中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
闖進數學世界――探秘歷史名題
-
>
中醫基礎理論
-
>
當代中國政府與政治(新編21世紀公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫內科學·全國中醫藥行業高等教育“十四五”規劃教材
高等院校化學類專業規劃教材--名校名師系列化學信息學(第三版) 版權信息
- ISBN：9787030369048
- 條形碼：9787030369048 ; 978-7-03-036904-8
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
高等院校化學類專業規劃教材--名校名師系列化學信息學(第三版) 本書特色
本書介紹了Internet上化學資源的使用方法，并對化學信息學方法及其在化學、生物化學、藥物化學等領域中的應用進行了詳細論述。本書共10章，包括聯機文獻檢索、網絡圖書與網絡期刊、數據庫資源、化學信息資源查詢、化學信息的計算機表示與建模、計算機輔助結構解析與合成設計、分子模擬、進化計算與優化算法、小波分析、多元校正與因子分析。
高等院校化學類專業規劃教材--名校名師系列化學信息學(第三版) 內容簡介
邵學廣、蔡文生編著的《化學信息學（第3版）》介紹了Internet上化學資源的使用方法，并對化學信息學方法及其在化學、生物化學、藥物化學等領域中的應用進行了詳細論述。本書共10章，包括聯機文獻檢索、網絡圖書與網絡期刊、數據庫資源、化學信息資源查詢、化學信息的計算機表示與建模、計算機輔助結構解析與合成設計、分子模擬、進化計算與優化算法、小波分析、多元校正與因子分析。
《化學信息學（第3版）》可供高等學校化學、化工、生物化學、藥物化學以及相關專業的師生和廣大科技工作者參考閱讀。
高等院校化學類專業規劃教材--名校名師系列化學信息學(第三版) 目錄
第三版前言
第二版前言
**版前言
第1章 聯機文獻檢索
1.1 美國化學文摘
1.1.1 美國化學文摘和SciFinder簡介
1.1.2 SciFinder的著錄內容與格式
1.1.3 SciFinder的功能與使用方法
1.2 web of Science
1.2.1 Web of Science簡介
1.2.2 Web of Science的著錄內容與格式
1.2.3 Web of Science的功能與使用方法
1.2.4 ISI Web of Knowledge的其他功能
1.3 Ei Village
1.3.1 Ei Village簡介
1.3.2 Ei Village的著錄內容與格式
1.3.3 Ei Village的功能與使用方法
1.4 期刊全文數據庫
1.4.1 Science Direct
1.4.2 ACS Publications
1.4.3 RSC Publishing
1.4.4 Springer link
1.4.5 Wi1ey Online library
1.5 國內學術期刊數據庫
1.5.1 CNKI
1.5.2 中文科技期刊數據庫
1.5.3 萬方數據知識服務平臺
1.6 其他文獻檢索系統簡介
1.7 專利文獻查詢
1.7.1 專利文獻數據庫
1.7.2 專利文獻檢索
上機訓練與習題
第2章 網絡圖書與網絡期刊
2.1 網上圖書館
2.1.1 圖書館主頁
2.1.2 www虛擬圖書館
2.2 網上書店
2.3 網絡期刊
2.4 數字化圖書
2.5 出版商主頁
上機訓練與習題
第3章 數據庫資源
3.1 晶體結構數據庫
3.1.1 劍橋結構數據庫
3.1.2 蛋白質數據庫
3.1.3 核酸數據庫
3.2 波譜數據庫
3.2.1 NIST Chemistry Web Book
3.2.2 化合物譜圖數據庫
3.3 網上化學手冊
3.3.1 化學元素周期表
3.3.2 化合物基本性質數據庫
3.3.3 物理化學常數
上機訓練與習題
第4章 化學信息資源查詢
4.1 查詢
4.2 導航
4.3 ChIN簡介
4.4 商業信息
4.5 化學機構信息
上機訓練與習題
第5章 化學信息的計算機表示與建模
