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道路實(shí)景影像專題信息提取方法及應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787307224728
- 條形碼：9787307224728 ; 978-7-307-22472-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
道路實(shí)景影像專題信息提取方法及應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書主要介紹了道路實(shí)景影像中進(jìn)行專題信息提取的技術(shù)方法及其理論基礎(chǔ)，并結(jié)合筆者在城市管理方面的實(shí)踐，分別敘述了其在交通標(biāo)志、車道線、道路裂縫、道路路牌、城市環(huán)境信息等方面提取的方法和實(shí)例。全書共分為10章，章就移動(dòng)測(cè)圖系統(tǒng)和道路實(shí)景影像進(jìn)行了綜述。第2章主要敘述了如何進(jìn)行道路實(shí)景影像的數(shù)據(jù)采集，并從工程應(yīng)用角度重點(diǎn)敘述了采集核心步驟、注意事項(xiàng)等。第3章和第4章主要介紹了傳統(tǒng)的道路實(shí)景影像信息提取方式以及目前應(yīng)用較多深度學(xué)習(xí)方法中使用到的基礎(chǔ)理論和相關(guān)技術(shù)方法。第5章、第6章、第7章、第8章則分別敘述了道路實(shí)景影像在交通標(biāo)志、車道線、道路裂縫、道路路牌等方面進(jìn)行信息提取方法和實(shí)例。第9章主要介紹了道路實(shí)景影像在城市環(huán)境評(píng)估方面的專題應(yīng)用。0章對(duì)本書內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)和展望。
道路實(shí)景影像專題信息提取方法及應(yīng)用 目錄
第1章 緒論
1．1 移動(dòng)測(cè)圖系統(tǒng)產(chǎn)生的背景
1．2 移動(dòng)測(cè)圖系統(tǒng)與可量測(cè)實(shí)景影像
1．2．1 移動(dòng)測(cè)圖系統(tǒng)
1．2．2 可量測(cè)實(shí)景影像
1．3 可量測(cè)實(shí)景影像的應(yīng)用
第2章 道路實(shí)景影像的獲取方法
2．1 道路實(shí)景影像數(shù)據(jù)獲取方式
2．2 道路實(shí)景影像數(shù)據(jù)采集流程
2．2．1 采集項(xiàng)目實(shí)施前準(zhǔn)備
2．2．2 單次數(shù)據(jù)采集前準(zhǔn)備
2．2．3 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查與評(píng)價(jià)
第3章 傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)
3．1 顏色模型相關(guān)理論
3．2 彩色圖像灰度化
3．3 圖像增強(qiáng)
3．3．1 灰度變換
3．3．2 直方圖均衡化
3．3．3 直方圖規(guī)定化
3．4 圖像平滑
3．4．1 均值濾波
3．4．2 高斯濾波
3．4．3 中值濾波
3．4．4 雙邊濾波
3．5 二值化
3．5．1 全局閾值法
3．5．2 迭代法閾值分割
3．5．3 Otsu閾值分割
3．5．4 基于二值化的形態(tài)學(xué)法
3．6 圖像變換
3．6．1 Hough變換
3．6．2 Radon變換
3．6．3 傅里葉變換
3．6．4 小波變換
第4章 深度學(xué)習(xí)圖像處理技術(shù)
4．1 深度學(xué)習(xí)的概念
4．2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4．3 深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別
4．3．1 圖像分類
4．3．2 目標(biāo)檢測(cè)
4．3．3 語(yǔ)義分割
4．3．4 實(shí)例分割
第5章 實(shí)景影像交通標(biāo)志信息提取
5．1 實(shí)景影像交通標(biāo)志的特征分析
5．1．1 道路交通標(biāo)志概念
5．1．2 道路交通標(biāo)志的分類
5．2 實(shí)景影像交通標(biāo)志的提取方法
5．2．1 交通標(biāo)志圖像預(yù)處理
5．2．2 交通標(biāo)志檢測(cè)與分類
5．3 實(shí)景影像交通標(biāo)志信息提取實(shí)例
5．3．1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集介紹
