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大數據智能分析 版權信息
- ISBN：9787302572411
- 條形碼：9787302572411 ; 978-7-302-57241-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據智能分析 本書特色
1.在結構上按照先總體后具體，先基本概念后高級進階的順序安排章節，兼有普及與提高的雙重功能。 2.結合大量實例，以通俗易懂的語言講解復雜概念和方法。每章后附有問答題和實驗題，并設計多次大作業，注重實踐。 3.面向企業實際項目應用，注重培養用戶理解大數據分析的內涵和外延，學會用數據分析、描述和解決實際問題。 配套微課視頻、教學課件、教學大綱、習題答案、實驗文檔等配套微課視頻、教學課件、教學大綱、習題答案、實驗文檔等
大數據智能分析 內容簡介
本書以企業數據分析系統為業務背景，主要介紹微軟公司的Power BI系統的應用場景，涉及數據的收集、輸入、清洗、過濾、發布等數據處理流程，以及功能模塊方面的市場分析、用戶分析、貨品分析、流量分析、資源分析、輿情分析等多個常用場景，讓用戶很快熟悉從大數據分析到人工智能的應用。 本書遵循以實戰為主的原則，力求做到結合項目、圖文并茂、語言通俗、結構緊湊、例題豐富、實踐性強。 本書適合作為高等院校計算機應用專業的教材，同時也適合智能數據分析的愛好者、數據管理人員、電商數據分析從業人員、電商運營從業人員閱讀，還可以作為自學或函授學習的參考書。
大數據智能分析 目錄
目錄
第1章大數據智能分析簡介
1．1引言
1．2市場上商業智能系統簡介
1．2．1QlikView
1．2．2Klipfolio
1．2．3Tableau
1．2．4Google Data Studio
1．2．5Power BI系統
1．3Power BI桌面系統安裝
1．4Power BI桌面系統
1．4．1數據的獲取與關聯
1．4．2數據的更改與清洗
1．4．3創建視覺效果
1．4．4創建報表
1．4．5調整可視化對象元素
1．4．6可視化模板下載及導入
1．4．7生成報表
1．5Power BI桌面系統模塊
1．5．1系統界面
1．5．2桌面視圖
1．5．3構造模塊
1．5．4添加可視化組件
1．5．5模塊集合
1．5．6系統組件
1．5．7系統服務
1．6自然語言“問答”功能
1．6．1語言架構的本質
1．6．2設置編輯器
1．6．3向語言架構添加短語
1．6．4修補語言架構的缺失
小結
問答題
實驗
第2章創建圖形
2．1圖形的應用場景
2．2可視化圖形
2．2．1堆積面積圖
2．2．2散點圖和氣泡圖
2．2．3功能區圖
2．2．4徑向儀表圖
2．2．5組合圖
2．2．6樹狀圖
2．2．7漏斗圖
2．2．8圓環圖
2．2．9瀑布圖
2．3自定義視覺對象
2．3．1自定義視覺對象的部署
2．3．2從文件導入自定義視覺對象
2．3．3導入組織視覺對象
2．3．4下載和導入自定義視覺對象
2．4視圖篩選器
2．4．1添加篩選器
2．4．2篩選器的模式和作用域
2．4．3訪問篩選器
2．4．4篩選器查看和清除
小結
問答題
實驗
第3章構建報表
3．1報表的構建
3．2創建數據列
3．2．1自定義數據列
3．2．2計算列
3．2．3度量值
3．3報表可視化控件的設計
3．3．1層次結構
3．3．2數字的格式控制
3．3．3字段值的篩選
3．4創建列表
3．4．1添加新查詢
3．4．2列表轉換為表單
3．4．3修改數據
3．4．4查看導出數據表的實現步驟
3．5系統報表服務器
3．6創建矩陣表格透視圖
3．7創建表和卡視圖
3．8報表設計技巧
3．8．1在報表畫布中添加表格
3．8．2在報表中添加可視化效果
3．8．3在報表中添加儀表
3．8．4同步切片
3．8．5永久篩選器
3．8．6切片的類型及隱藏
3．8．7條件格式化
3．9矩陣視覺對象
3．9．1報表主題
3．9．2向下鉆取行
3．9．3向下鉆取列
3．9．4階梯布局設計
3．9．5行、列小計的顯示與隱藏
3．9．6交叉突出顯示
3．9．7單元格的復制
3．9．8條件格式設置
3．10報表的發布
3．10．1報表發布到系統服務
3．10．2訪問報表
3．10．3更新和重新發布報表
3．10．4將報表固定到儀表板
3．11儀表板
3．11．1外部共享儀表板
3．11．2在外部查看儀表板
小結
問答題
實驗
第4章查詢編輯器與切片器
4．1查詢編輯器簡介
4．2Excel工作簿導入Power BI桌面
4．2．1Excel工作簿的導入
4．2．2工作簿導入的元素
4．2．3導入工作簿的限制
4．2．4修改查詢
4．2．5轉換操作
4．2．6查詢的其他操作
4．3連接和加載數據
4．3．1連接數據源
4．3．2加載Excel數據
4．3．3編輯查詢
4．3．4增加數據列
4．4轉換和塑造數據
4．4．1轉換出錯
4．4．2刪除列
4．4．3添加計算列
4．4．4拆分列
4．5切片器
4．5．1創建整數切片器
