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金融科技知識圖譜 版權信息
- ISBN：9787521725452
- 條形碼：9787521725452 ; 978-7-5217-2545-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
金融科技知識圖譜 本書特色
1.金融科技詞典，金融科技百科全書。 2.以熱門詞匯、應用場景、技術支持等細類提供索引，更加細化，涵蓋支付領域、數字貨幣領域、信用服務領域等，為金融科技細分領域讀者提供查詢工具。 3.可延展性。基于金融科技研究，以圖書為媒介，延展網站搭建，打造專業的金融科技知識庫，為金融科技從業者提供專業查詢工具書，為大眾普及金融科技知識。 4.結合國內外發展實踐，借鑒知識圖譜理念對金融科技相關理論知識進行系統性梳理、總結與解讀，運用可視化技術實現“一圖覽全貌”的展示效果。 5.幫助讀者勾勒金融科技知識體系與認知脈絡，為業務人士掌握金融與科技融合發展規律、創新產品服務提供寶貴經驗，為科技工作者洞悉前沿技術發展動態、開展技術選型設計提供實踐借鑒，為管理團隊把握數字經濟時代脈搏、做好企業發展與經營戰略提供有益參考，為消費者提升金融素養、增強風險意識提供有力幫助。 6.李偉做序推薦，姚前、郭建偉、陳道富、于雪莉、孫中東等專家聯袂推薦。
金融科技知識圖譜 內容簡介
一本金融科技百科全書，為細分領域從業者提供查詢工具，為大眾普及金融科技知識。 近年來，金融科技的發展給傳統金融業帶了了沖擊、挑戰和機遇。由大數據、區塊鏈、云計算、人工智能等新興前沿技術帶動出現的新興業務模式、新技術應用、新產品服務等，對金融市場以及金融服務業務供給產生了重大影響。金融科技的發展，在促進數字經濟發展的同時，在優選范圍引發巨大爭議，從消費者隱私保護、網絡安全、平臺與數據壟斷到算法歧視。 《金融科技知識圖譜》通過金融科技領域詞匯的定義、描述、關聯詞條、實例等，構建金融科技領域知識圖譜。書中結合國內外發展實踐，借鑒知識圖譜理念對金融科技相關理論知識進行系統性梳理、總結與解讀，運用可視化技術實現“一圖覽全貌”的展示效果，為讀者提供更多更具參考價值的專業知識與實例，幫助金融公眾和用戶了解優選前沿金融科技熱點，認知金融科技未來趨勢。這本書不僅有助于創新，也有助于撥開云霧，正確界定金融科技的地位并發揮其價值。 《金融科技知識圖譜》一書致力對金融科技進行跨領域的知識普及，旨在幫助跨領域人士快速入門，了解金融科技的全貌，提升公眾金融科技素養；同時幫助具有某一領域專業知識的人士快速把握整個金融科技領域概況，以及金融科技各子領域之間的關系，以更好地擁抱和適應數字金融與數字經濟的發展。 這本書面向金融科技領域科技從業者、投資者、金融科技知識愛好者。為業務人士掌握金融與科技融合發展規律、創新產品服務提供寶貴經驗，為科技工作者洞悉前沿技術發展動態、開展技術選型設計提供實踐借鑒，為管理團隊把握數字經濟時代脈搏、做好企業發展與經營戰略提供有益參考，為消費者提升金融素養、增強風險意識提供有力幫助。這本書既可以作為商業科普讀物，也可以作為一個基本的研發和學習的知識工具（金融科技詞典）。
金融科技知識圖譜 目錄
序丨李偉（中國人民銀行科技司司長）
1 數字經濟和數字金融 /001
數字經濟 Digital Economy /005
小微企業金融 Small and Medium Enterprises（SME）Finance /008
普惠金融 Inclusive Finance /010
行為經濟學 Behavioral Economics， BE /012
眾籌 Crowdfunding /014
共享經濟 Sharing Economy /016
虛擬銀行 Virtual Bank， VB /016
開放銀行 Open Banking /018
金融風險管理 Financial Risk Management /020
2 人工智能相關支持技術 /025
人工智能 Artificial Intelligence， AI /030
機器學習 Machine Learning， ML /033
數據挖掘 Data Mining，DM /036
大數據 Big Data /038
知識圖譜 Knowledge Graph /041
復雜網絡分析 Complex Network Analysis， CNA /043
社交網絡分析 Social Network Analysis， SNA /045
可視化 Visualization /047
深度學習 Deep Learning， DL /049
聯邦學習 Federated Learning /051
云計算 Cloud Computing /053
非關系型數據庫 NoSQL Database /056
生物識別 Biometrics /059
物聯網 Internet of Things， IoT /061
3 信用科技??/065
信用 Credit /069
信用度 Creditworthiness /072
信用風險 Credit Risk /076
