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簡單識數法:快速提升“數字感”的14堂實操課 版權信息
- ISBN：9787540262358
- 條形碼：9787540262358 ; 978-7-5402-6235-8
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
簡單識數法:快速提升“數字感”的14堂實操課 本書特色
★普林斯頓大學教授、C語言先驅教你一眼看穿可疑數字。著名的“Hello World！”程序創始人，在數字世界摸爬滾打數十年的前輩大神，為我們普通人快速識別日常生活中的可疑數字提了些有用建議！ ★只要有小學算術水平，就能立刻上手的“簡單識數法”。沒有難懂的概念和復雜的運算，只需簡單的加減乘除，再加上點兒常識和經驗，就可以輕松看出你面前的數字是否靠譜。 ★14招激活“數字感”，在海量數字信息的轟炸中保護自己。合理估算、單位轉換、縮小大數、評價來源、識別圖表……對不同類型的數字問題使用針對性方法，14堂課讓你見招拆招、從容應對。 ★認清新聞、廣告、大數據的數字錯誤，生活工作明智決策。選取生活和工作中常見例子，展示“數字事故”的多發地帶，讓你在購物投資、聊天表達、報告報表等各類實際操作中避免上當，做出明智決策。
簡單識數法:快速提升“數字感”的14堂實操課 內容簡介
數字總是令人生畏、使人困惑，尤其是那些很大的數字。錯誤的數字會影響我們做出重要決定，因此我們需要“數字感”——通過經驗判斷和簡單計算，就知道一個數字是否可靠。在這本書中，普林斯頓大學計算機科學教授布萊恩·W.克尼漢搜集了新聞、廣告上各種帶有數字的“假新聞”，從數據來源、單位、維度、統計方法和圖表等角度介紹了14種辨別可疑數字的方法，幫助我們提升“數字感”。當然，這本書中并沒有復雜的概念和運算，只需要運用小學算術中的加減乘除，你就可以輕松識別常見的數字謬誤，判斷數據的可信度并做出正確決策。
簡單識數法:快速提升“數字感”的14堂實操課 目錄
前言
第1章 新手入門
第2章 如何發覺數字可能存在錯誤
2.1 儲備石油將維持多久？
2.2 相差1000倍
2.3 檢查單位
2.4 總結：推理數字的五種方法
第3章 如何快速理解巨大的數字
3.1 對數字麻木
3.2 我的份額是多少？
3.3 金融大數字
3.4 其他大數字
3.5 可視化和圖形化解釋
3.6 總結：把大數字縮小更直觀
第4章 如何看懂科技超大數
4.1 一本電子書有多大？
4.2 科學記數法
4.3 沒有邏輯的單位
4.4 總結：將超大數轉換成指數更容易理解
第5章 數字正確單位錯誤更荒謬
5.1 正確使用單位
5.2 倒推
5.3 總結：小心再小心
第6章 關于維度——蘋果和橘子不能相加
6.1 平方英尺和英尺見方
6.2 面積
6.3 體積
6.4 總結：重要的是比例
第7章 確定重要事件的可信度
7.1 利特爾法則
7.2 一致性
7.3 另一個例子
7.4 總結：獨立計算
第8章 精確數字可能更有誤導性
8.1 小心計算器
8.2 單位轉換
8.3 溫度單位轉換
8.4 排序方案
8.5 總結：精確有時不代表準確
第9章 謊言、該死的謊言和統計數據
9.1 平均值VS 中位數
9.2 樣本偏差
9.3 幸存者偏差
9.4 相關性和因果關系
9.5 總結：注意統計數據的潛在誤差
第10章 識破圖形的欺騙
10.1 驚人的圖表
10.2 斷軸
10.3 餅圖
10.4 一維圖片
10.5 總結：注意圖表的刻度、方向和維度
第11章 如何判斷來自信息源的偏見
11.1 誰說的？
11.2 為什么他們會在意？
11.3 他們想讓你相信什么？
11.4 總結：學會思考信息源的目的
第12章 用小學水平的算術評估數字
12.1 做數學題！
12.2 近似算法和整數
12.3 年比率和終生比率
12.4 2 的次方和10 的次方
12.5 復利和72 法則
