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試驗(yàn)設(shè)計(jì)與SPSS應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787502587826
- 條形碼：9787502587826 ; 978-7-5025-8782-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
試驗(yàn)設(shè)計(jì)與SPSS應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與SPSS應(yīng)用/高等學(xué)校教材》在詳細(xì)介紹試驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析基本原理的基礎(chǔ)上，利用SPSS軟件將傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法“傻瓜化”。本教材包括食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述、SPSS軟件概述、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸與相關(guān)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸的正交試驗(yàn)和SPSS統(tǒng)計(jì)圖形等內(nèi)容。 《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與SPSS應(yīng)用/高等學(xué)校教材》可作為高等院校食品科學(xué)與工程、生物工程、食品質(zhì)量與安全、生物技術(shù)等有關(guān)專業(yè)本科生教材，也可供相關(guān)專業(yè)和研究生參考閱讀。
試驗(yàn)設(shè)計(jì)與SPSS應(yīng)用 目錄
第1章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述
1．1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的歷史與發(fā)展
1．2 食品試驗(yàn)研究的主要內(nèi)容
1．3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要求和注意事項(xiàng)
1．4 指標(biāo)、因素與水平
1．4．1 試驗(yàn)指標(biāo)
1．4．2 試驗(yàn)因素
1．4．3 因素的水平（1evel of factor）
1．5 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
1．6 常用術(shù)語(yǔ)、統(tǒng)計(jì)量及其計(jì)算
1．6．1 常用術(shù)語(yǔ)
1．6．2 描述中心趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量
1．6．3 描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量
1．7 試驗(yàn)方案擬訂
1．7．1 擬訂試驗(yàn)方案的要點(diǎn)
1．7．2 試驗(yàn)方案
1．8 試驗(yàn)誤差及控制
1．8．1 試驗(yàn)誤差的來(lái)源
1．8．2 試驗(yàn)誤差控制
復(fù)習(xí)思考題
第2章 統(tǒng)計(jì)軟件SPSS概述
2．1 SPSS for Windows的基本特點(diǎn)
2．2 SPSS for Windows對(duì)環(huán)境的需求
2．2．1 對(duì)硬件的要求
2．2．2 對(duì)系統(tǒng)的需求
2．3 SPSS 11．0 for Windows的安裝、啟動(dòng)和退出
2．3．1 SPSS 11．0 for Windows的安裝
2．3．2 SPSS 11．0 for Windows的啟動(dòng)
2．3．3 SPSS 11．0 for Windows的退出
2．4 SPSS 11．0 for Windows的系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境
2．4．1 基本概念
2．4．2 數(shù)據(jù)編輯窗（Data Editor）
2．4．3 結(jié)果輸出窗（SPSS Viewer）
2．4．4 SPSS的其他窗口
2．4．5 多窗口操作
2．5 SPSS 11．0 for Windows的系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置
2．5．1 一般參數(shù)設(shè)置（General）
2．5．2 輸出窗口參數(shù)設(shè)置（Viewer）
2．5．3 數(shù)據(jù)參數(shù)設(shè)置（Data）
2．5．4 數(shù)據(jù)型變量自定義格式參數(shù)設(shè)置（Currency）
2．5．5 設(shè)置草稿窗口參數(shù)（Draft Viewer）
2．5．6 設(shè)置標(biāo)簽輸出窗口參數(shù)（Output Labels）
2．5．7 設(shè)置圖形輸出的參數(shù)（Charts）
2．5．8 設(shè)置交互式圖形窗口參數(shù)（Interactive）
