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包郵 財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析

出版社:人民郵電出版社出版時(shí)間:2022-02-01
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 218
本類(lèi)榜單:管理銷(xiāo)量榜
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財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析 版權(quán)信息

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析 本書(shū)特色

(1)技術(shù)適度 (2)業(yè)財(cái)融合 (3)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng) (4)全景視角 (5)融合思政元素 (6)教學(xué)資源豐富

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)選取某新零售行業(yè)的公司為原型,通過(guò)整合來(lái)自企業(yè)經(jīng)營(yíng)的大數(shù)據(jù)和來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù),結(jié)合大量豐富的企業(yè)管理與業(yè)務(wù)案例場(chǎng)景,從大數(shù)據(jù)采集、處理、挖掘、可視化分析,到?jīng)Q策與優(yōu)化改善,逐步展開(kāi),幫助讀者了解大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)(Python、SQL),掌握大數(shù)據(jù)采集、處理的方法,具備應(yīng)用典型的大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行價(jià)值挖掘的能力,具備結(jié)合企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理場(chǎng)景進(jìn)行大數(shù)據(jù)可視化分析、決策的能力。 本書(shū)共分為三個(gè)部分:部分“大數(shù)據(jù)概述”,主要介紹大數(shù)據(jù)的基本概念,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景;第二部分“大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)”,主要介紹python基本語(yǔ)法、python數(shù)據(jù)采集、python數(shù)據(jù)處理、python可視化分析、SQL基礎(chǔ)等相關(guān)內(nèi)容;第三部分為綜合案例,結(jié)合新零售企業(yè)的案例背景,介紹大數(shù)據(jù)采集、處理、挖掘的應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)可視化分析、大數(shù)據(jù)決策分析、優(yōu)化改善的思路和方法。

