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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN:9787301311271
- 條形碼:9787301311271 ; 978-7-301-31127-1
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
概率論與數理統計 內容簡介
本書介紹了概率論與數理統計的基本概念、基本理論和基本方法,內容包括:隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征與極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析。
概率論與數理統計 目錄
**章 隨機事件與概率
§1.1 隨機現象與隨機試驗
§1.2 隨機事件及其運算
§1.3 隨機事件的概率及性質
§1.4 古典概型
§1.5 幾何概型
§1.6 條件概率
§1.7 獨立性
習題一
第二章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量
§2.2 離散型隨機變量及其分布
§2.3 隨機變量的分布函數
§2.4 連續型隨機變量及其分布
§2.5 隨機變量函數的分布
習題二
第三章 多維隨機變量及其分布
§3.1 二維隨機變量及其聯合分布
§3.2 二維離散型隨機變量
§3.3 二維連續型隨機變量
§3.4 條件分布
§3.5 隨機變量的獨立性
§3.6 二維隨機變量函數的分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征與極限定理
§4.1 數學期望
§4.2 方差
§4.3 協方差與相關系數、矩
§4.4 大數定律
§4.5 中心極限定理
習題四
第五章 數理統計的基本概念
§5.1 總體和樣本
§5.2 頻率直方圖和經驗分布函數
§5.3 統計量及三個重要的抽樣分布
§5.4 抽樣分布
習題五
第六章 參數估計
§6.1 參數的點估計
§6.2 衡量點估計量好壞的標準
§6.3 區間估計
習題六
第七章 假設檢驗
§7.1 假設檢驗的基本概念
§7.2 單個正態總體參數的假設檢驗
§7.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
§7.4 非正態總體參數的假設檢驗
習題七
第八章 回歸分析與方差分析
§8.1 回歸分析
§8.2 一元線性回歸
§8.3 多元線性回歸
§8.4 單因素試驗的方差分析
習題八
附表
習題參考答案
展開全部
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