中圖網(wǎng)小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書(shū)更多>
-
>
闖進(jìn)數(shù)學(xué)世界――探秘歷史名題
-
>
中醫(yī)基礎(chǔ)理論
-
>
當(dāng)代中國(guó)政府與政治(新編21世紀(jì)公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國(guó)特色社會(huì)主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫(yī)內(nèi)科學(xué)·全國(guó)中醫(yī)藥行業(yè)高等教育“十四五”規(guī)劃教材
中圖價(jià):¥28.3
加入購(gòu)物車
應(yīng)用回歸分析(第5版)(21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材) 版權(quán)信息
- ISBN：9787300270517
- 條形碼：9787300270517 ; 978-7-300-27051-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
應(yīng)用回歸分析(第5版)(21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
全書(shū)共分10章。章對(duì)回歸分析的研究?jī)?nèi)容和建模過(guò)程給出綜述性介紹；第2章和第3章詳細(xì)介紹了一元和多元線性回歸的參數(shù)估計(jì)、顯著性檢驗(yàn)及其應(yīng)用；第4章對(duì)違背回歸模型基本假設(shè)的異方差、自相關(guān)和異常值等問(wèn)題給出了診斷和處理方法，在這一章增加了BOX-COX變換；第5章介紹了回歸變量選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產(chǎn)生背景、診斷方法、處理方法等方面結(jié)合實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題給予討論；第7章嶺回歸估計(jì)是解決共線性問(wèn)題的一種很好實(shí)用的方法；第8章介紹了主成分回歸與偏很小二乘，這是第三版新增加的內(nèi)容；第9章介紹了可化為線性回歸的曲線回歸、多項(xiàng)式回歸，以及不能線性化的非線性回歸模型的計(jì)算；0章分別介紹了自變量中含定性變量和因變量是定性變量的回歸問(wèn)題。
應(yīng)用回歸分析(第5版)(21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材) 目錄
第1章 回歸分析概述
1．1 變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系
1．2 回歸方程與回歸名稱的由來(lái)
1．3 回歸分析的主要內(nèi)容及其一般模型
1．4 建立實(shí)際問(wèn)題回歸模型的過(guò)程
1．5 回歸分析應(yīng)用與發(fā)展述評(píng)
思考與練習(xí)
第2章 一元線性回歸
2．1 一元線性回歸模型
2．2 參數(shù)β0，β1的估計(jì)
2．3 *小二乘估計(jì)的性質(zhì)
2．4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
2．5 殘差分析
2．6 回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)
2．7 預(yù)測(cè)和控制
2．8 本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第3章 多元線性回歸
3．1 多元線性回歸模型
3．2 回歸參數(shù)的估計(jì)
3．3 參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)
3．4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
3．5 中心化和標(biāo)準(zhǔn)化
3．6 相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)
3．7 本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第4章 違背基本假設(shè)的情況
4．1 異方差性產(chǎn)生的背景和原因
4．2 一元加權(quán)*小二乘估計(jì)
4．3 多元加權(quán)*小二乘估計(jì)
4．4 自相關(guān)性問(wèn)題及其處理
4．5 BOX-COX變換
4．6 異常值與強(qiáng)影響點(diǎn)
4．7 本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第5章 自變量選擇與逐步回歸
5．1自變量選擇對(duì)估計(jì)和預(yù)測(cè)的影響
5．2 所有子集回歸
5．3 逐步回歸
5．4 本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第6章 多重共線性的情形及其處理
6．1 多重共線性產(chǎn)生的背景和原因
6．2 多重共線性對(duì)回歸模型的影響
6．3 多重共線性的診斷
6．4 消除多重共線性的方法
6．5 本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第7章 嶺回歸
7．1 嶺回歸估計(jì)的定義
7．2 嶺回歸估計(jì)的性質(zhì)
7．3 嶺跡分析
7．4 嶺參數(shù)k的選擇
7．5 用嶺回歸選擇變量
