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金融科技知識圖譜 版權(quán)信息
- ISBN：9787521725452
- 條形碼：9787521725452 ; 978-7-5217-2545-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
金融科技知識圖譜 本書特色
1.金融科技詞典，金融科技百科全書。 2.以熱門詞匯、應用場景、技術支持等細類提供索引，更加細化，涵蓋支付領域、數(shù)字貨幣領域、信用服務領域等，為金融科技細分領域讀者提供查詢工具。 3.可延展性；诮鹑诳萍佳芯，以圖書為媒介，延展網(wǎng)站搭建，打造專業(yè)的金融科技知識庫，為金融科技從業(yè)者提供專業(yè)查詢工具書，為大眾普及金融科技知識。 4.結(jié)合國內(nèi)外發(fā)展實踐，借鑒知識圖譜理念對金融科技相關理論知識進行系統(tǒng)性梳理、總結(jié)與解讀，運用可視化技術實現(xiàn)“一圖覽全貌”的展示效果。 5.幫助讀者勾勒金融科技知識體系與認知脈絡，為業(yè)務人士掌握金融與科技融合發(fā)展規(guī)律、創(chuàng)新產(chǎn)品服務提供寶貴經(jīng)驗，為科技工作者洞悉前沿技術發(fā)展動態(tài)、開展技術選型設計提供實踐借鑒，為管理團隊把握數(shù)字經(jīng)濟時代脈搏、做好企業(yè)發(fā)展與經(jīng)營戰(zhàn)略提供有益參考，為消費者提升金融素養(yǎng)、增強風險意識提供有力幫助。 6.李偉做序推薦，姚前、郭建偉、陳道富、于雪莉、孫中東等專家聯(lián)袂推薦。
金融科技知識圖譜 內(nèi)容簡介
一本金融科技百科全書，為細分領域從業(yè)者提供查詢工具，為大眾普及金融科技知識。 近年來，金融科技的發(fā)展給傳統(tǒng)金融業(yè)帶了了沖擊、挑戰(zhàn)和機遇。由大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等新興前沿技術帶動出現(xiàn)的新興業(yè)務模式、新技術應用、新產(chǎn)品服務等，對金融市場以及金融服務業(yè)務供給產(chǎn)生了重大影響。金融科技的發(fā)展，在促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的同時，在優(yōu)選范圍引發(fā)巨大爭議，從消費者隱私保護、網(wǎng)絡安全、平臺與數(shù)據(jù)壟斷到算法歧視。 《金融科技知識圖譜》通過金融科技領域詞匯的定義、描述、關聯(lián)詞條、實例等，構(gòu)建金融科技領域知識圖譜。書中結(jié)合國內(nèi)外發(fā)展實踐，借鑒知識圖譜理念對金融科技相關理論知識進行系統(tǒng)性梳理、總結(jié)與解讀，運用可視化技術實現(xiàn)“一圖覽全貌”的展示效果，為讀者提供更多更具參考價值的專業(yè)知識與實例，幫助金融公眾和用戶了解優(yōu)選前沿金融科技熱點，認知金融科技未來趨勢。這本書不僅有助于創(chuàng)新，也有助于撥開云霧，正確界定金融科技的地位并發(fā)揮其價值。 《金融科技知識圖譜》一書致力對金融科技進行跨領域的知識普及，旨在幫助跨領域人士快速入門，了解金融科技的全貌，提升公眾金融科技素養(yǎng)；同時幫助具有某一領域?qū)I(yè)知識的人士快速把握整個金融科技領域概況，以及金融科技各子領域之間的關系，以更好地擁抱和適應數(shù)字金融與數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。 這本書面向金融科技領域科技從業(yè)者、投資者、金融科技知識愛好者。為業(yè)務人士掌握金融與科技融合發(fā)展規(guī)律、創(chuàng)新產(chǎn)品服務提供寶貴經(jīng)驗，為科技工作者洞悉前沿技術發(fā)展動態(tài)、開展技術選型設計提供實踐借鑒，為管理團隊把握數(shù)字經(jīng)濟時代脈搏、做好企業(yè)發(fā)展與經(jīng)營戰(zhàn)略提供有益參考，為消費者提升金融素養(yǎng)、增強風險意識提供有力幫助。這本書既可以作為商業(yè)科普讀物，也可以作為一個基本的研發(fā)和學習的知識工具（金融科技詞典）。
金融科技知識圖譜 目錄
序丨李偉（中國人民銀行科技司司長）
1 數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字金融 /001
數(shù)字經(jīng)濟 Digital Economy /005
小微企業(yè)金融 Small and Medium Enterprises（SME）Finance /008
普惠金融 Inclusive Finance /010
行為經(jīng)濟學 Behavioral Economics， BE /012
眾籌 Crowdfunding /014
共享經(jīng)濟 Sharing Economy /016
虛擬銀行 Virtual Bank， VB /016
開放銀行 Open Banking /018
金融風險管理 Financial Risk Management /020
2 人工智能相關支持技術 /025
人工智能 Artificial Intelligence， AI /030
機器學習 Machine Learning， ML /033
數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining，DM /036
大數(shù)據(jù) Big Data /038
知識圖譜 Knowledge Graph /041
復雜網(wǎng)絡分析 Complex Network Analysis， CNA /043
社交網(wǎng)絡分析 Social Network Analysis， SNA /045
可視化 Visualization /047
深度學習 Deep Learning， DL /049
聯(lián)邦學習 Federated Learning /051
云計算 Cloud Computing /053
