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被算法操控的生活:重新定義精準(zhǔn)廣告.大數(shù)據(jù)和AI 版權(quán)信息
- ISBN：9787571003012
- 條形碼：9787571003012 ; 978-7-5710-0301-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
被算法操控的生活:重新定義精準(zhǔn)廣告.大數(shù)據(jù)和AI 本書(shū)特色
這是一個(gè)“算法世界”：建立在數(shù)據(jù)之上的算法指導(dǎo)社會(huì)的運(yùn)行、決定我們能在網(wǎng)上看到什么；它更是自動(dòng)駕駛、智能管家、未來(lái)醫(yī)療以至智慧城市的基石。如果我們不了解算法如何使用數(shù)據(jù)，就無(wú)法知道人工智能將如何改變我們的生活。通過(guò)采訪谷歌和劍橋分析公司的數(shù)據(jù)專家、親自模擬高科技巨頭的算法模型，薩普特帶我們直擊智能產(chǎn)品背后的秘密、思考數(shù)字科技給社會(huì)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。
我們對(duì)科技和互聯(lián)網(wǎng)的日益依賴，使數(shù)據(jù)研究者能夠收集與我們有關(guān)的數(shù)據(jù)，比如買(mǎi)過(guò)哪些東西、對(duì)哪些話題感興趣等。借助這些數(shù)據(jù)，他們能夠窺視我們的日常、預(yù)測(cè)我們的行為，并建立起試圖控制我們生活的算法。這些算法從*冷靜、理性的角度分析我們的性格、影響我們的選擇，并放大了社會(huì)偏見(jiàn)和歧視的威力。
通過(guò)探討*前沿的人工智能技術(shù)，本書(shū)還揭露了一個(gè)驚人事實(shí)：人工智能必須以大數(shù)據(jù)和算法為基礎(chǔ)，我們的生活可能永遠(yuǎn)無(wú)法出現(xiàn)真正的超級(jí)AI。
被算法操控的生活:重新定義精準(zhǔn)廣告.大數(shù)據(jù)和AI 內(nèi)容簡(jiǎn)介
這是一個(gè)“算法世界”：建立在數(shù)據(jù)之上的算法指導(dǎo)社會(huì)的運(yùn)行、決定我們能在網(wǎng)上看到什么；它更是自動(dòng)駕駛、智能管家、未來(lái)醫(yī)療以至智慧城市的基石。如果我們不了解算法如何使用數(shù)據(jù)，就無(wú)法知道人工智能將如何改變我們的生活。在本書(shū)中，大衛(wèi)·薩普特將引領(lǐng)讀者展開(kāi)一段有關(guān)算法的趣味旅程，了解數(shù)學(xué)陰暗的一面。通過(guò)采訪那些在算法研究領(lǐng)域工作的科學(xué)家，以及動(dòng)手進(jìn)行有趣的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，他介紹了那些能夠分析我們、影響我們，甚至?xí)兊酶裎覀兊乃惴āＤ銓⒂纱嗣靼坠雀杷阉魇欠翊嬖诜N族歧視和性別歧視，為什么選舉預(yù)測(cè)有時(shí)會(huì)與真實(shí)的選舉結(jié)果間存在巨大的偏差，使用算法來(lái)找出罪犯是不是一個(gè)嚴(yán)重的錯(cuò)誤，以及我們把決策權(quán)交給機(jī)器時(shí)，未來(lái)又會(huì)發(fā)生什么…… 薩普特還將深入淺出地告訴我們，到底是什么樣的奇妙算法在支撐著很能聊天的 AI——水谷、圍棋中的無(wú)冕阿爾法狗 - 零和傳說(shuō)中的寫(xiě)作機(jī)器人。他所道出的真相將刷新我們的觀念：直到今天，AI 的智能都僅與大腸桿菌相當(dāng)，和某些科技巨頭的激進(jìn)預(yù)測(cè)相反，取代人類的不錯(cuò) AI 其實(shí)離我們很好遙遠(yuǎn)。
被算法操控的生活:重新定義精準(zhǔn)廣告.大數(shù)據(jù)和AI 目錄
**部分
算法在監(jiān)視我們
互聯(lián)網(wǎng)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)了什么？/1
算法不停地旋轉(zhuǎn)和降維你的數(shù)據(jù)集，直到它能讀懂你、透視你。它使臉書(shū)能用點(diǎn)“贊”情況預(yù)測(cè)你的性格，從表情、照片甚至你與屏幕的互動(dòng)來(lái)評(píng)價(jià)你的精神狀態(tài)。算法的高維理解完勝你對(duì)自己的了解，但它們并不具備完美的預(yù)測(cè)能力和公平公正的態(tài)度。
