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概率論與數理統(tǒng)計 版權信息
- ISBN：9787502484460
- 條形碼：9787502484460 ; 978-7-5024-8446-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統(tǒng)計 內容簡介
《概率論與數理統(tǒng)計（英文版）/普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材》采用學生易于接受的知識結構方式和英語表述方式，科學、系統(tǒng)地介紹了概率論與數理統(tǒng)計中隨機事件、概率的三個定義、古典概率的計算、條件概率、全概率以及貝葉斯定理、一維隨機變量及概率分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗、線性回歸、方差分析等知識。 《概率論與數理統(tǒng)計（英文版）/普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材》強調通用性和適用性，兼顧先進性，起點低，難度適中，語言簡潔明了，不僅適用于課堂教學使用，同時也適用于自學自習。全書每章有習題配置，題量適中，題型全面，書后附有答案。 《概率論與數理統(tǒng)計（英文版）/普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材》讀者對象為高等院校理工、財經、醫(yī)藥、農林等專業(yè)大學生和教師，特別適合作為中外合作辦學的國際教育班的學生以及準備出國留學深造學生的參考書。
概率論與數理統(tǒng)計 目錄
Part A Probability and Random Variables
1 Axioms of Probability
1．i Introduction
1．2 Sample Space and Events
1．3 The Relative Frequency Definition of Probability
1．4 Axioms of Probability
1．5 Sample Spaces Having Equally Likely Outcomes
1．6 Conditional Probability
1．7 The Law of Total Probability （ Partition Theorem）
1．8 Bayes' Theorem
Exercises
2 Random Variables and Their Distributions
2．1 Random Variables
2．2 Discrete Random Variables
2．3 Some Important Discrete Probability Distributions
2．3．1 Uniform Distribution （Discrete Case）
2．3．2 Bernoulli Trial
2．3．3 Binomial Distribution
2．3．4 Poisson Distribution
2．3．5 Geometric Distribution
2．4 Cumulative Distribution Functions
2．5 Continuous Random Variables
2．6 Some Important Continuous Probability Distributions
2．6．1 Uniform Distribution （Continuous Case）
2．6．2 Normal Distribution
2．6．3 Exponential Distribution
2．7 Distributions of Functions of a Random Variable
Exercises
3 Multivariate Random Variables
3．1 Joint Distribution Function
3．1．1 Joint Distribution Function： Discrete Case
3．1．2 Joint Distribution Function： Continuous Case
3．2 Independent Random Variables
3．3 Conditional Distributions
3．3．1 Conditional Distributions： Discrete Case
3．3．2 Conditional Distributions： Continuous Case
3．4 Two Particular Multivariate Distribution
3．4．1 Uniform Distribution
3．4．2 Bivariate Normal Distribution
3．5 Distributions of Special Functions of Two Random Variables
3．5．1 Discrete Multivariate Random Variable
3．5．2 Continuous Multivariate Random Variable
Exercises
4 The Expectation and Variance
4．1 Expectations of Random Variables
4．2 The Variance of Random Variables
4．3 Some Important Expectations and Variance
4．3．1 Uniform Distribution （ Discrete Case）
4．3．2 Binomial Distribution
4．3．3 Poisson Distribution
……
1 Axioms of Probability
1．i Introduction
1．2 Sample Space and Events
1．3 The Relative Frequency Definition of Probability
1．4 Axioms of Probability
1．5 Sample Spaces Having Equally Likely Outcomes
1．6 Conditional Probability
1．7 The Law of Total Probability （ Partition Theorem）
1．8 Bayes' Theorem
Exercises
2 Random Variables and Their Distributions
2．1 Random Variables
2．2 Discrete Random Variables
2．3 Some Important Discrete Probability Distributions
2．3．1 Uniform Distribution （Discrete Case）
2．3．2 Bernoulli Trial
2．3．3 Binomial Distribution
2．3．4 Poisson Distribution
2．3．5 Geometric Distribution
2．4 Cumulative Distribution Functions
2．5 Continuous Random Variables
2．6 Some Important Continuous Probability Distributions
2．6．1 Uniform Distribution （Continuous Case）
2．6．2 Normal Distribution
2．6．3 Exponential Distribution
2．7 Distributions of Functions of a Random Variable
Exercises
3 Multivariate Random Variables
3．1 Joint Distribution Function
3．1．1 Joint Distribution Function： Discrete Case
3．1．2 Joint Distribution Function： Continuous Case
3．2 Independent Random Variables
3．3 Conditional Distributions
3．3．1 Conditional Distributions： Discrete Case
3．3．2 Conditional Distributions： Continuous Case
3．4 Two Particular Multivariate Distribution
3．4．1 Uniform Distribution
3．4．2 Bivariate Normal Distribution
3．5 Distributions of Special Functions of Two Random Variables
3．5．1 Discrete Multivariate Random Variable
3．5．2 Continuous Multivariate Random Variable
Exercises
4 The Expectation and Variance
4．1 Expectations of Random Variables
4．2 The Variance of Random Variables
4．3 Some Important Expectations and Variance
4．3．1 Uniform Distribution （ Discrete Case）
4．3．2 Binomial Distribution
4．3．3 Poisson Distribution
……
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概率論與數理統(tǒng)計 作者簡介
王彩鳳，女，1975年生，北京科技大學數理學院講師，專業(yè)方向為信息與計算科學，科研方向：機器學習，圖像處理，金融統(tǒng)計分析。講授的課程有本科課程：概率統(tǒng)計(全英文)、線性代數(全英文)、多元統(tǒng)計分析、操作系統(tǒng)、軟件工程、軟件工程設計、計算機網絡、數學實驗(Matlab)研究生課程：金融統(tǒng)計分析。
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