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結構化壓縮感知理論及應用(電子信息前沿技術叢書) 版權信息
- ISBN：9787302592983
- 條形碼：9787302592983 ; 978-7-302-59298-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
結構化壓縮感知理論及應用(電子信息前沿技術叢書) 本書特色
(1)系統闡述結構化壓縮感知的基本理論、典型算法及其應用。 (2)全面反映國內外結構化壓縮感知理論研究及應用的*新進展。 (3)以結構化壓縮感知理論為基礎，針對MIMO-SDMA、MIMO-OFDM等多址系統，通過構建聯合稀疏、準聯合稀疏表示，提出基于聯合稀疏壓縮感知、準聯合稀疏壓縮感知的譜空穴檢測算法。 (4)既有結構化壓縮感知算法的理論闡述，還有其性能分析和仿真實驗，有助于對算法性能的理解與認識。 (5)系統全面，強調先進性、實用性和可讀性。 內容闡述全面，理論講解精煉，應用研究迎合時代需求重點介紹結構化壓縮感知理論及應用，具有較強的系統性和學術性
結構化壓縮感知理論及應用(電子信息前沿技術叢書) 內容簡介
結構化壓縮感知是在傳統壓縮感知基礎上形成的新的理論框架，旨在將與數據采集硬件及復雜信號模型相匹配的結構化先驗信息引入傳統壓縮感知，從而實現對更廣泛類型信號的高效重建。目前，結構化壓縮感知在醫學成像、模式識別、雷達遙感、無線通信等眾多領域有極為廣泛的應用前景。本書深入、系統地論述了結構化壓縮感知的基本理論及典型結構化壓縮感知方法，從應用的角度總結作者多年來的研究成果以及國際上這一領域的研究進展。全書共 9 章，主要內容包括結構化壓縮感知的發展與現狀、結構化壓縮感知理論基礎、典型的稀疏結構化及壓縮感知方法、稀疏階估計方法、基于結構化壓縮感知的一維譜空穴檢測、基于聯合稀疏壓縮感知的二維譜空穴檢測、基于結構化壓縮感知的三維譜空穴檢測、基于結構化壓縮感知的信道估計及基于結構化壓縮感知的毫米波信道估計。本書是關于結構化壓縮感知理論及應用的一部專著，可供從事通信、圖像、雷達和核磁共振等領域的廣大技術人員學習與參考，也可作為高等院校和科研院所信號與信息處理、信息與通信系統等專業的研究生教材或參考書。
結構化壓縮感知理論及應用(電子信息前沿技術叢書) 目錄
目錄
第1章緒論
1.1壓縮感知的發展及應用
1.1.1壓縮感知的發展
歷程
1.1.2壓縮感知的應用
領域
1.2壓縮感知關鍵理論及研究
現狀
1.2.1壓縮感知的關鍵
理論
1.2.2壓縮感知的研究
現狀
1.3結構化壓縮感知關鍵理論及
研究現狀
1.3.1結構化壓縮感知關鍵
理論
1.3.2結構化壓縮感知研究
現狀
1.4結構化壓縮感知面臨的
挑戰
1.5本書結構及內容安排
1.6本章小結
參考文獻
第2章結構化壓縮感知理論基礎
2.1引言
2.2壓縮感知基本原理
2.2.1稀疏表示
2.2.2觀測矩陣
2.2.3重構算法
2.2.4張量壓縮感知
2.3結構化壓縮感知基本框架
2.4典型結構化稀疏信號模型
2.4.1結構化稀疏信號
模型
2.4.2結構化RIP條件
2.5結構化稀疏表示
2.5.1基于BMOD的塊字
典學習
2.5.2基于BKSVD的塊字
典學習
2.6結構化觀測矩陣
2.6.1基于RIP理論的觀測
矩陣
2.6.2基于相干性理論的
觀測矩陣
2.7結構化重構
2.7.1基于MMV模型的
稀疏重構
2.7.2基于US模型的稀疏
重構
2.8本章小結
參考文獻
第3章典型的稀疏結構及壓縮感知
算法
3.1引言
3.2塊稀疏壓縮感知
3.2.1塊稀疏信號模型
3.2.2塊混合范數優化
算法
3.2.3塊正交匹配追蹤
算法
3.2.4塊匹配追蹤算法
3.2.5塊稀疏子空間學習
算法
3.2.6塊稀疏非參數貝葉斯
估計
3.3聯合稀疏壓縮感知
3.3.1JSM1模型及重構
算法
3.3.2JSM2模型及重構
算法
3.3.3JSM3模型及重構
算法
3.4高斯聯合稀疏張量壓縮
感知
3.4.1張量表示及其分解
3.4.2內在張量稀疏度量
3.4.3基于CACTI的結構化
測量
3.4.4基于高斯聯合稀疏
模型的重構方法
3.5本章小結
參考文獻
第4章稀疏階估計方法
4.1引言
4.2測量模型
4.2.1單測量向量模型
4.2.2多測量向量模型
4.3基于特征值的稀疏階估計
算法
4.3.1算法原理
4.3.2算法步驟
4.4基于跡的稀疏階估計算法
4.4.1算法原理
4.4.2算法步驟
4.4.3計算復雜度分析
4.5仿真實驗及結果分析
4.5.1基于特征值的稀疏階
估計算法
4.5.2基于跡的稀疏階估計
算法
4.6本章小結
參考文獻
第5章基于結構化壓縮感知的一維
譜空穴檢測
5.1引言
5.2一維譜空穴檢測
5.2.1譜空穴概念
5.2.2典型一維譜空穴
檢測
5.3基于動態組稀疏的頻譜
感知
5.3.1頻譜感知問題
描述
5.3.2DGSSS算法原理
5.3.3仿真實驗及結果