4．5．2在視圖中使用切片器
4．5．3使用切片器的場景
4．5．4按日期擴展信息的切片器
4．6增量刷新
4．6．1啟用增量刷新
4．6．2設置范圍參數
4．6．3使用參數篩選查詢
4．6．4定義刷新策略
小結
問答題
實驗
第5章數據建模
5．1基數和交叉篩選
5．2交互關系
5．2．1單向交互關系
5．2．2雙向交互關系
5．2．3關系的傳遞
5．2．4間接關系
5．2．5創建間接關系
5．2．6關系的設計
5．2．7編輯交互行為
5．3數據建模
5．3．1數學建模
5．3．2創建計算列
5．3．3創建計算表
5．4分析窗格
5．5關系視圖
5．6鉆取表中數據
5．6．1層次結構
5．6．2圖表級別的鉆取
5.6.3鉆取
小結
問答題
實驗
第6章參數的使用
6．1連接參數的添加
6．2連接到數據源
6．3查詢參數
6．3．1參數的屬性
6．3．2創建編輯查詢參數
6．3．3引用編輯查詢參數
6．4將邏輯參數添加到控制語句
6．5使用參數命名數據集對象
6．6在“數據”視圖中使用參數
小結
問答題
實驗
第7章數據分析表達式及其應用
7．1數據分析表達式
7．1．1DAX語法
7．1．2DAX功能
7．1．3DAX的作用域
7．1．4DAX的上下文
7．1．5DAX條件求和
7．2函數
7．2．1統計函數
7．2．2文本函數
7．2．3邏輯函數
7．2．4關聯函數
7．2．5計算函數
7．2．6全部函數
7．2．7去重函數
7．2．8與篩選器相關的函數
7．3關系
7．3．1關系連接
7．3．2自然連接
7．3．3時間關系
7．3．4篩選相關
7．3．5表之間的關系
小結
問答題
實驗
第8章M語言
8．1常用的M函數
8．2M函數的使用
8．3M函數導航
8．4從數據集中添加、刪除列
8．5將**行升為標題
8．6重命名數據集列
8．7過濾數據集中的行
8．8替換數據集中的列值
8．9更改列值的大小寫
8．10將計算列添加到數據集
小結
問答題
實驗
第9章R腳本語言
9．1安裝R引擎
9．2數據加載
9．3數據轉換
9．4數據顯示
9．5創建可視化
9．6導入基于R語言的自定義視覺效果
小結
問答題
實驗
第10章數據集和數據源
10．1系統數據類別
10．1．1確定數據分類
10．1．2確定數據類別
10．1．3識別報告中的地理信息
10．2數據源類型
10．2．1系統數據源
10．2．2系統服務的數據源類型
10．2．3系統服務的數據源內容包
10．2．4連接數據源
10．3數據的連接模式
10．3．1數據連接模式
10．3．2數據源的實時連接
10．3．3數據刷新
10．3．4連接模式的性能
10．4調整合并數據集
10．4．1數據加載
10．4．2數據調整
10．4．3數據合并
10．5高密度數據行采樣
10．5．1高密度行采樣的工作方式
10．5．2高密度行采樣的算法
10．5．3高密度行視覺對象
10．5．4評估高密度行視覺對象
10．5．5工具提示和高密度行采樣
10．5．6啟用高密度行采樣
10．5．7使用限制
10．6檢索SQL服務器表
小結
問答題
實驗
第11章應用技能進階
11．1嵌入自定義視覺
11．1．1系統嵌入用戶
11．1．2創建自定義視覺效果
11．1．3系統超鏈接
11．1．4在Excel樞軸圖中創建表格或網格超鏈接
11．2系統書簽
11．2．1書簽的創建
11．2．2書簽的使用
11．2．3書簽的分組
11．2．4利用“選擇”窗格加強認知
11．2．5形狀和圖像與書簽關聯
11．2．6“聚集”模式
11．2．7云端系統服務中的書簽
11．3創建度量值
11．3．1度量值
11．3．2創建度量
11．3．3在報告中使用度量
11．3．4切片器使用度量值
11．4系統聚合
11．4．1聚合功能的啟用
11．4．2數據類型
11．4．3更改數字字段的聚集方式
11．4．4使用分類字段進行總計
11．4．5疑難問題問答
11．5在系統中使用報表主題
小結
問答題
實驗
第12章系統管理
12．1系統管理員
12．2本地網關
12．3網關的安裝
12．4系統網關的類型、工作及使用
12．4．1管理網關
12．4．2系統網關類型
12．4．3系統網關的使用
12．5管理門戶
12．6租戶設置
12．7工作區和分享設置
12．8查看和使用設置
12．9系統REST API
12．10數據存儲安全性
12．11系統報告服務器
小結
問答題
實驗
附錄A專業術語
附錄B用DAX書寫的常用度量值
參考資料
展開全部
大數據智能分析 作者簡介
趙紅艷，博士、山東英才學院教授、碩士導師、山東英才學院信息工程學院院長、山東省教學名師。研究方向為數據挖掘、信息管理、技術創新。先后主持或參與20余項省廳級科研課題，其中主持課題7項，作為主要參與者獲得山東軟科學優秀成果一等獎一項，山東省民辦教育一等獎一項，在國內外重要學術刊物上發表重要學術論文20余篇，其中有多篇被EI收錄。
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