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數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本方法(第4版)(精) 版權(quán)信息
- ISBN：9787301100042
- 條形碼：9787301100042 ; 978-7-301-10004-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本方法(第4版)(精) 內(nèi)容簡介
本書是一本經(jīng)典的數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書，自搶先發(fā)售出版以來已獲得國內(nèi)外使用者的廣泛認(rèn)可。本書涵蓋以下主要內(nèi)容：靜態(tài)（均衡）分析、比較靜態(tài)分析、很優(yōu)化問題、動(dòng)態(tài)分析，全書結(jié)合數(shù)學(xué)方法在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用，由淺入深、循序漸進(jìn)地闡述了矩陣代數(shù)、導(dǎo)數(shù)與微分、積分學(xué)、微分方程與差分方程、很優(yōu)控制理論等經(jīng)濟(jì)學(xué)中使用的主要數(shù)學(xué)方法。全書省略了過于艱深的數(shù)學(xué)證明，而將重點(diǎn)放在數(shù)學(xué)方法的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用上，書中穿插了大量的例題與習(xí)題，從而適用于致力于學(xué)習(xí)基本數(shù)學(xué)方法的經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生，也適于學(xué)生自學(xué)。在保持以前版本的主要目的、風(fēng)格、結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，本版（第4版）主要做了以下改進(jìn)：一是將數(shù)學(xué)規(guī)劃問題放在3章（“很優(yōu)化問題”部分的很后一章）。定名為“很優(yōu)化問題的其他主題”；二是新增了關(guān)于很優(yōu)控制理論的內(nèi)容（第20章）；另外，對部分習(xí)題也進(jìn)行了重新編排，使其在幫助鞏固所學(xué)知識(shí)的同時(shí)，更能激發(fā)學(xué)生的自信，給予學(xué)生更好地表現(xiàn)能力的機(jī)會(huì)。
數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本方法(第4版)(精) 目錄
**篇 導(dǎo)論
第1章 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)
1．1 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)與非數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)
1．2 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)
第2章 經(jīng)濟(jì)模型
2．1 數(shù)學(xué)模型的構(gòu)成
2．2 實(shí)數(shù)系
2．3 集合的概念
2．4 關(guān)系與函數(shù)
2．5 函數(shù)的類型
2．6 兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量的函數(shù)
2．7 一般性水平
第二篇 靜態(tài)（或均衡）分析
第3章 經(jīng)濟(jì)學(xué)中的均衡分析
3．1 均衡的含義
3．2 局部市場均衡——線性模型
3．3 局部市場均衡——非線性模型
3．4 一般市場均衡
3．5 國民收入分析中的均衡
第4章 線性模型與矩陣代數(shù)
4．1 矩陣與向量
4．2 矩陣運(yùn)算
4．3 對向量運(yùn)算的注釋
4．4 交換律、結(jié)合律、分配律
4．5 單位矩陣與零矩陣
4．6 矩陣的轉(zhuǎn)置與逆
4．7 有限馬爾可夫鏈
第5章 線性模型與矩陣代數(shù)（續(xù)）
5．1 矩陣非奇異性的條件
5．2 用行列式檢驗(yàn)非奇異性
5．3 行列式的基本性質(zhì)
5．4 求逆矩陣
5．5 克萊姆法則
5．6 克萊姆法則在市場模型和國民收入模型中的應(yīng)用
5．7 里昂惕夫投入一產(chǎn)出模型
5．8 靜態(tài)分析的局限性
第三篇 比較靜態(tài)分析
第6章 比較靜態(tài)學(xué)與導(dǎo)數(shù)的概念
6．1 比較靜態(tài)學(xué)的性質(zhì)
6．2 變化率與導(dǎo)數(shù)
6．3 導(dǎo)數(shù)與曲線的斜率
6．4 極限的概念
6．5 關(guān)于不等式和絕對值的題外討論
6．6 極限定理