5.1 化合物結構編碼
5.1.1 線型編碼
5.1.2 ZXLN線型編碼
5.1.3 內部表示
5.2 分子圖形學
5.3 分子描述符
5.4 定量構效關系
5.4.1 基奪方法
5.4.2 應用舉例
上機訓練與習題
第6章 計算機輔助結構解析與合成設計
6.1 化學信息數據庫
6.1.1 數據庫系統的構成
6.1.2 數據模型和數據庫的類型
6.1.3 數據庫的存取過程
6.1.4 化學信息數據庫
6.2 化學人工智能與專家系統
6.2.1 人工智能
6.2.2 專家系統
6.2.3 知識庫
6.2.4 推理方法
6.3 計算機輔助結構解析
6.3.1 結構解析系統的構成
6.3.2 結構解析的工作過程
6.3.3 結構解析中的有關技術
6.4 計算機輔助合成設計
6.4.1 計算機輔助有機合成
6.4.2 計算機輔助分子設計
上機訓練與習題
第7章 分子模擬
7.1 量子力學
7.1.1 基本理論
7.1.2 Gaussian軟件
7.1.3 應用舉例
7.2 分子力學
7.2.1 分子力場
7.2.2 應用舉例
7.3 分子動力學
7.3.1 基本方法
7.3.2 軟件
7.3.3 應用舉例
7.4 波譜模擬
7.4.1 1H-NMR譜的量子化學模擬
7.4.2 13C-NMR譜的計算機模擬
上機訓練與習題
第8章 進化計算與優化算法
8.1 人工神經網絡
8.1.1 模型
8.1.2 學習算法
8.1.3 應用舉例
8.2 遺傳算法
8.2.1 自然進化與遺傳算法
8.2.2 基本過程
8.2.3 遺傳算法的發展
8.2.4 應用舉例
8.3 模擬退火算法
8.3.1 固體退火與模擬退火算法
8.3.2 基本過程
8.3.3 模擬退火算法的發展
8.3.4 退火演化算法
8.3.5 應用舉例
8.4 免疫算法
8.4.1 基本原理
8.4.2 免疫優化算法
8.4.3 一種用于重疊信號解析的免疫算法
8.5 其他優化算法簡介
8.5.1 蟻群算法
8.5.2 粒子群優化算法
上機訓練與習題
第9章 小波分析
9.1 小波及小波分析
9.1.1 小波的定義
9.1.2 傅里葉變換
9.1.3 小波變換
9.2 小波分析的基本算法
9.2.1 多尺度分析
9.2.2 多尺度信號分解（MRSD）算法
9.2.3 MRSD算法的改進
9.2.4 小波包變換
9.3 小波分析的程序設計
9.3.1 Matlab工具箱
9.3.2 WaveLab簡介
9.3.3 MRSD算法的程序設計
9.3.4 連續小波變換的程序設計
9.3.5 小波包分析的程序設計
9.4 小波分析的應用
9.4.1 數據壓縮
9.4.2 平滑和濾噪
9.4.3 背景扣除與基線矯正
9.4.4 近似導數的計算
9.4.5 重疊信號解析
9.4.6 譜圖分辨率的改善
9.4.7 小波分析的其他應用
上機訓練與習題
第10章 多元校正與因子分析
10.1 引言
10.1.1 化學計量學
10.1.2 多元校正與分辨
10.1.3 因子分析
10.2 數據矩陣的構成
10.2.1 二維色譜數據
10.2.2 三維熒光光譜數據
10.2.3 多組分光度分析數據
10.2.4 配合物體系的研究
10.3 間接校正方法
10.3.1 K-矩陣法
10.3.2 P-矩陣法
10.4 主成分分析
10.4.1 原理
10.4.2 應用舉例
10.5 主成分回歸
10.6 偏*小二乘回歸
10.6.1 原理
10.6.2 算法
10.6.3 應用舉例
10.7 化學因子分析
10.7.1 基本步驟
10.7.2 目標因子分析
10.7.3 秩消因子分析
10.7.4 漸進因子分析
10.7.5 窗口因子分析
10.7.6 啟發漸進式特征投影
10.8 高階校正方法簡介
上機訓練與習題
主要參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
月亮虎
- >
山海經
- >
莉莉和章魚
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
姑媽的寶刀
- >
我與地壇
- >
名家帶你讀魯迅:故事新編
本類暢銷
