掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養秘籍)
-
>
晶體管電路設計(下)
-
>
基于個性化設計策略的智能交通系統關鍵技術
-
>
花樣百出:貴州少數民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術轉移與技術創新歷史叢書中國高等技術教育的蘇化(1949—1961)以北京地區為中心
-
>
鐵路機車概要.交流傳動內燃.電力機車
-
>
利維坦的道德困境:早期現代政治哲學的問題與脈絡
信號處理與通信中的凸優化:從基礎到應用 版權信息
- ISBN：9787121399862
- 條形碼：9787121399862 ; 978-7-121-39986-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
信號處理與通信中的凸優化:從基礎到應用 本書特色
構建起了從基礎數學理論到實際應用之間的橋梁構建起了從基礎數學理論到實際應用之間的橋梁
信號處理與通信中的凸優化:從基礎到應用 內容簡介
本書旨在幫助需要學習“凸優化”或者“非線性優化”方法以解決信號處理與通信領域中相關優化問題的工程類專業研究生、學者和工程技術人員。本書構建起了從基礎數學理論到實際應用之間的橋梁，并強調兩者的平衡，一共包括10章和1個附錄。章介紹了一些常用的數學基礎與定義，第2章介紹了凸集，第3章介紹了凸函數，第4章介紹了凸優化問題和問題重構，以上4章構成了基本凸優化問題所需的數學基礎。接下來介紹了一些典型的凸優化問題，包括第5章的幾何規劃，第6章的線性規劃、二次規劃和二次約束二次規劃，第7章的二階錐規劃，第8章的半正定規劃，第9章的“對偶”原理。在這些章節中，讀者可以看到第2章到第4章介紹的基本知識將如何正確、有效地應用于通信和/或信號處理中的實際問題。很后在0章介紹了廣泛用于求解具體凸優化問題的內點法，以試圖在數值上為求解線性規劃或非線性凸優化問題提供更加有效的計算性能。
信號處理與通信中的凸優化:從基礎到應用 目錄
第1章 數學背景
1．1 數學基礎
1．1．1 向量范數
1．1．2 矩陣范數
1．1．3 內積
1．1．4 范數球
1．1．5 內點
1．1．6 補集、擴展集與和集
1．1．7 閉包與邊界
1．1．8 上確界與下確界
1．1．9 函數
1．1．10 連續性
1．1．11 導數與梯度
1．1．12 Hessian 矩陣
1．1．13 Taylor 級數
1．2 線性代數回顧
1．2．1 向量子空間
1．2．2 張成空間、零空間和正交投影算子
1．2．3 矩陣行列式與逆
1．2．4 正定性與半正定性
1．2．5 特征值分解
1．2．6 半正定矩陣的平方根分解
1．2．7 奇異值分解
1．2．8 *小二乘近似
1．3 總結與討論
參考文獻
第2章 凸集
2．1 仿射集與凸集
2．1．1 直線與線段
2．1．2 仿射集與仿射包
2．1．3 相對內部和相對邊界
2．1．4 凸集和凸包
2．1．5 錐與錐包
2．2 凸集的重要例子
2．2．1 超平面與半空間
2．2．2 歐氏球與橢球
2．2．3 多面體
2．2．3 多面體
2．2．5 范數錐
2．2．6 半正定錐
2．3 保凸運算
2．3．1 交集
2．3．2 仿射函數
2．3．3 透視函數及線性分式函數
2．4 廣義不等式
2．4．1 真錐與廣義不等式
2．4．2 廣義不等式的性質
2．4．3 *小與極小元
2．5 對偶范數與對偶錐
2．5．1 對偶范數
2．5．2 對偶錐
2．6 分離與支撐超平面
2．6．1 分離超平面定理
2．6．2 支撐超平面
2．7 總結與討論
參考文獻
第3章 凸函數
3．1 基本性質和例子
