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圖譜分析技術在農產品質量和安全評估中的應用 版權信息
- ISBN：9787307217805
- 條形碼：9787307217805 ; 978-7-307-21780-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
圖譜分析技術在農產品質量和安全評估中的應用 內容簡介
農產品質量和安全無損檢測評估是提高農產品產后附加值和保障食品質量安全的重要手段。進入21世紀以來，光學傳感技術越來越多地被應用于農產品質量與安全無損檢測領域，大量優選的農產品快速自動化智能分級設備研發成功。本書著者長期從事農產品質量和安全無損檢測技術和智能裝備研究，書中所述內容反映了著者及其研究團隊，以及國內外學者在該領域的近期新研究成果。本書共分為9章，系統地從圖像、光譜和圖譜融合三方面論述了機器視覺、可見-近紅外光譜、高/多光譜成像、拉曼光譜及成像等光學傳感技術、常用算法、典型軟件、分級設備以及這些技術在農產品尤其是果蔬質量和安全評估中的應用。通過對基礎理論、關鍵技術、分析方法、檢測系統和典型應用案例的詳細介紹，使讀者能夠了解并掌握一些可用于農產品質量和安全無損評估方面的光學傳感技術和檢測方法。本書可供從事農產品及食品質量安全無損檢測領域的科研人員使用參考。
圖譜分析技術在農產品質量和安全評估中的應用 目錄
第1章 概述
1.1 機器視覺技術在農產品質量和安全評估中的應用
1.1.1 機器視覺技術在水果質量和安全檢測中的應用
1.1.2 機器視覺技術在蔬菜質量和安全檢測中的應用
1.1.3 機器視覺技術在其它農產品質量和安全檢測中的應用
1.1.4 存在問題及應用展望
1.2 光譜技術在農產品質量和安全評估中的應用
1.2.1 光譜技術在水果質量和安全檢測中的應用
1.2.2 光譜技術在蔬菜質量和安全檢測中的應用
1.2.3 光譜技術在其它農產品質量和安全檢測中的應用
1.2.4 存在問題及應用展望
1.3 光譜成像技術在農產品質量和安全評估中的應用
1.3.1 光譜成像技術在水果質量和安全檢測中的應用
1.3.2 光譜成像技術在蔬菜質量和安全檢測中的應用
1.3.3 光譜成像技術在其它農產品質量和安全檢測中的應用
1.3.4 存在問題及應用展望
參考文獻
第2章 農產品質量和安全圖譜無損檢測技術
2.1 機器視覺技術
2.1.1 機器視覺檢測系統構成
2.1.2 視覺檢測光學成像技術
2.2 可見.近紅外光譜技術
2.2.1 可見-近紅外光譜儀
2.2.2 可見-近紅外光譜檢測系統
2.2.3 可見-近紅外光譜分析技術流程
2.3 可見-近紅外光譜成像技術
2.3.1 光譜成像原理
2.3.2 光譜成像系統
2.3.3 光譜成像系統校準
2.4 拉曼光譜及成像技術
2.4.1 拉曼光譜技術原理及系統組成
2.4.2 拉曼光譜成像技術原理及結構組成
2.4.3 拉曼光譜與拉曼光譜成像的農產品評價
參考文獻
第3章 農產品質量和安全圖譜分析方法
3.1 圖像處理和分析方法
3.1.1 圖像預處理
3.1.2 圖像亮度校正
3.1.3 圖像特征提取
3.1.4 圖像識別與分類
3.2 光譜處理和分析方法
3.2.1 光譜預處理
3.2.2 特征波長篩選
3.2.3 模型分析方法
3.2.4 模型評價指標
3.3 圖譜融合處理和分析方法
3.3.1 高光譜圖像預處理
3.3.2 特征波長圖像選擇
3.3.3 多變量分析
3.3.4 信息可視化
參考文獻
第4章 農產品質量和安全圖譜信息處理典型軟件與工具
4.1 圖像處理分析軟件
4.1.1 Matlab圖像處理工具箱
4.1.2 OpenCV開源計算機視覺庫
4.1.3 LabVIEW機器視覺與圖像處理
4.2 光譜處理分析軟件
4.2.1 Matlab光譜分析工具箱
4.2.2 Unscrambler光譜數據分析軟件
4.2.3 TQ Analyst通用化學計量學分析軟件
4.3 高光譜圖像分析軟件
4.3.1 ENVI圖像處理軟件主菜單界面
4.3.2 常見參數設置
4.3.3 高光譜圖譜顯示
4.3.4 高光譜圖像預處理
4.3.5 主成分分析
4.3.6 波段運算
4.4 拉曼光譜及成像分析軟件
4.4.1 Gaussian軟件(密度泛函理論DFT)
4.4.2 LabSpec 6軟件