分析
5.4基于塊稀疏的空間譜估計
5.4.1空間譜估計問題
描述
5.4.2BStOMPCPHD算法
原理
5.4.3仿真實驗與結果
分析
5.5基于塊稀疏貝葉斯學習的
空間譜估計
5.5.1陣列結構及數據
模型
5.5.2STCBSBL算法
原理
5.5.3仿真實驗與結果
分析
5.6本章小結
參考文獻
第6章基于聯合稀疏壓縮感知的二維
譜空穴檢測
6.1引言
6.2系統模型
6.2.1二維聯合稀疏
表示
6.2.2協作感知系統頻空
聯合稀疏表示
6.2.3多址接入場景頻角
聯合稀疏表示
6.3算法原理
6.3.1二維譜空穴判決
準則
6.3.2適用于協作感知系統的
頻空譜空穴判決
6.3.3適用于多址接入場景的
頻角譜空穴判決
6.3.4計算復雜度分析
6.4仿真實驗及結果分析
6.5本章小結
參考文獻
第7章基于結構化壓縮感知的三維
譜空穴檢測
7.1引言
7.2系統模型
7.2.1索引調制信號
模型
7.2.2空頻索引調制準
聯合稀疏表示
7.2.3自適應索引調制信號
三維稀疏表示
7.3算法原理
7.3.1基于JSIRPRA的
索引調制識別
7.3.2基于MD的自適應
索引調制識別
7.3.3基于JSIRPRAMD的
三維譜空穴判決
7.3.4計算復雜度分析
7.4仿真實驗及結果分析
7.5本章小結
參考文獻
第8章基于結構化壓縮感知的信道
估計
8.1引言
8.2信道模型
8.2.1無線信道特性
8.2.2信道估計模型
8.3時頻聯合稀疏多頻帶水聲
信道估計
8.3.1多頻帶SIMO水聲信道
模型
8.3.2基于多路徑選擇的
時頻聯合稀疏信道
估計
8.3.3仿真實驗及結果
分析
8.4角頻聯合稀疏信道估計
8.4.1雙選信道復指數擴展
模型
8.4.2基于貪婪算法的聯合
稀疏信道估計
8.4.3仿真實驗及結果
分析
8.5多測量聯合稀疏OFDM線性
時變信道估計
8.5.1OFDM線性時變聯合
稀疏信道模型
8.5.2基于分組優化的聯合
稀疏信道估計
8.5.3仿真實驗及結果
分析
8.6塊稀疏水聲信道估計
8.6.1塊稀疏水聲信道
模型
8.6.2基于塊稀疏似零范數
的信道估計
8.6.3仿真實驗及結果
分析
8.7面向5G的塊稀疏信道
估計
8.7.1基于BPCoSaMP的
Massive MIMO塊
稀疏信道估計
8.7.2基于MMC的3D
Massive MIMO塊
稀疏信道估計
8.7.3仿真實驗及結果
分析
8.8本章小結
參考文獻
第9章基于結構化壓縮感知的
毫米波信道估計
9.1引言
9.2信道模型
9.2.1毫米波傳播特性
9.2.2毫米波信道模型
9.3基于塊稀疏表示的多面板
毫米波MIMO信道估計
9.3.1TDD多面板塊稀疏
信道模型
9.3.2塊稀疏正交投影信
道估計算法
9.3.3聯合多面板信道估計的
性能分析
9.3.4仿真實驗及結果
分析
9.4基于群稀疏表示的雙選擇
毫米波MIMO信道估計
9.4.1雙選擇性群稀疏信道
模型
9.4.2群稀疏SBLKF信道
估計算法
9.4.3SBLKF算法性能
分析
9.4.4仿真實驗及結果
分析
9.5基于群稀疏表示的混合模擬/
數字毫米波MIMO信道
估計
9.5.1混合模擬/數字群稀疏
信道模型
9.5.2群稀疏BDOMP信道
估計算法
9.5.3BDOMP算法的性能
分析
9.5.4仿真實驗及結果
分析
9.6本章小結
參考文獻
展開全部
結構化壓縮感知理論及應用(電子信息前沿技術叢書) 作者簡介
劉福來，2005年獲東北大學計算機軟件與理論專業工學博士學位。2005—2007年東北大學博士后流動站，石家莊通信測控技術研究所博士后工作站，博士后。2007年到東北大學秦皇島分校工作，2009—2011年東南大學博士流動站，博士后，2010年晉升為教授，2012年被東北大學遴選為博士研究生導師。教育部新世紀人才，河北省“三三三人才工程”第二層次人才，河北省優秀教師，河北省教學名師。 在東北大學秦皇島分校，先后講授“數字信號處理”“MATLAB與通信系統分析”和“高等工程數學”等多門本科生和研究生課程。出版著作《MATLAB與無線電信號處理分析》《陣列信號參數估計算法與優化》。 主要從事認知無線電及頻譜大數據處理、電磁環境認知與控制利用、GNSS抗干擾技術、毫米波通信系統關鍵技術、壓縮感知和深度學習及其應用等方向的科研和人才培養工作。主持國家自然科學基金、河北省自然科學基金等縱向科研項目10余項，已在IEEE Transactions on Antennas and Propagation、IEEE Transactions on Communications、Signal Processing、IEEE Transactions on Mobile Computing等國內外重點期刊與國際學術會議上發表學術論文50余篇，其中已被SCI、EI檢索收錄40余篇，申報或獲批發明專利10余項。
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