3．1．1 定義和基本性質
3．1．2 一階條件
3．1．3 二階條件
3．1．4 例子
3．1．5 上境圖
3．1．6 Jensen 不等式
3．2 保凸運算
3．2．1 非負加權和
3．2．2 仿射映射復合
3．2．3 復合函數
3．2．4 逐點*大和上確界
3．2．5 逐點*小和下確界
3．2．6 透視函數
3．3 擬凸函數
3．3．1 定義和例子
3．3．2 修正的 Jensen 不等式
3．3．3 一階條件
3．3．4 二階條件
3．4 關于廣義不等式的單調性
3．5 關于廣義不等式的凸性
3．6 總結與討論
參考文獻
第4章 凸優化問題
4．1 優化問題的標準型
4．1．1 部分專業術語
4．1．2 *優值和*優解
4．1．3 等價問題和可行問題
4．2 凸優化問題
4．2．1 全局*優性
4．2．2 *優準則
4．3 等價表示與變換
4．3．1 等價問題：上境圖形式
4．3．2 等價問題：消除等式約束
4．3．3 等價問題：函數變換
4．3．4 等價問題：變量變換
4．3．5 復變量問題的重構
4．4 廣義不等式意義下的凸優化問題
4．4．1 廣義不等式意義下的凸優化問題
4．4．2 向量優化
4．5 擬凸優化
4．6 分塊連續上界*小化
4．6．1 穩定點
4．6．2 分塊連續上界*小化
4．7 連續凸近似
4．8 總結與討論
參考文獻
第5章 幾何規劃
5．1 一些基礎知識
5．2 幾何規劃
5．3 凸幾何規劃
5．4 縮合法
5．4．1 連續 GP 近似
5．4．2 物理層秘密通信
5．5 總結與討論
參考文獻
第6章 線性規劃和二次規劃
6．1 線性規劃（LP）
6．2 LP 應用實例
6．2．1 食譜問題
6．2．2 Chebyshev 中心
6．2．3 -范數近似問題
6．2．4 -范數近似問題
6．2．5 行列式*大化
6．3 線性規劃/凸幾何在盲源分離中的應用
6．3．1 基于 LP 的獨立信源 nBSS
6．3．2 基于線性規劃的高光譜分解
6．3．3 基于單純形幾何的高光譜分解
6．4 二次規劃
6．5 高光譜圖像分析中的 QP 和凸幾何理論應用
6．5．1 端元數目估計的 GENE-CH 算法
6．5．2 端元數目估計的 GENE-AH 算法
6．6 二次約束二次規劃
6．7 QP 和 QCQP 在波束成形設計中的應用
6．7．1 接收波束成形：平均旁瓣能量*小化
6．7．2 接收波束成形：*大旁瓣能量*小化
6．7．3 QCQP 在認知無線電發射波束成形設計中的應用 ．
6．8 總結與討論
參考文獻
第7章 二階錐規劃
7．1 二階錐規劃
7．2 魯棒線性規劃
7．3 概率約束的線性規劃
7．4 魯棒*小二乘逼近
7．5 基于二階錐規劃的魯棒接收波束成形
7．5．1 *小方差波束設計
7．5．2 基于二階錐規劃的魯棒波束成形
7．6 基于二階錐規劃的下行波束成形
7．6．1 功率*小化準則下的波束成形
7．6．2 *大*小公平準則下的波束成形
7．6．3 多小區波束成形
7．6．4 家庭基站波束成形
7．7 總結與討論
參考文獻
第8章 半正定規劃
8．1 半正定規劃
8．2 利用 Schur 補將 QCQP 和 SOCP 轉化為 SDP
8．3 S-引理（S-procedure）
8．4 SDP 在組合優化中的應用
8．4．1 Boolean 二次規劃
8．4．2 實例 I：MAXCUT
8．4．3 實例 II：ML MIMO 檢測
8．4．4 基于半正定松弛的 BQP 近似
8．4．5 實例 III：高階 QAM OSTBC 非相干 LFSDR 方法
8．5 SDR 在發射波束成形設計中的應用
8．5．1 下行廣播信道的波束成形
8．5．2 認知無線電的發射波束成形
