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高等數學(下) 版權信息
- ISBN：9787030635426
- 條形碼：9787030635426 ; 978-7-03-063542-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
高等數學(下) 內容簡介
全書共5章, 主要內容包括行列式、矩陣、隨機事件及其概率、隨機變量的概率分布與數字特征、數理統計, 書后附有常用分布的數值表和習題參考答案。
高等數學(下) 目錄
第1章 行列式
1.1 行列式的定義
1.1.1 二階行列式
1.1.2 三階行列式
1.1.3 n階行列式
習題1.1
1.2 行列式的性質與計算
1.2.1 轉置行列式
1.2.2 行列式的性質
1.2.3 行列式的計算
習題1.2
1.3 克萊姆法則與齊次線性方程組
1.3.1 克萊姆法則
1.3.2 齊次線性方程組
習題l.3
本章小結
復習題1
第2章 矩陣
2.1 矩陣的概念及運算
2.1.1 矩陣的概念
2.1.2 幾種特殊的矩陣
2.1.3 矩陣的運算
習題2.1
2.2 逆矩陣
2.2.1 逆矩陣的概念
2.2.2 逆矩陣的性質
2.2.3 逆矩陣的求法
2.2.4 矩陣方程
習題2.2
2.3 矩陣的初等變換及其應用
2.3.1 矩陣的初等變換
2.3.2 用初等變換求可逆矩陣的逆矩陣
2.3.3 用初等變換求解矩陣方程
習題2.3
2.4 矩陣的秩與線性方程組
2.4.1 矩陣的秩
2.4.2 初等變換求矩陣的秩
2.4.3 線性方程組解的存在定理
2.4.4 非齊次線性方程組的求解
2.4.5 齊次線性方程組的求解
習題2.4
本章小結
復習題2
第3章 隨機事件及其概率
3.1 隨機事件
3.1.1 隨機現象與隨機事件的概念
3.1.2 事件間的關系
3.1.3 事件的運算律
習題3.1
3.2 概率的統計定義與古典概型
3.2.1 概率的統計定義
3.2.2 古典概型
習題3.2
3.3 概率的加法公式
3.3.1 簡單加法公式
3.3.2 一般加法公式
習題3.3
3.4 條件概率與乘法公式
3.4.1 條件概率
3.4.2 乘法公式
習題3.4
3.5 全概率公式與貝葉斯公式
3.5.1 全概率公式
3.5.2 貝葉斯公式（逆概率公式）
習題3.5
3.6 事件的獨立性與伯努利概型
3.6.1 事件的獨立性
3.6.2 伯努利概型
習題3.6
本章小結
復習題3
第4章 隨機變量的概率分布與數字特征
4.1 隨機變量及其概率分布
4.1.1 隨機變量的概念
4.1.2 隨機變量的分類
4.1.3 離散型隨機變量的概率分布
4.1.4 連續型隨機變量的概率密度函數
習題4.1
4.2 隨機變量的分布函數
4.2.1 分布函數的概念
4.2.2 離散型隨機變量的分布函數
4.2.3 連續型隨機變量的分布函數
習題4.2
4.3 隨機變量的數學期望
4.3.1 離散型隨機變量的數學期望
4.3.2 連續型隨機變量的數學期望
4.3.3 數學期望的性質
習題4.3
4.4 隨機變量的方差
4.4.1 方差的定義
4.4.2 方差的計算
4.4.3 方差的性質
習題4.4
4.5 幾種常見的離散型隨機變量的概率分布
4.5.1 兩點分布（0—1分布）
4.5.2 二項分布
4.5.3 泊松分布
4.5.4 超幾何分布
習題4.5
4.6 幾種常見的連續型隨機變量的概率分布
4.6.1 均勻分布
4.6.2 指數分布
4.6.3 正態分布
習題4.6
本章小結
復習題4
第5章 數理統計
5.1 總體、樣本與統計量
5.1.1 總體、個體與樣本
5.1.2 簡單隨機樣本
5.1.3 統計量
5.1.4 幾個常用的統計及其分布
5.1.5 顯著性水平與臨界值
習題5.1
5.2 參數估計
5.2.1 參數估計的概念
5.2.2 點估計
5.2.3 估計量的評價標準
5.2.4 參數的區間估計
5.2.5 正態總體均值和方差的區間估計
習題5.2
5.3 假設檢驗
5.3.1 問題引入
5.3.2 參數的假設檢驗
5.3.3 一個正態總體的參數的假設檢驗
5.3.4 假設檢驗與區間估計的聯系與區別
習題5.3
5.4 一元線性回歸
5.4.1 一元線性回歸方程的建立
5.4.2 一元線性回歸直線方程的相關性檢驗
5.4.3 一元非線性回歸問題
習題5.4
本章小結
復習題5
參考文獻
附錄
參考答案
展開全部
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