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營銷數據分析:市場分析與軟件應用/教材 版權信息
- ISBN：9787550446717
- 條形碼：9787550446717 ; 978-7-5504-4671-7
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
營銷數據分析:市場分析與軟件應用/教材 本書特色
本教材以解決營銷問題為導向，以營銷實踐應用為目的，以工具操作為輔助，依據營銷功能模塊，融合大數據分析和內容分析等方法，在經典抽樣調查內容的基礎上增加了大數據采集和文本分析的部分內容，充分體現了數據分析對于當代市場營銷的良好支撐。
營銷數據分析:市場分析與軟件應用/教材 內容簡介
隨著大數據時代的到來，數據分析在市場營銷中的地位也體現得愈來愈重要。為適應大數據時代的營銷數據分析要求，本教材以解決營銷問題為導向，以營銷實踐應用為目的，以工具操作為輔助，依據營銷功能模塊，融合大數據分析和內容分析等方法，在經典抽樣調查內容的基礎上增加了大數據采集和文本分析的部分內容，充分體現了數據分析對于當代市場營銷的良好支撐。全書由四個部分共10章組成，遵循“思路擬定—戰略設定—策略設計—效果評估”四個步驟來構建企業的營銷數據分析架構。第1部分為指標構建與可視化，第2部分為營銷戰略分析，第3部分為營銷策略分析，第4部分為營銷效果評估。
營銷數據分析:市場分析與軟件應用/教材 目錄
**部分 指標構建與可視化
第1章 概述：營銷數據分析的視角與指標
1.1 營銷場景：營銷是花費還是投資
1.2 從資源配置的視角看營銷數據分析
1.2.1 四步配置營銷資源
1.2.2 衡量投資回報率：你的營銷資源配置起作用了嗎
1.2.3 回到CMO的工作重點：如何花費或投放營銷資源
1.3 常見營銷數據分析指標
1.3.1 從三個維度思考消費者資產
1.3.2 營銷度量指標vs財務度量指標
1.3.3 營銷KPI指標
1.3.4 驗證和優化你的營銷KPI：從KPI到KLPI
1.4 建立和管理營銷數據庫
1.4.1 傳統的營銷數據庫
1.4.2 建立營銷數據庫的路徑：自建vs外包
1.4.3 升級你的數據庫：構建數據中臺
1.5 創建營銷數據中臺
1.5.1 營銷數據中臺的價值
1.5.2 營銷數據中臺的創新之處
1.5.3 營銷數據中臺的數據源
1.5.4 營銷數據中臺的常見形式
1.6 延伸案例：運用Smanbi分析某軟件公司的營銷數據
1.6.1 營銷任務
1.6.2 分析流程
1.6.3 分析思路
1.6.4 分析全過程小結
1.6.5 分析結論
1.7 應用小結
1.8 練習
第2章 數據的圖形展示與可視化
2.1 營銷場景：用生動的圖表替代枯燥乏味的數據
2.2 營銷數據可視化的基本邏輯
2.2.1 數據可視化之時間邏輯(T)
2.2.2 數據可視化之空間邏輯(S)
2.2.3 數據可視化之程度邏輯
2.2.4 數據可視化之關聯邏輯
2.3 數據可視化的操作步驟
2.3.1 確定數據可視化的主題
2.3.2 提煉可視化主題的數據
2.3.3 根據數據關系確定圖表
2.3.4 進行可視化布局及設計
2.4 數據可視化的常用工具：Excel、SPSS、BI
2.4.1 Excel繪圖功能的調用
2.4.2 SPSS繪圖功能的調用
2.4.3 數據可視化與BI軟件
2.5 數據可視化示例
2.5.1 例1.國內幾大快遞公司承運量流向數據(純屬虛構)
2.5.2 例2.公司各部門銷售目標達成進度數據
2.5.3 例3.快遞公司每天寄件單攬收時效分布數據
2.5.4 例4.某市五大商圈消費者滿意度比較(數據純屬虛構)
2.5.5 例5.公司月銷售收入變動數據
2.6 應用小結
2.7 練習
……
第二部分 營銷戰略分析
第三部分 營銷策略分析
第四部分 營銷效果評估
第1章 概述：營銷數據分析的視角與指標
1.1 營銷場景：營銷是花費還是投資
1.2 從資源配置的視角看營銷數據分析
1.2.1 四步配置營銷資源
1.2.2 衡量投資回報率：你的營銷資源配置起作用了嗎
1.2.3 回到CMO的工作重點：如何花費或投放營銷資源
1.3 常見營銷數據分析指標
1.3.1 從三個維度思考消費者資產
1.3.2 營銷度量指標vs財務度量指標
1.3.3 營銷KPI指標
1.3.4 驗證和優化你的營銷KPI：從KPI到KLPI
1.4 建立和管理營銷數據庫
1.4.1 傳統的營銷數據庫
1.4.2 建立營銷數據庫的路徑：自建vs外包
1.4.3 升級你的數據庫：構建數據中臺
1.5 創建營銷數據中臺
1.5.1 營銷數據中臺的價值
1.5.2 營銷數據中臺的創新之處
1.5.3 營銷數據中臺的數據源
1.5.4 營銷數據中臺的常見形式
1.6 延伸案例：運用Smanbi分析某軟件公司的營銷數據
1.6.1 營銷任務
1.6.2 分析流程
1.6.3 分析思路
1.6.4 分析全過程小結
1.6.5 分析結論
1.7 應用小結
1.8 練習
第2章 數據的圖形展示與可視化
2.1 營銷場景：用生動的圖表替代枯燥乏味的數據
2.2 營銷數據可視化的基本邏輯
2.2.1 數據可視化之時間邏輯(T)
2.2.2 數據可視化之空間邏輯(S)
2.2.3 數據可視化之程度邏輯
2.2.4 數據可視化之關聯邏輯
2.3 數據可視化的操作步驟
2.3.1 確定數據可視化的主題
2.3.2 提煉可視化主題的數據
2.3.3 根據數據關系確定圖表
2.3.4 進行可視化布局及設計
2.4 數據可視化的常用工具：Excel、SPSS、BI
2.4.1 Excel繪圖功能的調用
2.4.2 SPSS繪圖功能的調用
2.4.3 數據可視化與BI軟件
2.5 數據可視化示例
2.5.1 例1.國內幾大快遞公司承運量流向數據(純屬虛構)
2.5.2 例2.公司各部門銷售目標達成進度數據
2.5.3 例3.快遞公司每天寄件單攬收時效分布數據
2.5.4 例4.某市五大商圈消費者滿意度比較(數據純屬虛構)
2.5.5 例5.公司月銷售收入變動數據
2.6 應用小結
2.7 練習
……
第二部分 營銷戰略分析
第三部分 營銷策略分析
第四部分 營銷效果評估
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