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商務數據分析與應用 版權信息
- ISBN：9787550450219
- 條形碼：9787550450219 ; 978-7-5504-5021-9
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商務數據分析與應用 本書特色
本教材根據數據分析過程的結構體系搭建教材框架，在結構設計的時候考慮到“理論-實踐”，每個項目都實現了任務化教學，每個小節分為理論知識和學生工作任務兩大部分，利用商務知識與案例闡述理論，指導學生一步一步實操，真正實現教、學、做一體化，讓學生迅速掌握數據分析與應用整體流程，提升學生操作技能。本書主要有以下特點：①結構完整，突出了“理論從實踐中來，到實踐中去”的教學原理。②應用性強，結合理論內容，幫助學生熟悉數據分析工作流程。③課程思政目標明確，充分結合思政內容，設計出可操作性強，有一定商業價值的實訓項目。教材內容深入淺出、操作性強，能夠有效提升學生商務數據分析的能力。
商務數據分析與應用 內容簡介
本教材根據數據分析的過程的結構體系搭建教材框架，在結構設計的時候考慮到“理論 實踐”，每個項目都實現了任務化教學，每個小節分為理論知識和學生工作任務兩大部分，利用商務知識與案例闡述理論，指導學生一步一步實操，真正實現教、學、做一體化，讓學生迅速掌握數據分析與應用整體流程，提升學生操作技能。教材共分為基礎篇、分析篇和應用篇三大部分，包括初識數據分析、數據工具與方法、數據挖掘、數據分析流程、市場數據分析、客戶分析、運營與銷售數據分析、推廣數據分析和撰寫商務數據分析報告九個項目。教材內容深入淺出、操作性強，能有效提升學生商務數據分析的能力。
商務數據分析與應用 目錄
**篇 基礎篇
項目1 初識商務數據分析
任務1-1 數據及數據結構
任務1-2 商務數據分析
項目2 數據工具與方法
任務2-1 常用的數據分析工具
任務2-2 數據分析思路及方法
項目3 數據挖掘
任務3-1 數據挖掘認知
任務3-2 數據挖掘的方法
任務3-3 數據挖掘的流程
項目4 數據分析流程
任務4-1 數據分析常用的指標
任務4-2 數據分析流程
第二篇 分析篇
項目5 市場數據分析
任務5-1 行業分析
任務5-2 競爭分析
項目6 客戶分析
任務6-1 客戶分析
任務6-2 描繪客戶畫像
任務6-3 客戶分析
項目7 運營與銷售數據分析
任務7-1 流量分析
任務7-2 商品分析
任務7-3 供應鏈分析
任務7-4 經營數據分析
項目8 推廣數據分析
任務8-1 活動推廣分析
任務8-2 內容運營分析
第三篇 應用篇
項目9 撰寫數據分析報告
任務9-1 撰寫旅游專題數據分析報告
任務9-2 撰寫物流行業日常數據分析報告
任務9-3 撰寫就業需求數據分析綜合報告
項目1 初識商務數據分析
任務1-1 數據及數據結構
任務1-2 商務數據分析
項目2 數據工具與方法
任務2-1 常用的數據分析工具
任務2-2 數據分析思路及方法
項目3 數據挖掘
任務3-1 數據挖掘認知
任務3-2 數據挖掘的方法
任務3-3 數據挖掘的流程
項目4 數據分析流程
任務4-1 數據分析常用的指標
任務4-2 數據分析流程
第二篇 分析篇
項目5 市場數據分析
任務5-1 行業分析
任務5-2 競爭分析
項目6 客戶分析
任務6-1 客戶分析
任務6-2 描繪客戶畫像
任務6-3 客戶分析
項目7 運營與銷售數據分析
任務7-1 流量分析
任務7-2 商品分析
任務7-3 供應鏈分析
任務7-4 經營數據分析
項目8 推廣數據分析
任務8-1 活動推廣分析
任務8-2 內容運營分析
第三篇 應用篇
項目9 撰寫數據分析報告
任務9-1 撰寫旅游專題數據分析報告
任務9-2 撰寫物流行業日常數據分析報告
任務9-3 撰寫就業需求數據分析綜合報告
展開全部
商務數據分析與應用 作者簡介
楊鳳，講師，管理學碩士。從事教學工作十余年，主要研究領域：電子商務、市場營銷相關領域教學和科研。主持或參與教育部、中國物流學會、綿陽市社科聯等項目或課題，發表多篇學術論文。 何亮，男，畢業于西南財經大學，現任西南財經大學天府學院現代服務與管理學院院長助理、市場營銷研究所所長、綿陽商務協會專家庫專家，從事教學工作10多年，校級優秀教師。
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