6．7 函數(shù)的連續(xù)性與可微性
第7章 求導(dǎo)法則及其在比較靜態(tài)學(xué)中的應(yīng)用
7．1 一元函數(shù)的求導(dǎo)法則
7．2 相同變量的兩個(gè)或兩個(gè)以上函數(shù)的求導(dǎo)法則
7．3 包含不同自變量的函數(shù)的求導(dǎo)法則
7．4 偏微分
7．5 導(dǎo)數(shù)在比較靜態(tài)分析中的應(yīng)用
7．6 雅可比行列式的注釋
第8章 一般函數(shù)模型的比較靜態(tài)分析
8．1 微分
8．2 全微分
8．3 微分法則
8．4 全導(dǎo)數(shù)
8．5 隱函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
8．6 一般函數(shù)模型的比較靜態(tài)學(xué)
8．7 比較靜態(tài)學(xué)的局限性
第四篇 *優(yōu)化問題
第9章 *優(yōu)化：一類特殊的均衡分析
9．1 *優(yōu)值與極值
9．2 相對極大值和極小值：一階導(dǎo)數(shù)檢驗(yàn)
9．3 二階及高階導(dǎo)數(shù)
9．4 二階導(dǎo)數(shù)檢驗(yàn)
9．5 麥克勞林級(jí)數(shù)與泰勒級(jí)數(shù)
9．6 一元函數(shù)相對極值的n階導(dǎo)數(shù)檢驗(yàn)
第10章 指數(shù)函數(shù)與對數(shù)函數(shù)
10．1 指數(shù)函數(shù)的性質(zhì)
10．2 自然指數(shù)函數(shù)與增長問題
10．3 對數(shù)
10．4 對數(shù)函數(shù)
10．5 指數(shù)函數(shù)與對數(shù)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
10．6 *優(yōu)時(shí)間安排
10．7 指數(shù)函數(shù)與對數(shù)函數(shù)導(dǎo)數(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用
第11章 多于一個(gè)選擇變量的情況
11．1 *優(yōu)化條件的微分形式
11．2 兩個(gè)變量函數(shù)的極值
11．3 二次型——偏離主題的討論
11．4 ．具有多于兩個(gè)變量的目標(biāo)函數(shù)
11．5 與函數(shù)凹性和凸性相關(guān)的二階條件
11．6 經(jīng)濟(jì)應(yīng)用
11．7 *優(yōu)化的比較靜態(tài)方面
第12章 具有約束方程的*優(yōu)化
12．1 約束的影響
12．2 求穩(wěn)定值
12．3 二階條件
12．4 擬凹性與擬凸性
12．5 效用*大化與消費(fèi)需求
12．6 齊次函數(shù)
12．7 ．投入的*小成本組合
第13章 *優(yōu)化問題的其他主題
13．1 非線性規(guī)劃和庫恩一塔克條件
13．2 約束規(guī)范
13．3 經(jīng)濟(jì)應(yīng)用
13．4 非線性規(guī)劃中的充分性定理
13．5 極大值函數(shù)和包絡(luò)定理
13．6 對偶和包絡(luò)定理
13．7 一些結(jié)論性評(píng)論
第五篇 動(dòng)態(tài)分析
第14章 動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)與積分學(xué)
14．1 動(dòng)態(tài)學(xué)與積分
14．2 不定積分
14．3 定積分
14．4 廣義積分
14．5 積分的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用
14．6 多馬增長模型
第15章 連續(xù)時(shí)間：一階微分方程
15．1 具有常系數(shù)和常數(shù)項(xiàng)的一階線性微分方程
15．2 汀場價(jià)格的動(dòng)態(tài)學(xué)
15．3 可變系數(shù)和可變項(xiàng)
15．4 恰當(dāng)微分方程
15．5 一階一次非線性微分方程
15．6 定性圖解法
15．7 索洛增長模型
第16章 高階微分方程
16．1 具有常系數(shù)和常數(shù)項(xiàng)的二階線性微分方程
16．2 復(fù)數(shù)和三角函數(shù)
16．3 復(fù)根情況的分析
16．4 具有價(jià)格預(yù)期的市場模型
16．5 通貨膨脹與失業(yè)的相互作用
16．6 具有可變項(xiàng)的微分方程
16．7 高階線性微分方程
第17章 離散時(shí)間：一階差分方程
17．1 離散時(shí)間、差分與差分方程
17．2 解一階差分方程
17．3 均衡的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性
17．4 蛛網(wǎng)模型
17．5 一個(gè)具有存貨的市場模型
17．6 非線性差分方程——定性圖解法
第18章 高階差分方程
18．1 具有常系數(shù)和常數(shù)項(xiàng)的二階線性差分方程
18．2 薩繆爾森乘數(shù)一加速數(shù)相互作用模型