12.6 它在呈指數級增長！
12.7 百分比和百分點
12.8 有起必有落，但方式不同
12.9 總結
第13章 如何做出基于事實的估計
13.1 先做你自己的估計
13.2 練習，練習，練習
13.3 費米問題
13.4 我的估計
13.5 了解一些事實
13.6 總結：養成做近似運算的習慣
第14章 在萬千數字中保衛自己
14.1 認識敵人
14.2 小心信息來源
14.3 學習一些數字、事實和捷徑
14.4 運用你的常識和經驗
致謝
延伸閱讀
圖片來源
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簡單識數法:快速提升“數字感”的14堂實操課 節選
新手入門 @#$%??&*到底有多少輛汽車？（作者，又一次困在不知何時會結束的交通擁堵中） 當我陷入交通擁堵，看不到車輛的盡頭，視線所及之處只有靜止的汽車時，我曾多次問過自己這個問題。過去幾年里，我在美國、加拿大、英國、法國都遇到過這種情況；毫無疑問，你在某個地方一定也有過類似的經歷。 所以到底有多少輛汽車？你可能想知道道路前方、你所生活的城鎮或者國家的汽車數量。 現在就停下！不要伸手去拿你的電腦或手機，也不要問Siri（蘋果手機的語音助手）或Alexa（亞馬遜的智能語音助手）。想象一下，你正處在一個根本就不能提問的情境中。也許你是在沒有手機信號的農村遇到的交通擁堵，或者你在不能上網的飛機上，又或者你在參加面試，面試官想看看你是否能獨立思考。 你的任務是在不查閱其他任何信息來源的情況下，自己找出合理的答案——換句話說，就是做出估計。Dictionary.com將“estimate”（估計）的名詞定義為“對某物的價值、數量、時間、大小或重量做出的大致判斷或計算”，動詞定義為“對某物的價值、數量、大小、重量等形成一種大致判斷或意見”。這正是你首先應該要做的。 首先做出你自己的估計。 舉一個具體的例子，讓我們估計一下美國的汽車數量。我們估計世界各國汽車數量的方法都一樣，只是細節可能有所不同。 *簡單的方法就是自下而上進行估計，從你了解或經歷過的具體事物開始估計，然后在此基礎上發展到一般情況。我會從我自己的經驗開始：我有三位直系親屬，我們每人都有一輛汽車。如果真是這么簡單——每人一輛汽車——那么我們就已經完成計算了。現在美國的人口大約是3.3億，所以有3.3億輛汽車。這一估計值在很多情況下已經完全足夠。 一個粗略的估計通常就足夠了。 請注意，我們的估計來自兩方面：個人經驗和對一個事實的了解，即這個國家的大致人口。在本書的其余部分你會看到，我們可以在對某事沒有詳細了解的情況下做出非常準確的估計，但總的來說，我們必須對某事有所了解才行。 你知道的越多，你的估計就越準確。 3.3億這個數字可能太大了，因為許多人沒有汽車——比如說18歲或20歲以下的未成年人和不再開車的老年人，當然還有那些住在停車費用昂貴、公共交通便利的大城市的人。另一方面，有些人會有不止一輛汽車，但這種情況可能很罕見。 考慮到這些因素，我們可以修正一下3.3億這個估計值。如果我們算超過一半甚至三分之二或四分之三的美國人口擁有一輛汽車，那么我們就會得到一個更精確的估計，即美國有2億至2.5億輛汽車。 如有必要，調整你的估計值。 不要忘記“如有必要”這幾個字。通常情況下，一個粗略的答案就完全夠了，而且有時我們沒有辦法獲取能夠幫助我們修正數值的信息。在之后的章節我們會看到很多這樣的例子，第13章提供了一些建議和練習的機會。 我們也會看到在一些例子中，人們宣稱自己掌握的信息非常充分且準確，實際上他們不可能達到這種水平，這表明背后有貓膩。如果你在接受別人的數值之前已經做了自己的估計，你就會對這種情況保持警惕。 如果現在轉而使用電腦或手機，我們可以將自己的估計和其他信息來源作比較。例如，維基百科稱，“2015年，美國約有2.636億輛注冊乘用車”。而相關搜索結果中點擊率*高的是來自《洛杉磯時報》（Los Angeles Times）的一篇報道，上面說美國有2.53億輛汽車。