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灌區水資源系統工程 版權信息
- ISBN：9787030587473
- 條形碼：9787030587473 ; 978-7-03-058747-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
灌區水資源系統工程 內容簡介
本書作者通過多年的研究、歸納、總結、提煉, 以現代水資源系統工程理論方法為指導, 以灌區水資源系統建模、優化、評價、預測、模擬和調控等為主線, 開展計算智能方法與傳統方法的交叉集成研究, 以解決灌區水資源系統規劃、設計、運行和控制管理等過程中的諸多專業問題, 逐步構建了現代灌區水資源系統工程方法體系, 是對灌排工程系統分析的學科拓展和應 用深化。
灌區水資源系統工程 目錄
1 緒論
1．1 灌區水資源問題
1．1．1 洪澇災害頻繁
1．1．2 水資源短缺加劇
1．1．3 環境問題日益突出
1．2 水資源系統工程理論與方法
1．2．1 系統工程簡述
1．2．2 水資源系統工程
1．2．3 現代水資源系統分析方法
1．3 試驗設計方法及其在灌區水資源系統中的應用
1．3．1 試驗設計方法簡述
1．3．2 試驗設計方法在水資源系統工程中的應用
1．4 智能計算方法及其在灌區水資源系統中的應用
1．4．1 遺傳算法及其在灌區水資源系統中的應用
1．4．2 人工神經網絡方法及其在灌區水資源系統中的應用
1．4．3 集對分析方法及其在灌區水資源系統中的應用
1．4．4 云模型及其在灌區水資源系統中的應用
1．4．5 其他智能計算方法及其在灌區水資源系統中的應用
1．5 本書的目的與內容
2 改進遺傳算法及其在灌區設計建模中的應用
2．1 遺傳算法概述
2．1．1 標準遺傳算法
2．1．2 遺傳算法研究進展
2．2 加速遺傳算法
2．2．1 加速遺傳算法AGA計算原理
2．2．2 加速遺傳算法AGA控制參數的設置
2．2．3 加速遺傳算法AGA理論分析
2．2．4 加速遺傳算法AGA的性能分析
2．3 遺傳算法在大豆受旱脅迫下蒸發、蒸騰量估算中的應用
2．3．1 大豆受旱試驗設計與試驗方法
2．3．2 受旱脅迫下大豆蒸發、蒸騰量試驗結果與分析
2．3．3 受旱脅迫下大豆蒸發、蒸騰量試驗結論
2．4 加速遺傳算法在灌區作物灌水率圖修正中的應用
2．4．1 作物灌水率圖修正基本原理
2．4．2 作物灌水率圖修正模型構建
2．4．3 作物灌水率圖修正實例
2．5 免疫遺傳算法及其在灌區渠道斷面設計中的應用
2．5．1 免疫遺傳算法研究
2．5．2 免疫遺傳算法在渠道設計中的應用
2．6 實碼免疫遺傳算法及其在灌區排水溝管設計中的應用
2．6．1 基于實數編碼的免疫遺傳算法
2．6．2 實碼免疫遺傳算法性能驗證
2．6．3 基于實碼的免疫遺傳算法在排水暗管設計中的應用
2．7 本章小結
3 試驗遺傳算法及其在灌區工程優化中的應用
3．1 試驗設計與遺傳算法耦合理論分析
3．1．1 試驗設計與遺傳算法互補性分析
3．1．2 基于試驗設計的數學試驗存在的問題
3．1．3 試驗設計與遺傳算法耦合研究進展
3．2 基于遺傳算法的試驗設計
3．2．1 基于遺傳算法的正交試驗設計
3．2．2 基于遺傳算法的均勻試驗設計
3．2．3 遺傳試驗設計的性能分析
3．3 基于試驗設計的遺傳算法
3．3．1 試驗遺傳算法方法步驟
3．3．2 試驗遺傳算法數值試驗
3．3．3 試驗遺傳算法特性
3．4 試驗遺傳算法在灌區工程優化設計中的應用
3．4．1 試驗遺傳算法在斜角u形渠道斷面優化設計中的應用
3．4．2 試驗遺傳算法在控制大田地下水位的排水溝優化設計中的應用
3．5 試驗遺傳算法在圩區排水工程優化規劃中的應用
3．5．1 平原圩區除澇排水系統*優規劃模型
3．5．2 平原圩區除澇排水系統規劃模型求解
3．5．3 應用實例——某濱海圩區除澇排水*優規劃
3．6 試驗遺傳算法在灌區水電站管道優化設計中的應用
