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多媒體信息隱藏通信及其盲提取技術/國之重器出版工程 版權信息
- ISBN：9787115531650
- 條形碼：9787115531650 ; 978-7-115-53165-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
多媒體信息隱藏通信及其盲提取技術/國之重器出版工程 本書特色
1.反映當前混沌遮掩保密通信和信號盲提取的關鍵技術； 2.涉及新的多媒體信號保密通信及盲提取相關技術； 3.理論基礎扎實，并輔以豐富的實例說明，讀者更易理解； 4.展望多媒體保密通信領域今后的技術發展和應用前景。
多媒體信息隱藏通信及其盲提取技術/國之重器出版工程 內容簡介
在通信環境日益復雜的大背景下，面對經濟與信息優選化的趨勢，信息已經成為當今社會很重要的戰略資源之一，借助混沌載體對多媒體信號進行遮掩傳輸是當今信息安全通信領域中亟待解決的重要問題。本書結合多種變換域處理手段及優選的信號處理方式，側重于算法在混沌保密通信領域中的典型應用，以多媒體信號為對象，將相關基礎理論及近年來研究成果進行匯編，為相關技術研發人員及相關專業的研究生提供素材。 本書適合從事混沌保密通信、多媒體信息隱藏及盲信號處理領域的專業研究人員閱讀，也可作為通信與信息系統、信號與信息處理專業研究生的專業課教材。
多媒體信息隱藏通信及其盲提取技術/國之重器出版工程 目錄
第 1章 典型混沌系統及混沌遮掩 001
1．1 混沌的定義與特性 002
1．2 混沌的分析及判定方法 003
1．3 常見的混沌系統 005
1．3．1 Logistic混沌系統 005
1．3．2 Henon混沌系統 006
1．3．3 Lorenz混沌系統 008
1．3．4 Chen混沌系統 009
1．3．5 Qi混沌系統 011
1．4 混沌遮掩及保密特性 013
1．5 本章小結 013
參考文獻 014
第 2章 正定含噪混沌遮掩及語音信號盲分離 017
2．1 ICA基本原理 018
2．2 正定系統模型建立 019
2．3 數字化編碼方式 020
2．3．1 波形編碼 021
2．3．2 參數編碼 021
2．3．3 混合編碼 022
2．4 二進制判決門限的選擇 024
2．5 語音信號與混沌載體的時頻分析 026
2．6 噪聲影響及其分類 028
2．7 算法的評價指標 029
2．7．1 定性評價 030
2．7．2 定量評價 030
2．7．3 主觀聽覺感受 031
2．8 正定含噪系統中語音信號盲分離的實現 031
2．8．1 無干擾情況下語音信號盲分離 033
2．8．2 有干擾情況下語音信號盲分離 046
2．9 本章小結 055
參考文獻 055
第3章 欠定含噪混沌遮掩及語音信號盲提取 057
3．1 欠定系統模型建立 058
3．2 欠定到正定模型的轉化 059
3．3 經驗模態分解算法 060
3．4 欠定含噪系統中語音信號的盲提取 062
3．5 算法可行性分析與驗證 064
3．5．1 無干擾情況下語音信號盲提取 064
3．5．2 有干擾情況下語音信號盲提取 072
3．6 本章小結 077
參考文獻 077
第4章 時頻分析與欠定圖像分離算法 079
4．1 信號模型與設計 080
4．2 基于特征向量聚類的混合矩陣估計 082
4．2．1 特征向量提取 082
4．2．2 特征向量聚類 083
4．3 源信號分離 084
4．3．1 Lp范數*小化模型 084
4．3．2 拉格朗日數乘法 085
4．4 算法實現 086
4．5 仿真實現與性能分析 086
4．6 本章小結 089
參考文獻 090
第5章 基于序貫削減技術的圖像盲提取算法 093
5．1 基于虛擬接收陣元的序貫削減技術 094
5．1．1 欠定系統模型 094
5．1．2 經驗模態分解原理 095
5．1．3 順序提取和削減處理 096
5．2 EMD單分量補足法的圖像盲提取 097
5．2．1 單分量補足法模型 097
5．2．2 單分量補足法的仿真實現及性能分析 098