很顯然，我們的估計是接近這些數字的，這是一個鼓舞人心的跡象。 獨立的估計應該是相似的。 各方數據達成一致是一個好跡象，除非每個人都犯了同樣的錯誤。然而，如果兩個獨立產生的估計值差異很大，那么就有地方出錯了，至少有一個估值是錯的。 現在我們已經對汽車的數量有了合理的估值，那就可以思考相關的問題。例如，一輛普通的汽車一年能行駛多少英里？能開多久？每年賣出多少輛車？養一輛汽車要花多少錢？一輛汽車一年行駛多少英里？如上所述，從個人經驗或觀察開始是很有用的。例如，假設你或某個家庭成員單程通勤20英里，那么，一周就是200英里，50周（約一年）就有10 000英里。但是有很多可變的因素：一些人的通勤路程更長，一些人的通勤路程更短，還有一些人會使用公共交通工具。非完整工作周和假期旅行以及其他一些因素會在某種程度上改變這個估值，但其中很多影響會相互抵消。 太大和太小的值往往會相互抵消。 我的汽車保險單上說，每輛家用汽車按平均每天27英里的行駛里程來付保費，這數字乍一看挺奇怪，但是365乘以27 等于9855，接近10 000。我懷疑這不是巧合：保險公司知道每年10 000英里是一個很具有代表性的數值。 一輛車能使用多長時間？這么多年來，我買過好幾輛車，我總是一直開一輛車，直到它真的開始散架為止。我的*后一輛車開了17年，行駛了18萬英里。我可能會比一般人堅持得更久，所以我們可以選擇一個近似整數，比如10萬英里或者10年，不過這絕對是一個粗略的估計。那些每隔幾年就租一輛新車的人呢？當他們消費升級的時候，其他人會得到一輛沒怎么使用過的二手車，并且會繼續使用它，直到其壽終正寢為止，所以10年仍然合理。 每年賣出多少輛新車？如果有2.5億輛汽車，每輛都能使用10年，那么其中1/10，也就是大約2500萬輛，必須每年更換；如果它們能使用15年，那么將有1600萬或1700萬輛被替換。 這是一種守恒定律的一個例子：一輛車走到生命盡頭，通常會被一輛新車取代。當然，這假設的是一個穩定的狀態，而在人口增長或經濟波動的時候，情況就不是這樣了，但這是新手入門的一個合理假設。第7章講了更多關于守恒定律的內容。 守恒：有進有出。 養一輛汽車要花多少錢？作為練習，你可以估計一下每行駛一英里要花多少錢。養車費包括可變成本（如燃油）、固定成本（如保險）、不可預測的成本（如維修費用），以及舊車報廢后買新車所需要的錢。 你可能已經注意到，對于上面的所有估計值，我們沒有使用比乘法和除法更復雜的算術運算，而且為了簡化計算，我們對數值都進行了無情的四舍五入。 乘法、除法和近似運算就足夠了。 這對本書的其他部分也適用——我們不是在做“數學題”，而是用一種真正輕松的方式來做小學算術。第12章對算術進行了更廣泛的討論，提供了簡化計算過程的一些捷徑和經驗法則。 這一章我主要討論的是汽車，你可能對此沒有直接的興趣。但即使是這樣，在后面的章節中我們會看到，需要利用不完整信息做估計的時候，我們都可以使用本章討論的方法和技巧。大多數情況下，你可以通過搜索得到一個數值，但是如果你在求助于搜索引擎之前自己先做出估計，那就更好了。這不會花費很長時間，你很快就會擅長做估計。不斷的練習會在一生中保護你，讓你對道聽途說保持警惕。如果在別人告訴你某個數字之前，你心里已經有了一個數值，并且做了一些簡單的運算，那么別人就不太可能把某些觀點強加到你身上。
簡單識數法:快速提升“數字感”的14堂實操課 作者簡介
布萊恩· W. 克尼漢（Brian W. Kernighan），計算機科學家，普林斯頓大學計算機學教授。他曾在著名的貝爾實驗室計算機科學研究中心工作30年，并參與了UNIX系統、C語言、AWK語言等多種系統及程序設計語言的開發。他出版了許多在計算機領域具有影響的著作，與“C語言之父”丹尼斯·里奇合著的《C程序設計語言》被視為業界標準規范。他還著有《UNIX傳奇》《世界是數字的》等書。
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