圖
6．4 因子分析的上機實現
參考文獻
思考與練習
第7章 對應分析
7．1 列聯表及列聯表分析
7．2 對應分析的基本理論
7．3 對應分析的步驟及邏輯框圖
7．4 對應分析的上機實現
參考文獻
思考與練習
第8章 典型相關分析
8．1 典型相關分析的基本理論及方法
8．2 典型相關分析的步驟及邏輯框圖
8．3 典型相關分析的上機實現
8．4 社會經濟案例研究
參考文獻
思考與練習
第9章 定性數據的建模分析
9．1 對數線性模型基本理論和方法
9．2 對數線性模型的上機實現
9．3 Logistic回歸基本理論和方法
9．4 Logistic回歸的方法及步驟
參考文獻
思考與練習
第10章 多變量的圖表示法
10．1 散點圖矩陣
10．2 臉譜圖
10．3 雷達圖與星圖
10．4 星座圖
參考文獻
思考與練習
第11章 多維標度法
11．1 多維標度法的基本理論和方法
11．2 多維標度法的古典解
11．3 古典解的優良性
11．4 非度量方法
11．5 多維標度法的上機實現
11．6 社會經濟案例研究
參考文獻
思考與練習
1．1 多元分布的基本概念
1．2 統計距離
1．3 多元正態分布
1．4 均值向量和協方差陣的估計
1．5 常用分布及抽樣分布
參考文獻
思考與練習
第2章 均值向量和協方差陣的檢驗
2．1 均值向量的檢驗
2．2 協方差陣的檢驗
2．3 有關檢驗的上機實現
參考文獻
思考與練習
第3章 聚類分析
3．1 聚類分析的基本思想
3．2 相似性度量
3．3 類和類的特征
3．4 系統聚類法
3．5 K均值聚類和有序樣品的聚類
3．6 模糊聚類分析
3．7 計算步驟與上機實現
3．8 社會經濟案例研究
參考文獻
思考與練習
第4章 判別分析
4．1 判別分析的基本思想
4．2 距離判別
4．3 貝葉斯判別
4．4 費歇判別
4．5 逐步判別
4．6 判別分析應用的幾個例子
參考文獻
思考與練習
第5章 主成分分析
5．1 主成分分析的基本原理
5．2 總體主成分及其性質
5．3 樣本主成分的導出
5．4 有關問題的討論
5．5 主成分分析步驟及框圖
5．6 主成分分析的上機實現
參考文獻
思考與練習
第6章 因子分析
6．1 因子分析的基本理論
6．2 因子載荷的求解
6．3 因子分析的步驟與邏輯框圖
6．4 因子分析的上機實現
參考文獻
思考與練習
第7章 對應分析
7．1 列聯表及列聯表分析
7．2 對應分析的基本理論
7．3 對應分析的步驟及邏輯框圖
7．4 對應分析的上機實現
參考文獻
思考與練習
第8章 典型相關分析
8．1 典型相關分析的基本理論及方法
8．2 典型相關分析的步驟及邏輯框圖
8．3 典型相關分析的上機實現
8．4 社會經濟案例研究
參考文獻
思考與練習
第9章 定性數據的建模分析
9．1 對數線性模型基本理論和方法
9．2 對數線性模型的上機實現
9．3 Logistic回歸基本理論和方法
9．4 Logistic回歸的方法及步驟
參考文獻
思考與練習
第10章 多變量的圖表示法
10．1 散點圖矩陣
10．2 臉譜圖
10．3 雷達圖與星圖
10．4 星座圖
參考文獻
思考與練習
第11章 多維標度法
11．1 多維標度法的基本理論和方法
11．2 多維標度法的古典解
11．3 古典解的優良性
11．4 非度量方法
11．5 多維標度法的上機實現
11．6 社會經濟案例研究
參考文獻
思考與練習
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