1 第 1 章｜數(shù)學(xué)不僅大煞風(fēng)景，還會(huì)敗壞道德？
1 谷歌人：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)越多越好
5 “伯明翰 ISIS”：數(shù)學(xué)殺傷性武器引發(fā)的血案
9 第 2 章｜算法無(wú)處不在，我們卻對(duì)它一無(wú)所知
9 黑箱操控—互聯(lián)網(wǎng)巨頭不想說(shuō)的事
11 給重定向廣告加點(diǎn)“噪音”
13 算法也會(huì)歧視人
16 第 3 章｜你以為自己了解朋友？臉書(shū)比你更懂他們
17 社交網(wǎng)絡(luò)的黑箱世界
20 主成分分析法：15個(gè)帖子就能讓他人讀懂我們的生活
25 第 4 章｜臉書(shū)比你更了解你的人格和行為
26 你點(diǎn)的“贊”在暴露你的智商
28 你的情緒已被臉書(shū)編號(hào)
33 第 5 章｜劍橋分析公司如何玩轉(zhuǎn)總統(tǒng)選舉
34 人格決定選票
37 為政治操控每一種情感
40 算法告訴共和黨，該去星巴克拉選票
44 臉書(shū)很了解你，但它未必能預(yù)測(cè)你的行為
49 第 6 章｜要算法毫無(wú)偏見(jiàn)？不可能！
50 定義偏見(jiàn)是道數(shù)學(xué)難題
54 相同的誤報(bào)率和相同的漏報(bào)率不可兼得
58 只有悖論，沒(méi)有公平
61 第 7 章｜數(shù)據(jù)煉金術(shù)士
62 算法不知道的事情
66 精準(zhǔn)廣告：互聯(lián)網(wǎng)公司濫用了私人信息嗎？
68 人肉預(yù)測(cè)與模型預(yù)測(cè)，誰(shuí)更勝一籌？
第二部分
算法想控制我們
網(wǎng)絡(luò)能否影響情緒和行為？/73
臉書(shū)過(guò)濾我們的消息流，推特過(guò)濾我們的時(shí)間軸，谷歌過(guò)濾我們的搜索結(jié)果。我們?cè)绞屈c(diǎn)擊某類信息，這些“過(guò)濾器”算法就越是推送相關(guān)內(nèi)容。由此形成的回聲室和氣泡是否真如媒體所說(shuō)，讓我們只看到自己想看的東西，以至我們的行為也受控于它們？
75 第 8 章｜預(yù)測(cè)競(jìng)選結(jié)果的模型是怎么“煉”成的？
76 選舉結(jié)果只有兩種，但概率世界并非如此
82 群眾的智慧 = 超級(jí)預(yù)言家
88 不考慮市場(chǎng)的模型不是好算法
93 第 9 章｜互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)：“大家也喜歡”
94 亞馬遜推薦：“私人定制”的秘密
98 另一個(gè)世界的音樂(lè)排行榜
101 讓“鏈接果汁”流動(dòng)起來(lái)
104 羊群效應(yīng)：讀者似乎永遠(yuǎn)不長(zhǎng)記性
107 第 10 章｜人氣競(jìng)賽
108 時(shí)事造人，算法造 YouTube 網(wǎng)紅
112 被谷歌學(xué)術(shù)“劫持”的科學(xué)家
118 美國(guó)陌陌 App 的速配秘訣
122 第 11 章｜過(guò)濾氣泡在翻騰
122 臉書(shū)、谷歌、推特在誤導(dǎo)我們？
127 一次點(diǎn)擊，次次點(diǎn)擊
131 為什么陰謀論者比科學(xué)家更淡定？
135 其實(shí)，負(fù)面信息很難左右你的情緒
141 第 12 章｜網(wǎng)絡(luò)回聲室：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息閉塞？
142 社交媒體的氣泡并非密不透風(fēng)
145 推特上，你和反對(duì)者只隔六個(gè)人
150 第 13 章｜誰(shuí)在看假新聞？
150 曼德拉效應(yīng)
155 特朗普是天選之人？
160 虛假報(bào)道本身就寫(xiě)于氣泡之中
第三部分
人工智能的未來(lái)
算法越來(lái)越像人類了嗎？/165
既沒(méi)有人類的規(guī)則手冊(cè)，也沒(méi)有專門(mén)的搜索算法，阿爾法狗 - 零通過(guò)無(wú)數(shù)局自我對(duì)弈成為圍棋大師。這是否預(yù)示著，算法自行發(fā)明智能機(jī)器并系統(tǒng)迭代自身的奇點(diǎn)已經(jīng)臨近？為何埃隆·馬斯克等頂級(jí)精英都愿意相信，超級(jí)人工智能將帶來(lái)世界末日？
166 第 14 章｜“學(xué)”出來(lái)的性別歧視
167 算法決策：對(duì)付人類偏見(jiàn)的辦法
169 谷歌搜索如何理解我們的語(yǔ)言 ?
