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包郵 智能大屏營(yíng)銷(xiāo)

出版社:中國(guó)廣播影視出版社出版時(shí)間:2020-09-01
開(kāi)本: 16K 頁(yè)數(shù): 218
本類榜單:管理銷(xiāo)量榜
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智能大屏營(yíng)銷(xiāo) 版權(quán)信息

智能大屏營(yíng)銷(xiāo) 本書(shū)特色

媒體行業(yè)的發(fā)展歷史,經(jīng)歷了從渠道為王到內(nèi)容為王再到接觸為王的時(shí)代。今天,在智能融媒時(shí)代,人工智能技術(shù)將泛化的渠道重新整合,渠道變得透明,用戶通過(guò)人工智能助手來(lái)選擇和接觸各種渠道,接觸為王成為繼渠道為王和內(nèi)容為王之后的第三次浪潮。

智能大屏營(yíng)銷(xiāo) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

縱觀整個(gè)媒體行業(yè)的發(fā)展歷史,我們經(jīng)歷了一個(gè)從渠道為王到內(nèi)容為王再到接觸為王的時(shí)代。在渠道為王的時(shí)代,渠道掌握著流量和內(nèi)容,用戶只能通過(guò)單一的直播場(chǎng)景去選擇內(nèi)容,用戶對(duì)于渠道有較強(qiáng)的依賴性;之后,技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了渠道的泛化,用戶對(duì)渠道的依賴轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)內(nèi)容的追求,內(nèi)容的重要性逐漸超過(guò)了渠道;今天,在智能融媒時(shí)代,人工智能技術(shù)將泛化的渠道重新整合,渠道變得透明,用戶通過(guò)人工智能助手來(lái)選擇和接觸各種渠道,接觸為王成為繼渠道為王和內(nèi)容為王之后的第三次浪潮。 在這一浪潮中,智能大屏顯現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。智能大屏不僅僅是一塊屏幕,也不僅僅是一個(gè)渠道,而是一個(gè)可以與用戶產(chǎn)生多種智能交互的接觸點(diǎn)。一方面,智能大屏通過(guò)與用戶接觸,捕捉用戶的行為數(shù)據(jù),助力媒體與用戶之間形成數(shù)據(jù)閉環(huán),幫助媒體對(duì)內(nèi)容進(jìn)行快速迭代和優(yōu)化,更好地適應(yīng)用戶的新特征和新習(xí)慣,保持與用戶之間緊密的連接;另一方面,智能大屏演化成一個(gè)基于算法驅(qū)動(dòng)的平臺(tái),利用收集到的用戶行為數(shù)據(jù),基于算法進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)、人機(jī)交互以及廣告投放。在智能融媒時(shí)代,媒體行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)和算法應(yīng)用將是大勢(shì)所趨。

