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大學人工智能基礎 版權信息
- ISBN：9787576012781
- 條形碼：9787576012781 ; 978-7-5760-1278-1
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大學人工智能基礎 本書特色
《大學人工智能基礎》是華東師大非計算機專業本科生理科方向教學用書。
大學程序設計基礎是大學計算機教學的核心課程，本書以零基礎的初學者為對象，循序漸進地講述各種客觀數據對象在計算機世界中是如何表示的，計算機又是如何操作數據對象，實現各種功能的。本書旨在幫助讀者形成人工智能知識體系的輪廓性認知，培養讀者利用人工智能技術解決典型問題的實踐能力，使讀者感受人工智能之強大，點燃對計算機技術的熱情與興趣。本書在編寫過程中，通過大量非常實用的例題、實驗和習題，把晦澀難懂的基本概念和不易掌握的軟件技巧，深入淺出、融會貫通地講解出來，并且提供了全部實例，方便讀者隨心所欲地使用。
大學人工智能基礎 內容簡介
本書是華東師大非計算機專業本科生理科方向教學用書。大學程序設計基礎是大學計算機教學的核心課程，本書以零基礎的初學者為對象，循序漸進地講述各種客觀數據對象在計算機世界中是如何表示的，計算機又是如何操作數據對象，實現各種功能的。本書旨在幫助讀者形成人工智能知識體系的輪廓性認知，培養讀者利用人工智能技術解決典型問題的實踐能力，使讀者感受人工智能之強大，點燃對計算機技術的熱情與興趣。本書在編寫過程中，通過大量非常實用的例題、實驗和習題，把晦澀難懂的基本概念和不易掌握的軟件技巧，深入淺出、融會貫通地講解出來，并且提供了全部實例，方便讀者隨心所欲地使用。
大學人工智能基礎 目錄
第1章 人工智能概述
1．1 什么是人工智能
1．2 人工智能的發展歷程
1．3 人工智能的研究領域
1．4 人工智能的應用體驗
第2章 多維數組的表示和計算
2．1 數組概述
2．2 多維數組對象
2．3 數組元素訪問
2．4 數組的操作
2．5 數組的計算
2．6 線性代數的相關計算
2．7 習題
第3章 使用pandas表示表格數據
3．1 Series對象
3．2 獲取表格對象
3．3 數據清洗
3．4 表格數據的操作
3．5 表格數據的統計分析
3．6 習題
第4章 數據可視化
4．1 圖表的繪制
4．2 繪制多個子圖
4．3 常見圖表類型
4．4 習題
第5章 機器學習基礎
5．1 機器學習基礎知識
5．2 線性回歸和邏輯回歸
5．3 支持向量機
5．4 聚類
5．5 習題
第6章 神經網絡
6．1 神經元與M-P模型
6．2 感知機
6．3 BP神經網絡
6．4 深度神經網絡
6．5 神經網絡實戰
6．6 習題
第7章 計算機視覺
7．1 計算機視覺概述
7．2 卷積神經網絡
7．3 手寫數字識別
7．4 常見網絡模型
7．5 實戰案例
7．6 習題
第8章 自然語言處理
8．1 概述
8．2 中文分詞技術
8．3 詞性標注與去除停用詞
8．4 關鍵詞提取
8．5 文本向量化
8．6 循環神經網絡
8．7 習題
展開全部
大學人工智能基礎 作者簡介
郭駿，2007年取得日本九州大學博士學位，目前為華東師范大學副教授。主要研究方向包括機器學習、深度學習、計算機視覺、光學字符識別等等，發表學術論文四十多篇，曾任國家自然科學基金項目及日本學術振興會項目負責人。
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