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應用統計因果推論 版權信息
- ISBN：9787309148213
- 條形碼：9787309148213 ; 978-7-309-14821-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
應用統計因果推論 本書特色
本書的內容分為三部分。基礎理論這一部分，主要是談反事實的因果分析框架、隨機實驗的原理、觀測性研究概念等主題。第二部分是基本的因果推斷方法。所謂基本的方法，并不是說它們簡單、低級，而是說這些方法已經比較成熟，成為學者研究過程中的“常規武器”。第三部分進入高級方法部分。在本部分，主要介紹廣義傾向值方法、因果中介分析、敏感性檢驗和隨時間變化的處理效應方法簡介。在本書的*后，筆者附上兩篇學術論文，分別處理的是統計模型的不確定問題以及主觀變量解釋主觀變量的問題。這兩個問題并非完全原理性的思辨，而是從實踐的角度進行的討論，這里也一并展示出來，供讀者參考。
參與式治理的興起
應用統計因果推論 內容簡介
本書主要內容包括: 因果關系的定義、因果推斷的前提假設、何謂處理變量、“結果的原因”和“原因的結果”、隨機實驗的性質與基本類型、隨機實驗在因果推斷中的重要作用、如何分析隨機實驗數據、回歸法、細分法、加權法等。
應用統計因果推論 目錄
**部分 理論基礎
**章 反事實因果分析框架
因果關系的定義
因果推斷的前提假設
何謂處理變量
“結果的原因”和“原因的結果”
第二章 隨機實驗
隨機實驗的性質與基本類型
隨機實驗在因果推斷中的重要作用
如何分析隨機實驗數據
第三章 觀測研究初步：有限混淆變量
回歸法
細分法
加權法
第二部分 基本方法
第四章 匹配方法
匹配法的原理
匹配法的操作過程
匹配法的優度衡量
第五章 傾向值方法
傾向值的定義及其作用
傾向值匹配及其優勢
傾向值加權與雙重穩健估計
傾向值細分與處理效應異質性
第六章 工具變量方法
工具變量方法的基本邏輯及其因果推論價值
工具變量因果推論的假設條件
第七章 回歸斷點設計方法
回歸斷點設計的基本原理
回歸斷點設計的類型及其假設
帶寬的選擇及穩健性檢驗
第八章 追蹤數據的因果推斷
固定效應模型
雙重差分方法
綜合控制個案方法
第三部分 高級方法
第九章 廣義傾向值方法
廣義傾向值方法的概念和前提假設
針對多分類處理變量的廣義傾向值方法
針對連續型處理變量的廣義傾向值方法
第十章 敏感性檢驗
單參數方法
雙參數方法
第十一章 因果中介分析
常規中介分析及其問題
因果中介分析的基本假設和類型
因果中介分析：模型法
因果中介分析：加權法
控制直接效應簡介
第十二章 隨時間變化的處理效應簡介
假設條件
邊際結構模型
結構嵌套均值模型
附錄1 主觀變量解釋主觀變量：方法論辨析
附錄2 統計模型的“不確定性”問題與傾向值方法
展開全部
應用統計因果推論 作者簡介
胡安寧，復旦大學社會學學士、社會學碩士，美國普度大學統計學碩士、社會學博士。現為復旦大學社會發展與公共政策學院社會學系系副主任、副教授，復旦大學社會轉型中心副主任，上海市晨光學者。主要從事文化與宗教社會學、教育社會學、社會不平等、社會科學量化研究方法研究。先后在《中國社會科學》、《社會學研究》、《社會》，以及Social Science Research，Researchin Social Stratification and Mobility，The Sociological Quarterly，The China Quarterly．Journal for the Scientific study of Religion，Sociology of Religion：A Quarter|y Review，Higher Education，Intemational Sociology，Current Sociology，Chinese Sociological Review．journal of Happiness Studies，Review of Religious Research等國內外著名期刊發表論文30余篇，主持國家社科基金青年項目、教育部青年基金項目、上海市教育委員會科研創新項目等多項國家及省部級課題。
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