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處理時間惡化的單機調(diào)度問題研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787509667972
- 條形碼：9787509667972 ; 978-7-5096-6797-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
處理時間惡化的單機調(diào)度問題研究 本書特色
資源調(diào)度問題是制造業(yè)和服務業(yè)中不可或缺的關鍵問題，而單機調(diào)度問題幾乎是所有調(diào)度問題的核心部分。單機調(diào)度的深入研究對提高企業(yè)的運作效率、降低資源浪費、提高客戶滿意度以及更好地使資源得到優(yōu)化配置，都具有極為重要的意義。《處理時間惡化的單機調(diào)度問題研究》綜述了單機調(diào)度問題產(chǎn)生的背景、特點、分類和目前的研究現(xiàn)狀，同時綜述了分枝定界算法、嵌套分割方法以及兩者在調(diào)度問題中的應用。在此基礎上，《處理時間惡化的單機調(diào)度問題研究》研究了優(yōu)化算法在處理時間不同惡化模式中的求解問題。
處理時間惡化的單機調(diào)度問題研究 內(nèi)容簡介
本書綜述了單機調(diào)度問題產(chǎn)生的背景、特點、分類和目前的研究現(xiàn)狀, 同時綜述了分枝定界算法、嵌套分割方法以及兩者在調(diào)度問題中的應用。在此基礎上, 本文研究了優(yōu)化算法在處理時間不同惡化模式的求解問題。
處理時間惡化的單機調(diào)度問題研究 目錄
**章 緒論
**節(jié) 研究背景
第二節(jié) 研究目的及意義
第三節(jié) 本書研究思路
第四節(jié) 本書主要工作
第二章 相關理論綜述
**節(jié) 單機調(diào)度問題綜述
第二節(jié) 處理時間變化的單機調(diào)度問題綜述
第三節(jié) 相關算法綜述
本章小結(jié)
第三章 處理時間依賴開始時間惡化的單機調(diào)度問題
**節(jié) 基于相同惡化率的單機調(diào)度問題
第二節(jié) 基于不同惡化率的單機調(diào)度問題
本章小結(jié)
第四章 處理時間依賴等待時間惡化的單機調(diào)度問題
**節(jié) 依賴等待時間線性惡化的單機調(diào)度問題
第二節(jié) 依賴等待時間分段線性惡化的單機調(diào)度問題
本章小結(jié)
第五章 處理時間依賴累積處理時間惡化的單機調(diào)度問題
**節(jié) 考慮不同RMAs的單機調(diào)度問題
第二節(jié) 考慮恢復函數(shù)的單機調(diào)度問題
本章小結(jié)
第六章 處理時間依賴累積處理時間惡化的交貨期安排問題
**節(jié) 允許工件提前的單機調(diào)度問題
第二節(jié) 考慮多個RMAs的交貨期安排問題
本章小結(jié)
第七章 結(jié)束語
參考文獻
后記
**節(jié) 研究背景
第二節(jié) 研究目的及意義
第三節(jié) 本書研究思路
第四節(jié) 本書主要工作
第二章 相關理論綜述
**節(jié) 單機調(diào)度問題綜述
第二節(jié) 處理時間變化的單機調(diào)度問題綜述
第三節(jié) 相關算法綜述
本章小結(jié)
第三章 處理時間依賴開始時間惡化的單機調(diào)度問題
**節(jié) 基于相同惡化率的單機調(diào)度問題
第二節(jié) 基于不同惡化率的單機調(diào)度問題
本章小結(jié)
第四章 處理時間依賴等待時間惡化的單機調(diào)度問題
**節(jié) 依賴等待時間線性惡化的單機調(diào)度問題
第二節(jié) 依賴等待時間分段線性惡化的單機調(diào)度問題
本章小結(jié)
第五章 處理時間依賴累積處理時間惡化的單機調(diào)度問題
**節(jié) 考慮不同RMAs的單機調(diào)度問題
第二節(jié) 考慮恢復函數(shù)的單機調(diào)度問題
本章小結(jié)
第六章 處理時間依賴累積處理時間惡化的交貨期安排問題
**節(jié) 允許工件提前的單機調(diào)度問題
第二節(jié) 考慮多個RMAs的交貨期安排問題
本章小結(jié)
第七章 結(jié)束語
參考文獻
后記
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處理時間惡化的單機調(diào)度問題研究 作者簡介
吳花平，女，出生于1982年3月，山西呂梁人，博士，博士后，副教授，碩士生導師，于2014年1月工作于重慶理工大學會計學院，主要研究方向為智能優(yōu)化算法、機器學習、云會計、風險管理等。主持國家項目1項，省部級及其他項目10余項。2011年9月至2012年9月受國家留學基金委全額資助在Texas A&M University讀聯(lián)合培養(yǎng)博士。
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