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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787563969326
- 條形碼：9787563969326 ; 978-7-5639-6932-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 內容簡介
概率論與數理統計是從數量方面研究隨機現象規律性的數學學科，也是與現實世界聯系密切、應用非常頻繁的學科之一。隨著社會經濟的高速發展，概率論與數理統計在科學技術與人類實踐活動中發揮了不容小覷的作用，它的概念、理論和方法被廣泛地應用在國民經濟的各個領域。通過本門課程的學習，能夠綜合性地提高學生的整體素質，為學生今后更好的發展奠定扎實的基礎。 《概率論與數理統計》共八章。首章是概率論概念，內容包括隨機事件與概率、條件概率與獨立性分析兩部分。第二章簡述隨機變量與分布，分為隨機變量定義、隨機變量的分布函數、隨機變量函數的分布、二維隨機變量及其分布函數四部分。第三章為隨機變量的數字特征綜述。第四章簡述了大數定律與中心極限定理的相關內容。第五章為數理統計基礎知識概述，內容有樣本與統計量的介紹、經驗分布函數與直方圖簡述、抽樣分布探索。第六章概述參數估計。第七章是假設檢驗概論。第八章介紹方差與回歸分析，首先介紹了單因素方差與雙因素方差，其次介紹了一元線性回歸與多元線性回歸。 筆者希望通過《概率論與數理統計》的編寫，能讓學生更深層次地領悟和實踐概率論與數理統計這門學科。
概率論與數理統計 目錄
**章 概率論概念
**節 隨機事件與概率
第二節 條件概率與獨立性分析
第二章 隨機變量與分布
**節 隨機變量定義
第二節 隨機變量的分布函數
第三節 隨機變量函數的分布
第四節 二維隨機變量及其分布函數
第三章 隨機變量的數字特征綜述
**節 隨機變量的數學期望簡述
第二節 方差與協方差
第三節 相關系數與矩
第四節 條件期望與條件方差分析
第四章 大數定律與中心極限定理
**節 大數定律
第二節 中心極限定理
第五章 數理統計基礎知識概述
**節 樣本與統計量的介紹
第二節 經驗分布函數與直方圖簡述
第三節 抽樣分布探索
第六章 參數估計
**節 點估計與區間估計
第二節 估計量的評選標準分析
第三節 單側區間估計內容研究
第七章 假設檢驗概論
**節 參數假設檢驗的問題與方法分析
第二節 單總體參數與兩總體參數檢驗
第三節 非參數檢驗分析
第八章 方差與回歸分析
**節 單因素方差與雙因素方差
第二節 一元線性回歸與多元線性回歸
參考文獻
**節 隨機事件與概率
第二節 條件概率與獨立性分析
第二章 隨機變量與分布
**節 隨機變量定義
第二節 隨機變量的分布函數
第三節 隨機變量函數的分布
第四節 二維隨機變量及其分布函數
第三章 隨機變量的數字特征綜述
**節 隨機變量的數學期望簡述
第二節 方差與協方差
第三節 相關系數與矩
第四節 條件期望與條件方差分析
第四章 大數定律與中心極限定理
**節 大數定律
第二節 中心極限定理
第五章 數理統計基礎知識概述
**節 樣本與統計量的介紹
第二節 經驗分布函數與直方圖簡述
第三節 抽樣分布探索
第六章 參數估計
**節 點估計與區間估計
第二節 估計量的評選標準分析
第三節 單側區間估計內容研究
第七章 假設檢驗概論
**節 參數假設檢驗的問題與方法分析
第二節 單總體參數與兩總體參數檢驗
第三節 非參數檢驗分析
第八章 方差與回歸分析
**節 單因素方差與雙因素方差
第二節 一元線性回歸與多元線性回歸
參考文獻
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