2．5．9 設(shè)置數(shù)據(jù)透視表參數(shù)（Pivot Tables）
2．5．1 0設(shè)置腳本窗口參數(shù)（Scripts）
2．6 SPSS 11．0 for Windows的基本運(yùn)行方式
2．6．1 SPSS 11．0 for Windows統(tǒng)計(jì)分析的一般步驟
2．6．2 SPSS系統(tǒng)運(yùn)行方式
2．6．3 SPSS的操作方法
2．6．4 SPSS幫助
2．7 數(shù)據(jù)文件的建立與操作
2．7．1 數(shù)據(jù)編輯窗口與數(shù)據(jù)文件
2．7．2 常量、變量；觀測(cè)值、操作符和表達(dá)式
2．7．3 輸入數(shù)據(jù)
2．7．4 編輯數(shù)據(jù)文件
2．7．5 對(duì)數(shù)據(jù)文件的操作
復(fù)習(xí)思考題
第3章 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
3．1 理論分布
3．1．1 二項(xiàng)分布
3．1．2 泊松分布
3．1．3 正態(tài)分布
3．2 抽樣分布
3．2．1 樣本平均數(shù)的抽樣分布
3．2．2 均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤
3．2．3 兩樣本均數(shù)差數(shù)的抽樣分布
3．2．4 樣本均數(shù)差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤
3．2．5 t分布
3．3 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述
3，3．1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的意義和基本原理
3．3．2 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
3．3．3 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
3．3．4 兩尾檢驗(yàn)與一尾檢驗(yàn)
3．4 樣本平均數(shù)韻假設(shè)檢驗(yàn)
3．4．1 單個(gè)樣本（one-sample）平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)與SPSS實(shí)現(xiàn)
3．4．2 兩個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)與SPSS實(shí)現(xiàn)
3．5 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
3．5．1 總體平均數(shù)斕那涔蘭?
3．5．2 兩個(gè)總體平均數(shù)差數(shù)?1-?2的區(qū)間估計(jì)
3．6 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中應(yīng)注意的問(wèn)題
復(fù)習(xí)思考題
第4章 方差分析
4．1 單因素方差分析的基本原理
4．1．1 各處理重復(fù)數(shù)相等的方差分析
4．1．2 各處理重復(fù)數(shù)不相等的方差分析
4．2 單因素方差分析應(yīng)用實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
4．3 兩因素方差分析的基本原理
4．3．1 兩向分組單獨(dú)觀察值試驗(yàn)的方差分析
4．3．2 兩向分組有相等重復(fù)觀察值試驗(yàn)的方差分析
4．4 兩因素方差分析應(yīng)用實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
4．4．1 兩因素單獨(dú)觀察值試驗(yàn)結(jié)果的方差分析方法
4．4．2 兩因素有重復(fù)觀察值試驗(yàn)結(jié)果的方差分析方法
4．5 兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)方差分析的基本原理
4．5．1 設(shè)計(jì)方法
4．5．2 設(shè)計(jì)特點(diǎn)
4．5．3 平方和與自由度分解
4．5．4 注意事項(xiàng)
4．6 兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)結(jié)果的方差分析與SPSS實(shí)現(xiàn)
4．7 方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
4．7．1 方差分析的基本假定
4．7．2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
復(fù)習(xí)思考題
第5章 回歸與相關(guān)
5．1 一元線性回歸
5．1．1 直線回歸方程的建立
5．1．2 直線回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
5．1．3 用直線方程預(yù)測(cè)及控制
5．1．4 假設(shè)檢驗(yàn)
5．1．5 直線回歸應(yīng)用實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