信用風險管理 Credit Risk Management /077
消費金融 Consumer Finance /080
金融科技信貸 Fintech Credit /082
大科技公司 Big Tech /084
征信 Credit Reporting /086
征信體系 Credit Reporting System /087
征信機構 Credit Bureau /089
消費者征信局 Consumer Credit Bureau /090
消費者信用報告 Consumer Credit Report /091
消費者信用評分 Consumer Credit Scoring /093
企業征信 Commercial（Business） Credit Reporting /098
鄧白氏編碼 D-U-N-S number /101
供應鏈 Supply Chain /102
供應鏈金融 Supply Chain Finance， SCF /105
供應鏈管理 Supply Chain Management，SCM /108
信用評級 Credit Rating /111
信用評級機構 Credit Rating Agency，CRA /113
信用衍生品 Credit Derivative /115
4. 數字貨幣與區塊鏈 /119
比特幣 Bitcoin /122
區塊鏈 Blockchain /125
挖礦 Mining /129
加密貨幣 Cryptocurrency /132
分布式賬本 Distributed Ledger /136
以太坊 Ethereum /137
去中心化金融 Decentralized Finance，DeFi /139
首次代幣發行 Initial Coin Offering，ICO /142
非對稱加密 Asymmetric Cryptography /144
5.支付科技 /147
支付 Payment /150
票據 Bill /152
銀行卡 Bank Card /154
第三方支付 Third-Party Payment /157
電子支付 Electronic Payment /159
互聯網支付 Internet Payment /162
移動支付 Mobile Payment /165
跨境支付 Cross-border Payment /169
銀行卡清算組織 Bank Card Clearing Agency /172
支付網絡 Payment Network /174
支付清算行業協會 Payment & Clearing Association /176
中央銀行數字貨幣 Central Bank Digital Currency，CBDC /177
《支付服務指令》第二版 The Second Payment Services Directive，PSD2 /180
金融數據聚合 Financial Data Aggregation， FDA /181
生物支付 Biometric Payment /182
6. 監管科技與網絡分析 /185
監管科技 Regulatory Technology，RegTech /189
監管沙盒 Regulatory Sandbox /192
壓力測試 Stress Testing /194
系統性風險 Systematic Risk /197
金融網絡 Financial Network /199
金融關聯 Financial Link /202
企業擔保圈 Guarantee Chain of Firms /204
金融網絡分析 Financial Network Analysis，FNA /205
7.反洗錢 /209
反洗錢 Anti-Money Laundering, AML /212
反洗錢金融行動特別工作組 Financial Action Task Force on Money Laundering， FATF /214
金融情報中心 Financial Intelligence Unit， FIU /216
了解你的客戶 Know Your Customer， KYC /218
可疑交易報告 Suspicious Transaction Report，STR /220
受益所有人 Beneficial Owner， BO /222
資金情報網絡 Financial Intelligence Network /224
情報可視化 Intelligence Visualization /226
8. 信息與網絡安全 /229
信息安全 Information Security /232
網絡安全 Cyber Security /233
網絡攻擊 Cyber Attack /237
數據泄露 Data Leakage /241
社會工程學 Social Engineering /243
勒索病毒 Ransomware /244
暗網 Dark Web /245
業務連續性管理 Business Continuity Management，BCM /248