智能大屏營(yíng)銷(xiāo) 目錄

**章? 大屏生態(tài)篇

**節(jié) 大屏?xí)r代………………………………………………………… 3

一、單向時(shí)代:直線流程,廣電主導(dǎo)… …………………………… 4

二、智能大屏?xí)r代:多角色、多模式、復(fù)雜化… ………………… 4

第二節(jié) 傳媒生態(tài)裂變…………………………………………………… 7

一、廣電系媒體先天優(yōu)勢(shì),梯隊(duì)式發(fā)展… ………………………… 7

二、視頻網(wǎng)站系媒體資本運(yùn)作,BAT+芒果四家獨(dú)大……………… 10

三、制作公司借力平臺(tái)方落地,智能大屏內(nèi)容多元… …………… 12

四、其他角色或試水或深耕,均入局智能大屏… ………………… 14

第三節(jié) 從覆蓋到觸達(dá)…………………………………………………… 15

一、央衛(wèi)視頭部效應(yīng)延續(xù)… ………………………………………… 16

二、BAT+芒果各有所長(zhǎng)……………………………………………… 18

三、智能大屏收視表現(xiàn)體現(xiàn)用戶覆蓋*終效果… ………………… 19

第四節(jié) 洞見(jiàn)未來(lái)………………………………………………………… 26

一、用戶回歸,倒逼智能大屏成長(zhǎng)加速… ………………………… 26

二、流量即價(jià)值,用戶運(yùn)營(yíng)亟須智能大屏模式… ………………… 27

三、玩家已就位,角色定位仍需新生態(tài)適配… …………………… 27

四、AIoT來(lái)臨,智能屏搶占中心樞紐… …………………………… 28

第二章? 內(nèi)容競(jìng)爭(zhēng)篇

**節(jié) 內(nèi)容戰(zhàn)場(chǎng),硝煙四起…………………………………………… 33

一、渠道泛化內(nèi)容易達(dá),受眾挑剔質(zhì)量攸關(guān)… …………………… 33

二、內(nèi)容市場(chǎng)供給冗余,受眾時(shí)間存量殘殺… …………………… 34

三、受眾圈層分化復(fù)雜,目標(biāo)錯(cuò)位事倍功半… …………………… 34

四、內(nèi)容產(chǎn)業(yè)環(huán)環(huán)相扣,觸達(dá)效果多方影響… …………………… 35

五、海量數(shù)據(jù)智能技術(shù),競(jìng)爭(zhēng)分析萬(wàn)事俱備… …………………… 35

六、內(nèi)容之戰(zhàn)一觸即發(fā),全新視角揭秘競(jìng)爭(zhēng)… …………………… 36

第二節(jié) 內(nèi)容競(jìng)爭(zhēng),新標(biāo)準(zhǔn)、新方法…………………………………… 37

一、失信、失真、失靈,內(nèi)容評(píng)價(jià)需另辟蹊徑… ………………… 37

二、大樣本、細(xì)粒度,智能分析助力破局… ……………………… 39

第三節(jié) 內(nèi)容競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系挖掘……………………………………………… 44

一、整體情況:七成競(jìng)爭(zhēng)發(fā)生在同類之間… ……………………… 45

二、一類競(jìng)爭(zhēng):極度專注,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手皆同行… …………………… 47

