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中國投資者情緒指數:2020:2020 版權信息
- ISBN：9787520377546
- 條形碼：9787520377546 ; 978-7-5203-7754-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
中國投資者情緒指數:2020:2020 本書特色
本書介紹中國投資者情緒指數的構建方法，并刻畫2019年中國投資者情緒指數的變化。中國投資者情緒指數是在收集網絡能反應投資者情緒的上億條金融文本大數據的基礎上，使用深度學習方法，度量文本信息，以反映中國散戶投資者情緒的新工具。在介紹投資者關注度指數和投資者情緒一級指數后，又按板塊、行業、風格等角度介紹投資者情緒在2019年的月度、季度和年度變遷。該指數不僅包含過去市場信息，也能反映投資者投資意愿和對市場走勢的預期。加入投資者情緒指數后，對市場收益率、波動、交易量的預測均能得到改進，可作為企業經營活動、金融機構存貸款決策、資產管理的新參考；也為政策制定部門和監管部門進行預期管理提供新信息。
中國投資者情緒指數:2020:2020 內容簡介
本書分上下兩篇。上篇介紹中國投資者情緒指數的構造步驟，包括構建標注數據與情緒詞典、帖子數據的文本預處理、計算單個帖子情緒、中國投資者情緒指數構建和中國投資者情緒指數與市場變量的關系；下篇介紹2019年中國投資者情緒的總體情況，包括各個季度中國投資者的情緒指數和每個月的投資者情緒變化。
中國投資者情緒指數:2020:2020 目錄
上篇 中國投資者情緒指數的構建
**章 中國投資者情緒指數介紹
**節 人工構建標注數據與情緒詞典
第二節 帖子數據的文本預處理
第三節 計算單個帖子情緒
第四節 中國股市文本情緒指數構建
第五節 文本情緒指數與市場變量的關系
下篇 中國投資者情緒指數2020
第二章 2019年**季度中國投資者情緒指數
**節 2019年**季度投資者情緒簡述
第二節 2019年1月中國投資者情緒指數
第三節 2019年2月中國投資者情緒指數
第四節 2019年3月中國投資者情緒指數
第三章 2019年第二季度中國投資者情緒指數
**節 2019年第二季度投資者情緒簡述
第二節 2019年4月中國投資者情緒指數
第三節 2019年5月中國投資者情緒指數
第四節 2019年6月中國投資者情緒指數
第四章 2019年第三季度中國投資者情緒指數
**節 2019年第三季度投資者情緒簡述
第二節 2019年7月中國投資者情緒指數
第三節 2019年8月中國投資者情緒指數
第四節 2019年9月中國投資者情緒指數
第五章 2019年第四季度中國投資者情緒指數
**節 2019年第四季度投資者情緒簡述
第二節 2019年10月中國投資者情緒指數
第三節 2019年11月中國投資者情緒指數
第四節 2019年12月中國投資者情緒指數
第六章 中國投資者情緒指數2019全年小結
**節 2019年影響中國投資者情緒指數的重大事件
第二節 2019年中國投資者情緒指數一級指數
第三節 中國投資者情緒指數二級指數
第四節 總結
參考文獻
**章 中國投資者情緒指數介紹
**節 人工構建標注數據與情緒詞典
第二節 帖子數據的文本預處理
第三節 計算單個帖子情緒
第四節 中國股市文本情緒指數構建
第五節 文本情緒指數與市場變量的關系
下篇 中國投資者情緒指數2020
第二章 2019年**季度中國投資者情緒指數
**節 2019年**季度投資者情緒簡述
第二節 2019年1月中國投資者情緒指數
第三節 2019年2月中國投資者情緒指數
第四節 2019年3月中國投資者情緒指數
第三章 2019年第二季度中國投資者情緒指數
**節 2019年第二季度投資者情緒簡述
第二節 2019年4月中國投資者情緒指數
第三節 2019年5月中國投資者情緒指數
第四節 2019年6月中國投資者情緒指數
第四章 2019年第三季度中國投資者情緒指數
**節 2019年第三季度投資者情緒簡述
第二節 2019年7月中國投資者情緒指數
第三節 2019年8月中國投資者情緒指數
第四節 2019年9月中國投資者情緒指數
第五章 2019年第四季度中國投資者情緒指數
**節 2019年第四季度投資者情緒簡述
第二節 2019年10月中國投資者情緒指數
第三節 2019年11月中國投資者情緒指數
第四節 2019年12月中國投資者情緒指數
第六章 中國投資者情緒指數2019全年小結
**節 2019年影響中國投資者情緒指數的重大事件
第二節 2019年中國投資者情緒指數一級指數
第三節 中國投資者情緒指數二級指數
第四節 總結
參考文獻
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中國投資者情緒指數:2020:2020 作者簡介
沈艷，北京大學互聯網金融研究中心副主任、北京大學國家發展研究院教授、美國南加州大學經濟學博士，Econometric Society 和American Economic Association會員。主要研究領域包括大數據和互聯網金融、理論和實證計量經濟學、微觀金融等。
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