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如何抽樣(社會科學研究方法系列叢書) 版權信息
- ISBN：9787300294827
- 條形碼：9787300294827 ; 978-7-300-29482-7
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
如何抽樣(社會科學研究方法系列叢書) 內容簡介
《如何抽樣》是為希望了解抽樣的概念和實踐方法的學生和社會科學研究者而編寫的實用手冊，讀者不需要經過不錯統計培訓就可以通過這本書了解抽樣。書中通過清晰的語言來呈現抽樣的概念、方法和過程，并用真實的例子來說明。本書不僅介紹抽樣技術，還會告訴讀者使用這些技術的時機和方法。書中覆蓋了當今時代與抽樣調查有關的廣泛話題，提供了結合現實的豐富案例，涵蓋了現代調查抽樣的基礎，并探討了調查環境中的近期新變化。同時，本書也仔細地列出了研究人員在抽樣過程中可能遇到的潛在問題并給出了解決問題的操作指南。
如何抽樣(社會科學研究方法系列叢書) 目錄
**部分 抽樣基礎
第1章 抽樣導論
1．1 導論
1．2 抽樣簡史
1．3 抽樣的概念
1．4 優秀抽樣指南
1．5 本章小結和本書概覽
練習和討論題
第2章 界定總體與確定抽樣框
2．1 界定總體
2．2 確定抽樣框
2．3 本章小結
練習和討論題
第3章 抽取樣本與執行研究
3．1 抽取樣本
3．2 執行研究
3．3 本章小結
練習和討論題
第二部分 樣本規模與樣本效率
第4章 確定樣本規模
4．1 抽樣誤差
4．2 基于置信區間的樣本規模
4．3 基于假設檢驗的樣本規模
4．4 基于信息價值的樣本規模
4．5 確定樣本規模的非正式方法
4．6 本章小結
練習和討論題
第5章 分層抽樣
5．1 何時使用分層抽樣
5．2 分層方法的其他用途
5．3 如何抽取分層樣本
5．4 本章小結
練習和討論題
第6章 整群抽樣
6．1 何時適用整群抽樣
6．2 整群抽樣造成的樣本異質性的上升
6．3 *優集群規模
6．4 界定集群
6．5 如何抽取整群樣本
6．6 本章小結
練習和討論題
第三部分 抽樣中的相關議題
第7章 從樣本估計總體特征
7．1 樣本數據加權
7．2 用模型指導抽樣和參數估計
7．3 測量復雜或非概率樣本估計的不確定性
7．4 本章小結
練習和討論題
第8章 在特定情境中進行抽樣
8．1 在線抽樣
8．2 訪客抽樣
8．3 稀少人群抽樣
8．4 組織化人群抽樣
8．5 影響力集團或精英等群體抽樣
8．6 追蹤抽樣
8．7 國際語境中的抽樣
8．8 大數據和調查抽樣
8．9 智能手機、社交媒體和技術變革的介入
8．10 本章小結
練習和討論題
第9章 評估樣本質量
9．1 樣本報告
9．2 什么是優質樣本
9．3 本章小結
練習和討論題
參考文獻
主題索引
譯后記
展開全部
如何抽樣(社會科學研究方法系列叢書) 節選
抽樣導論1.1 導論設想一下以下情況。您的一個朋友正在競選當地學校董事會的席位,您同意通過調查了解當地選民關心的重要問題以及他們希望學校董事會做的事情來幫助她。在這種情況下,您會訪問鎮上的每一個人嗎? 答案幾乎是否定的。收集每個人的數據花銷巨大,而且相當耗費時間。與此相反,您將依賴于總體的一部分樣本。但是您要通過何種方式來獲取樣本? 應該訪問認識的人嗎? 應該站在繁華的街道上詢問路人的意見嗎? 用本地黃頁隨機撥打電話號碼嗎? 或者開展網絡調查嗎? 是否應該將*初的調查對象局限于成年人、學生家長或者登記的選民? 如果您撥打了電話號碼發現一個家庭有兩個成年人,他們都應該接受訪問嗎? 如果您打電話時沒有人接聽,您應該再次撥打嗎?這些問題的答案會影響調查的結果。在某些情況下,很容易看出其中的原因。例如,如果采訪只限于學生家長,我們可能會發現結果顯示出對學校課程較高的支持,即使這些項目需要更高的稅收來支持。在其他情況下,對調查結果的影響并沒有那么明顯。您是否能發現網絡調查和電話調查結果的差異? 如果沒有回撥未撥通的電話號碼是否會有影響? 訪問家中的所有成年人對結果是否會產生影響?不管影響與否,這些問題對調查結果很重要。