三、二類競(jìng)爭(zhēng):合理跨界,受眾時(shí)勢(shì)巧重合… …………………… 51

四、三類競(jìng)爭(zhēng):意料之外,看不見(jiàn)的競(jìng)爭(zhēng)者… …………………… 56

五、用戶視角:競(jìng)爭(zhēng)格局新維度… ………………………………… 58

第四節(jié) 內(nèi)容競(jìng)爭(zhēng)力排行………………………………………………… 59

一、電視劇:電視屏幕顯露個(gè)性,出圈方能橫掃渠道… ………… 60

二、綜藝:熱度口碑電視排行,無(wú)須交集各顯神通… …………… 61

三、動(dòng)漫:動(dòng)漫動(dòng)畫(huà)各有門(mén)戶,渠道互通遙遙無(wú)期… …………… 62

四、紀(jì)錄片:陽(yáng)春白雪不限題材,下里巴人體貼少年… ………… 63

五、榜單對(duì)比:內(nèi)容競(jìng)爭(zhēng)因屏而異,家長(zhǎng)里短主導(dǎo)客廳… ……… 64

第五節(jié) 衛(wèi)視競(jìng)爭(zhēng)分析…………………………………………………… 65

一、天下大同:各地方衛(wèi)視收視人群分布相似… ………………… 66

二、地緣強(qiáng)勢(shì):上星衛(wèi)視忠實(shí)觀眾多來(lái)自本省… ………………… 67

三、各有所好:涉獵*廣的省份VS*專注的省份… ……………… 69

四、國(guó)民之選:衛(wèi)視國(guó)民度TOP5花落誰(shuí)家………………………… 69

五、短暫停留:國(guó)民度與平均收視時(shí)長(zhǎng)的錯(cuò)位現(xiàn)象… …………… 70

六、獨(dú)占鰲頭:央視綜合頻道雙料冠軍… ………………………… 70

第六節(jié) 決勝戰(zhàn)場(chǎng),行動(dòng)指南…………………………………………… 72

一、細(xì)分受眾,智能分析… ………………………………………… 72

二、錨定對(duì)手,重拳出擊… ………………………………………… 72

三、明確定位,運(yùn)籌帷幄… ………………………………………… 73

四、重視質(zhì)量,夯實(shí)基礎(chǔ)… ………………………………………… 74

五、渠道內(nèi)容、精準(zhǔn)匹配… ………………………………………… 74

第三章? 用戶行為篇

**節(jié) 用戶收視多樣性及其對(duì)收視率的影響………………………… 79

一、研究背景… ……………………………………………………… 79

二、研究?jī)?nèi)容… ……………………………………………………… 80

三、研究意義… ……………………………………………………… 81

第二節(jié) 文獻(xiàn)綜述………………………………………………………… 82

一、智能大屏研究… ………………………………………………… 83

二、用戶收視行為研究… …………………………………………… 84

三、行為多樣性研究… ……………………………………………… 87

第三節(jié) 研究方法………………………………………………………… 89

一、數(shù)據(jù)樣本… ……………………………………………………… 89

二、數(shù)據(jù)預(yù)處理… …………………………………………………… 90

三、用戶篩選… ……………………………………………………… 90

四、分析指標(biāo)… ……………………………………………………… 92

五、分析算法… ……………………………………………………… 93

第四節(jié) 研究發(fā)現(xiàn)………………………………………………………… 95

一、數(shù)據(jù)總體分析… ………………………………………………… 95

二、用戶典型日模式… ……………………………………………… 97

三、家庭時(shí)間習(xí)慣… ………………………………………………… 100

四、用戶典型周模式… ……………………………………………… 103

五、假日效應(yīng)… ……………………………………………………… 108

六、不同視頻類別的用戶喜好… …………………………………… 112

七、不同視頻類別的首播模式… …………………………………… 115

第五節(jié) 收視多樣性對(duì)收視率的影響…………………………………… 119

一、指標(biāo)的確立… …………………………………………………… 119

二、變量的選取… …………………………………………………… 120

三、模型構(gòu)建及分析… ……………………………………………… 122

第六節(jié) 結(jié)論與展望……………………………………………………… 124

一、主要結(jié)論… ……………………………………………………… 124

二、管理啟示… ……………………………………………………… 127

三、研究展望… ……………………………………………………… 129

第四章? 個(gè)性推薦篇

**節(jié) 智能大屏節(jié)目個(gè)性化推薦方法………………………………… 135

一、研究背景… ……………………………………………………… 135

二、研究問(wèn)題… ……………………………………………………… 137

三、研究意義… ……………………………………………………… 138

第二節(jié) 文獻(xiàn)綜述………………………………………………………… 139

一、個(gè)性化推薦… …………………………………………………… 139

二、媒體產(chǎn)品的個(gè)性化推薦… ……………………………………… 144

三、電視平臺(tái)上的個(gè)性化推薦… …………………………………… 146

第三節(jié) 基于智能大屏平臺(tái)的個(gè)性化推薦模型………………………… 148

一、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊… ……………………………………………… 150

二、協(xié)同過(guò)濾推薦模塊… …………………………………………… 151

三、隱式評(píng)分獲取模塊… …………………………………………… 161

四、推薦結(jié)果生成與評(píng)價(jià)模塊… …………………………………… 165

第四節(jié) 結(jié)果分析………………………………………………………… 168

一、基于隱式評(píng)分的推薦效果分析… ……………………………… 168

二、基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾與基于用戶的協(xié)同過(guò)濾對(duì)比… ………… 175

三、隱式評(píng)分獲取模型不同對(duì)結(jié)果的影響… ……………………… 176

四、TOP-N算法中K值選取對(duì)推薦結(jié)果的影響… ………………… 178

第五節(jié) 結(jié)論與展望……………………………………………………… 184

一、主要結(jié)論… ……………………………………………………… 184

二、管理啟示… ……………………………………………………… 185

三、創(chuàng)新與不足… …………………………………………………… 186

參考文獻(xiàn)

