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高速鐵路客流時變需求預測研究 版權信息
- ISBN：9787564378813
- 條形碼：9787564378813 ; 978-7-5643-7881-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
高速鐵路客流時變需求預測研究 內容簡介
本書主要介紹高鐵客流時變需求預測理論, 內容分為時變需求分布估計和日客流量預測這兩部分: 分別介紹基于客流量的高鐵旅客時變需求分布逆分配估計法和基于購票記錄的*大熵估計模型 ; 介紹適用于中期預測的雙層平行小波神經網絡模型 ; 并結合上述理論介紹其在京滬高鐵實際應用的情況及效果。
高速鐵路客流時變需求預測研究 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究思路
1.4 研究內容
1.5 小結
第2章 國內外文獻綜述
2.1 時變需求分布估計國內外研究
2.2 旅客日客流量預測國內外研究
2.3 小結
第3章 高速鐵路旅客時變需求預測問題分析
3.1 時變需求分布估計問題分析
3.2 日客流量預測問題分析
3.3 小結
第4章 旅客購票選擇過程及客流分配屋頂模型
4.1 屋頂模型和有效乘車方案集
4.2 有效乘車方案吸流區間
4.3 旅客購票選擇過程及購票階段劃分
4.4 小結
第5章 時變需求分布逆向分配估計法
5.1 逆分配估計法原理
5.2 單購票階段逆向分配估計法
5.3 多購票階段逆向分配估計法
5.4 有效性檢驗
5.5 小結
第6章 時變需求分布*大熵估計法
6.1 當前可用乘車方案集及購票操作鏈
6.2 旅客期望出行時間范圍推算
6.3 時變需求分布*大熵估計
6.4 算例分析一
6.5 算例分析二
6.6 小結
第7章 高速鐵路日客流量中期預測
7.1 旅客日客流量特征提取
7.2 預測模型及方法
7.3 算例分析
7.4 小結
第8章 結論與展望
參考文獻
附錄
附錄1 BJ-CZ各種預測方法結果對比表
附錄2 BJ-QF各種預測方法結果對比表
附錄3 BJ-NJ各種預測方法結果對比表
附錄4 BJ-SH各種預測方法結果對比表
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究思路
1.4 研究內容
1.5 小結
第2章 國內外文獻綜述
2.1 時變需求分布估計國內外研究
2.2 旅客日客流量預測國內外研究
2.3 小結
第3章 高速鐵路旅客時變需求預測問題分析
3.1 時變需求分布估計問題分析
3.2 日客流量預測問題分析
3.3 小結
第4章 旅客購票選擇過程及客流分配屋頂模型
4.1 屋頂模型和有效乘車方案集
4.2 有效乘車方案吸流區間
4.3 旅客購票選擇過程及購票階段劃分
4.4 小結
第5章 時變需求分布逆向分配估計法
5.1 逆分配估計法原理
5.2 單購票階段逆向分配估計法
5.3 多購票階段逆向分配估計法
5.4 有效性檢驗
5.5 小結
第6章 時變需求分布*大熵估計法
6.1 當前可用乘車方案集及購票操作鏈
6.2 旅客期望出行時間范圍推算
6.3 時變需求分布*大熵估計
6.4 算例分析一
6.5 算例分析二
6.6 小結
第7章 高速鐵路日客流量中期預測
7.1 旅客日客流量特征提取
7.2 預測模型及方法
7.3 算例分析
7.4 小結
第8章 結論與展望
參考文獻
附錄
附錄1 BJ-CZ各種預測方法結果對比表
附錄2 BJ-QF各種預測方法結果對比表
附錄3 BJ-NJ各種預測方法結果對比表
附錄4 BJ-SH各種預測方法結果對比表
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高速鐵路客流時變需求預測研究 作者簡介
魏堂建，博士，華東交通大學交通運輸與物流學院交通運輸系副主任，世界交通運輸大會(WTC)軌道交通-鐵路旅客運輸-鐵路客運組織委員。 工作期間榮獲江西省教學成果二等獎、江西省教育科學優秀成果二等獎、江西省高等學校微課比賽二等獎、江西省精品在線開放課程《鐵路行車組織》主講人、華東交通大學首屆“天佑主講教師”、 華東交通大學“優秀教師”和“最受學生喜愛教師”等榮譽。 在國內外權威期刊和會議發表學術論文12篇，申請或授權國家發明專利3項、軟件著作權1項，主持江西省教育廳科學技術研究項目重點項目，江西省高校人文社科基金，參與國家自然科學基金高鐵聯合基金、國家自然科學基金面上項目、青年項目和地區項目等項目，主持和參與編寫教材4本。 主要研究方向： 1．高速鐵路客流大數據分析 2．高鐵客流時變需求估計 3．列車開行方案優化和運行圖編制 4．交通流建模仿真與分析
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