因此,您應該對這些問題有所了解。這些情況始終貫穿于所有社會科學領域,包括營銷和管理等商業領域。很少有研究項目會收集研究總體的所有數據。相反,大多數項目是基于抽樣樣本來完成的,對樣本做出的描述和分析的決定會影響結果的有用性。樣本分析可能是更好的、無偏差的或者高效的,也可能是更差的、有偏差的或者低效的,低質量的樣本甚至會導致錯誤的結論。這些問題可能是微小的,而您應該了解自己工作的全部。本書旨在用可行和實用的方式來向讀者介紹抽樣的知識。在本書中,我們討論了與樣本質量和樣本效率相關的實際問題,并且演示了對您自己的研究可能有用的抽樣程序。由于我們的重點是實際應用,一般做法是引入某種抽樣方法,然后用來自真實世界的例子來說明它。我們希望本書能讓您深入接觸研究項目或二手數據,更好地了解研究結果如何受樣本性質的影響以及如何對抽樣做出正確的決定。本書的結構安排如下。在本章的其余部分,我們在社會研究的語境中對抽樣進行大致的介紹。在簡要呈現抽樣的歷史之后,我們將對抽樣和樣本質量的基本概念進行介紹。隨后,在第二章和第三章中,我們將探討抽取樣本過程的每個步驟中可能出現的問題。前三章概述了一般抽樣從開始到結束整個過程的相關問題和程序。第四章到第六章,我們將討論樣本規模的確定以及如何提高研究項目的成本效益。在此基礎之上,第七到第九章我們討論了抽樣的相關問題:(1)從樣本估計總體特征;(2)特定情境下的抽樣;(3)評估樣本質量。在本章中,您將學到以下內容:● 現代調查抽樣是如何發展的。● 抽樣的基本概念是如何界定的。● 研究誤差的來源:非抽樣誤差、抽樣誤差和樣本偏差。● 樣本偏差的來源:覆蓋面偏差、選擇偏差和無應答偏差。● 概率抽樣和非概率抽樣的區別。● 不同類型的概率抽樣和非概率抽樣。● 如何計算抽樣概率。
如何抽樣(社會科學研究方法系列叢書) 作者簡介
愛德華·布萊爾 (EdwardBlair)是美國休斯敦大學鮑爾商學院的市場營銷和創業學教授,市場營銷與企業家系的系主任。他曾任美國統計協會能源統計委員會主席和美國人口普查局顧問委員會成員,曾就統計事宜向美國能源情報署提供咨詢。曾任美國國家科學基金會專家組成員,美國營銷協會全國會議主席, 《市場營銷研究雜志》(Journal of Marketing Research)、《市場營銷科學學報》(Journal of the Academy of Marketing Science)和 《商業研究雜志》 (Journal of Business Research)編委,以及美國市場營銷協會市場研究學院抽樣和調查方法專家。他的研究興趣包括調查抽樣和調查方法認知。約翰尼·布萊爾 (JohnnyBlair)是一位獨立咨詢顧問。約翰尼曾是AbtAssociates有限公司的首席科學家和資深調查方法專家,領導認知測驗實驗室。他組織了關于稀有人群的抽樣調查,以及委托報告中的測量誤差和預調查工具的質性訪談等研究。他是美國設計和分析委員會成員,為美國國家教育進步評估 (NAEP)提供統計建議 (通常被稱為國家報告卡,即theNationsReportCard)。他曾效力于美國國家研究委員會,對政府重點資助的調查項目進行評估。他與人合著過多部圖書,并在學術刊物和美國統計協會調查方法的聯合統計會議論文集 (ProceedingsoftheJoint Statistical Meetings o fthe American Statistical Association Sectionon Survey Methods)上發表過50多篇論文。他擔任過 《公眾輿論季刊》(PublicOpinionQuarterly)兩屆編輯,還是其他幾個學術期刊的同行評審專家。他與愛德華·布萊爾和羅納德·查婭 (RonaldCzaja)共同出版了 《調查設計》(第三版)。同時,他是美國統計協會會員。朱慧劼，安徽宿松人。2016年師從風笑天教授，獲法學博士學位（社會學專業）。現為南京農業大學社會學系講師、碩士生導師，主要方向為社會調查應用、健康社會學研究。在核心期刊發表論文十余篇。
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