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視頻數據中的行人群體性行為識別方法 版權信息
- ISBN：9787513076845
- 條形碼：9787513076845 ; 978-7-5130-7684-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
視頻數據中的行人群體性行為識別方法 本書特色
本書屬于社會公共安全管理、應急管理、大數據挖掘與人工智能的交叉與滲透,對實現監控視頻大數據下的行人群體性行為識別具有一定的理論與實踐意義。
視頻數據中的行人群體性行為識別方法 內容簡介
視頻監控系統中行人群體性行為的識別問題一直是國內外學者研究的熱點問題。針對已有研究中知識管理和融合的缺乏以及子算法的冗余等現狀,本書主要以視頻圖像中行人圖元為很小粒度,對行人骨架屬性信息、人數屬性信息等進行研究;并依據行人屬性信息間的關聯關系,基于模糊邏輯規則對行人異常行為進行建模,并通過實例來檢驗模型算法的有效性。本研究屬于社會公共安全管理、應急管理、大數據挖掘與人工智能的交叉與滲透,對實現監控視頻大數據下的行人群體性行為識別具有一定的理論與實踐意義。本書可供公共安全管理、大數據等相關領域研究人員閱讀參考。
視頻數據中的行人群體性行為識別方法 目錄
目 錄
1 緒論……………………………………………………………………………… 1
1.1 研究背景與意義…………………………………………………………… 1
1.2 研究內容與創新點………………………………………………………… 8
2 理論回顧與文獻綜述…………………………………………………………… 11
2.1 理論回顧…………………………………………………………………… 11
2.2 國內外相關研究綜述……………………………………………………… 23
2.3 行人行為先驗知識………………………………………………………… 37
3 基于知識的行人行為識別模式………………………………………………… 40
3.1 概述………………………………………………………………………… 40
3.2 行人相關知識元及圖元…………………………………………………… 43
3.3 基于知識的行人信息挖掘框架…………………………………………… 54
4 基于知識元骨架屬性的單人行為識別方法研究……………………………… 63
4.1 概述………………………………………………………………………… 63
4.2 基于平行線簇的快速骨架屬性提取算法………………………………… 66
4.3 基于模糊邏輯規則的單人行為識別方法………………………………… 82
5 基于知識的行人群體性行為識別方法研究…………………………………… 96
5.1 概述………………………………………………………………………… 96
5.2 圖元網絡與收縮網絡……………………………………………………… 99
5.3 多人圖元的人數屬性信息挖掘算法…………………………………… 106
5.4 基于行人圖元屬性的行人群體性行為識別方法……………………… 128
6 行人信息分布式挖掘方法及系統實現……………………………………… 136
6.1 概述……………………………………………………………………… 136
6.2 視頻大數據的分布式行人信息挖掘示例……………………………… 140
6.3 基于知識的行人信息挖掘相關框架的系統實現……………………… 147
7 結論與展望…………………………………………………………………… 156
7.1 研究結論………………………………………………………………… 156
7.2 研究展望………………………………………………………………… 158
參考文獻…………………………………………………………………………… 160
展開全部
視頻數據中的行人群體性行為識別方法 作者簡介
高立青，山東煙臺人，大連理工大學博士，太原理工大學經濟管理學院，講師；主要從事應急管理、數據挖掘與組合優化等方面的交叉學科研究；現主持國家自然科學基金青年項目1項；在《系統工程理論與實踐》《自動化學報》、IETImageProcessing以及DiscreteAppliedMathematics等國內外著名期刊發表論文多篇。
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