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水文徑流數據隨機時空插值方法 版權信息
- ISBN：9787517088974
- 條形碼：9787517088974 ; 978-7-5170-8897-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
水文徑流數據隨機時空插值方法 內容簡介
《水文徑流數據隨機時空插值方法》針對水文基礎數據插補的實踐需求，從基于實測數據驅動型的隨機水文理論的角度，介紹了流域徑流數據隨機時空插值方法，主要內容包括：緒論、考慮河網拓撲結構的Kriging插值法、考慮河網水量平衡的Kriging水文隨機插值法、基于河網整體時空相關性的經驗正交函數插值法、主要成果與展望。 《水文徑流數據隨機時空插值方法》可供工程水文學、地理信息系統等專業的工程技術人員及高等院校相關專業的師生參考。
水文徑流數據隨機時空插值方法 目錄
前言
第1章 緒論
1．1 研究背景與意義
1．2 數據插值方法研究綜述
1．2．1 基于物理成因機制的插值方法
1．2．2 基于實測數據驅動型的插值方法
1．2．3 其他插值技術
1．3 徑流序列時空插值方法研究現狀
第2章 考慮河網拓撲結構的Kriging插值法
2．1 地統計學理論基礎
2．1．1 區域化變量
2．1．2 協方差函數與變差函數
2．1．3 探索性數據分析
2．1．4 數據預處理
2．2 普通Kr畫ng插值原理
2．2．1 基于空間相關的普通Kriging模型
2．2．2 基于時空相關的普通Kriging模型
2．3 基于河網拓撲結構的Top-Kriging插值模型
2．3．1 基于空間相關的Top-Kriging模型
2．3．2 基于時空相關的Top-Kriging模型
2．4 基于Kriging模型的徑流時空序列插值策略
2．4．1 插值計算步驟
2．4．2 插值精度評估準則
2．5 實例分析
2．5．1 研究流域與數據
2．5．2 原始數據預處理
2．5．3 徑流序列的插值計算
2．5．4 徑流插值序列的精度分析
2．5．5 徑流序列的插值預測圖
2．6 本章小結
第3章 考慮河網水量平衡的Kriging水文隨機插值法
3．1 考慮河網水量平衡的普通Kriging水文隨機插值模型
3．1．1 基于空間相關的普通Kriging水文隨機模型
3．1．2 基于時空相關的普通Kriging水文隨機模型
3．2 考慮河網水量平衡的Top-Kriging水文隨機插值模型
3．2．1 基于空間相關的Top-Kriging水文隨機模型
3．2．2 基于時空相關的Top-Kriging水文隨機模型
3．3 基于Kriging水文隨機模型的徑流時空序列插值策略
3．4 實例分析
3．4．1 徑流序列預處理與插值計算
3．4．2 徑流插值序列的精度分析
3．4．3 徑流序列的插值預測圖
3．5 本章小結
第4章 基于河網整體時空相關性的經驗正交函數插值法
4．1 傳統經驗正交函數理論（EOF）
4．2 考慮河網整體時空相關性的條件經驗正交函數法（CEOF）
4．3 基于EOF和CEOF法的徑流時空序列插值策略
4．3．1 EOF和CEOF法的插值原理
4．3．2 插值計算步驟
4．3．3 插值精度評估準則
4．4 實例分析
4．4．1 徑流時空序列的EOF和CEOF分解
4．4．2 EOF和CEOF法在徑流時空域的方差解釋能力分析
4．4．3 徑流時空插值序列的檢驗
4．5 本章小結
第5章 主要成果與展望
5．1 主要成果
5．2 討論
5．2．1 插值精度的制約因素
5．2．2 插值方法的應用潛力
5．3 研究展望
參考文獻
第1章 緒論
1．1 研究背景與意義
1．2 數據插值方法研究綜述
1．2．1 基于物理成因機制的插值方法
1．2．2 基于實測數據驅動型的插值方法
1．2．3 其他插值技術
1．3 徑流序列時空插值方法研究現狀
第2章 考慮河網拓撲結構的Kriging插值法
2．1 地統計學理論基礎
2．1．1 區域化變量
2．1．2 協方差函數與變差函數
2．1．3 探索性數據分析
2．1．4 數據預處理
2．2 普通Kr畫ng插值原理
2．2．1 基于空間相關的普通Kriging模型
2．2．2 基于時空相關的普通Kriging模型
2．3 基于河網拓撲結構的Top-Kriging插值模型
2．3．1 基于空間相關的Top-Kriging模型
2．3．2 基于時空相關的Top-Kriging模型
2．4 基于Kriging模型的徑流時空序列插值策略
2．4．1 插值計算步驟
2．4．2 插值精度評估準則
2．5 實例分析
2．5．1 研究流域與數據
2．5．2 原始數據預處理
2．5．3 徑流序列的插值計算
2．5．4 徑流插值序列的精度分析
2．5．5 徑流序列的插值預測圖
2．6 本章小結
第3章 考慮河網水量平衡的Kriging水文隨機插值法
3．1 考慮河網水量平衡的普通Kriging水文隨機插值模型
3．1．1 基于空間相關的普通Kriging水文隨機模型
3．1．2 基于時空相關的普通Kriging水文隨機模型
3．2 考慮河網水量平衡的Top-Kriging水文隨機插值模型
3．2．1 基于空間相關的Top-Kriging水文隨機模型
3．2．2 基于時空相關的Top-Kriging水文隨機模型
3．3 基于Kriging水文隨機模型的徑流時空序列插值策略
3．4 實例分析
3．4．1 徑流序列預處理與插值計算
3．4．2 徑流插值序列的精度分析
3．4．3 徑流序列的插值預測圖
3．5 本章小結
第4章 基于河網整體時空相關性的經驗正交函數插值法
4．1 傳統經驗正交函數理論（EOF）
4．2 考慮河網整體時空相關性的條件經驗正交函數法（CEOF）
4．3 基于EOF和CEOF法的徑流時空序列插值策略
4．3．1 EOF和CEOF法的插值原理
4．3．2 插值計算步驟
4．3．3 插值精度評估準則
4．4 實例分析
4．4．1 徑流時空序列的EOF和CEOF分解
4．4．2 EOF和CEOF法在徑流時空域的方差解釋能力分析
4．4．3 徑流時空插值序列的檢驗
4．5 本章小結
第5章 主要成果與展望
5．1 主要成果
5．2 討論
5．2．1 插值精度的制約因素
5．2．2 插值方法的應用潛力
5．3 研究展望
參考文獻
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水文徑流數據隨機時空插值方法 作者簡介
李凌琪，河南孟州人，畢業于武漢大學水文學及水資源專業，現為黃河水利委員會黃河水利科學研究院水資源所工程師，主要研究方向為：變化環境下水文水資源影響機理、水資源規劃與管理、水資源優化配置及高效利用。
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