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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787565049705
- 條形碼：9787565049705 ; 978-7-5650-4970-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 內容簡介
本書主要介紹概率論與數理統計的基本理論及其在軍事上的一些應用。前六章主要介紹概率論的基本知識，包括隨機事件及概率、隨機變量及其分布、隨機變量函數的分布、隨機變量的數字特征、中心極限定理及概率論在軍事上的若干應用；后三章主要介紹數理統計的知識，包括參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析。各章附有適量的習題及答案。附錄介紹了SPSS統計軟件在數理統計中的若干應用。
概率論與數理統計 目錄
第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機試驗樣本空間 隨機事件
1.2 概率的直觀定義
1.3 概率的公理化定義
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 獨立性
習題一
第2章 一維隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量
2.5 隨機變量的函數的分布
習題二
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.2 邊緣分布
3.3 多維隨機變量的條件分布
3.4 相互獨立的隨機變量
3.5 二維隨機變量的函數的分布
習題三
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差及相關系數
4.4 矩與協方差矩陣
習題四
第5章 概率論在軍事上的若干應用
5.1 以中間誤差為參量的一維正態分布
5.2 以中間誤差為參量的二維正態分布
5.3 正態分布的其他軍事應用舉例
5.4 全概率公式、貝葉斯公式的推廣與應用
習題五
第6章 大數定律與中心極限定理
6.1 大數定律
6.2 中心極限定理
習題六
第7章 參數估計
7.1 數理統計的基本概念
7.2 參數估計
7.3 區間估計
7.4 正態總體均值與方差的區間估計
7.5 （0-1）分布參數的區間估計
習題七
第8章 統計假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 正態總體均值的顯著性檢驗
8.3 正態總體方差的顯著性檢驗
8.4 反常試驗結果的判定和處理
習題八
第9章 回歸分析與方差分析
9.1 一元線性回歸
9.2 回歸直線的統計分析
9.3 一元非線性回歸
9.4 多元線性回歸
9.5 單因素方差分析
9.6 雙因素方差分析
習題九
附錄
附錄一 SPSS在數理統計中的應用舉例
附錄二 標準正態分布表
附錄三 ψ（z）函數表
附錄四 t分布表
附錄五 X2分布表
附錄六 F分布表
附錄七 檢驗相關系數的臨界值表
1.1 隨機試驗樣本空間 隨機事件
1.2 概率的直觀定義
1.3 概率的公理化定義
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 獨立性
習題一
第2章 一維隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量
2.5 隨機變量的函數的分布
習題二
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.2 邊緣分布
3.3 多維隨機變量的條件分布
3.4 相互獨立的隨機變量
3.5 二維隨機變量的函數的分布
習題三
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差及相關系數
4.4 矩與協方差矩陣
習題四
第5章 概率論在軍事上的若干應用
5.1 以中間誤差為參量的一維正態分布
5.2 以中間誤差為參量的二維正態分布
5.3 正態分布的其他軍事應用舉例
5.4 全概率公式、貝葉斯公式的推廣與應用
習題五
第6章 大數定律與中心極限定理
6.1 大數定律
6.2 中心極限定理
習題六
第7章 參數估計
7.1 數理統計的基本概念
7.2 參數估計
7.3 區間估計
7.4 正態總體均值與方差的區間估計
7.5 （0-1）分布參數的區間估計
習題七
第8章 統計假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 正態總體均值的顯著性檢驗
8.3 正態總體方差的顯著性檢驗
8.4 反常試驗結果的判定和處理
習題八
第9章 回歸分析與方差分析
9.1 一元線性回歸
9.2 回歸直線的統計分析
9.3 一元非線性回歸
9.4 多元線性回歸
9.5 單因素方差分析
9.6 雙因素方差分析
習題九
附錄
附錄一 SPSS在數理統計中的應用舉例
附錄二 標準正態分布表
附錄三 ψ（z）函數表
附錄四 t分布表
附錄五 X2分布表
附錄六 F分布表
附錄七 檢驗相關系數的臨界值表
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