5．2 一元線性相關(guān)
5．2．1 決定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)
5．2．2 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
5．2．3 直線相關(guān)實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
5．2．4 應(yīng)用直線回歸與相關(guān)的注意事項(xiàng)
5．3 多元線性回歸
5．3．1 多元線性回歸方程的建立
5．3．2 多元線性回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)
5．3．3 回歸方法選擇
5．3．4 多元線性回歸實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
5．4 多元相關(guān)與偏相關(guān)
5．4．1 多元相關(guān)
5．4．2 偏相關(guān)
5．4．3 多元相關(guān)實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
5．5 曲線回歸
5．5．1 曲線回歸分析概述
5．5．2 曲線回歸分析應(yīng)用實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
復(fù)習(xí)思考題
第6章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
6．1 X2檢驗(yàn)
6．1．1 X2的定義及分布
6．1．2 適合性檢驗(yàn)與SPSS實(shí)現(xiàn)
6．1．3 獨(dú)立性檢驗(yàn)與SPSS實(shí)現(xiàn)
6．2 符號(hào)檢驗(yàn)
6．2．1 符號(hào)檢驗(yàn)的步驟
6．2．2 大樣本的正態(tài)化近似
6．2．3 符號(hào)檢驗(yàn)實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
6．3 符號(hào)秩和檢驗(yàn)
6．3．1 符號(hào)秩和檢驗(yàn)的步驟
6．3．2 大樣本的正態(tài)化近似
6．3．3 符號(hào)秩和檢驗(yàn)實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
復(fù)習(xí)思考題
第7章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
7．1 正交試驗(yàn)簡(jiǎn)介
7．1．1 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義
7．1．2 正交表
7．2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟
7．2．1 明確試驗(yàn)?zāi)康模_定考核指標(biāo)，挑因素，選水平
7．2．2 選擇合適的正交表
7．2．3 進(jìn)行表頭設(shè)計(jì)
7．2．4 排出試驗(yàn)方案
7．3 正交試驗(yàn)的結(jié)果分析
7．3．1 直觀分析法（極差分析法）
7．3．2 方差分析法與SPSS實(shí)現(xiàn)
復(fù)習(xí)思考題
第8章 回歸的正交設(shè)計(jì)
8．1 一次回歸正交設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析
8．1．1 一次回歸正交設(shè)計(jì)的一般方法
8．1．2 一次回歸正交設(shè)計(jì)實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
8．2 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析
8．2．1 二次回歸組合設(shè)計(jì)
8．2．2 正交性的實(shí)現(xiàn)
8．2．3 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)的一般方法
8．2．4 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
復(fù)習(xí)思考題
第9章 SPSS統(tǒng)計(jì)圖形
9．1 概述
9．2 交互式圖形的制作與編輯
9．2．1 交互式圖形的制作
9．2．2 交互式圖形的編輯
9．3 普通統(tǒng)計(jì)圖形的制作與編輯
9．3．1 普通統(tǒng)計(jì)圖形的制作
9．3．2 普通統(tǒng)計(jì)圖形的編輯
附錄A
附錄B
參考文獻(xiàn)
1．1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的歷史與發(fā)展
1．2 食品試驗(yàn)研究的主要內(nèi)容
1．3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要求和注意事項(xiàng)
1．4 指標(biāo)、因素與水平
1．4．1 試驗(yàn)指標(biāo)
1．4．2 試驗(yàn)因素
1．4．3 因素的水平（1evel of factor）
1．5 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