參考文獻(xiàn)…………………………………………………………………… 189

圖 目 錄

圖1 OTT、IPTV及DVB市場(chǎng)滲透率……………………………………… 4

圖2 傳統(tǒng)DVB單向傳輸路徑……………………………………………… 4

圖3 智能大屏三種模式傳輸路徑對(duì)比… ………………………………… 5

圖4 智能大屏?xí)r代傳媒行業(yè)生態(tài)… ……………………………………… 5

圖5 智能大屏?xí)r代傳媒盈利鏈… ………………………………………… 7

圖6 七家廣電方IPTV、OTT領(lǐng)域生態(tài)…………………………………… 8

圖7 七大牌照方終端、內(nèi)容合作及覆蓋狀態(tài)… ………………………… 9

圖8 四大視頻網(wǎng)站智能大屏覆蓋路徑… ………………………………… 11

圖9 智能大屏用戶覆蓋… ………………………………………………… 15

圖10 內(nèi)容產(chǎn)品大屏端用戶覆蓋…………………………………………… 17

圖11 TOP視頻媒體表現(xiàn)… ……………………………………………… 18

圖12 2019H1頭部劇集部數(shù)… …………………………………………… 21

圖13 2019H1頭部綜藝部數(shù)… …………………………………………… 22

圖14 收視人群畫(huà)像性別分布圖…………………………………………… 40

圖15 抽樣收視人群畫(huà)像學(xué)歷分布………………………………………… 40

圖16 抽樣收視人群畫(huà)像年齡分布………………………………………… 40

圖17 抽樣收視人群畫(huà)像收入分布………………………………………… 40

圖18 視頻“流入-流出對(duì)”構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)…………………………………… 41

圖19 視頻“流入-流出對(duì)”構(gòu)建PageRank網(wǎng)絡(luò)………………………… 43

圖20 同類別競(jìng)爭(zhēng)度分布…………………………………………………… 46

圖21 各衛(wèi)視收視人群性別分布…………………………………………… 66

圖22 各衛(wèi)視收視人群年齡分布…………………………………………… 67

圖23 樣本區(qū)域分布………………………………………………………… 89

圖24 樣本時(shí)間跨度………………………………………………………… 91

圖25 樣本收視比率………………………………………………………… 92

圖26 總體用戶觀看時(shí)長(zhǎng)和觀看次數(shù)統(tǒng)計(jì)………………………………… 96

圖27 各類視頻播放占比…………………………………………………… 96

圖28 收視日模式…………………………………………………………… 98

圖29 家庭時(shí)間觀看習(xí)慣…………………………………………………… 101

圖30 收視周模式…………………………………………………………… 106

圖31 不同視頻類別在一天中的流行度變化……………………………… 114

圖32 總體用戶首播視頻占比……………………………………………… 115

圖33 不同類別視頻首播占比……………………………………………… 117

圖34 視頻首播類型………………………………………………………… 118

圖35 用戶多樣性回歸分析結(jié)果…………………………………………… 123

圖36 OTT產(chǎn)業(yè)鏈… ……………………………………………………… 136

圖37 協(xié)同過(guò)濾常見(jiàn)分類…………………………………………………… 141

圖38 基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦算法……………………………………… 152

圖39 基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾推薦算法……………………………………… 153

