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主動聲納恒虛警處理技術 版權信息
- ISBN：9787115559043
- 條形碼：9787115559043 ; 978-7-115-55904-3
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
主動聲納恒虛警處理技術 本書特色
本書是關于主動聲納恒虛警（Constant False Alarm Rate，CFAR）處理技術的一部專著。全書共7章，系統地介紹了主動聲納CFAR處理的基本理論與方法，主要內容包括信號檢測基本理論、經典CFAR處理、自適應CFAR處理、非高斯型CFAR處理、距離擴展目標CFAR處理以及并行分布式CFAR處理。書中包含了作者近二十年來從事CFAR處理相關科研工作的研究成果，同時采納了散見于國內外各種文獻的相關內容。
本書適用于從事聲納工程、雷達工程等專業的科技人員閱讀和參考，也可以作為信號與信息處理、電子與通信工程專業研究生的參考用書。
主動聲納恒虛警處理技術 內容簡介
本書是關于主動聲納恒虛警（Constant False Alarm Rate，CFAR）處理技術的一部專著。全書共7章，系統地介紹了主動聲納CFAR處理的基本理論與方法，主要內容包括信號檢測基本理論、經典CFAR處理、自適應CFAR處理、非高斯型CFAR處理、距離擴展目標CFAR處理以及并行分布式CFAR處理。書中包含了作者近二十年來從事CFAR處理相關科研工作的研究成果，同時采納了散見于國內外各種文獻的相關內容。 本書適用于從事聲納工程、雷達工程等專業的科技人員閱讀和參考，也可以作為信號與信息處理、電子與通信工程專業研究生的參考用書。
主動聲納恒虛警處理技術 目錄
第 1 章 緒論 1
1.1 主動聲納 CFAR 處理研究的意義 2
1.1.1 自動檢測的意義 2
1.1.2 自動檢測與 CFAR 處理3
1.1.3 主動聲納 CFAR 處理的特點 5
1.2 國內外相關研究歷史與現狀 6
1.2.1 高斯型 CFAR 處理 7
1.2.2 非高斯型 CFAR 處理 9
1.2.3 距離擴展目標 CFAR 處理 10
1.2.4 分布式 CFAR 處理 11
1.3 主要內容與安排 12
參考文獻 13
第 2 章 信號檢測基本理論 19
2.1 二元假設檢驗基本模型 19
2.2 統計判決準則 21
2.2.1 貝葉斯信息準則 22
2.2.2 *小錯誤概率準則 24
2.2.3 *大后驗概率準則 25
2.2.4 奈曼 皮爾遜準則 26
2.2.5 似然比檢驗 28
2.3 確知信號的檢測 28
2.3.1 匹配濾波器 28
2.3.2 *佳接收機 32
2.3.3 兩類接收機的關系 34
2.4 隨機參量信號的檢測 35
2.4.1 二元復合假設檢驗 35
2.4.2 正交接收機 36
2.4.3 接收輸出統計特性 41
參考文獻 44
第 3 章 經典 CFAR 處理 45
3.1 CFAR 處理基本模型 45
3.1.1 虛警概率與檢測概率 46
3.1.2 奈曼 皮爾遜檢測 47
3.2 均值類 CFAR 方法 48
3.2.1 CA-CFAR 49
3.2.2 CAGO-CFAR 51
3.2.3 CASO-CFAR 52
3.2.4 仿真性能分析 53
3.3 選序統計類 CFAR 方法 56
3.3.1 OS-CFAR 57
3.3.2 OSGO-CFAR 和 OSSO-CFAR 58
3.3.3 仿真性能分析 61
3.4 復合型 CFAR 方法 64
3.4.1 CMLD-CFAR 64
3.4.2 TM-CFAR 66
3.4.3 UMVE-CFAR 68
參考文獻 69
第 4 章 自適應 CFAR 處理 71
4.1 VI-CFAR 71
4.1.1 統計量 VI 和 MR 72
4.1.2 參數選擇 73
4.1.3 仿真性能分析 76
4.1.4 改進方法 78
4.2 Switch-CFAR 79
4.2.1 算法原理 80
4.2.2 解析性能推導 81
4.2.3 仿真性能分析 85
4.3 ACCA-CFAR 88
4.3.1 算法原理 89
4.3.2 仿真性能分析 92
4.3.3 ACCA-CFAR 改進型 94
4.4 其他自適應方法 95
4.4.1 CCA-CFAR 95
4.4.2 HCE-CFAR 96
4.4.3 ECA-CFAR 96