1．6 常用術(shù)語(yǔ)、統(tǒng)計(jì)量及其計(jì)算
1．6．1 常用術(shù)語(yǔ)
1．6．2 描述中心趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量
1．6．3 描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量
1．7 試驗(yàn)方案擬訂
1．7．1 擬訂試驗(yàn)方案的要點(diǎn)
1．7．2 試驗(yàn)方案
1．8 試驗(yàn)誤差及控制
1．8．1 試驗(yàn)誤差的來(lái)源
1．8．2 試驗(yàn)誤差控制
復(fù)習(xí)思考題
第2章 統(tǒng)計(jì)軟件SPSS概述
2．1 SPSS for Windows的基本特點(diǎn)
2．2 SPSS for Windows對(duì)環(huán)境的需求
2．2．1 對(duì)硬件的要求
2．2．2 對(duì)系統(tǒng)的需求
2．3 SPSS 11．0 for Windows的安裝、啟動(dòng)和退出
2．3．1 SPSS 11．0 for Windows的安裝
2．3．2 SPSS 11．0 for Windows的啟動(dòng)
2．3．3 SPSS 11．0 for Windows的退出
2．4 SPSS 11．0 for Windows的系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境
2．4．1 基本概念
2．4．2 數(shù)據(jù)編輯窗（Data Editor）
2．4．3 結(jié)果輸出窗（SPSS Viewer）
2．4．4 SPSS的其他窗口
2．4．5 多窗口操作
2．5 SPSS 11．0 for Windows的系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置
2．5．1 一般參數(shù)設(shè)置（General）
2．5．2 輸出窗口參數(shù)設(shè)置（Viewer）
2．5．3 數(shù)據(jù)參數(shù)設(shè)置（Data）
2．5．4 數(shù)據(jù)型變量自定義格式參數(shù)設(shè)置（Currency）
2．5．5 設(shè)置草稿窗口參數(shù)（Draft Viewer）
2．5．6 設(shè)置標(biāo)簽輸出窗口參數(shù)（Output Labels）
2．5．7 設(shè)置圖形輸出的參數(shù)（Charts）
2．5．8 設(shè)置交互式圖形窗口參數(shù)（Interactive）
2．5．9 設(shè)置數(shù)據(jù)透視表參數(shù)（Pivot Tables）
2．5．1 0設(shè)置腳本窗口參數(shù)（Scripts）
2．6 SPSS 11．0 for Windows的基本運(yùn)行方式
2．6．1 SPSS 11．0 for Windows統(tǒng)計(jì)分析的一般步驟
2．6．2 SPSS系統(tǒng)運(yùn)行方式
2．6．3 SPSS的操作方法
2．6．4 SPSS幫助
2．7 數(shù)據(jù)文件的建立與操作
2．7．1 數(shù)據(jù)編輯窗口與數(shù)據(jù)文件
2．7．2 常量、變量；觀測(cè)值、操作符和表達(dá)式
2．7．3 輸入數(shù)據(jù)
2．7．4 編輯數(shù)據(jù)文件
2．7．5 對(duì)數(shù)據(jù)文件的操作
復(fù)習(xí)思考題
第3章 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
3．1 理論分布
3．1．1 二項(xiàng)分布
3．1．2 泊松分布
3．1．3 正態(tài)分布
3．2 抽樣分布
3．2．1 樣本平均數(shù)的抽樣分布
3．2．2 均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤
3．2．3 兩樣本均數(shù)差數(shù)的抽樣分布
3．2．4 樣本均數(shù)差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤
3．2．5 t分布
3．3 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述
3，3．1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的意義和基本原理
3．3．2 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
3．3．3 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
3．3．4 兩尾檢驗(yàn)與一尾檢驗(yàn)
3．4 樣本平均數(shù)韻假設(shè)檢驗(yàn)
3．4．1 單個(gè)樣本（one-sample）平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)與SPSS實(shí)現(xiàn)
3．4．2 兩個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)與SPSS實(shí)現(xiàn)
3．5 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
3．5．1 總體平均數(shù)斕那涔蘭?