圖40 KNN算法示意圖… ………………………………………………… 159

圖41 系統(tǒng)隱式評(píng)分流程…………………………………………………… 161

圖42 置信度函數(shù)的圖形表示……………………………………………… 164

圖43 用戶協(xié)同過(guò)濾下顯隱式評(píng)分準(zhǔn)確率隨K值變化…………………… 170

圖44 用戶協(xié)同過(guò)濾下顯隱式評(píng)分召回率隨K值變化…………………… 170

圖45 用戶協(xié)同過(guò)濾下顯隱式評(píng)分覆蓋率隨K值變化…………………… 171

圖46 用戶協(xié)同過(guò)濾下顯隱式評(píng)分流行度隨K值變化…………………… 171

圖47 項(xiàng)目協(xié)同過(guò)濾下顯隱式評(píng)分準(zhǔn)確率隨K值變化…………………… 173

圖48 項(xiàng)目協(xié)同過(guò)濾下顯隱式評(píng)分召回率隨K值變化…………………… 173

圖49 項(xiàng)目協(xié)同過(guò)濾下顯隱式評(píng)分覆蓋率隨K值變化…………………… 174

圖50 項(xiàng)目協(xié)同過(guò)濾下顯隱式評(píng)分流行度隨K值變化…………………… 174

圖51 兩種協(xié)同過(guò)濾算法推薦效果對(duì)比…………………………………… 175

圖52 不同隱式評(píng)分方式推薦效果對(duì)比…………………………………… 177

圖53 測(cè)試樣本在不同K值下的推薦效果………………………………… 179

圖54 項(xiàng)目協(xié)同過(guò)濾基礎(chǔ)隱式評(píng)分在不同K值下的推薦效果…………… 180

圖55 項(xiàng)目協(xié)同過(guò)濾長(zhǎng)度標(biāo)量隱式評(píng)分在不同K值下的推薦效果……… 182

圖56 用戶協(xié)同過(guò)濾在不同K值下的推薦效果…………………………… 183

表 目 錄

表1 視頻網(wǎng)站大屏行業(yè)布局… …………………………………………… 10

表2 2019H1視頻網(wǎng)站大屏?xí)䥺T與付費(fèi)價(jià)格及權(quán)益……………………… 12

表3 部分上市制作公司2019年上半年部分內(nèi)容產(chǎn)品大屏分發(fā)情況… … 12

表4 部分非上市制作公司2019年上半年部分內(nèi)容產(chǎn)品

大屏分發(fā)情況………………………………………………………… 13

表5 內(nèi)容產(chǎn)品智能大屏可覆蓋用戶規(guī)模… ……………………………… 17

表6 2019H1有效覆蓋裝機(jī)量……………………………………………… 18

表7 直播媒體2019年1~10月排行TOP10(到戶)… …………………… 19

表8 直播媒體2019年1~10月排行TOP10(到人)… …………………… 20

表9 點(diǎn)播媒體2019年1~10月排行TOP10(到戶)… …………………… 20

表10 點(diǎn)播媒體2019年1~10月排行TOP10(到人)……………………… 21

表11 直播電視劇2019年1~10月排行TOP10……………………………… 22

表12 點(diǎn)播電視劇2019年1~10月排行TOP10……………………………… 23

表13 直播綜藝2019年1~10月排行TOP10………………………………… 24

表14 點(diǎn)播綜藝2019H1排行TOP10… …………………………………… 25

表15 《決勝》《門(mén)第》競(jìng)爭(zhēng)視頻列表…………………………………… 47

表16 《奔跑吧兄弟第2季》《奔跑吧兄弟第3季》競(jìng)爭(zhēng)視頻列表……… 49

表17 《非誠(chéng)勿擾》《父母愛(ài)情》競(jìng)爭(zhēng)視頻列表………………………… 52

表18 《非誠(chéng)勿擾》《新相親時(shí)代》競(jìng)爭(zhēng)視頻列表……………………… 54

表19 《天盛長(zhǎng)歌》《創(chuàng)造101》競(jìng)爭(zhēng)視頻列表… ……………………… 56

表20 用戶收視行為偏好特征……………………………………………… 58

表21 電視劇熱度、口碑、PageRank排行榜… ………………………… 60

表22 綜藝熱度、口碑、PageRank排行榜… …………………………… 61

表23 動(dòng)漫熱度、口碑、PageRank排行榜… …………………………… 63

表24 紀(jì)錄片口碑、PageRank排行榜… ………………………………… 63

表25 六省觀眾觀視終端數(shù)*多衛(wèi)視……………………………………… 68

表26 六省觀眾平均收視時(shí)長(zhǎng)*高衛(wèi)視…………………………………… 68

表27 各省觀眾收視情況變異系數(shù)TOP5 & LAST5……………………… 69

表28 各衛(wèi)視總收視比例TOP10…………………………………………… 70

表29 衛(wèi)視收視比例及平均收視時(shí)長(zhǎng)TOP15……………………………… 71

表30 媒體時(shí)段分布………………………………………………………… 99