5．3．2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
5．3．3 通過dropout防止過擬合
5．3．4 損失函數(shù)與ADAM優(yōu)化算法
5．3．5 模型參數(shù)設(shè)置
5．3．6 實(shí)驗(yàn)過程及分析
5．3．7 結(jié)論
……
第6章 實(shí)景影像車道線檢測(cè)
第7章 實(shí)景影像道路裂縫信息提取
第8章 實(shí)景影像道路路牌信息提取
第9章 實(shí)景影像城市環(huán)境專題應(yīng)用
第10章 展望
參考文獻(xiàn)
1．1 移動(dòng)測(cè)圖系統(tǒng)產(chǎn)生的背景
1．2 移動(dòng)測(cè)圖系統(tǒng)與可量測(cè)實(shí)景影像
1．2．1 移動(dòng)測(cè)圖系統(tǒng)
1．2．2 可量測(cè)實(shí)景影像
1．3 可量測(cè)實(shí)景影像的應(yīng)用
第2章 道路實(shí)景影像的獲取方法
2．1 道路實(shí)景影像數(shù)據(jù)獲取方式
2．2 道路實(shí)景影像數(shù)據(jù)采集流程
2．2．1 采集項(xiàng)目實(shí)施前準(zhǔn)備
2．2．2 單次數(shù)據(jù)采集前準(zhǔn)備
2．2．3 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查與評(píng)價(jià)
第3章 傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)
3．1 顏色模型相關(guān)理論
3．2 彩色圖像灰度化
3．3 圖像增強(qiáng)
3．3．1 灰度變換
3．3．2 直方圖均衡化
3．3．3 直方圖規(guī)定化
3．4 圖像平滑
3．4．1 均值濾波
3．4．2 高斯濾波
3．4．3 中值濾波
3．4．4 雙邊濾波
3．5 二值化
3．5．1 全局閾值法
3．5．2 迭代法閾值分割
3．5．3 Otsu閾值分割
3．5．4 基于二值化的形態(tài)學(xué)法
3．6 圖像變換
3．6．1 Hough變換
3．6．2 Radon變換
3．6．3 傅里葉變換
3．6．4 小波變換
第4章 深度學(xué)習(xí)圖像處理技術(shù)
4．1 深度學(xué)習(xí)的概念
4．2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4．3 深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別
4．3．1 圖像分類
4．3．2 目標(biāo)檢測(cè)
4．3．3 語(yǔ)義分割
4．3．4 實(shí)例分割
第5章 實(shí)景影像交通標(biāo)志信息提取
5．1 實(shí)景影像交通標(biāo)志的特征分析
5．1．1 道路交通標(biāo)志概念
5．1．2 道路交通標(biāo)志的分類
5．2 實(shí)景影像交通標(biāo)志的提取方法
5．2．1 交通標(biāo)志圖像預(yù)處理
5．2．2 交通標(biāo)志檢測(cè)與分類
5．3 實(shí)景影像交通標(biāo)志信息提取實(shí)例
5．3．1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集介紹
5．3．2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
5．3．3 通過dropout防止過擬合
5．3．4 損失函數(shù)與ADAM優(yōu)化算法
5．3．5 模型參數(shù)設(shè)置
5．3．6 實(shí)驗(yàn)過程及分析
5．3．7 結(jié)論
……
第6章 實(shí)景影像車道線檢測(cè)
第7章 實(shí)景影像道路裂縫信息提取
第8章 實(shí)景影像道路路牌信息提取
第9章 實(shí)景影像城市環(huán)境專題應(yīng)用
第10章 展望
參考文獻(xiàn)
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道路實(shí)景影像專題信息提取方法及應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介
劉揚(yáng)，男，1979年生，漢族，吉林省長(zhǎng)春市人，北京建筑大學(xué)副教授。主要研究方向是智慧城市管理技術(shù)、移動(dòng)道路測(cè)量系統(tǒng)及其城市管理應(yīng)用，主持國(guó)家自然基金、十三五國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目子課題。
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