3．5．2 兩個(gè)總體平均數(shù)差數(shù)?1-?2的區(qū)間估計(jì)
3．6 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中應(yīng)注意的問(wèn)題
復(fù)習(xí)思考題
第4章 方差分析
4．1 單因素方差分析的基本原理
4．1．1 各處理重復(fù)數(shù)相等的方差分析
4．1．2 各處理重復(fù)數(shù)不相等的方差分析
4．2 單因素方差分析應(yīng)用實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
4．3 兩因素方差分析的基本原理
4．3．1 兩向分組單獨(dú)觀察值試驗(yàn)的方差分析
4．3．2 兩向分組有相等重復(fù)觀察值試驗(yàn)的方差分析
4．4 兩因素方差分析應(yīng)用實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
4．4．1 兩因素單獨(dú)觀察值試驗(yàn)結(jié)果的方差分析方法
4．4．2 兩因素有重復(fù)觀察值試驗(yàn)結(jié)果的方差分析方法
4．5 兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)方差分析的基本原理
4．5．1 設(shè)計(jì)方法
4．5．2 設(shè)計(jì)特點(diǎn)
4．5．3 平方和與自由度分解
4．5．4 注意事項(xiàng)
4．6 兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)結(jié)果的方差分析與SPSS實(shí)現(xiàn)
4．7 方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
4．7．1 方差分析的基本假定
4．7．2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
復(fù)習(xí)思考題
第5章 回歸與相關(guān)
5．1 一元線性回歸
5．1．1 直線回歸方程的建立
5．1．2 直線回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
5．1．3 用直線方程預(yù)測(cè)及控制
5．1．4 假設(shè)檢驗(yàn)
5．1．5 直線回歸應(yīng)用實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
5．2 一元線性相關(guān)
5．2．1 決定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)
5．2．2 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
5．2．3 直線相關(guān)實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
5．2．4 應(yīng)用直線回歸與相關(guān)的注意事項(xiàng)
5．3 多元線性回歸
5．3．1 多元線性回歸方程的建立
5．3．2 多元線性回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)
5．3．3 回歸方法選擇
5．3．4 多元線性回歸實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
5．4 多元相關(guān)與偏相關(guān)
5．4．1 多元相關(guān)
5．4．2 偏相關(guān)
5．4．3 多元相關(guān)實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
5．5 曲線回歸
5．5．1 曲線回歸分析概述
5．5．2 曲線回歸分析應(yīng)用實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
復(fù)習(xí)思考題
第6章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
6．1 X2檢驗(yàn)
6．1．1 X2的定義及分布
6．1．2 適合性檢驗(yàn)與SPSS實(shí)現(xiàn)
6．1．3 獨(dú)立性檢驗(yàn)與SPSS實(shí)現(xiàn)
6．2 符號(hào)檢驗(yàn)
6．2．1 符號(hào)檢驗(yàn)的步驟
6．2．2 大樣本的正態(tài)化近似
6．2．3 符號(hào)檢驗(yàn)實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
6．3 符號(hào)秩和檢驗(yàn)
6．3．1 符號(hào)秩和檢驗(yàn)的步驟
6．3．2 大樣本的正態(tài)化近似
6．3．3 符號(hào)秩和檢驗(yàn)實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
復(fù)習(xí)思考題
第7章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
7．1 正交試驗(yàn)簡(jiǎn)介
7．1．1 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義
7．1．2 正交表
7．2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟
7．2．1 明確試驗(yàn)?zāi)康模_定考核指標(biāo)，挑因素，選水平
7．2．2 選擇合適的正交表
7．2．3 進(jìn)行表頭設(shè)計(jì)
7．2．4 排出試驗(yàn)方案
7．3 正交試驗(yàn)的結(jié)果分析
7．3．1 直觀分析法（極差分析法）
7．3．2 方差分析法與SPSS實(shí)現(xiàn)
復(fù)習(xí)思考題
第8章 回歸的正交設(shè)計(jì)
8．1 一次回歸正交設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析
8．1．1 一次回歸正交設(shè)計(jì)的一般方法
8．1．2 一次回歸正交設(shè)計(jì)實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
8．2 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析
8．2．1 二次回歸組合設(shè)計(jì)
8．2．2 正交性的實(shí)現(xiàn)
8．2．3 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)的一般方法
8．2．4 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)
復(fù)習(xí)思考題
第9章 SPSS統(tǒng)計(jì)圖形
9．1 概述
9．2 交互式圖形的制作與編輯
9．2．1 交互式圖形的制作
9．2．2 交互式圖形的編輯
9．3 普通統(tǒng)計(jì)圖形的制作與編輯
9．3．1 普通統(tǒng)計(jì)圖形的制作
9．3．2 普通統(tǒng)計(jì)圖形的編輯
附錄A
附錄B
參考文獻(xiàn)
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