4.4.4 OSTA-CFAR 97
參考文獻 98
第 5 章 非高斯型 CFAR 處理 100
5.1 非高斯分布模型 100
5.1.1 Pearson 型分布模型 100
5.1.2 K-分布模型 101
5.1.3 Pareto 分布模型 102
5.2 Pearson 混響 CFAR 處理 103
5.2.1 均值類 CFAR 方法 103
5.2.2 選序統計類 CFAR 方法 105
5.2.3 仿真性能分析 107
5.3 K-分布混響 CFAR 處理 110
5.3.1 CA-CFAR 111
5.3.2 選序統計類 CFAR 方法 111
5.3.3 仿真性能分析 113
5.4 Pareto 混響 CFAR 處理 116
5.4.1 經典 CFAR 方法 116
5.4.2 第 一類 CFAR 117
5.4.3 第二類 CFAR 121
5.4.4 仿真性能分析 123
參考文獻 126
第 6 章 距離擴展目標 CFAR 處理 128
6.1 CFAR 處理模型 128
6.2 二進制積累 CFAR 方法 129
6.2.1 第二門限處理 130
6.2.2 第 一門限處理 131
6.2.3 仿真性能分析 133
6.3 模糊積累 CFAR 方法 136
6.3.1 模糊 CFAR 處理 137
6.3.2 模糊積累準則 139
6.3.3 仿真性能分析 143
6.4 Pearson 混響背景 145
6.4.1 二進制積累 CFAR 方法 145
6.4.2 模糊積累 CFAR 方法 147
6.4.3 仿真性能分析 147
參考文獻 150
第 7 章 并行分布式 CFAR 處理 152
7.1 基本模型 152
7.2 分布式二元 CFAR 方法 153
7.2.1 二元融合準則 153
7.2.2 分布式二元融合 156
7.2.3 仿真性能分析 162
7.3 分布式模糊 CFAR 方法 165
7.3.1 模糊融合準則 166
7.3.2 仿真性能分析 168
7.4 分布式檢測統計量 CFAR 方法 171
7.4.1 檢測統計量的 PDF 172
7.4.2 檢測統計量融合準則 173
7.4.3 仿真性能分析 176
參考文獻 178
附錄 符號說明 180
中英文對照表 183
名詞索引 185
1.1 主動聲納 CFAR 處理研究的意義 2
1.1.1 自動檢測的意義 2
1.1.2 自動檢測與 CFAR 處理3
1.1.3 主動聲納 CFAR 處理的特點 5
1.2 國內外相關研究歷史與現狀 6
1.2.1 高斯型 CFAR 處理 7
1.2.2 非高斯型 CFAR 處理 9
1.2.3 距離擴展目標 CFAR 處理 10
1.2.4 分布式 CFAR 處理 11
1.3 主要內容與安排 12
參考文獻 13
第 2 章 信號檢測基本理論 19
2.1 二元假設檢驗基本模型 19
2.2 統計判決準則 21
2.2.1 貝葉斯信息準則 22
2.2.2 *小錯誤概率準則 24
2.2.3 *大后驗概率準則 25
2.2.4 奈曼 皮爾遜準則 26
2.2.5 似然比檢驗 28
2.3 確知信號的檢測 28
2.3.1 匹配濾波器 28
2.3.2 *佳接收機 32
2.3.3 兩類接收機的關系 34
2.4 隨機參量信號的檢測 35
2.4.1 二元復合假設檢驗 35
2.4.2 正交接收機 36
2.4.3 接收輸出統計特性 41
參考文獻 44
第 3 章 經典 CFAR 處理 45
3.1 CFAR 處理基本模型 45
3.1.1 虛警概率與檢測概率 46
3.1.2 奈曼 皮爾遜檢測 47
3.2 均值類 CFAR 方法 48
3.2.1 CA-CFAR 49
3.2.2 CAGO-CFAR 51
3.2.3 CASO-CFAR 52
3.2.4 仿真性能分析 53
3.3 選序統計類 CFAR 方法 56
3.3.1 OS-CFAR 57
3.3.2 OSGO-CFAR 和 OSSO-CFAR 58
3.3.3 仿真性能分析 61
3.4 復合型 CFAR 方法 64
3.4.1 CMLD-CFAR 64
3.4.2 TM-CFAR 66
3.4.3 UMVE-CFAR 68
參考文獻 69
第 4 章 自適應 CFAR 處理 71
4.1 VI-CFAR 71
4.1.1 統計量 VI 和 MR 72
4.1.2 參數選擇 73
4.1.3 仿真性能分析 76
4.1.4 改進方法 78
4.2 Switch-CFAR 79