5．3 EMD多分量補足法的圖像盲提取 103
5．3．1 多分量補足法模型 103
5．3．2 多分量補足法的仿真實現及性能分析 104
5．4 本章小結 109
參考文獻 109
第6章 噪聲對盲提取的影響 111
6．1 引言 112
6．2 信源噪聲的影響分析 112
6．2．1 信源噪聲模型 113
6．2．2 信源噪聲模型的仿真實現及性能分析 113
6．3 接收傳感器分布噪聲的影響分析 117
6．3．1 接收傳感器分布噪聲模型 117
6．3．2 基于動態噪聲相關度的接收傳感器模型 118
6．3．3 動態接收傳感器噪聲模型的仿真實現及性能分析 119
6．4 信道噪聲的影響分析 126
6．4．1 信道噪聲模型 126
6．4．2 信道噪聲模型的仿真實現及性能分析 127
6．5 本章小結 132
參考文獻 132
第7章 含噪環境中接收天線低元化技術 133
7．1 基于信源噪聲的低元化提取技術 134
7．1．1 信源噪聲干擾的低元化提取模型 134
7．1．2 信源噪聲背景下的低元化提取技術實現 134
7．2 基于接收傳感器分布噪聲的低元化提取技術 139
7．2．1 接收傳感器分布噪聲干擾的低元化提取模型 139
7．2．2 接收傳感器分布噪聲背景下的低元化提取技術實現 139
7．3 本章小結 145
第8章 信源噪聲與VMD分量補足算法 147
8．1 引言 148
8．2 信號模型與設計 149
8．3 變分模態分解算法 149
8．3．1 VMD算法介紹 150
8．3．2 VMD變分問題的構造與求解 150
8．3．3 VMD算法實現步驟 151
8．4 圖像信號VMD分量補足分離算法的實現 152
8．5 仿真實驗與性能分析 153
8．5．1 仿真設計 153
8．5．2 噪聲對仿真性能的影響分析 154
8．6 本章小結 159
參考文獻 159
第9章 混沌遮掩圖像分離及噪聲影響分析 161
9．1 欠定混沌遮掩系統設計與實現 162
9．1．1 系統模型與設計 162
9．1．2 算法實現步驟 163
9．2 仿真實現與性能分析 164
9．2．1 仿真設計 164
9．2．2 信道噪聲對仿真性能的影響分析 166
9．2．3 單通道噪聲對仿真性能的影響分析 172
9．3 本章小結 178
參考文獻 178
第 10章 混沌與壓縮感知理論的研究現狀 179
10．1 研究背景與目的意義 180
10．2 國內外研究現狀 182
10．2．1 混沌理論及相關理論發展 182
10．2．2 壓縮感知理論發展 183
10．2．3 混沌與壓縮感知結合的研究進展 184
10．3 本章小結 185
參考文獻 185
第 11章 壓縮感知理論 189
11．1 壓縮感知理論框架 190
11．2 信號的稀疏性表達 192
11．3 壓縮感知的測量矩陣 194
11．4 壓縮感知的重構算法 194
11．5 本章小結 197
參考文獻 197
第 12章 圖像重構及性能評價體系 199
12．1 引言 200
12．2 重構圖像的質量分析 200
12．3 重構圖像的安全性分析指標 201
12．4 本章小結 203
參考文獻 203
第 13章 基于新三維超混沌的圖像壓縮感知與重構 205
13．1 引言 206
13．2 新三維離散超混沌系統 207
13．3 新三維離散超混沌系統的性能分析 207
13．3．1 李雅普諾夫指數 208
13．3．2 混沌系統的分岔圖 209
13．3．3 混沌系統的復雜度 210
13．4 測量矩陣的構造與驗證 211
13．5 圖像壓縮感知實驗仿真與分析 213
13．5．1 探究重構算法對圖像重構的影響 214
13．5．2 探究壓縮比對圖像重構的影響 215
13．5．3 不同測量矩陣的重構效果對比 217
13．6 本章小結 219
參考文獻 219
第 14章 基于超混沌的圖像壓縮感知加密算法 221
14．1 引言 222
14．2 加解密方案設計 222
14．2．1 圖像加密算法 224
14．2．2 圖像解密算法 225
14．3 加解密方案仿真實驗 225
14．4 加密算法的安全性分析 228