非關系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL Database /056
生物識別 Biometrics /059
物聯(lián)網(wǎng) Internet of Things， IoT /061
3 信用科技??/065
信用 Credit /069
信用度 Creditworthiness /072
信用風險 Credit Risk /076
信用風險管理 Credit Risk Management /077
消費金融 Consumer Finance /080
金融科技信貸 Fintech Credit /082
大科技公司 Big Tech /084
征信 Credit Reporting /086
征信體系 Credit Reporting System /087
征信機構(gòu) Credit Bureau /089
消費者征信局 Consumer Credit Bureau /090
消費者信用報告 Consumer Credit Report /091
消費者信用評分 Consumer Credit Scoring /093
企業(yè)征信 Commercial（Business） Credit Reporting /098
鄧白氏編碼 D-U-N-S number /101
供應鏈 Supply Chain /102
供應鏈金融 Supply Chain Finance， SCF /105
供應鏈管理 Supply Chain Management，SCM /108
信用評級 Credit Rating /111
信用評級機構(gòu) Credit Rating Agency，CRA /113
信用衍生品 Credit Derivative /115
4. 數(shù)字貨幣與區(qū)塊鏈 /119
比特幣 Bitcoin /122
區(qū)塊鏈 Blockchain /125
挖礦 Mining /129
加密貨幣 Cryptocurrency /132
分布式賬本 Distributed Ledger /136
以太坊 Ethereum /137
去中心化金融 Decentralized Finance，DeFi /139
首次代幣發(fā)行 Initial Coin Offering，ICO /142
非對稱加密 Asymmetric Cryptography /144
5.支付科技 /147
支付 Payment /150
票據(jù) Bill /152
銀行卡 Bank Card /154
第三方支付 Third-Party Payment /157
電子支付 Electronic Payment /159
互聯(lián)網(wǎng)支付 Internet Payment /162
移動支付 Mobile Payment /165
跨境支付 Cross-border Payment /169
銀行卡清算組織 Bank Card Clearing Agency /172
支付網(wǎng)絡 Payment Network /174
支付清算行業(yè)協(xié)會 Payment & Clearing Association /176
中央銀行數(shù)字貨幣 Central Bank Digital Currency，CBDC /177
《支付服務指令》第二版 The Second Payment Services Directive，PSD2 /180
金融數(shù)據(jù)聚合 Financial Data Aggregation， FDA /181
生物支付 Biometric Payment /182
6. 監(jiān)管科技與網(wǎng)絡分析 /185
監(jiān)管科技 Regulatory Technology，RegTech /189
監(jiān)管沙盒 Regulatory Sandbox /192
壓力測試 Stress Testing /194
系統(tǒng)性風險 Systematic Risk /197
金融網(wǎng)絡 Financial Network /199
金融關聯(lián) Financial Link /202
企業(yè)擔保圈 Guarantee Chain of Firms /204
金融網(wǎng)絡分析 Financial Network Analysis，F(xiàn)NA /205
7.反洗錢 /209
反洗錢 Anti-Money Laundering, AML /212
反洗錢金融行動特別工作組 Financial Action Task Force on Money Laundering， FATF /214
金融情報中心 Financial Intelligence Unit， FIU /216
了解你的客戶 Know Your Customer， KYC /218
可疑交易報告 Suspicious Transaction Report，STR /220
受益所有人 Beneficial Owner， BO /222
資金情報網(wǎng)絡 Financial Intelligence Network /224
情報可視化 Intelligence Visualization /226
8. 信息與網(wǎng)絡安全 /229
信息安全 Information Security /232
網(wǎng)絡安全 Cyber Security /233
網(wǎng)絡攻擊 Cyber Attack /237
數(shù)據(jù)泄露 Data Leakage /241
社會工程學 Social Engineering /243
勒索病毒 Ransomware /244
暗網(wǎng) Dark Web /245
業(yè)務連續(xù)性管理 Business Continuity Management，BCM /248
身份驗證 Identity Verification /250
欺詐檢測 Fraud Detection /251
黑名單 Blacklist /253
沙盒 Sandbox /255
威脅情報 Threat Intelligence /256