身份驗證 Identity Verification /250
欺詐檢測 Fraud Detection /251
黑名單 Blacklist /253
沙盒 Sandbox /255
威脅情報 Threat Intelligence /256
態勢感知 Situation Awareness，SA /258
9. 個人信息保護與應用 /261
個人信息 Personal Information /265
個人金融信息 Personal Financial Information /268
個人信用信息 Personal Credit Information /269
替代數據 Alternative Data /270
數據代理商 Data Broker /273
個人信息保護 Personal Information Protection /276
個人隱私保護 Personal Privacy Protection /278
《通用數據保護條例》 General Data Protection Regulation，GDPR /279
數據保護官 Data Protection Officer，DPO /282
跨境數據流動 Cross-Border Data Flow /284
個人數據畫像 Personal Data Profiling /285
身份盜竊 Identity Theft /286
差分隱私 Differential Privacy /287
10. 量化投資 /291
算法交易 Algorithm Trading /294
量化分析 Quantitative Analysis， QA /296
量化投資 Quantitative Investment， Quant /296
智能投顧 Robo-Advisor /300
11. 保險科技 /303
保險科技 Insurance Technology /306
網絡保險 Cyber-Insurance /307
P2P保險 Peer-to-Peer Insurance /310
物聯網保險 IoT Insurance /312
基于使用量的保險 Usage-Based Insurance，UBI /314
互聯網保險 Internet Insurance /316
參考文獻 /319
后記??/331
致謝??/333
展開全部
金融科技知識圖譜 節選
序丨李偉 中國人民銀行科技司司長放眼當今世界，數字經濟點燃高質量發展引擎，科技創新成為百年未有之大變局的關鍵變量。在兩者效應疊加、共同推動下，金融與科技深度融合、協調發展，在歷經業務電子化、渠道網絡化之后步入金融科技新階段。數據成為金融發展的關鍵生產要素，賦能資本、勞動力、技術等其他要素，精準配置和靈活調度，提升金融面向實體經濟的服務供給能力。智能算法成為金融創新的重要引擎，為重塑服務流程、夯實信任基礎、優化風險定價提供有力支撐。新興算力夯實金融數字化轉型基礎，為金融業務系統高效運轉注入源源不斷的持久動力。新型網絡逐步架起萬物互聯的“高速公路”，大幅提升金融服務觸達能力。可以說，金融科技已成為全球金融發展的重要支撐點與增長點。近年來，人民銀行貫徹落實黨中央、國務院決策部署，堅持發展與監管“兩手抓”，推動金融科技發展規劃落地實施，構建金融科技監管體系框架，組織開展金融科技應用試點，多措并舉護航金融科技行業守正創新與健康發展。在各方不懈努力下，我國金融科技發展邁上新臺階，呈現出蓬勃生機與旺盛活力，在服務實體經濟、踐行普惠金融、防范化解風險等方面發揮硬核作用。下一步，金融業將堅守金融科技服務實體經濟和人民群眾的本源，堅持問題導向和目標導向，精準研判、因勢利導，以深化金融數據應用為基礎，以強金融科技監管、數字普惠金融為發力點，以加快金融數字化轉型為主線，全面提升金融科技水平，共建適應數字經濟發展的現代金融體系，為構建新發展格局貢獻金融力量。《金融科技知識圖譜》著眼于金融科技蓬勃興起的時代背景，兼論歷史與現實，結合國內外發展實踐，借鑒知識圖譜理念對金融科技有關理論知識進行了系統性梳理、總結與解讀，運用可視化技術實現“一圖覽全貌”的展示效果。這本書的出版可謂恰逢其時，能夠幫助讀者勾勒金融科技知識體系與認知脈絡，為業務人士掌握金融與科技融合發展規律、創新產品服務提供寶貴經驗，為科技工作者洞悉前沿技術發展動態、開展技術選型設計提供實踐借鑒，為管理團隊把握數字經濟時代脈搏、做好企業發展與經營戰略提供有益參考，為消費者提升金融素養、增強風險意識提供有力幫助，實為一本很好的金融科技知識普及之著。
金融科技知識圖譜 作者簡介
劉新海，北京大學金融智能研究中心主任助理／中國人民銀行博士后&副研究員。 團隊人員： 楊望，北京大學金融智能研究中心研究員／中國北京大學智能科學系碩士。 賈紅宇，區塊鏈和數字貨幣專家，原清華五道口金融學院編輯／清華大學經管學院碩士。 張楠，支付專家、原網聯部門負責人／清華大學經管學院碩士。 David Zhang，大型金融監管機構科技部門專家。 Ginna Du：保險監管部門研究主管。
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