14．4．1 NIST測試 228
14．4．2 密鑰空間 229
14．4．3 直方圖分析 230
14．4．4 信息熵分析 232
14．4．5 相鄰像素相關性分析 233
14．4．6 抗差分攻擊能力分析 233
14．5 本章小結 235
參考文獻 235
中英文對照表 237
名詞索引 239
1．1 混沌的定義與特性 002
1．2 混沌的分析及判定方法 003
1．3 常見的混沌系統 005
1．3．1 Logistic混沌系統 005
1．3．2 Henon混沌系統 006
1．3．3 Lorenz混沌系統 008
1．3．4 Chen混沌系統 009
1．3．5 Qi混沌系統 011
1．4 混沌遮掩及保密特性 013
1．5 本章小結 013
參考文獻 014
第 2章 正定含噪混沌遮掩及語音信號盲分離 017
2．1 ICA基本原理 018
2．2 正定系統模型建立 019
2．3 數字化編碼方式 020
2．3．1 波形編碼 021
2．3．2 參數編碼 021
2．3．3 混合編碼 022
2．4 二進制判決門限的選擇 024
2．5 語音信號與混沌載體的時頻分析 026
2．6 噪聲影響及其分類 028
2．7 算法的評價指標 029
2．7．1 定性評價 030
2．7．2 定量評價 030
2．7．3 主觀聽覺感受 031
2．8 正定含噪系統中語音信號盲分離的實現 031
2．8．1 無干擾情況下語音信號盲分離 033
2．8．2 有干擾情況下語音信號盲分離 046
2．9 本章小結 055
參考文獻 055
第3章 欠定含噪混沌遮掩及語音信號盲提取 057
3．1 欠定系統模型建立 058
3．2 欠定到正定模型的轉化 059
3．3 經驗模態分解算法 060
3．4 欠定含噪系統中語音信號的盲提取 062
3．5 算法可行性分析與驗證 064
3．5．1 無干擾情況下語音信號盲提取 064
3．5．2 有干擾情況下語音信號盲提取 072
3．6 本章小結 077
參考文獻 077
第4章 時頻分析與欠定圖像分離算法 079
4．1 信號模型與設計 080
4．2 基于特征向量聚類的混合矩陣估計 082
4．2．1 特征向量提取 082
4．2．2 特征向量聚類 083
4．3 源信號分離 084
4．3．1 Lp范數*小化模型 084
4．3．2 拉格朗日數乘法 085
4．4 算法實現 086
4．5 仿真實現與性能分析 086
4．6 本章小結 089
參考文獻 090
第5章 基于序貫削減技術的圖像盲提取算法 093
5．1 基于虛擬接收陣元的序貫削減技術 094
5．1．1 欠定系統模型 094
5．1．2 經驗模態分解原理 095
5．1．3 順序提取和削減處理 096
5．2 EMD單分量補足法的圖像盲提取 097
5．2．1 單分量補足法模型 097
5．2．2 單分量補足法的仿真實現及性能分析 098
5．3 EMD多分量補足法的圖像盲提取 103
5．3．1 多分量補足法模型 103
5．3．2 多分量補足法的仿真實現及性能分析 104
5．4 本章小結 109
參考文獻 109
第6章 噪聲對盲提取的影響 111
6．1 引言 112
6．2 信源噪聲的影響分析 112
6．2．1 信源噪聲模型 113
6．2．2 信源噪聲模型的仿真實現及性能分析 113
6．3 接收傳感器分布噪聲的影響分析 117
6．3．1 接收傳感器分布噪聲模型 117
6．3．2 基于動態噪聲相關度的接收傳感器模型 118
6．3．3 動態接收傳感器噪聲模型的仿真實現及性能分析 119
6．4 信道噪聲的影響分析 126
6．4．1 信道噪聲模型 126
6．4．2 信道噪聲模型的仿真實現及性能分析 127
6．5 本章小結 132
參考文獻 132
第7章 含噪環境中接收天線低元化技術 133
7．1 基于信源噪聲的低元化提取技術 134
7．1．1 信源噪聲干擾的低元化提取模型 134
7．1．2 信源噪聲背景下的低元化提取技術實現 134
7．2 基于接收傳感器分布噪聲的低元化提取技術 139
7．2．1 接收傳感器分布噪聲干擾的低元化提取模型 139