4.2.1 算法原理 80
4.2.2 解析性能推導 81
4.2.3 仿真性能分析 85
4.3 ACCA-CFAR 88
4.3.1 算法原理 89
4.3.2 仿真性能分析 92
4.3.3 ACCA-CFAR 改進型 94
4.4 其他自適應方法 95
4.4.1 CCA-CFAR 95
4.4.2 HCE-CFAR 96
4.4.3 ECA-CFAR 96
4.4.4 OSTA-CFAR 97
參考文獻 98
第 5 章 非高斯型 CFAR 處理 100
5.1 非高斯分布模型 100
5.1.1 Pearson 型分布模型 100
5.1.2 K-分布模型 101
5.1.3 Pareto 分布模型 102
5.2 Pearson 混響 CFAR 處理 103
5.2.1 均值類 CFAR 方法 103
5.2.2 選序統計類 CFAR 方法 105
5.2.3 仿真性能分析 107
5.3 K-分布混響 CFAR 處理 110
5.3.1 CA-CFAR 111
5.3.2 選序統計類 CFAR 方法 111
5.3.3 仿真性能分析 113
5.4 Pareto 混響 CFAR 處理 116
5.4.1 經典 CFAR 方法 116
5.4.2 第 一類 CFAR 117
5.4.3 第二類 CFAR 121
5.4.4 仿真性能分析 123
參考文獻 126
第 6 章 距離擴展目標 CFAR 處理 128
6.1 CFAR 處理模型 128
6.2 二進制積累 CFAR 方法 129
6.2.1 第二門限處理 130
6.2.2 第 一門限處理 131
6.2.3 仿真性能分析 133
6.3 模糊積累 CFAR 方法 136
6.3.1 模糊 CFAR 處理 137
6.3.2 模糊積累準則 139
6.3.3 仿真性能分析 143
6.4 Pearson 混響背景 145
6.4.1 二進制積累 CFAR 方法 145
6.4.2 模糊積累 CFAR 方法 147
6.4.3 仿真性能分析 147
參考文獻 150
第 7 章 并行分布式 CFAR 處理 152
7.1 基本模型 152
7.2 分布式二元 CFAR 方法 153
7.2.1 二元融合準則 153
7.2.2 分布式二元融合 156
7.2.3 仿真性能分析 162
7.3 分布式模糊 CFAR 方法 165
7.3.1 模糊融合準則 166
7.3.2 仿真性能分析 168
7.4 分布式檢測統計量 CFAR 方法 171
7.4.1 檢測統計量的 PDF 172
7.4.2 檢測統計量融合準則 173
7.4.3 仿真性能分析 176
參考文獻 178
附錄 符號說明 180
中英文對照表 183
名詞索引 185
展開全部
主動聲納恒虛警處理技術 作者簡介
郝程鵬 中國科學院聲學研究所研究員、博士生導師，國 防科技卓 越青年科學基金獲得者。現擔任SCI源刊IEEE Access、EURASIP Journal on Advances in Signal Processing和Signal, Image and Video Processing副主編。主要從事自適應信號檢測、陣列信號處理及水聲信號處理基礎理論與相關應用研究，獲中國科學院杰出科技成jiu獎1項，工業和信息化部國 防科學技術進步獎二等獎1項。近5年主持國 家級和省部級科研項目10余項，發表SCI論文50余篇。閆晟 中國科學院聲學研究所研究員、碩士生導師。主要從事信號檢測、水聲信號處理理論與關鍵技術研究工作。主持或參與國 家級和省部級科研項目10余項，在國內外知名期刊、會議上發表學術論文20余篇，合著學術專著1部，申請/授 權國家發明專利5項。徐達 中國科學院聲學研究所副研究員、主任設計師。主要從事自適應信號處理、陣列信號處理及系統集成等方向的理論與關鍵技術研究工作，獲得工業和信息化部國 防科學技術進步獎二等獎1項，主持或參與國 家級和省部級科研項目10余項，在國內外知名學術期刊、會議上發表論文10余篇，授 權發明專利10余項。施博 中國科學院聲學研究所副研究員、主任設計師。主要從事水下多尺度空時自適應處理、水聲信號檢測與參數估計、FPGA異構多核算法加速等方向的理論與關鍵技術研究工作。主持或參與國 家級和省部級科研項目5項，在國內外知名學術期刊、會議上發表論文20余篇，授權發明專利5項。
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