18．3 離散時(shí)間條件下的通貨膨脹與失業(yè)
18．4 推廣到可變項(xiàng)和高階方程
第19章 聯(lián)立微分方程與差分方程
19．1 動(dòng)態(tài)方程組的起源
19．2 解聯(lián)立動(dòng)態(tài)方程
19．3 動(dòng)態(tài)投入一產(chǎn)出模型
19．4 對通貨膨脹一失業(yè)模型的進(jìn)一步討論
19．5 雙變量相位圖
19．6 非線性微分方程組的線性化
第20章 *優(yōu)控制理論
20．1 *優(yōu)控制的特性
20．2 其他終止條件
20．3 自治問題
20．4 經(jīng)濟(jì)應(yīng)用
20．5 無限時(shí)間跨度
20．6 動(dòng)態(tài)分析的局限性
附錄Ⅰ 希臘字母
附錄Ⅱ 數(shù)學(xué)符號(hào)
附錄Ⅲ 主要參考文獻(xiàn)
附錄Ⅳ 部分習(xí)題答案
附錄Ⅴ 索引
第1章 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)
1．1 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)與非數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)
1．2 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)
第2章 經(jīng)濟(jì)模型
2．1 數(shù)學(xué)模型的構(gòu)成
2．2 實(shí)數(shù)系
2．3 集合的概念
2．4 關(guān)系與函數(shù)
2．5 函數(shù)的類型
2．6 兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量的函數(shù)
2．7 一般性水平
第二篇 靜態(tài)（或均衡）分析
第3章 經(jīng)濟(jì)學(xué)中的均衡分析
3．1 均衡的含義
3．2 局部市場均衡——線性模型
3．3 局部市場均衡——非線性模型
3．4 一般市場均衡
3．5 國民收入分析中的均衡
第4章 線性模型與矩陣代數(shù)
4．1 矩陣與向量
4．2 矩陣運(yùn)算
4．3 對向量運(yùn)算的注釋
4．4 交換律、結(jié)合律、分配律
4．5 單位矩陣與零矩陣
4．6 矩陣的轉(zhuǎn)置與逆
4．7 有限馬爾可夫鏈
第5章 線性模型與矩陣代數(shù)（續(xù)）
5．1 矩陣非奇異性的條件
5．2 用行列式檢驗(yàn)非奇異性
5．3 行列式的基本性質(zhì)
5．4 求逆矩陣
5．5 克萊姆法則
5．6 克萊姆法則在市場模型和國民收入模型中的應(yīng)用
5．7 里昂惕夫投入一產(chǎn)出模型
5．8 靜態(tài)分析的局限性
第三篇 比較靜態(tài)分析
第6章 比較靜態(tài)學(xué)與導(dǎo)數(shù)的概念
6．1 比較靜態(tài)學(xué)的性質(zhì)
6．2 變化率與導(dǎo)數(shù)
6．3 導(dǎo)數(shù)與曲線的斜率
6．4 極限的概念
6．5 關(guān)于不等式和絕對值的題外討論
6．6 極限定理
6．7 函數(shù)的連續(xù)性與可微性
第7章 求導(dǎo)法則及其在比較靜態(tài)學(xué)中的應(yīng)用
7．1 一元函數(shù)的求導(dǎo)法則
7．2 相同變量的兩個(gè)或兩個(gè)以上函數(shù)的求導(dǎo)法則
7．3 包含不同自變量的函數(shù)的求導(dǎo)法則
7．4 偏微分
7．5 導(dǎo)數(shù)在比較靜態(tài)分析中的應(yīng)用
7．6 雅可比行列式的注釋
第8章 一般函數(shù)模型的比較靜態(tài)分析
8．1 微分
8．2 全微分
8．3 微分法則
8．4 全導(dǎo)數(shù)
8．5 隱函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
8．6 一般函數(shù)模型的比較靜態(tài)學(xué)
8．7 比較靜態(tài)學(xué)的局限性
第四篇 *優(yōu)化問題
第9章 *優(yōu)化：一類特殊的均衡分析
9．1 *優(yōu)值與極值
9．2 相對極大值和極小值：一階導(dǎo)數(shù)檢驗(yàn)
9．3 二階及高階導(dǎo)數(shù)
9．4 二階導(dǎo)數(shù)檢驗(yàn)
9．5 麥克勞林級(jí)數(shù)與泰勒級(jí)數(shù)
9．6 一元函數(shù)相對極值的n階導(dǎo)數(shù)檢驗(yàn)
第10章 指數(shù)函數(shù)與對數(shù)函數(shù)
10．1 指數(shù)函數(shù)的性質(zhì)
10．2 自然指數(shù)函數(shù)與增長問題
10．3 對數(shù)
10．4 對數(shù)函數(shù)
10．5 指數(shù)函數(shù)與對數(shù)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
10．6 *優(yōu)時(shí)間安排