4.4.3 WiRE
4.4.4 Uspectral-Pro軟件
參考文獻
第5章 果蔬外部質量和安全圖譜無損評估
5.1 果蔬外觀物理特征檢測
5.1.1 果蔬顏色檢測
5.1.2 果蔬尺寸檢測
5.1.3 果蔬形狀檢測
5.1.4 果蔬紋理檢測
5.1.5 水果果梗／花萼識別
5.2 果蔬表皮缺陷檢測
5.2.1 水果表皮缺陷檢測
5.2.2 蔬菜表皮缺陷檢測
5.3 果蔬表皮污染檢測
5.3.1 果蔬表皮農殘檢測
5.3.2 水果表面糞斑污染檢測
參考文獻
第6章 果蔬內部質量和安全圖譜無損評估
6.1 果蔬內部品質檢測
6.1.1 果蔬糖酸度檢測
6.1.2 果蔬硬度檢測
6.1.3 果蔬其它內部品質檢測
6.2 果蔬內部病害檢測
6.2.1 水果霉心病檢測
6.2.2 水果水心病檢測
6.2.3 水果內部褐變檢測
6.2.4 馬鈴薯內部缺陷檢測
6.2.5 黃瓜內部缺陷檢測
6.2.6 果蔬空心病檢測
參考文獻
第7章 果蔬輕微損害及難檢病害圖譜無損評估
7.1 果蔬輕微損傷檢測
7.1.1 水果輕微損傷檢測
7.1.2 蔬菜輕微損傷檢測
7.2 果蔬凍傷檢測
7.2.1 水果凍傷檢測
7.2.2 蔬菜凍傷檢測
7.3 果蔬真菌感染檢測
7.3.1 水果真菌感染檢測
7.3.2 番茄真菌感染檢測
7.3.3 蘋果致腐菌拉曼光譜檢測
參考文獻
第8章 其它典型農產品質量和安全圖譜無損評估
8.1 谷物檢測評估
8.1.1 谷物外觀品質檢測
8.1.2 谷物內部組分檢測
8.1.3 谷物品種識別
8.1.4 種子活力檢測
8.1.5 谷物真菌毒素檢測
8.2 煙葉質量的圖譜檢測
8.2.1 煙葉外觀品質檢測
8.2.2 煙葉內部品質檢測
8.3 禽蛋品質檢測
8.3.1 禽蛋外部品質檢測
8.3.2 禽蛋內部品質檢測
8.3.3 孵化蛋成活性檢測
8.4 茶葉質量檢測
8.4.1 茶葉外觀品質檢測
8.4.2 茶葉內部品質檢測
8.4.3 茶葉風險物質檢測
8.5 食用菌質量檢測
8.5.1 食用菌外觀品質檢測
8.5.2 食用菌內部品質檢測
8.6 水產品質量檢測
8.6.1 水產品外觀質量檢測
8.6.2 水產品內部質量檢測
參考文獻
第9章 農產品圖譜無損檢測儀器與分級設備
9.1 基于圖像技術的農產品檢測分級設備
9.2 基于光譜技術的農產品檢測儀器和分級設備
9.2.1 果蔬內部品質便攜式檢測儀器
9.2.2 果蔬內部品質在線實時檢測設備
9.3 基于多光譜成像技術的農產品檢測分級設備
9.3.1 基于高光譜成像技術的多光譜圖像檢測設備
9.3.2 基于多相機的多光譜圖像檢測設備
9.4 基于拉曼光譜的農產品檢測系統
9.4.1 臺式拉曼光譜儀
9.4.2 拉曼光譜成像儀
9.4.3 便攜式和手持式拉曼光譜儀
參考文獻
展開全部
圖譜分析技術在農產品質量和安全評估中的應用 作者簡介
李江波，博士，國家農業智能裝備工程技術研究中心副研究員，入選北京市優秀人才青年拔尖個人和北京市科技新星計劃，中國農業工程學會第八屆青年科技獎獲得者。主要從事農產品質量和安全快速無損檢測方法和智能裝備研究。主持國家和省部級項目9項，發表SCI論文50余篇，授權發明專利20余項，獲省級科技進步獎1項。 張保華，博士，南京農業大學人工智能學院副教授。主要從事人工智能、機器學習、數據挖掘技術及其在農業機器人、智能農業裝備、農產品品質與安全無損檢測技術及裝備方面的應用研究。主持國家自然科學基金、國家重點研發計劃項目子課題等4項，以第一或通訊作者發表SCI論文近30篇。 樊書祥，博士，國家農業智能裝備工程技術研究中心助理研究員，入選中國科協青年人才托舉工程計劃，北京市優秀人才青年骨干項目計劃。主要從事農產品品質與安全快速無損檢測技術與設備研發。主持國家自然科學項目等5項，以第一作者/通訊作者發表SCI論文18篇。授權發明專利5項，軟件著作權3項。 郭志明，博士，江蘇大學食品與生物工程學院副教授，主要從事分子光譜技術的農產品品質安全快速無損檢測研究。主持了國家重點研發計劃、國家自然科學基金、江蘇省重點研發計劃、江蘇省產學研合作等國家和省部級項目。已授權發明專利25項，發表學術論文60余篇，其中SCI檢索38篇，EI檢索12篇，獲江蘇省科學技術一等獎和中國商業聯合會科技進步二等獎等。
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