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概率論與數理統計輕松學:揭示數學問題的內在邏輯與方法選擇的前因后果

包郵 概率論與數理統計輕松學:揭示數學問題的內在邏輯與方法選擇的前因后果

出版社:北京航空航天大學出版社出版時間:2020-08-01
開本: 26cm 頁數: 147頁
本類榜單:自然科學銷量榜
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概率論與數理統計輕松學:揭示數學問題的內在邏輯與方法選擇的前因后果 版權信息

  • ISBN:9787512433236
  • 條形碼:9787512433236 ; 978-7-5124-3323-6
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

概率論與數理統計輕松學:揭示數學問題的內在邏輯與方法選擇的前因后果 本書特色

(1)本書包含15個問題,74道例題, 囊括概率論與數理統計教材的主要內容, 覆蓋全國碩士研究生招生考試數學一、數學三的全部考點。 (2)內容梳理精當——如前所述,15個問題考研考點全覆蓋,“拋磚引玉”——用生動形象的例子引出概念;“題眼探索”——梳理方法,切中學科要害;“例題解析”——語言風趣幽默,深入淺出。難怪讀者熱評:輕松學讓枯燥難懂的概率論一下子變簡單了。 (3)超值視頻課,堪比面授:隨書送價值99元的18課時王志超概率論與數理統計視頻課程,凝結著老蔣多年的輔導經驗和教學精華,堪比面授課,非常超值。

概率論與數理統計輕松學:揭示數學問題的內在邏輯與方法選擇的前因后果 內容簡介

本書是一本教人如何學習概率論與數理統計的書,它的關注點不是定義、定理、性質,以及后兩者的證明,而是以一道道具體的題為切入點,揭示數學問題的內在邏輯和方法選擇的前因后果。它既可以幫助初學概率論與數理統計的本科生學好該課程,也可以用作復習考研數學的參考書。 本書包含隨機事件和概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統計五章內容,詳細闡述了15個問題、74道例題,囊括了各類概率論與數理統計教材的主要內容,以及全國碩士研究生招生考試數學一、數學三的全部考點。

概率論與數理統計輕松學:揭示數學問題的內在邏輯與方法選擇的前因后果 目錄

**章 隨機事件和概率 ………………………………………………………………… 3

問題1 隨機事件的概率的計算與證明 ………………………………………………… 4

問題2 隨機事件的概率的應用 ……………………………………………………… 11

第二章 一維隨機變量及其分布 ……………………………………………………… 21

問題1 分布律、分布函數與概率密度的相關問題 …………………………… … 22

問題2 一維隨機變量的概率問題 ………………………………………………… 29

問題3 隨機變量的函數的分布問題 ………………………………………………37

第三章 多維隨機變量及其分布 ……………………………………………………… 49

問題1 分布律、分布函數與概率密度的相關問題 …………………………………50

問題2 二維隨機變量的概率問題 ……………………………………………………62

問題3 兩個隨機變量的函數的分布問題 ……………………………………………67

第四章 隨機變量的數字特征 ……………………………………………………… … 85

問題1 數學期望與方差的計算 ………………………………………………… 85

問題2 協方差與相關系數的相關問題 …………………………………………… 93

問題3 切比雪夫不等式、大數定律與中心極限定理的應用 ………………… 101

第五章 數理統計……………………………………… …………………………… 109

問題1 抽樣分布問題 ………………………………………… ……………… 110

問題2 求統計量的數字特征 ……………………………………………………… 118

問題3 求矩估計與*大似然估計 ………………………………………………… 122

問題4 區間估計與假設檢驗 ……………………………………………………… 127

習題答案與解析 ……………………………………………………………………………


展開全部

概率論與數理統計輕松學:揭示數學問題的內在邏輯與方法選擇的前因后果 作者簡介

全國考研數學輔導名師,北京、河北、陜西、山西、山東等地各大輔導機構數學主講老師,潛心鉆研1987年以來考研數學各卷種的考查重點與命題規律,連續六年成功押中多道考研數學真題。 他的講課概念清晰、深入淺出、表達幽默、妙語連珠,顛覆了傳統大學數學的教學語境,受到廣大學生的歡迎與追捧。 他關注本科生的高等數學學習,對比中外教材的差異,反思本科數學教學中存在的問題,八年來在中國傳媒大學、北京理工大學、北京航空航天大學等高校多次舉辦個人講座,指導數學學習,傳播數學文化,出版的圖書《高等數學輕松學》、《線性代數輕松學》、《概率論與數理統計輕松學》廣受好評。

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