10．7 指數(shù)函數(shù)與對數(shù)函數(shù)導(dǎo)數(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用
第11章 多于一個(gè)選擇變量的情況
11．1 *優(yōu)化條件的微分形式
11．2 兩個(gè)變量函數(shù)的極值
11．3 二次型——偏離主題的討論
11．4 ．具有多于兩個(gè)變量的目標(biāo)函數(shù)
11．5 與函數(shù)凹性和凸性相關(guān)的二階條件
11．6 經(jīng)濟(jì)應(yīng)用
11．7 *優(yōu)化的比較靜態(tài)方面
第12章 具有約束方程的*優(yōu)化
12．1 約束的影響
12．2 求穩(wěn)定值
12．3 二階條件
12．4 擬凹性與擬凸性
12．5 效用*大化與消費(fèi)需求
12．6 齊次函數(shù)
12．7 ．投入的*小成本組合
第13章 *優(yōu)化問題的其他主題
13．1 非線性規(guī)劃和庫恩一塔克條件
13．2 約束規(guī)范
13．3 經(jīng)濟(jì)應(yīng)用
13．4 非線性規(guī)劃中的充分性定理
13．5 極大值函數(shù)和包絡(luò)定理
13．6 對偶和包絡(luò)定理
13．7 一些結(jié)論性評(píng)論
第五篇 動(dòng)態(tài)分析
第14章 動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)與積分學(xué)
14．1 動(dòng)態(tài)學(xué)與積分
14．2 不定積分
14．3 定積分
14．4 廣義積分
14．5 積分的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用
14．6 多馬增長模型
第15章 連續(xù)時(shí)間：一階微分方程
15．1 具有常系數(shù)和常數(shù)項(xiàng)的一階線性微分方程
15．2 汀場價(jià)格的動(dòng)態(tài)學(xué)
15．3 可變系數(shù)和可變項(xiàng)
15．4 恰當(dāng)微分方程
15．5 一階一次非線性微分方程
15．6 定性圖解法
15．7 索洛增長模型
第16章 高階微分方程
16．1 具有常系數(shù)和常數(shù)項(xiàng)的二階線性微分方程
16．2 復(fù)數(shù)和三角函數(shù)
16．3 復(fù)根情況的分析
16．4 具有價(jià)格預(yù)期的市場模型
16．5 通貨膨脹與失業(yè)的相互作用
16．6 具有可變項(xiàng)的微分方程
16．7 高階線性微分方程
第17章 離散時(shí)間：一階差分方程
17．1 離散時(shí)間、差分與差分方程
17．2 解一階差分方程
17．3 均衡的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性
17．4 蛛網(wǎng)模型
17．5 一個(gè)具有存貨的市場模型
17．6 非線性差分方程——定性圖解法
第18章 高階差分方程
18．1 具有常系數(shù)和常數(shù)項(xiàng)的二階線性差分方程
18．2 薩繆爾森乘數(shù)一加速數(shù)相互作用模型
18．3 離散時(shí)間條件下的通貨膨脹與失業(yè)
18．4 推廣到可變項(xiàng)和高階方程
第19章 聯(lián)立微分方程與差分方程
19．1 動(dòng)態(tài)方程組的起源
19．2 解聯(lián)立動(dòng)態(tài)方程
19．3 動(dòng)態(tài)投入一產(chǎn)出模型
19．4 對通貨膨脹一失業(yè)模型的進(jìn)一步討論
19．5 雙變量相位圖
19．6 非線性微分方程組的線性化
第20章 *優(yōu)控制理論
20．1 *優(yōu)控制的特性
20．2 其他終止條件
20．3 自治問題
20．4 經(jīng)濟(jì)應(yīng)用
20．5 無限時(shí)間跨度
20．6 動(dòng)態(tài)分析的局限性
附錄Ⅰ 希臘字母
附錄Ⅱ 數(shù)學(xué)符號(hào)
附錄Ⅲ 主要參考文獻(xiàn)
附錄Ⅳ 部分習(xí)題答案
附錄Ⅴ 索引
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數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本方法(第4版)(精) 作者簡介
蔣中一（Alpha C.Chiang) ，美國康涅狄格大學(xué)榮譽(yù)教授；凱爾文·溫賴特（Kevin Wainwright) ，加拿大西蒙·弗雷澤大學(xué)（Simon Fraser University）經(jīng)濟(jì)系講師，大不列顛哥倫比亞技術(shù)學(xué)院工商管理學(xué)士項(xiàng)目主任；劉學(xué)，北京大學(xué)光華管理學(xué)院教授；顧佳峰，北京大學(xué)教育學(xué)院講師。
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