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高等工程數(shù)學(xué) 版權(quán)信息
- ISBN：9787030137906
- 條形碼：9787030137906 ; 978-7-03-013790-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
高等工程數(shù)學(xué) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《高等工程數(shù)學(xué)》分上、下兩篇。上篇為矩陣論及其應(yīng)用，內(nèi)容有：線性空間和線性變換，方陣的相似化簡(jiǎn)，矩陣分析及其應(yīng)用，矩陣分解及其應(yīng)用，矩陣的廣義逆與直積；下篇為應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)，內(nèi)容有：抽樣分布與參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，線性統(tǒng)計(jì)推斷，實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析等！陡叩裙こ虜(shù)學(xué)》表述深入淺出，通俗易懂，并與工程實(shí)際相結(jié)合。每章末都配有一定量的習(xí)題，以鞏固所學(xué)內(nèi)容。
高等工程數(shù)學(xué) 目錄
目錄
上篇
第1章 線性空間和線性變換（1）
1.1 線性空間（1）
1.2 線性變換及其矩陣表示（7）
1.3 內(nèi)積空間（16）
習(xí)題1（26）
第2章 方陣的相似化簡(jiǎn)（28）
2.1 方陣的相似對(duì)角化（28）
2.2 Jordan標(biāo)準(zhǔn)形（32）
2.3 凱萊一哈密頓定理和*小多項(xiàng)式（43）
習(xí)題2（50）
第3章 矩陣分析及其應(yīng)用（51）
3.1 向量范數(shù)及矩陣范數(shù)（51）
3.2 矩陣序列及矩陣級(jí)數(shù)（58）
3.3 方陣函數(shù)及其計(jì)算（64）
3.4 矩陣的微分與積分（71）
3.5 矩陣分析在微分方程中的應(yīng)用（76）
習(xí)題3（78）
第4章 矩陣分解及其應(yīng)用（80）
4.1 矩陣的三角分解（80）
4.2 矩陣的正交三角分解（86）
4.3 矩陣的Hermite標(biāo)準(zhǔn)形及滿秩分解（91）
4.4 矩陣的奇異值分解（96）
習(xí)題4（100）
第5章 矩陣的廣義逆與直積（102）
5.1 廣義逆矩陣（102）
5.2 M-P廣義逆矩陣的應(yīng)用（105）
5.3 矩陣的直積及其應(yīng)用（109）
習(xí)題5（113）
下篇
第6章 抽樣分布與參數(shù)估計(jì)（115）
6.1 樣本與抽樣分布（115）
6.2 參數(shù)估計(jì)（123）
習(xí)題6（137）
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)（140）
7.1 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)（140）
7.2 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)（153）
習(xí)題7（161）
第8章 線性統(tǒng)計(jì)推斷（164）
8.1 線性回歸分析（164）
8.2 方差分析（185）
8.3 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)（203）
習(xí)題8（213）
第9章 實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析（217）
9.1 判別分析（217）
9.2 聚類分析（228）
9.3 主成分分析（238）
習(xí)題9（246）
參考書目（250）
附表（251）
一、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表（251）
二、X2分布分位數(shù)表（252）
三、￡分布分位數(shù)表（254）
四、F分布分位數(shù)表（255）
五、科爾莫戈羅夫檢驗(yàn)的臨界值表（271）
六、斯米爾洛夫檢驗(yàn)的臨界值表（相等樣本）（272）
七、斯米爾洛夫檢驗(yàn)的臨界值表（不相等樣本）（273）
八、相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)臨界值表（274）
九、秩和檢驗(yàn)表（275）
十、常用正交表（276）
上篇
第1章 線性空間和線性變換（1）
1.1 線性空間（1）
1.2 線性變換及其矩陣表示（7）
1.3 內(nèi)積空間（16）
習(xí)題1（26）
第2章 方陣的相似化簡(jiǎn)（28）
2.1 方陣的相似對(duì)角化（28）
2.2 Jordan標(biāo)準(zhǔn)形（32）
2.3 凱萊一哈密頓定理和*小多項(xiàng)式（43）
習(xí)題2（50）
第3章 矩陣分析及其應(yīng)用（51）
3.1 向量范數(shù)及矩陣范數(shù)（51）
3.2 矩陣序列及矩陣級(jí)數(shù)（58）
3.3 方陣函數(shù)及其計(jì)算（64）
3.4 矩陣的微分與積分（71）
3.5 矩陣分析在微分方程中的應(yīng)用（76）
習(xí)題3（78）
第4章 矩陣分解及其應(yīng)用（80）
4.1 矩陣的三角分解（80）
4.2 矩陣的正交三角分解（86）
4.3 矩陣的Hermite標(biāo)準(zhǔn)形及滿秩分解（91）
4.4 矩陣的奇異值分解（96）
習(xí)題4（100）
第5章 矩陣的廣義逆與直積（102）
5.1 廣義逆矩陣（102）
5.2 M-P廣義逆矩陣的應(yīng)用（105）
5.3 矩陣的直積及其應(yīng)用（109）
習(xí)題5（113）
下篇
第6章 抽樣分布與參數(shù)估計(jì)（115）
6.1 樣本與抽樣分布（115）
6.2 參數(shù)估計(jì)（123）
習(xí)題6（137）
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)（140）
7.1 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)（140）
7.2 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)（153）
習(xí)題7（161）
第8章 線性統(tǒng)計(jì)推斷（164）
8.1 線性回歸分析（164）
8.2 方差分析（185）
8.3 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)（203）
習(xí)題8（213）
第9章 實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析（217）
9.1 判別分析（217）
9.2 聚類分析（228）
9.3 主成分分析（238）
習(xí)題9（246）
參考書目（250）
附表（251）
一、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表（251）
二、X2分布分位數(shù)表（252）
三、￡分布分位數(shù)表（254）
四、F分布分位數(shù)表（255）
五、科爾莫戈羅夫檢驗(yàn)的臨界值表（271）
六、斯米爾洛夫檢驗(yàn)的臨界值表（相等樣本）（272）
七、斯米爾洛夫檢驗(yàn)的臨界值表（不相等樣本）（273）
八、相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)臨界值表（274）
九、秩和檢驗(yàn)表（275）
十、常用正交表（276）
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