3．6．1 水電站加勁壓力埋管優化設計模型
3．6．2 應用實例——某水電站加勁壓力埋管優化設計
3．7 本章小結
4 智能計算在灌區水資源系統預測中的應用
4．1 水資源系統預測概述
4．2 基于試驗遺傳算法的混合人工神經網絡建模方法
4．2．1 BP人工神經網絡基本原理與方法
4．2．2 基于試驗遺傳算法的混合人工神經網絡模型
4．3 基于混合人工神經網絡的組合預測模型及其應用
4．3．1 基于混合人工神經網絡的組合預測模型原理與方法
4．3．2 應用實例——ANN．CFM在河流中長期年徑流預測中的應用
4．4 基于混合人工神經網絡的模型擇優預測方法及其應用
4．4．1 基于混合人工神經網絡的模型擇優預測方法
4．4．2 應用實例——ANN—SFM在河流中長期年徑流預測中的應用
4．5 基于近鄰估計的年徑流預測動態聯系數回歸模型
4．5．1 NNE．DCNR．的建立
4．5．2 應用實例
4．5．3 結論
4．6 本章小結
5 智能計算在灌區水資源系統評價中的應用
5．1 水資源系統評價概述
5．2 基于試驗遺傳算法的投影尋蹤綜合評價模型及應用
5．2．1 基于試驗遺傳算法的投影尋蹤綜合評價模型
5．2．2 應用實例——IGA．PP在水源水質綜合評價中的應用
5．3 非線性測度函數的屬性識別模型及應用
5．3．1 基于非線性測度函數的屬性識別模型綜合評價方法
5．3．2 應用實例——NLMF．ARM在河流水質綜合評價中的應用
5．4 云模型在灌區農業干旱災害分析評價中的應用
5．4．1 正態云模型理論
5．4．2 基于正態云模型的安徽省淮河流域農業旱災風險評估模型
5．4．3 安徽省淮河流域農業旱災風險評估
5．4．4 安徽省淮河流域農業旱災風險評估結論
5．5 基于經驗模態分解和集對分析的糧食單產波動影響分析
5．5．1 研究區概況與糧食單產影響因子的選取
5．5．2 糧食單產及其影響因子的EMD波動分解分析
5．5．3 糧食單產的波動影響分析
5．5．4 干旱對糧食單產波動影響分析
5．5．5 干旱對糧食單產波動影響結論
5．6 本章小結
6 基于系統仿真的小型灌區塘壩工程水資源系統分析
6．1 系統仿真與灌區塘壩工程概述
6．2 基于SCS模型的江淮丘陵區塘壩復蓄次數計算
6．2．1 研究區概況
6．2．2 基于SCS模型的降雨徑流模擬
6．2．3 作物灌溉需水量計算
6．2．4 塘壩灌溉系統水量平衡分析
6．2．5 塘壩灌溉系統復蓄次數計算
6．2．6 塘壩灌溉系統復蓄次數計算結論
6．3 塘壩灌溉系統對農業非點源污染負荷的截留作用分析
6．3．1 基于SCS模型的農業非點源污染負荷估算
6．3．2 塘壩灌溉系統對農業非點源污染負荷的截留作用分析
6．3．3 塘壩灌溉系統對農業非點源污染負荷的截留作用結論
6．4 本章小結
7 基于系統動力學的中型灌區水資源系統模擬與優化運行
7．1 系統動力學概述
7．1．1 系統動力學特點及建模步驟
7．1．2 系統動力學建模軟件簡介
7．2 水庫群灌區水資源系統研究進展
7．2．1 國外研究進展
7．2．2 國內研究進展
7．3 基于系統動力學的庫塘田水資源系統仿真與優化運行——以蔡塘水庫為例
7．3．1 蔡塘水庫灌區水資源系統組成
7．3．2 基于系統動力學的灌區庫塘田水資源系統模擬模型構建
7．3．3 水庫灌區庫塘田聯合水資源系統模型模擬結果
7．3．4 灌區庫塘田水資源聯合系統優化調控
7．3．5 灌區庫塘田水資源聯合系統優化調控結果
7．4 本章小結
8 基于規則的大型灌區水資源系統模擬與優化配置
8．1 灌區水資源系統配置概述
8．2 基于規則的大型灌區蓄引提水資源系統模擬——以淠河灌區為例
8．2．1 淠河灌區水資源系統組成
8．2．2 淠河灌區水資源系統主要元素及其概化
8．2．3 淠河灌區水資源系統基本模擬規則
8．3 大型灌區水資源系統城鄉供水優化配置
8．3．1 淠河灌區向城市引水設計流量計算
8．3．2 淠河灌區水資源系統城鄉供水優化配置
8．3．3 淠河灌區水資源系統城鄉供水優化配置結果與討論