7．2．2 接收傳感器分布噪聲背景下的低元化提取技術實現 139
7．3 本章小結 145
第8章 信源噪聲與VMD分量補足算法 147
8．1 引言 148
8．2 信號模型與設計 149
8．3 變分模態分解算法 149
8．3．1 VMD算法介紹 150
8．3．2 VMD變分問題的構造與求解 150
8．3．3 VMD算法實現步驟 151
8．4 圖像信號VMD分量補足分離算法的實現 152
8．5 仿真實驗與性能分析 153
8．5．1 仿真設計 153
8．5．2 噪聲對仿真性能的影響分析 154
8．6 本章小結 159
參考文獻 159
第9章 混沌遮掩圖像分離及噪聲影響分析 161
9．1 欠定混沌遮掩系統設計與實現 162
9．1．1 系統模型與設計 162
9．1．2 算法實現步驟 163
9．2 仿真實現與性能分析 164
9．2．1 仿真設計 164
9．2．2 信道噪聲對仿真性能的影響分析 166
9．2．3 單通道噪聲對仿真性能的影響分析 172
9．3 本章小結 178
參考文獻 178
第 10章 混沌與壓縮感知理論的研究現狀 179
10．1 研究背景與目的意義 180
10．2 國內外研究現狀 182
10．2．1 混沌理論及相關理論發展 182
10．2．2 壓縮感知理論發展 183
10．2．3 混沌與壓縮感知結合的研究進展 184
10．3 本章小結 185
參考文獻 185
第 11章 壓縮感知理論 189
11．1 壓縮感知理論框架 190
11．2 信號的稀疏性表達 192
11．3 壓縮感知的測量矩陣 194
11．4 壓縮感知的重構算法 194
11．5 本章小結 197
參考文獻 197
第 12章 圖像重構及性能評價體系 199
12．1 引言 200
12．2 重構圖像的質量分析 200
12．3 重構圖像的安全性分析指標 201
12．4 本章小結 203
參考文獻 203
第 13章 基于新三維超混沌的圖像壓縮感知與重構 205
13．1 引言 206
13．2 新三維離散超混沌系統 207
13．3 新三維離散超混沌系統的性能分析 207
13．3．1 李雅普諾夫指數 208
13．3．2 混沌系統的分岔圖 209
13．3．3 混沌系統的復雜度 210
13．4 測量矩陣的構造與驗證 211
13．5 圖像壓縮感知實驗仿真與分析 213
13．5．1 探究重構算法對圖像重構的影響 214
13．5．2 探究壓縮比對圖像重構的影響 215
13．5．3 不同測量矩陣的重構效果對比 217
13．6 本章小結 219
參考文獻 219
第 14章 基于超混沌的圖像壓縮感知加密算法 221
14．1 引言 222
14．2 加解密方案設計 222
14．2．1 圖像加密算法 224
14．2．2 圖像解密算法 225
14．3 加解密方案仿真實驗 225
14．4 加密算法的安全性分析 228
14．4．1 NIST測試 228
14．4．2 密鑰空間 229
14．4．3 直方圖分析 230
14．4．4 信息熵分析 232
14．4．5 相鄰像素相關性分析 233
14．4．6 抗差分攻擊能力分析 233
14．5 本章小結 235
參考文獻 235
中英文對照表 237
名詞索引 239
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多媒體信息隱藏通信及其盲提取技術/國之重器出版工程 作者簡介
王爾馥，黑龍江大學教授、博士生導師，信息與通信工程學科帶頭人，黑龍江大學電子工程學院學位委員會、學術委員會、教學指導委員會委員，中國密碼學會混沌保密通信專委會委員，中國電工技術學會會員。2009年在哈爾濱工業大學獲得信息與通信工程博士學位，長期從事陣列信號處理、盲信號處理及混沌保密通信方面的教學和研究工作。出版專著《盲源分離及其在混沌信號處理中的應用》，在國內外期刊發表SCI/EI收錄論文50余篇，主持國家自然科學基金2項、省部級項目10余項，獲黑龍江省教學成果二等獎一項。
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