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大數據營銷 版權信息
- ISBN:9787030597908
- 條形碼:9787030597908 ; 978-7-03-059790-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
大數據營銷 內容簡介
本書主要圍繞大數據營銷的相關理論以及數據處理技術來展開, 力爭讓讀者對大數據營銷的概念有一個初步的認識, 同時能夠進行相關的數據分析和處理。書中既梳理了大數據營銷的理論和基礎知識, 也介紹了相關大數據分析工具、數據分析和可視化等的基本原理與操作邏輯及其在營銷中的應用。
大數據營銷 目錄
目錄
**章 大數據時代的來臨 001
**節 擁抱大數據時代 001
第二節 認識大數據 004
第三節 大數據時代的變革 013
第四節 大數據時代的小數據分析 022
第二章 大數據時代的營銷 026
**節 營銷邁入大數據時代 026
第二節 數據與營銷的科學性 030
第三節 大數據營銷能力圖譜 033
第四節 大數據營銷中存在的主要問題 038
第三章 大數據營銷的理論基礎 041
**節 市場分析工具:SWOT分析法 042
第二節 4P、4C、4R、4l理論 044
第三節 定位理論 049
第四節 精益創業理論 051
第五節 關鍵時刻理論 054
第六節 波特五力模型 055
第七節 RFM營銷理論 058
第八節 STP營銷理論 061
第四章 大數據營銷數據的獲取 067
**節 確定營銷目標 068
第二節 找到需要的數據 077
第三節 如何剔除無用的數據 082
本章小結 086
第五章 大數據分析工具 088
**節 分析數據工具 089
第二節 分析結果建模工具 098
第三節 分析結果可視化工具 113
第四節 編程語言工具 121
本章小結 130
第六章 營銷大數據的分析和挖掘 131
**節 數據采集、抽樣、預處理 134
第二節 描述性分析 138
第三節 預測分析 143
第四節 社交網絡分析 176
本章小結 191
第七章 營銷大腿的可視化以Tableau為例 193
**節 可視化理論模型及原則 194
第二節 可視化初步 201
第三節 可視化數據管理 225
第四節 可視化分析 228
第五節 Tableau預測分析 242
第六節 Tableau分享與發布 248
本章小結 250
第八章 大數據營銷效果評判 251
**節 總結營銷效果 253
第二節 是否達成目標 262
第三節 怎樣做得更好 266
本章小結 271
參考文獻 272
后記 281
**章 大數據時代的來臨 001
**節 擁抱大數據時代 001
第二節 認識大數據 004
第三節 大數據時代的變革 013
第四節 大數據時代的小數據分析 022
第二章 大數據時代的營銷 026
**節 營銷邁入大數據時代 026
第二節 數據與營銷的科學性 030
第三節 大數據營銷能力圖譜 033
第四節 大數據營銷中存在的主要問題 038
第三章 大數據營銷的理論基礎 041
**節 市場分析工具:SWOT分析法 042
第二節 4P、4C、4R、4l理論 044
第三節 定位理論 049
第四節 精益創業理論 051
第五節 關鍵時刻理論 054
第六節 波特五力模型 055
第七節 RFM營銷理論 058
第八節 STP營銷理論 061
第四章 大數據營銷數據的獲取 067
**節 確定營銷目標 068
第二節 找到需要的數據 077
第三節 如何剔除無用的數據 082
本章小結 086
第五章 大數據分析工具 088
**節 分析數據工具 089
第二節 分析結果建模工具 098
第三節 分析結果可視化工具 113
第四節 編程語言工具 121
本章小結 130
第六章 營銷大數據的分析和挖掘 131
**節 數據采集、抽樣、預處理 134
第二節 描述性分析 138
第三節 預測分析 143
第四節 社交網絡分析 176
本章小結 191
第七章 營銷大腿的可視化以Tableau為例 193
**節 可視化理論模型及原則 194
第二節 可視化初步 201
第三節 可視化數據管理 225
第四節 可視化分析 228
第五節 Tableau預測分析 242
第六節 Tableau分享與發布 248
本章小結 250
第八章 大數據營銷效果評判 251
**節 總結營銷效果 253
第二節 是否達成目標 262
第三節 怎樣做得更好 266
本章小結 271
參考文獻 272
后記 281
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