8．4 變化氣候條件下灌區小水電群優化調控
8．4．1 灌區小水電群系統模擬模型概化
8．4．2 灌區小水電群系統組成及優化運行模型構建
8．4．3 灌區小水電群系統模擬運行優化方法
8．4．4 變化氣候條件下小水電群運行效果預測及其優化
8．4．5 灌區小水電群系統優化控制結果與討論
8．5 本章小結
參考文獻
1．1 灌區水資源問題
1．1．1 洪澇災害頻繁
1．1．2 水資源短缺加劇
1．1．3 環境問題日益突出
1．2 水資源系統工程理論與方法
1．2．1 系統工程簡述
1．2．2 水資源系統工程
1．2．3 現代水資源系統分析方法
1．3 試驗設計方法及其在灌區水資源系統中的應用
1．3．1 試驗設計方法簡述
1．3．2 試驗設計方法在水資源系統工程中的應用
1．4 智能計算方法及其在灌區水資源系統中的應用
1．4．1 遺傳算法及其在灌區水資源系統中的應用
1．4．2 人工神經網絡方法及其在灌區水資源系統中的應用
1．4．3 集對分析方法及其在灌區水資源系統中的應用
1．4．4 云模型及其在灌區水資源系統中的應用
1．4．5 其他智能計算方法及其在灌區水資源系統中的應用
1．5 本書的目的與內容
2 改進遺傳算法及其在灌區設計建模中的應用
2．1 遺傳算法概述
2．1．1 標準遺傳算法
2．1．2 遺傳算法研究進展
2．2 加速遺傳算法
2．2．1 加速遺傳算法AGA計算原理
2．2．2 加速遺傳算法AGA控制參數的設置
2．2．3 加速遺傳算法AGA理論分析
2．2．4 加速遺傳算法AGA的性能分析
2．3 遺傳算法在大豆受旱脅迫下蒸發、蒸騰量估算中的應用
2．3．1 大豆受旱試驗設計與試驗方法
2．3．2 受旱脅迫下大豆蒸發、蒸騰量試驗結果與分析
2．3．3 受旱脅迫下大豆蒸發、蒸騰量試驗結論
2．4 加速遺傳算法在灌區作物灌水率圖修正中的應用
2．4．1 作物灌水率圖修正基本原理
2．4．2 作物灌水率圖修正模型構建
2．4．3 作物灌水率圖修正實例
2．5 免疫遺傳算法及其在灌區渠道斷面設計中的應用
2．5．1 免疫遺傳算法研究
2．5．2 免疫遺傳算法在渠道設計中的應用
2．6 實碼免疫遺傳算法及其在灌區排水溝管設計中的應用
2．6．1 基于實數編碼的免疫遺傳算法
2．6．2 實碼免疫遺傳算法性能驗證
2．6．3 基于實碼的免疫遺傳算法在排水暗管設計中的應用
2．7 本章小結
3 試驗遺傳算法及其在灌區工程優化中的應用
3．1 試驗設計與遺傳算法耦合理論分析
3．1．1 試驗設計與遺傳算法互補性分析
3．1．2 基于試驗設計的數學試驗存在的問題
3．1．3 試驗設計與遺傳算法耦合研究進展
3．2 基于遺傳算法的試驗設計
3．2．1 基于遺傳算法的正交試驗設計
3．2．2 基于遺傳算法的均勻試驗設計
3．2．3 遺傳試驗設計的性能分析
3．3 基于試驗設計的遺傳算法
3．3．1 試驗遺傳算法方法步驟
3．3．2 試驗遺傳算法數值試驗
3．3．3 試驗遺傳算法特性
3．4 試驗遺傳算法在灌區工程優化設計中的應用
3．4．1 試驗遺傳算法在斜角u形渠道斷面優化設計中的應用
3．4．2 試驗遺傳算法在控制大田地下水位的排水溝優化設計中的應用
3．5 試驗遺傳算法在圩區排水工程優化規劃中的應用
3．5．1 平原圩區除澇排水系統*優規劃模型
3．5．2 平原圩區除澇排水系統規劃模型求解
3．5．3 應用實例——某濱海圩區除澇排水*優規劃
3．6 試驗遺傳算法在灌區水電站管道優化設計中的應用
3．6．1 水電站加勁壓力埋管優化設計模型
3．6．2 應用實例——某水電站加勁壓力埋管優化設計
3．7 本章小結
4 智能計算在灌區水資源系統預測中的應用
4．1 水資源系統預測概述
4．2 基于試驗遺傳算法的混合人工神經網絡建模方法
4．2．1 BP人工神經網絡基本原理與方法
4．2．2 基于試驗遺傳算法的混合人工神經網絡模型
4．3 基于混合人工神經網絡的組合預測模型及其應用
4．3．1 基于混合人工神經網絡的組合預測模型原理與方法