176 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)把算法變成“壞學(xué)生”
183 第 15 章｜計(jì)算機(jī)作家
184 一個(gè)智能作家的誕生
188 如何訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為托爾斯泰？
192 蘋(píng)果 Siri 與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聊天機(jī)器人
199 第 16 章｜智能超級(jí)玩家
200 從游戲白癡到游戲天才，算法僅需自學(xué)數(shù)周
203 卷積神經(jīng)網(wǎng)，卷積出奇跡
205 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠識(shí)別人臉，卻無(wú)法規(guī)劃全局
209 阿爾法狗 - 零：強(qiáng)人工智能離我們只有十年？
213 第 17 章｜細(xì)菌大腦
214 世界末日與超級(jí)電腦
218 人工智能 PK 微生物智慧
223 胃腸道細(xì)菌的“智能”為何讓聰明人如臨大敵？
228 第 18 章｜回到現(xiàn)實(shí)吧
228 “埃隆·馬斯克是個(gè)白癡”
231 推特的好友推薦讓我們活得更美好
展開(kāi)全部
被算法操控的生活:重新定義精準(zhǔn)廣告.大數(shù)據(jù)和AI 相關(guān)資料
《科克斯書(shū)評(píng)》（Kirkus Reviews）
本書(shū)獨(dú)具特色……對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)操控的分析頗具洞察力和趣味性，對(duì)現(xiàn)在的流行觀點(diǎn)抱有懷疑態(tài)度。
《出版商周刊》（Publishers Weekly）
一本給人啟迪的書(shū)。
《金融時(shí)報(bào)》（Financial Times）
薩普特的專業(yè)分析和質(zhì)疑觀點(diǎn)因本書(shū)中的趣味案例而不再枯燥乏味，這些案例包括尋找街頭藝術(shù)家班克西，以及訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)玩《太空入侵者》游戲。
《科技新時(shí)代》（Popular Science）
本書(shū)傳遞了非常重要的訊息。
《衛(wèi)報(bào)》（The Guardian）
薩普特對(duì)操縱我們數(shù)字生活的龐大系統(tǒng)進(jìn)行了深入的思考，抽絲剝繭地解開(kāi)了這些系統(tǒng)背后的數(shù)學(xué)秘密，清晰地向我們展示了這些看起來(lái)十分高級(jí)的運(yùn)算，這些運(yùn)算控制著系統(tǒng)輸出的結(jié)果，同時(shí)也制約著這些系統(tǒng)本身。
約翰·默多克（John Burn-Murdoch）
英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》數(shù)據(jù)新聞?dòng)浾?br /> 當(dāng)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的人慢慢意識(shí)到自己落入了陷阱，正在將數(shù)字生活的信息交給科技巨頭時(shí)，薩普特通過(guò)采訪算法研究領(lǐng)域的內(nèi)部人士，結(jié)合引人入勝的親自演示，向讀者揭示了數(shù)據(jù)“煉金術(shù)士”們?cè)噲D說(shuō)服和預(yù)測(cè)我們的方法，并為我們驗(yàn)證算法是否真的像他們吹噓的那樣無(wú)所不能。
蒂曼德拉·哈克尼斯（Timandra Harkness）
《大數(shù)據(jù)》（Big Data） 作者
你一定聽(tīng)說(shuō)過(guò)有些算法能夠操控你的生活，所以你很可能想要知道兩件事：算法是如何操控你的生活的？對(duì)于這種操控，我們到底應(yīng)不應(yīng)該擔(dān)心？薩普特以坦誠(chéng)的態(tài)度和大多數(shù)人未曾接觸的深度知識(shí)回答了這兩個(gè)問(wèn)題。
凱特·耶茨（Kit Yates）
英國(guó)巴斯大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)系高級(jí)講師
這是一本關(guān)于數(shù)學(xué)在現(xiàn)實(shí)世界中如何應(yīng)用的一流作品，寫(xiě)得十分引人入勝。每一章都講述了一個(gè)回味無(wú)窮的故事，而薩普特?zé)崆楹驮溨C的風(fēng)格也表明，數(shù)學(xué)家不僅僅是一臺(tái)把咖啡變成定理的機(jī)器。
被算法操控的生活:重新定義精準(zhǔn)廣告.大數(shù)據(jù)和AI 作者簡(jiǎn)介
大衛(wèi)·薩普特（David Sumpter） △國(guó)際頂尖數(shù)學(xué)家和數(shù)學(xué)科普作家 △瑞典烏普薩拉大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)教授 △英國(guó)皇家學(xué)會(huì)獎(jiǎng)金獲得者 大衛(wèi)·薩普特是瑞典烏普薩拉大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)教授。他出生于倫敦，在曼徹斯特大學(xué)完成了數(shù)學(xué)博士學(xué)位，并在牛津大學(xué)獲得了皇家學(xué)會(huì)獎(jiǎng)學(xué)金。他的研究范圍非常廣泛，尤其擅長(zhǎng)跨學(xué)科研究，如機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、魚(yú)群和蟻群的集體活動(dòng)，以及足球運(yùn)動(dòng)背后的數(shù)學(xué)原理。 薩普特還為《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》《今日數(shù)學(xué)》《每日電訊報(bào)》《當(dāng)代生物學(xué)》和《4-4-2》（國(guó)際最重磅的足球雜志）等權(quán)威刊物撰稿。2015年，為表彰薩普特在數(shù)學(xué)科學(xué)普及上做出的突出貢獻(xiàn)，英國(guó)頂尖數(shù)學(xué)家成立的數(shù)學(xué)及應(yīng)用研究所授予他凱瑟琳•理查茲獎(jiǎng)。
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