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析 目錄

**部分 大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
項(xiàng)目一 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù) 2
任務(wù)一 了解大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí) 2
子任務(wù)一 了解大數(shù)據(jù)的基本概念 2
子任務(wù)二 了解大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用 4
任務(wù)二 了解大數(shù)據(jù)決策分析的方法 8
項(xiàng)目二 初識(shí)SQL和Python 11
任務(wù)一 SQL入門(mén)及應(yīng)用 11
子任務(wù)一 了解SQL在Python中的應(yīng)用 11
子任務(wù)二 了解SQL在輕分析中的應(yīng)用 14
任務(wù)二 Python入門(mén)及應(yīng)用 17
子任務(wù)一 Python數(shù)據(jù)采集 17
子任務(wù)二 Python數(shù)據(jù)處理 24
子任務(wù)三 Python數(shù)據(jù)可視化 27
項(xiàng)目三 數(shù)據(jù)采集、處理與挖掘 32
任務(wù)一 數(shù)據(jù)采集 33
子任務(wù)一 采集報(bào)表數(shù)據(jù) 33
子任務(wù)二 采集電商平臺(tái)的評(píng)論數(shù)據(jù) 35
任務(wù)二 數(shù)據(jù)處理 37
子任務(wù)一 數(shù)據(jù)清洗 37
子任務(wù)二 補(bǔ)全數(shù)據(jù)缺值 40
子任務(wù)三 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 42
任務(wù)三 數(shù)據(jù)挖掘 43
子任務(wù)一 文本處理詞云 43
子任務(wù)二 線(xiàn)性回歸 46
第二部分 財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)
項(xiàng)目四 分析企業(yè)背景 51
任務(wù)一 了解企業(yè)概況 51
任務(wù)二 企業(yè)SWOT分析 52
任務(wù)三 企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)分析 54
項(xiàng)目五 銷(xiāo)售主題分析 55
任務(wù)一 銷(xiāo)售計(jì)劃完成情況 55
任務(wù)二 銷(xiāo)售額趨勢(shì)分析 66
任務(wù)三 銷(xiāo)售額貢獻(xiàn)分析 70
任務(wù)四 客戶(hù)分析 78
任務(wù)五 銷(xiāo)售渠道分析 84
任務(wù)六 銷(xiāo)售供貨分析 86
任務(wù)七 銷(xiāo)售分析小結(jié) 93
項(xiàng)目六 采購(gòu)主題分析 97
任務(wù)一 采購(gòu)成本分析 97
任務(wù)二 采購(gòu)執(zhí)行分析 101
任務(wù)三 采購(gòu)分析小結(jié) 106
項(xiàng)目七 存貨主題分析 109
任務(wù)一 存貨總體狀況分析 109
任務(wù)二 存貨結(jié)構(gòu)與庫(kù)齡分析 115
任務(wù)三 存貨減值與報(bào)損分析 118
任務(wù)四 存貨管理分析小結(jié) 124
項(xiàng)目八 生產(chǎn)主題分析 127
任務(wù)一 交付及時(shí)性分析 127
任務(wù)二 生產(chǎn)質(zhì)量分析 134
任務(wù)三 生產(chǎn)管理分析小結(jié) 137
項(xiàng)目九 財(cái)務(wù)主題分析 140
任務(wù)一 償債能力分析 141
子任務(wù)一 短期償債能力分析 141
子任務(wù)二 長(zhǎng)期償債能力分析 145
任務(wù)二 盈利能力分析 149
子任務(wù)一 公司總體盈利能力分析 149
子任務(wù)二 分區(qū)域/門(mén)店盈利分析 154
子任務(wù)三 成本費(fèi)用總體分析 161
子任務(wù)四 變動(dòng)成本分析 165
子任務(wù)五 固定成本分析 170
任務(wù)三 營(yíng)運(yùn)能力分析 178
任務(wù)四 發(fā)展能力分析 186
任務(wù)五 財(cái)務(wù)分析小結(jié) 191
項(xiàng)目十 經(jīng)營(yíng)預(yù)警分析 193
任務(wù)一 業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)經(jīng)營(yíng)預(yù)警 193
子任務(wù)一 訂單交付提醒預(yù)警 194
子任務(wù)二 面包銷(xiāo)售預(yù)測(cè)提醒 195
子任務(wù)三 物料訂貨預(yù)警 197
子任務(wù)四 物料保質(zhì)期到期預(yù)警 200
子任務(wù)五 生產(chǎn)用料不當(dāng)預(yù)警 201
任務(wù)二 財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)經(jīng)營(yíng)預(yù)警 203
子任務(wù)一 利潤(rùn)計(jì)劃完成率預(yù)警 203
子任務(wù)二 應(yīng)收賬款逾期預(yù)警 205
子任務(wù)三 應(yīng)付賬款到期預(yù)警 206
子任務(wù)四 現(xiàn)金余額預(yù)警 208
子任務(wù)五 盈利質(zhì)量預(yù)警 209
子任務(wù)六 銷(xiāo)售現(xiàn)金比率預(yù)警 210
任務(wù)三 經(jīng)營(yíng)預(yù)警分析小結(jié) 212
項(xiàng)目十一 分析總結(jié) 215


展開(kāi)全部

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析 作者簡(jiǎn)介

聶瑞芳,副教授,廣東輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)貿(mào)學(xué)院財(cái)務(wù)管理專(zhuān)業(yè)主任。胡玉姣,倫敦大學(xué)專(zhuān)業(yè)會(huì)計(jì)碩士研究生,中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師、中國(guó)注冊(cè)稅務(wù)師、ACCA。有20多年財(cái)務(wù)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn),包括多年上市公司和海外工作經(jīng)歷,曾任中國(guó)大自然木業(yè)集團(tuán)有限公司財(cái)務(wù)總監(jiān)、馬里新糖聯(lián)有限公司財(cái)務(wù)總監(jiān),北京海山控股集團(tuán)有限公司集團(tuán)財(cái)務(wù)經(jīng)理等職。

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