態(tài)勢感知 Situation Awareness，SA /258
9. 個人信息保護與應用 /261
個人信息 Personal Information /265
個人金融信息 Personal Financial Information /268
個人信用信息 Personal Credit Information /269
替代數(shù)據(jù) Alternative Data /270
數(shù)據(jù)代理商 Data Broker /273
個人信息保護 Personal Information Protection /276
個人隱私保護 Personal Privacy Protection /278
《通用數(shù)據(jù)保護條例》 General Data Protection Regulation，GDPR /279
數(shù)據(jù)保護官 Data Protection Officer，DPO /282
跨境數(shù)據(jù)流動 Cross-Border Data Flow /284
個人數(shù)據(jù)畫像 Personal Data Profiling /285
身份盜竊 Identity Theft /286
差分隱私 Differential Privacy /287
10. 量化投資 /291
算法交易 Algorithm Trading /294
量化分析 Quantitative Analysis， QA /296
量化投資 Quantitative Investment， Quant /296
智能投顧 Robo-Advisor /300
11. 保險科技 /303
保險科技 Insurance Technology /306
網(wǎng)絡保險 Cyber-Insurance /307
P2P保險 Peer-to-Peer Insurance /310
物聯(lián)網(wǎng)保險 IoT Insurance /312
基于使用量的保險 Usage-Based Insurance，UBI /314
互聯(lián)網(wǎng)保險 Internet Insurance /316
參考文獻 /319
后記??/331
致謝??/333
展開全部
金融科技知識圖譜 節(jié)選
序丨李偉 中國人民銀行科技司司長放眼當今世界，數(shù)字經(jīng)濟點燃高質(zhì)量發(fā)展引擎，科技創(chuàng)新成為百年未有之大變局的關鍵變量。在兩者效應疊加、共同推動下，金融與科技深度融合、協(xié)調(diào)發(fā)展，在歷經(jīng)業(yè)務電子化、渠道網(wǎng)絡化之后步入金融科技新階段。數(shù)據(jù)成為金融發(fā)展的關鍵生產(chǎn)要素，賦能資本、勞動力、技術等其他要素，精準配置和靈活調(diào)度，提升金融面向?qū)嶓w經(jīng)濟的服務供給能力。智能算法成為金融創(chuàng)新的重要引擎，為重塑服務流程、夯實信任基礎、優(yōu)化風險定價提供有力支撐。新興算力夯實金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎，為金融業(yè)務系統(tǒng)高效運轉(zhuǎn)注入源源不斷的持久動力。新型網(wǎng)絡逐步架起萬物互聯(lián)的“高速公路”，大幅提升金融服務觸達能力。可以說，金融科技已成為全球金融發(fā)展的重要支撐點與增長點。近年來，人民銀行貫徹落實黨中央、國務院決策部署，堅持發(fā)展與監(jiān)管“兩手抓”，推動金融科技發(fā)展規(guī)劃落地實施，構(gòu)建金融科技監(jiān)管體系框架，組織開展金融科技應用試點，多措并舉護航金融科技行業(yè)守正創(chuàng)新與健康發(fā)展。在各方不懈努力下，我國金融科技發(fā)展邁上新臺階，呈現(xiàn)出蓬勃生機與旺盛活力，在服務實體經(jīng)濟、踐行普惠金融、防范化解風險等方面發(fā)揮硬核作用。下一步，金融業(yè)將堅守金融科技服務實體經(jīng)濟和人民群眾的本源，堅持問題導向和目標導向，精準研判、因勢利導，以深化金融數(shù)據(jù)應用為基礎，以強金融科技監(jiān)管、數(shù)字普惠金融為發(fā)力點，以加快金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主線，全面提升金融科技水平，共建適應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)代金融體系，為構(gòu)建新發(fā)展格局貢獻金融力量。《金融科技知識圖譜》著眼于金融科技蓬勃興起的時代背景，兼論歷史與現(xiàn)實，結(jié)合國內(nèi)外發(fā)展實踐，借鑒知識圖譜理念對金融科技有關理論知識進行了系統(tǒng)性梳理、總結(jié)與解讀，運用可視化技術實現(xiàn)“一圖覽全貌”的展示效果。這本書的出版可謂恰逢其時，能夠幫助讀者勾勒金融科技知識體系與認知脈絡，為業(yè)務人士掌握金融與科技融合發(fā)展規(guī)律、創(chuàng)新產(chǎn)品服務提供寶貴經(jīng)驗，為科技工作者洞悉前沿技術發(fā)展動態(tài)、開展技術選型設計提供實踐借鑒，為管理團隊把握數(shù)字經(jīng)濟時代脈搏、做好企業(yè)發(fā)展與經(jīng)營戰(zhàn)略提供有益參考，為消費者提升金融素養(yǎng)、增強風險意識提供有力幫助，實為一本很好的金融科技知識普及之著。
金融科技知識圖譜 作者簡介
劉新海，北京大學金融智能研究中心主任助理／中國人民銀行博士后&副研究員。 團隊人員： 楊望，北京大學金融智能研究中心研究員／中國北京大學智能科學系碩士。 賈紅宇，區(qū)塊鏈和數(shù)字貨幣專家，原清華五道口金融學院編輯／清華大學經(jīng)管學院碩士。 張楠，支付專家、原網(wǎng)聯(lián)部門負責人／清華大學經(jīng)管學院碩士。 David Zhang，大型金融監(jiān)管機構(gòu)科技部門專家。 Ginna Du：保險監(jiān)管部門研究主管。
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