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最優估計理論與應用——最小二乘估計 版權信息
- ISBN：9787561266748
- 條形碼：9787561266748 ; 978-7-5612-6674-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
最優估計理論與應用——最小二乘估計 內容簡介
作為估計理論的基礎，很小二乘估計是從不準確數據中提煉規律的信息處理過程，在航空航天、工業過程、計量經濟、生物物理等各學科和應用領域有著廣泛應用。 本書共五章。章介紹了線性模型下標準很小二乘估計的來由、推導、實現；第二章介紹了加權很小二乘估計的起因和推導，給出了等式約束、序貫處理、權重選擇等情況下的算法實現，以及量測矩陣不確定下的全很小二乘估計；第三章介紹了非線性模型下標準很小二乘估計的典型實現；第四章給出了模型校驗的度量以及過擬合與欠擬合檢驗方法；第五章給出了數據壓縮和很優估計的聯合處理方法。 本書力圖從應用示例出發，引出研究問題，可用于高等學校研究生和高年級本科生課程的學習與研討，也可供信息處理領域技術人員參考。
最優估計理論與應用——最小二乘估計 目錄
第1章 線性小二乘估計
1．1 線性小二乘估計問題的提出
1．2 線性小二乘估計的方法
1．3 線性小二乘估計實現
1．4 偽非線性小二乘估計
1．5 小二乘擬合中的基函數
參考文獻
第2章 加權小二乘
2．1 加權問題的提出
2．2 加權小二乘估計方法
2．3 線性等式約束下的小二乘估計
2．4 序貫小二乘估計
2．5 加權矩陣的選擇
2．6 全小二乘估計
參考文獻
第3章 非線性小二乘估計
3．1 非線性小二乘估計問題的提出
3．2 非線性小二乘估計實現
3．3 Levenberg-Marquardt實現
參考文獻
第4章 模型校驗
4．1 擬合優度
4．2 估計參數的不確定度
4．3 數據逼近的不確定度
……
1．1 線性小二乘估計問題的提出
1．2 線性小二乘估計的方法
1．3 線性小二乘估計實現
1．4 偽非線性小二乘估計
1．5 小二乘擬合中的基函數
參考文獻
第2章 加權小二乘
2．1 加權問題的提出
2．2 加權小二乘估計方法
2．3 線性等式約束下的小二乘估計
2．4 序貫小二乘估計
2．5 加權矩陣的選擇
2．6 全小二乘估計
參考文獻
第3章 非線性小二乘估計
3．1 非線性小二乘估計問題的提出
3．2 非線性小二乘估計實現
3．3 Levenberg-Marquardt實現
參考文獻
第4章 模型校驗
4．1 擬合優度
4．2 估計參數的不確定度
4．3 數據逼近的不確定度
……
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