表31 收視日模式命名……………………………………………………… 99

表32 家庭觀看時(shí)間習(xí)慣地域分布………………………………………… 103

表33 收視周模式命名……………………………………………………… 107

表34 假日與工作日對(duì)比…………………………………………………… 109

表35 平常周與假期周對(duì)比………………………………………………… 111

表36 視頻類別統(tǒng)計(jì)………………………………………………………… 112

表37 視頻類別所屬模式分布……………………………………………… 118

表38 用戶多樣性回歸分析表……………………………………………… 122

表39 用戶行為數(shù)據(jù)說(shuō)明…………………………………………………… 151

表40 協(xié)同過(guò)濾算法的“用戶-項(xiàng)目”評(píng)分矩陣表示…………………… 154

表41 MovieLens數(shù)據(jù)集顯式評(píng)分方式使用用戶協(xié)同過(guò)濾評(píng)價(jià)結(jié)果… … 169

表42 OTT數(shù)據(jù)集隱式評(píng)分方式使用用戶協(xié)同過(guò)濾算法評(píng)價(jià)結(jié)果… … 169

表43 MovieLens數(shù)據(jù)集顯式評(píng)分方式使用項(xiàng)目

協(xié)同過(guò)濾算法評(píng)價(jià)結(jié)果… ………………………………………… 172

表44 OTT數(shù)據(jù)集隱式評(píng)分方式使用項(xiàng)目協(xié)同過(guò)濾算法評(píng)價(jià)結(jié)果… … 172

表45 兩種協(xié)同過(guò)濾算法評(píng)價(jià)結(jié)果………………………………………… 176

表46 不同隱式評(píng)分方式評(píng)價(jià)結(jié)果………………………………………… 177

表47 項(xiàng)目基礎(chǔ)隱式評(píng)分協(xié)同過(guò)濾在不同K值下的推薦效果…………… 179

表48 項(xiàng)目協(xié)同過(guò)濾長(zhǎng)度標(biāo)量隱式評(píng)分在不同K值下的評(píng)價(jià)結(jié)果……… 181

表49 用戶協(xié)同過(guò)濾在不同K值下的推薦效果…………………………… 182


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智能大屏營(yíng)銷(xiāo) 作者簡(jiǎn)介

嚴(yán)威,中國(guó)傳媒大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授,專業(yè)學(xué)位教育中心主任,教育部創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域?yàn)闋I(yíng)銷(xiāo)科技、大數(shù)據(jù)與商務(wù)分析。出版《求義存利:企業(yè)志愿服務(wù)運(yùn)作模式與*優(yōu)實(shí)踐》、《媒體轉(zhuǎn)型》、《數(shù)字媒體資產(chǎn)管理》等多部著作。近年來(lái)代表性咨詢案例有:2016年中國(guó)教育電視臺(tái)《薪酬體系設(shè)計(jì)與績(jī)效考核》、2017年京東《電商與社會(huì)均衡發(fā)展報(bào)告》、2018年北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)《志愿服務(wù)模式、機(jī)制與效果研究》、2019年勾正數(shù)據(jù)《中國(guó)智慧屏內(nèi)容白皮書(shū)》、2020年騰訊《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代媒體價(jià)值的戰(zhàn)略認(rèn)知框架》等。 張瑾,中國(guó)人民大學(xué)商學(xué)院副教授,博士生導(dǎo)師。中國(guó)人民大學(xué)商學(xué)院管理科學(xué)與工程系副主任,商業(yè)分析云智實(shí)驗(yàn)室副主任,中國(guó)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事,信息系統(tǒng)學(xué)會(huì)中國(guó)分會(huì)理事。主要教學(xué)與研究領(lǐng)域包括大數(shù)據(jù)管理與分析、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、商務(wù)智能、電子商務(wù)、人工智能等。 姜嵐,北京勾正數(shù)據(jù)科技有限公司高級(jí)副總裁。致力于智能大屏大數(shù)據(jù)分析與營(yíng)銷(xiāo)解決方案,在近十年中對(duì)電視與LBS場(chǎng)景大數(shù)據(jù)以及運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)底層的應(yīng)用場(chǎng)景積累了豐富的經(jīng)驗(yàn),形成了一套完整的大數(shù)據(jù)解決方案思路。

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