包郵匯率預(yù)測(cè):技術(shù)與應(yīng)用

作者：艾瑪· A穆薩

出版社：經(jīng)濟(jì)管理出版社出版時(shí)間：2021-09-01

開本： 16開 頁(yè)數(shù)： 317

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目錄
作者簡(jiǎn)介

匯率預(yù)測(cè):技術(shù)與應(yīng)用版權(quán)信息

ISBN：9787509681831
條形碼：9787509681831 ; 978-7-5096-8183-1
裝幀：一般膠版紙
冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
重量：暫無(wú)
所屬分類：
管理
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金融/投資

匯率預(yù)測(cè):技術(shù)與應(yīng)用內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　在《匯率預(yù)測(cè)——技術(shù)與應(yīng)用》一書中，作者向讀者提供了一幅關(guān)于預(yù)測(cè)技術(shù)的全景圖，該書以一種淺顯易讀的方式詳述了各種預(yù)測(cè)方法及其在匯率預(yù)測(cè)當(dāng)中的應(yīng)用。實(shí)際上，該書在對(duì)各種預(yù)測(cè)技術(shù)的討論過(guò)程中尤其強(qiáng)調(diào)其在商業(yè)決策例如套期保值、投機(jī)、投資、融資和資本預(yù)算中的應(yīng)用。此外，作者還論述了該領(lǐng)域中的一些新進(jìn)展，這些進(jìn)展中令人注目的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混沌理論。*后，預(yù)測(cè)方法的實(shí)際操作也體現(xiàn)在了書中眾多的例子中，同時(shí)該書還介紹了用來(lái)產(chǎn)生預(yù)測(cè)的一些使用得較為廣泛的軟件包。

匯率預(yù)測(cè):技術(shù)與應(yīng)用目錄

1 預(yù)期和預(yù)測(cè)綜述
1．1 一個(gè)旅游者的故事
1．2 一個(gè)商業(yè)經(jīng)理的故事
1．3 預(yù)測(cè)的重要性
1．4 匯率的重要性
1．5 匯率預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)知識(shí)
1．6 哪種匯率
1．7 預(yù)期的形成機(jī)制
1．8 匯率變化的特有規(guī)律
1．9 總結(jié)

2 作為決策制定變量的匯率預(yù)測(cè)
2．1 導(dǎo)言
2．2 即期投機(jī)
2．3 非拋補(bǔ)套利
2．4 即期-遠(yuǎn)期投機(jī)
2．5 遠(yuǎn)期投機(jī)
2．6 期權(quán)投機(jī)
2．7 交易敞口的套期保值
2．8 開放經(jīng)濟(jì)中的套期風(fēng)險(xiǎn)及其測(cè)量
2．9 轉(zhuǎn)換貨幣敞口的套期保值
2．10 短期融資和投資決策
2．11 長(zhǎng)期融資和投資決策
2．12 國(guó)外直接投資
2．13 定價(jià)和戰(zhàn)略規(guī)劃
2．14 中央銀行干預(yù)和宏觀經(jīng)濟(jì)政策
2．15 不需要匯率預(yù)測(cè)的決策準(zhǔn)則
2．16 總結(jié)評(píng)價(jià)

3 單變量時(shí)間序列技術(shù)
3．1 導(dǎo)言
3．2 預(yù)測(cè)模型的建立
3．3 平均法
3．4 平滑法
3．5 時(shí)間序列的分解
3．6 Box-Jenkins方法：ARIMA模型
3．7 時(shí)間序列分析：HARVEY的結(jié)構(gòu)時(shí)間序列模型
3．8 計(jì)算機(jī)軟件
3．9 深入閱讀

4 多變量時(shí)間序列模型
4．1 綜述
4．2 單方程經(jīng)濟(jì)模型：說(shuō)明與預(yù)測(cè)
4．3 單方程模型的問(wèn)題
4．4 理論基礎(chǔ)：購(gòu)買力平價(jià)（Purchasing Power Parity）
4．5 理論基礎(chǔ)：拋補(bǔ)的和非拋補(bǔ)的利率平價(jià)（Covered and Uncovered Interest Parity）
4．6 理論基礎(chǔ)：流量模型（The Flow Model）
4．7 理論基礎(chǔ)：彈性價(jià)格貨幣模型（ The Flexible-Price Monetary Model）
4．8 理論基礎(chǔ)：彈性價(jià)格貨幣模型的擴(kuò)展
4．9 理論基礎(chǔ)：黏性價(jià)格貨幣模型（The Sticky-Price Monetary Model）
4．10 理論基礎(chǔ)：匯率決定的其他模型
4．11 單方程模型：一些經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)上的問(wèn)題
4．12 單方程結(jié)構(gòu)時(shí)間序列模型
4．13 多方程經(jīng)濟(jì)模型
4．14 實(shí)證證據(jù)
4．15 計(jì)算機(jī)軟件
4．16 深入閱讀
……
5 基于市場(chǎng)的預(yù)測(cè)：即期和遠(yuǎn)期匯率
6 判斷性和合成性的預(yù)測(cè)
7 技術(shù)分析
8 交易規(guī)則
9 *新動(dòng)態(tài)：混沌和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
10 對(duì)預(yù)測(cè)精度的測(cè)量
12 案例研究
13 總評(píng)
術(shù)語(yǔ)表
參考文獻(xiàn)

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匯率預(yù)測(cè):技術(shù)與應(yīng)用作者簡(jiǎn)介

　　Imad Moosa是澳大利亞La Trobe大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)副教授，在此之前他曾在英國(guó)Sheffield大學(xué)當(dāng)過(guò)講座教授。而在進(jìn)入學(xué)術(shù)界前，他曾作為職業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)家和投資銀行家工作了十多年。

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