包郵概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

作者：王刈禾

出版社：華中師范大學(xué)出版社出版時(shí)間：2017-08-01

開本： 16開 頁數(shù)： 180

本類榜單：自然科學(xué)銷量榜

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版權(quán)信息
內(nèi)容簡介
目錄

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 版權(quán)信息

ISBN：9787562278788
條形碼：9787562278788 ; 978-7-5622-7878-8
裝幀：一般膠版紙
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
自然科學(xué)
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數(shù)學(xué)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 內(nèi)容簡介

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是高等院校理工科各專業(yè)的必修課程，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共9章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析，各章末均設(shè)有適量習(xí)題，供讀者練習(xí)。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》可作為普通高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的概率統(tǒng)計(jì)課程教材，適用于理工、經(jīng)濟(jì)、金融、管理等專業(yè)。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 目錄

章隨機(jī)事件與概率

1．1 樣本空間與隨機(jī)事件

1．1．1 隨機(jī)試驗(yàn)

1．1．2 樣本空間

1．1．3 隨機(jī)事件

1．1．4 事件的關(guān)系與運(yùn)算

1．2 頻率和概率

1．2．1 頻率

1．2．2 概率

1．3 古典概型

1．4 條件概率、全概率公式和貝葉斯公式

1．4．1 條件概率

1．4．2 乘法定理

1．4．3 全概率公式和貝葉斯公式

1．5 事件的獨(dú)立性

1．6 伯努利概型

本章小結(jié)

習(xí)題1

第2章隨機(jī)變量及其分布

2．1 隨機(jī)變量的概念與離散型隨機(jī)變量

2．1．1 隨機(jī)變量的概念

2．1．2 離散型隨機(jī)變量及其分布律

2．1．3 幾種重要的離散型隨機(jī)變量

2．2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)

2．2．1 分布函數(shù)的概念

2．2．2 分布函數(shù)的性質(zhì)

2．3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度

2．3．1 連續(xù)型隨機(jī)變量

2．3．2 幾種重要的連續(xù)型隨機(jī)變量

2．4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布

2．4．1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布

2．4．2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布

本章小結(jié)

習(xí)題2

第3章多維隨機(jī)變量及其分布

3．1 二維隨機(jī)變量及其分布

3．1．1 二維隨機(jī)變量的定義、分布函數(shù)

3．1．2 二維離散型隨機(jī)變量

3．1．3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量

3．2 邊緣分布

3．2．1 邊緣分布律

3．2．2 邊緣密度函數(shù)

3．3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性

3．4 多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布

3．4．1 二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布

3．4．2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布

本章小結(jié)

習(xí)題3

第4章隨機(jī)變量的數(shù)字特征-

4．1 數(shù)學(xué)期望

4．1．1 數(shù)學(xué)期望的定義

4．1．2 常用分布的數(shù)學(xué)期望

4．1．3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望

4．1．4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)-

4．2 方差

4．2．1 方差的定義

4．2．2 方差的性質(zhì)

4．2．3 常用分布的方差

4．3 協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)與矩

4．3．1 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)

4．3．2 獨(dú)立性與不相關(guān)性

4．3．3 矩、協(xié)方差矩陣

本章小結(jié)

習(xí)題4

第5章大數(shù)定律與中心極限定理

5．1 大數(shù)定律

5．1．1 切比雪夫不等式

5．1．2 大數(shù)定律

5．2 中心極限定理

5．2．1 獨(dú)立同分布中心極限定理

5．2．2 棣莫弗一拉普拉斯中心極限定理

本章小結(jié)

習(xí)題5

第6章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念

6．1 幾個(gè)基本概念

6．1．1 總體與樣本

6．1．2 直方圖

6．1．3 統(tǒng)計(jì)量與樣本矩

6．2 三大抽樣分布與抽樣定理

6．2．1 三大抽樣分布

6．2．2 正態(tài)總體下的抽樣定理

本章小結(jié)

習(xí)題6

第7章參數(shù)估計(jì)

7．1 點(diǎn)估計(jì)

7．1．1 矩估計(jì)法

7．1．2 極大似然估計(jì)法

7．2 點(diǎn)估計(jì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

7．2．1 無偏性

7．2．2 一致性

7．2．3 有效性

7．3 區(qū)間估計(jì)

7．3．1 總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)的概念和基本思想

7．3．2 單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的置信區(qū)間

7．3．3 兩個(gè)正態(tài)總體均值之差與方差之比的置信區(qū)間

本章小結(jié)

習(xí)題7

第8章假設(shè)檢驗(yàn)

8．1 假設(shè)檢驗(yàn)的思想概述

8．1．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和步驟

8．1．2 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤

8．2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)

8．2．1 單正態(tài)總體均值的U一檢驗(yàn)

8．2．2 單正態(tài)總體均值的T_檢驗(yàn)

8．2．3 兩正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)

8．3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)

8．3．1 單正態(tài)總體方差的ZI檢驗(yàn)

8．3．2 兩正態(tài)總體方差比的F一檢驗(yàn)

8．4 分布擬合檢驗(yàn)

8．4．1 總體真實(shí)分布Fo（x）已知

8．4．2 總體真實(shí)分布Fo含有未知參數(shù)

本章小結(jié)

習(xí)題8

第9章回歸分析

9．1 一元線性回歸

9．1．1 基本概念

9．1．2 模型參數(shù)估計(jì)

9．1．3 參數(shù)估計(jì)量的分布

9．1．4 線性假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)

9．2 多元線性回歸

9．2．1 多元線性回歸的概念

9．2．2 多元線性回歸模型

9．2．3 模型參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)

9．2．4 擬合優(yōu)度

本章小結(jié)

習(xí)題9

附錄

一、統(tǒng)計(jì)分布間的關(guān)系

二、常用概率分布表

三、常用概率統(tǒng)計(jì)表

參考文獻(xiàn)

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