4．3．2 應用實例——ANN．CFM在河流中長期年徑流預測中的應用
4．4 基于混合人工神經網絡的模型擇優預測方法及其應用
4．4．1 基于混合人工神經網絡的模型擇優預測方法
4．4．2 應用實例——ANN—SFM在河流中長期年徑流預測中的應用
4．5 基于近鄰估計的年徑流預測動態聯系數回歸模型
4．5．1 NNE．DCNR．的建立
4．5．2 應用實例
4．5．3 結論
4．6 本章小結
5 智能計算在灌區水資源系統評價中的應用
5．1 水資源系統評價概述
5．2 基于試驗遺傳算法的投影尋蹤綜合評價模型及應用
5．2．1 基于試驗遺傳算法的投影尋蹤綜合評價模型
5．2．2 應用實例——IGA．PP在水源水質綜合評價中的應用
5．3 非線性測度函數的屬性識別模型及應用
5．3．1 基于非線性測度函數的屬性識別模型綜合評價方法
5．3．2 應用實例——NLMF．ARM在河流水質綜合評價中的應用
5．4 云模型在灌區農業干旱災害分析評價中的應用
5．4．1 正態云模型理論
5．4．2 基于正態云模型的安徽省淮河流域農業旱災風險評估模型
5．4．3 安徽省淮河流域農業旱災風險評估
5．4．4 安徽省淮河流域農業旱災風險評估結論
5．5 基于經驗模態分解和集對分析的糧食單產波動影響分析
5．5．1 研究區概況與糧食單產影響因子的選取
5．5．2 糧食單產及其影響因子的EMD波動分解分析
5．5．3 糧食單產的波動影響分析
5．5．4 干旱對糧食單產波動影響分析
5．5．5 干旱對糧食單產波動影響結論
5．6 本章小結
6 基于系統仿真的小型灌區塘壩工程水資源系統分析
6．1 系統仿真與灌區塘壩工程概述
6．2 基于SCS模型的江淮丘陵區塘壩復蓄次數計算
6．2．1 研究區概況
6．2．2 基于SCS模型的降雨徑流模擬
6．2．3 作物灌溉需水量計算
6．2．4 塘壩灌溉系統水量平衡分析
6．2．5 塘壩灌溉系統復蓄次數計算
6．2．6 塘壩灌溉系統復蓄次數計算結論
6．3 塘壩灌溉系統對農業非點源污染負荷的截留作用分析
6．3．1 基于SCS模型的農業非點源污染負荷估算
6．3．2 塘壩灌溉系統對農業非點源污染負荷的截留作用分析
6．3．3 塘壩灌溉系統對農業非點源污染負荷的截留作用結論
6．4 本章小結
7 基于系統動力學的中型灌區水資源系統模擬與優化運行
7．1 系統動力學概述
7．1．1 系統動力學特點及建模步驟
7．1．2 系統動力學建模軟件簡介
7．2 水庫群灌區水資源系統研究進展
7．2．1 國外研究進展
7．2．2 國內研究進展
7．3 基于系統動力學的庫塘田水資源系統仿真與優化運行——以蔡塘水庫為例
7．3．1 蔡塘水庫灌區水資源系統組成
7．3．2 基于系統動力學的灌區庫塘田水資源系統模擬模型構建
7．3．3 水庫灌區庫塘田聯合水資源系統模型模擬結果
7．3．4 灌區庫塘田水資源聯合系統優化調控
7．3．5 灌區庫塘田水資源聯合系統優化調控結果
7．4 本章小結
8 基于規則的大型灌區水資源系統模擬與優化配置
8．1 灌區水資源系統配置概述
8．2 基于規則的大型灌區蓄引提水資源系統模擬——以淠河灌區為例
8．2．1 淠河灌區水資源系統組成
8．2．2 淠河灌區水資源系統主要元素及其概化
8．2．3 淠河灌區水資源系統基本模擬規則
8．3 大型灌區水資源系統城鄉供水優化配置
8．3．1 淠河灌區向城市引水設計流量計算
8．3．2 淠河灌區水資源系統城鄉供水優化配置
8．3．3 淠河灌區水資源系統城鄉供水優化配置結果與討論
8．4 變化氣候條件下灌區小水電群優化調控
8．4．1 灌區小水電群系統模擬模型概化
8．4．2 灌區小水電群系統組成及優化運行模型構建
8．4．3 灌區小水電群系統模擬運行優化方法
8．4．4 變化氣候條件下小水電群運行效果預測及其優化
8．4．5 灌區小水電群系統優化控制結果與討論
8．5 本章小結
參考文獻
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