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應用多元統計分析 版權信息
- ISBN：9787302332961
- 條形碼：9787302332961 ; 978-7-302-33296-1
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
應用多元統計分析 內容簡介
《應用多元統計分析》是在河北省精品課“多元統計分析”課程建設的基礎上，貼近省屬院校實際，以學生的應用分析技能為主要培養目標，以方法、案例引導，對學生開展方法學習、案例分析、數據處理、結果討論、文獻閱讀和論文撰寫全方位的應用分析技能訓練，是一本主要面向省屬院校統計學各專業和其他相關專業的高年級本科生或研究生的應用型教材。
應用多元統計分析 目錄
第1章 多元統計分析的理論基礎
1．1 多元分布
1．1．1 隨機向量
1．1．2 多元分布函數與密度函數
1．1．3 隨機向量的數字特征
1．2 多元正態分布
1．2．1 多元正態分布的定義和性質
1．2．2 多元正態分布均值向量和協方差陣的估計
1．3 多元正態分布均值向量和協方差陣的檢驗
1．3．1 單總體均值向量的檢驗
1．3．2 多總體均值向量的檢驗
1．3．3 協方差陣的檢驗
1．3．4 多元正態分布均值向量和協方差陣
檢驗的上機實現
習題
第2章 多元數據圖
2．1 矩陣散點圖
2．2 多維箱線圖
2．3 雷達圖
2．4 星形圖
2．5 臉譜圖
習題
第3章 數據預處理
3．1 數據集成與數據審核
3．1．1 數據集成
3．1．2 數據審核
3．2 數據清理
3．2．1 缺失值數據
3．2．2 異常值數據
3．3 數據轉換
3．3．1 數據標準化
3．3．2 數據的代數運算
3．3．3 數據的離散化
習題
第4章 因子分析
4．1 因子分析的基本理論
4．1．1 主成分分析的基本思想與模型
4．1．2 因子分析的基本思想與模型
4．1．3 因子分析的主要步驟
4．1．4 因子分析與主成分分析的區別與聯系
4．2 因子分析的上機實現
4．2．1 因子分析的適用性檢驗
4．2．2 主因子個數的確定
4．2．3 因子旋轉
4．2．4 因子得分
4．3 因子分析的案例分析
4．3．1 我國各地區社會發展狀況的因子分析
4．3．2 我國制造業產業競爭力的因子分析
習題
第5章 聚類分析
5．1 聚類分析的基本理論
5．1．1 聚類分析的概念和基本思想
5．1．2 點與點之間的相似性度量方法
5．1．3 類與類的相似性度量方法
5．1．4 聚類的方法
5．2 聚類分析的上機實現
5．2．1 系統聚類方法
5．2．2 K均值聚類
……
第6章 判別分析
第7章 對應分析
第8章 典型相關分析
第9章 回歸分析
第10章 logistic回歸
參考文獻
1．1 多元分布
1．1．1 隨機向量
1．1．2 多元分布函數與密度函數
1．1．3 隨機向量的數字特征
1．2 多元正態分布
1．2．1 多元正態分布的定義和性質
1．2．2 多元正態分布均值向量和協方差陣的估計
1．3 多元正態分布均值向量和協方差陣的檢驗
1．3．1 單總體均值向量的檢驗
1．3．2 多總體均值向量的檢驗
1．3．3 協方差陣的檢驗
1．3．4 多元正態分布均值向量和協方差陣
檢驗的上機實現
習題
第2章 多元數據圖
2．1 矩陣散點圖
2．2 多維箱線圖
2．3 雷達圖
2．4 星形圖
2．5 臉譜圖
習題
第3章 數據預處理
3．1 數據集成與數據審核
3．1．1 數據集成
3．1．2 數據審核
3．2 數據清理
3．2．1 缺失值數據
3．2．2 異常值數據
3．3 數據轉換
3．3．1 數據標準化
3．3．2 數據的代數運算
3．3．3 數據的離散化
習題
第4章 因子分析
4．1 因子分析的基本理論
4．1．1 主成分分析的基本思想與模型
4．1．2 因子分析的基本思想與模型
4．1．3 因子分析的主要步驟
4．1．4 因子分析與主成分分析的區別與聯系
4．2 因子分析的上機實現
4．2．1 因子分析的適用性檢驗
4．2．2 主因子個數的確定
4．2．3 因子旋轉
4．2．4 因子得分
4．3 因子分析的案例分析
4．3．1 我國各地區社會發展狀況的因子分析
4．3．2 我國制造業產業競爭力的因子分析
習題
第5章 聚類分析
5．1 聚類分析的基本理論
5．1．1 聚類分析的概念和基本思想
5．1．2 點與點之間的相似性度量方法
5．1．3 類與類的相似性度量方法
5．1．4 聚類的方法
5．2 聚類分析的上機實現
5．2．1 系統聚類方法
5．2．2 K均值聚類
……
第6章 判別分析
第7章 對應分析
第8章 典型相關分析
第9章 回歸分析
第10章 logistic回歸
參考文獻
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