8．5．3 安全通信中的發射波束成形設計：人工噪聲輔助法
8．5．4 *壞情況魯棒發射波束成形：單小區 MISO 場景
8．5．5 *壞情況魯棒發射波束成形：多小區 MISO 場景
8．5．6 中斷約束下 MISO 干擾信道的協作波束成形：集中式算法 242
8．5．7 中斷約束下 MISO 干擾信道的協作波束成形：基于 BSUM 的高效算法
8．5．8 中斷約束下的魯棒發射波束成形：單小區 MISO 場景 255
8．5．9 中斷約束下的魯棒發射波束成形：多小區 MISO 場景 260
8．6 總結與討論
參考文獻
第9章 對偶
9．1 Lagrange 對偶函數和共軛函數
9．1．1 Lagrange 對偶函數
9．1．2 共軛函數
9．1．3 Lagrange 對偶函數和共軛函數之間的關系
9．2 Lagrange 對偶問題
9．3 強對偶性
9．3．1 Slater 條件
9．3．2 S-引理（S-lemma）
9．4 強對偶性的含義
9．4．1 強對偶性和弱對偶性的*大{*小特性
9．4．2 次優條件
9．4．3 互補松弛
9．5 Karush-Kuhn-Tucker（KKT）*優性條件
9．6 Lagrange 對偶優化
9．7 交替方向乘子法（ADMM）
9．8 廣義不等式問題的對偶性
9．8．1 Lagrange 對偶和 KKT 條件
9．8．2 錐規劃的 Lagrange 對偶和 KKT 條件
9．8．3 SDP 的 Lagrange 對偶和 KKT 條件
9．9 擇一性定理
9．9．1 弱擇一性
9．9．2 強擇一性
9．9．3 S-引理（S-procedure）的證明
9．10 總結與討論
參考文獻
第10章 內點法
10．1 不等式和等式約束下的凸問題
10．2 Newton 法和障礙函數
10．2．1 等式約束下的 Newton 法
10．2．2 障礙函數
10．3 中心路徑
10．4 障礙法
10．5 原-對偶內點法
10．5．1 原-對偶搜索方向
10．5．2 代理對偶間隙
10．5．3 原-對偶內點法
10．5．4 原-對偶內點法解決半正定規劃問題
10．6 總結與討論
參考文獻
附錄A 凸優化求解工具
A．1 SeDuMi
A．2 CVX
A．3 有限脈沖響應（FIR）濾波器的設計
A．3．1 問題構造
A．3．2 利用 SeDuMi 解決問題
A．3．3 利用 CVX 解決問題
A．4 結論
參考文獻
索引
展開全部
信號處理與通信中的凸優化:從基礎到應用 作者簡介
祁忠勇，博士畢業于美國南加州大學，1989年至今在臺灣清華大學電機工程系擔任正教授，IEEE會士，研究方向主要包括無線通信與信號處理、凸函數分析及優化、盲信號分離、醫學及高光譜影像分析等，至今已出版學術專著2本，發表國際頂級期刊和會議論文200余篇。陳翔，在清華大學電子工程系獲工學學士和工學博士學位，現為中山大學電子與信息工程學院副教授、博士生導師。陳翔博士的主要研究方向為5G移動通信、衛星通信、軟件無線電。至今已在國內外知名期刊和會議上發表論文80余篇。沈超。在北京交通大學信號與信息處理專業獲博士學位，現為北京交通大學軌道交通控制與安全國家重點實驗室副教授、博士生導師。主要研究優化理論在4G、5G和6G無線通信系統中的應用，在國際知名期刊和會議上發表論文50余篇。
書友推薦
- >
史學評論
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術叢書(紅燭學術叢書)
- >
有舍有得是人生
- >
莉莉和章魚
- >
中國歷史的瞬間
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
月亮虎
- >
名家帶你讀魯迅:故事新編
本類暢銷