7．6 本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第8章 主成分回歸與偏*小二乘
8．1 主成分回歸
8．2 偏*小二乘
8．3 本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第9章 非線性回歸
9．1 可化為線性回歸的曲線回歸
9．2 多項(xiàng)式回歸
9．3 非線性模型
9．4 本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第10章 含定性變量的回歸模型
10．1 自變量含定性變量的回歸模型
10．2 自變量含定性變量的回歸模型的應(yīng)用
10．3 因變量是定性變量的回歸模型
10．4 Logistic回歸模型
10．5 多類別Logistic回歸
10．6 因變量順序數(shù)據(jù)的回歸
10．7 本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
部分練習(xí)題參考答案
附錄
參考文獻(xiàn)
1．1 變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系
1．2 回歸方程與回歸名稱的由來(lái)
1．3 回歸分析的主要內(nèi)容及其一般模型
1．4 建立實(shí)際問(wèn)題回歸模型的過(guò)程
1．5 回歸分析應(yīng)用與發(fā)展述評(píng)
思考與練習(xí)
第2章 一元線性回歸
2．1 一元線性回歸模型
2．2 參數(shù)β0，β1的估計(jì)
2．3 *小二乘估計(jì)的性質(zhì)
2．4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
2．5 殘差分析
2．6 回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)
2．7 預(yù)測(cè)和控制
2．8 本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第3章 多元線性回歸
3．1 多元線性回歸模型
3．2 回歸參數(shù)的估計(jì)
3．3 參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)
3．4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
3．5 中心化和標(biāo)準(zhǔn)化
3．6 相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)
3．7 本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第4章 違背基本假設(shè)的情況
4．1 異方差性產(chǎn)生的背景和原因
4．2 一元加權(quán)*小二乘估計(jì)
4．3 多元加權(quán)*小二乘估計(jì)
4．4 自相關(guān)性問(wèn)題及其處理
4．5 BOX-COX變換
4．6 異常值與強(qiáng)影響點(diǎn)
4．7 本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第5章 自變量選擇與逐步回歸
5．1自變量選擇對(duì)估計(jì)和預(yù)測(cè)的影響
5．2 所有子集回歸
5．3 逐步回歸
5．4 本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第6章 多重共線性的情形及其處理
6．1 多重共線性產(chǎn)生的背景和原因
6．2 多重共線性對(duì)回歸模型的影響
6．3 多重共線性的診斷
6．4 消除多重共線性的方法
6．5 本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第7章 嶺回歸
7．1 嶺回歸估計(jì)的定義
7．2 嶺回歸估計(jì)的性質(zhì)
7．3 嶺跡分析
7．4 嶺參數(shù)k的選擇
7．5 用嶺回歸選擇變量
7．6 本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第8章 主成分回歸與偏*小二乘
8．1 主成分回歸
8．2 偏*小二乘
8．3 本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第9章 非線性回歸
9．1 可化為線性回歸的曲線回歸
9．2 多項(xiàng)式回歸
9．3 非線性模型
9．4 本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第10章 含定性變量的回歸模型
10．1 自變量含定性變量的回歸模型
10．2 自變量含定性變量的回歸模型的應(yīng)用
10．3 因變量是定性變量的回歸模型
10．4 Logistic回歸模型
10．5 多類別Logistic回歸
10．6 因變量順序數(shù)據(jù)的回歸
10．7 本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
部分練習(xí)題參考答案
附錄
參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部
書(shū)友推薦
- >
我從未如此眷戀人間
- >
二體千字文
- >
伊索寓言-世界文學(xué)名著典藏-全譯本
- >
新文學(xué)天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學(xué)術(shù)叢書(shū)(紅燭學(xué)術(shù)叢書(shū))
- >
朝聞道
- >
巴金－再思錄
- >
隨園食單
- >
回憶愛(ài)瑪儂
本類暢銷
